PinGOの紹介

PinGOは、スケーラブルで費用効果の高いソリューションを提供することにより、人工知能（AI）および機械学習タスクをサポートするために構築されたThe Open Network（TON）ブロックチェーン上の分散型GPUネットワークです。AI、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）、および分散型クラウド（DeCloud）技術を組み合わせて、計算リソースへのアクセスを可能にしています。ピアツーピアシステムは、タスクとストレージを参加者間で分散させ、中央集権化されたサーバーの必要性をなくし、分散処理を可能にします。

PingGOとは何ですか？

PinGoは、The Open Network (TON) ブロックチェーン上で動作する分散型GPUネットワークです。データセンターや分散型ストレージプロバイダー、その他の投稿者からアイドルなコンピューティングリソースを統合するために設計されており、計算能力の効率を最大化し、人工知能（AI）および機械学習アプリケーションのスケーラブルかつコスト効果の高いソリューションを提供します。

データセンターや分散型ストレージプロバイダー、個人向けコンピューティングシステムでは、多くのGPUやCPUリソースがアイドル状態になっています。PinGoはこれらの未使用リソースを統一ネットワークに集約し、その使用を最適化します。このアプローチにより、アイドル状態のリソースを貴重な資産に変え、AIモデルのトレーニングや大規模データ処理などの計算集約型タスクに活用可能にします。

このネットワークは、特に人工知能（AI）および機械学習アプリケーションにおいて、計算リソースの管理、アクセシビリティ、効率性における多くの課題に取り組んでいます。

このプラットフォームは、AI技術、分散型物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)、分散型クラウド(DeCloud)ソリューションを統合して包括的なコンピューティングエコシステムを構築し、ユーザーがGPUリソースを効率的に共有してアクセスできるようにし、重要なコンピューティングインフラストラクチャへのアクセスを民主化します。このシステムは、スケーラブルで信頼性の高いリソースプールを提供しながら運用コストを削減するため、AIと機械学習に従事する開発者、研究者、および企業にとって特に有益です。

PinGoのピア・ツー・ピアのアーキテクチャーは、その機能の重要な構成要素です。システムは、計算タスクとデータストレージをネットワーク参加者に分散します。中央サーバーの必要性を排除することにより、ポテンシャルなボトルネックと障害点を減らします。この自己組織化フレームワークは、分散型ストレージと処理に適しているため、より高い信頼性と強靭性を確保します。

TONブロックチェーンエコシステム内での運営は、PinGoにいくつかの技術的な利点をもたらします。TONブロックチェーンは、スケーラビリティを備えたマルチブロックチェーンプラットフォームであり、分散型アプリケーションとスマートコントラクトをサポートするように設計されています。シャーディングを採用しており、ブロックチェーンをより小さな管理可能なセグメントに分割し、並列処理と効率的な作業負荷の分散を可能にします。ステーク方式のコンセンサスメカニズムは、ネットワークの効率とエネルギーの節約をさらに向上させ、AIや機械学習プロジェクトの多様な計算要求に適応することができます。

プラットフォームの設計と運用原則により、未使用の計算リソースを活用する革新的なソリューションになっています。分散型技術とブロックチェーンに基づく透明性を組み合わせることで、PinGoは計算リソースの共有のための協力的な環境を実現しています。これによりイノベーションが促進され、運用の非効率性が低減され、さまざまな産業でAIや機械学習技術の急速な成長が支援されています。

PinGoの分散化に焦点を当てたアプローチは、ユーザーの権限強化とリソースの民主化を重視する広範なテック業界のトレンドとも一致しています。高度な暗号化手法の統合により、安全なデータ処理が確保され、分散システムに一般的に関連付けられるプライバシー上の懸念に対処しています。TONブロックチェーン上に構築されることで、PinGoは、すべてのネットワーク参加者に対して拡張性、適応性、信頼性を確保する強固な技術基盤から恩恵を受けています。

PinGOの開発チーム

PinGoの開発チームは、eコマース、Web3ビジネス、法律、デジタルマーケティング、コミュニティマネジメントの専門知識を持つプロフェッショナルで構成されています。チームは、eコマースとWeb3ビジネスで4年以上の経験を持つCEOのBao Leeによって率いられています。CEOであるBaoは、分散型技術を活用して計算リソースへのアクセスを変革することに焦点を当て、戦略的ビジョンとリーダーシップを担当しています。

最高執行責任者（COO）は、法律、デジタルマーケティング、コミュニティマネジメントのバックグラウンドを持つイモベケ・メルビンです。メルビンは以前、PinGo AIのコミュニティリードとして、戦略企画やコミュニティエンゲージメントの経験を積みました。COOとして、彼は運営を監督し、PinGo AIのミッションであるAIリソースのより手軽な利用を推進しています。

マーケティング部門の責任者はEmily Scott氏であり、デジタルマーケティングとブランド開発の専門知識を活かしてグローバルマーケティング戦略を主導しています。彼女のバックグラウンドには消費者行動分析が含まれており、それを活用してPinGoのCDNシステムを促進し、ブランドの認知度を高めるための戦略的なマーケティングキャンペーンを展開しています。彼女は顧客エンゲージメントを推進し、ユーザーとの持続的な関係構築に注力しています。

このチーム構造は、AIとブロックチェーン技術を通じて分散化されたリソースを最適化するPinGoの目標をサポートしています。

プラットフォームのアーキテクチャと機能

PinGoは人工知能（AI）、分散物理インフラネットワーク（DePIN）、および分散クラウドソリューションを統合して、計算リソース共有のための統一プラットフォームを作成します。この統合は、データセンターや分散ストレージプロバイダーからアイドルリソースを集約し、分散ネットワークに統合することで、断片化されたまたは未使用の計算パワーの問題に対処します。このアプローチにより、リソースの利用を最大化し、コスト効果の高いAIおよび機械学習アプリケーションソリューションを提供します。

プラットフォームのアーキテクチャは、ユーザーがアイドルのコンピューティングリソースを貢献し、それらがプールされて分散型ネットワークを形成することを可能にします。このネットワークは、AIモデルの構築のためのコンピューティングパワーの基盤を提供し、必要な計算リソースへのアクセスを最適化し、民主化し、機械学習アプリケーションの革新と効率を推進します。

この分散型フレームワーク内での安全なデータ処理を保証するために、PinGoは完全同型暗号（FHE）を使用しています。FHEにより、復号化せずに暗号化されたデータ上で計算を直接実行することができ、処理段階全体でデータのプライバシーを保持します。この機能は特に分散コンピューティング環境で有益であり、機密情報の処理を保持しながら、感度の高い情報の処理を可能にします。

これらの技術を組み合わせることで、PinGoはAIモデルの開発と展開のためのスケーラブルで効率的なソリューションを提供し、人工知能におけるアクセス可能かつ費用効果の高いコンピューティングリソースの需要に対応しています。

PinGoの特徴

PinGoは、計算リソースへのアクセスを最適化し民主化するための機能を取り入れています。これらの機能により、多様な人工知能（AI）および機械学習アプリケーションに対応する汎用プラットフォームとなっています。

分散型GPUリソース共有

PinGoは、データセンター、分散型ストレージプロバイダー、個々のコンピューティングシステムからアイドル状態のGPUリソースを共有ネットワークに寄与することをユーザーに可能にします。この分散型アプローチにより、活用されていない計算リソースが集約され、計算負荷の高いタスクに必要なユーザーに提供されることが保証されます。

プラットフォームは、AI技術、分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）、および分散型クラウドソリューションを使用してスケーラブルなインフラストラクチャを構築しています。リソースをプールすることで、PinGoはAIモデルのトレーニングおよび展開に適した強力な計算基盤を作成します。このシステムにより、中央集権型のサービスプロバイダーへの依存が排除され、コストが削減され、アクセシビリティが向上します。

PinGoの分散アーキテクチャはリソースの最大利用を実現し、ユーザー間の協力を促進し、計算パワーの共有経済を創出します。プラットフォームが断片化したリソースを統一ネットワークに統合する能力は、グローバルな計算リソース管理の非効率性を解決する重要な一歩を表しています。

コスト効果の高いAIモデルのトレーニング

AIおよび機械学習プロジェクトは、しばしば大量の計算能力を必要としますが、従来のクラウドサービスを通じて供給すると非常に高価になる場合があります。PinGoは、分散型ネットワークのアイドルコンピューティングリソースを利用することで、手頃な代替案を提供します。このモデルにより、開発者や組織の運用コストを削減し、仲介業者を排除し、リソースの割り当てを最適化します。

PinGoのサービスは手頃な価格であり、特にAIや機械学習に取り組むスタートアップ、研究者、小規模企業にとって非常に価値があります。高性能コンピューティングへの財務的な障壁を下げることで、このプラットフォームはイノベーションを促進し、計算集約的な分野への参加を広げています。

スケーラビリティと高速クラスタリング機能

スケーラビリティは、特にAIや機械学習のような計算システムにとって非常に重要な要件です。これらのシステムでは、ワークロードが大幅に変動するため、PinGoは分散型ネットワークを通じてこのニーズに対応しています。プラットフォームのアーキテクチャは、迅速に計算クラスタを形成することができ、ユーザーは素早く効率的に操作をスケーリングすることができます。

PinGoの迅速なクラスタリング能力は、瞬間的に処理能力が必要なプロジェクトに特に有利です。クラスターを必要に応じて組み立てることで、プラットフォームは遅延を最小限に抑え、効率を最大限に高めます。

エンタープライズソリューションのカスタマイズと柔軟性

多くの企業は、特定の要件に合わせて計算リソースを調整することについて課題を抱えています。従来のクラウドプラットフォームでは、一意のユースケースに対してリソースを設定する柔軟性に欠けることがしばしばあります。PinGoは、CPU割り当て、地理的な好み、セキュリティプロトコルなどのパラメータをユーザーが定義できるカスタマイズ可能なインターフェースを提供することで、この問題に対応しています。

このカスタマイズレベルにより、企業は操作上のニーズに合わせた計算ソリューションを設計することができます。たとえば、ビジネスはデータ主権規制に準拠するためにリソースの場所を指定したり、機密ワークロードのセキュリティを優先したりすることができます。PinGoの柔軟性は、ハイブリッドおよびマルチクラウドのセットアップをサポートすることまで広がり、企業は計算基盤に対するより大きな制御を得ることができます。

$PINGO トークン

PINGOトークンはPinGoプラットフォームのネイティブユーティリティトークンです。分散型GPUネットワーク内でのトランザクションを容易にし、参加を奨励するために設計されました。

トークンの仕様

• 総供給量: 1,000,000,000 PINGO トークン。
• タイプ：The Open Network (TON) ブロックチェーン上で動作するユーティリティトークン。
• 契約アドレス：EQCRW...IsiQc3。

トークン配布モデル

PINGOトークンの配分は、プラットフォームのエコシステムのさまざまな側面をサポートするように構築されています。

• プラットフォームの排出量: 総供給量の40%にあたる400,000,000 PINGOがプラットフォームの排出量として指定されており、ネットワーク参加者や貢献者に対するインセンティブとして機能しています。
• コンテンツ配信ネットワーク（CDN）サービス：プラットフォーム内でCDNサービスをサポートするために、400,000,000 PINGO（40％）が割り当てられ、データ配信能力が向上します。
• 機関投資: 100,000,000 PINGO (10%)は、シード、シリーズA、およびシリーズBを含む複数の資金調達ラウンドにわたって機関投資家向けに予約されています。
• チーム：40,000,000 PINGO（4％）が開発チームに割り当てられ、彼らの貢献とプロジェクトの成功へのコミットメントが認められています。
• コミュニティエアドロップ：60,000,000 PINGO（6％）は、ユーザーエンゲージメントとプラットフォームの採用を促進することを目的として、コミュニティエアドロップ用に確保されています。

ベスティングスケジュール

長期的なコミットメントと安定性を確保するために、PINGOトークンは特定のベスティングスケジュールの対象となります:

• 機関投資：機関投資家に割り当てられるトークンは、通常、業界標準に合わせたベスティング期間の対象となります。通常、クリフ期間に続く線形ベスティングが含まれます。

• チームの割り当て：チームメンバーのトークンは、プロジェクトの進行と成功との調整を維持するために、あらかじめ決められた期間にわたって付与されます。

• コミュニティエアドロップ：エアドロップトークンには、コミュニティメンバーの持続的な関与を促すためのベスティング条件がある場合があります。

これらのベスティングスケジュールは、TONブロックチェーン上のスマートコントラクトを通じて実装され、事前に定義されたリリースタイムラインへの透明性と遵守が確保されています。

トークンの配布とベスティングスケジュールをこのように構築することで、PinGoはすべての利害関係者の利益を一致させ、積極的な参加を促進し、プラットフォームの長期的な成長と安定をサポートすることを目指しています。

PinGoのトークン経済

PinGoの経済モデルは、収益を生み出し、分散型GPUネットワーク内での参加を奨励するように設計されています。

収益生成戦略

• コンテンツ配信ネットワーク（CDN）サービス：PinGoは主要メーカーにCDNサービスを提供しています。各機器は1日あたり約0.70ドルを生み出し、月間収益は約200万ドルになります。

• ガス手数料：TONブロックチェーン上に展開されたモジュラーネットワークは、さまざまなユーザーの活動に対してガス手数料を請求し、プラットフォームの収益源に貢献しています。

• Punny Botを介したサービス手数料：PinGoのPunnyボットを通じて開始されたタスクには、$PINGOトークンで支払われるサービス手数料が発生します。これにより、プラットフォームの収益がさらに向上します。

アイドルコンピューティングリソースの貢献者への経済的インセンティブ

• プラットフォーム排出量：総$PINGOトークン供給量の40％がプラットフォーム排出量に割り当てられ、PinGoプラットフォームで計算力を提供し、AIの作成に参加するユーザーをインセンティブ付けするためにマイニングによって配布されます。

• CDNネットワーク参加：$PINGOトークン供給量のさらに40％は、CDNネットワークノードプロバイダーとユーザーにインセンティブを与えるために指定されており、ネットワーク内での積極的な参加とリソース共有を促進しています。

PinGoは、これらの戦略を実施することにより、貢献者に報酬を与え、プラットフォームの運用ニーズをサポートする持続可能なエコシステムを創造することを目指しています。

結論

PinGoは、アイドル状態の計算リソースを統一された効率的なシステムに集約することで最適化するように設計された分散型GPUネットワークです。オープンネットワーク(TON)ブロックチェーン上に構築されたPinGoは、人工知能(AI)と機械学習タスクのためのスケーラブルなプラットフォームを提供します。そのアーキテクチャは、AIテクノロジー、分散型物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)、分散型クラウドソリューションを統合し、効率性とアクセシビリティを確保します。

このプラットフォームは、分散GPU共有、コスト効果の高いAIモデルトレーニング、そして迅速なクラスタリング機能によるスケーラビリティをサポートしています。企業は、特定の計算ニーズに対応するカスタマイズ可能なソリューションを利用することができます。また、PinGoは完全同型暗号化（FHE）による安全なデータ処理を保証し、分散処理を可能にしながらプライバシーを維持します。