コードからエージェントへ:AIがWeb3の新しい時代を形作る方法

中級11/20/2024, 2:44:08 AM
これらの質問の答えをまだ探している最中、新しいトレンドであるAI Memeが可能な解決策をもたらしました。暗号通貨においてコードが法であるなら、AIエージェントは将来の判断者、意見リーダー、さらには創造者になることができるのでしょうか?

はじめに:コードが法律なら、AIはどうなるのか?

最近の記事では、私を困惑させ続けている2つの長年の問題について論じました。1つ目は、プロジェクトにおける「意思決定の集中化」の問題で、これはまだほとんど解決できそうにありません。UniとEthereumはその代表的な例です。Uniの意思決定は完全に中央集権化されており、UniのBNBへの移行に対するa16zの早期の単一投票の拒否権から、Uniの最近のフロントエンド料金とUni Chainの立ち上げまで、どちらの決定もコミュニティの提案や議論なしに行われました。ユニの軌跡は、金融利害関係によって推進された中央集権化の多くの例を示しています。対照的に、イーサリアムは一種の受動的な中央集権化を体現しており、イーサリアムコミュニティ全体、そしておそらくより広範なEVMとWeb3エコシステムは、ヴィタリックのアイデアを中心に据えています。彼の考えが前向きすぎるか、時には間違っているかにかかわらず、より広範な市場への影響は明白です。

2点目は、大手企業の「BAT化」に関するもので、Baseをケーススタディとして取り上げます。Web3のベテランであるCoinbaseに支えられたBaseは、エコシステム内の複数のコアdAppsにリーダーシップが直接関与しているため、一般のパブリックチェーンよりも構造的に優位に立っています。Baseは、富の創出の可能性やユーザーエクスペリエンスの向上など、否定できないメリットをもたらしますが、ネイティブトークンの欠如、中央集権的な関心、「非公式」のdAppsへの反対など、特定の欠点もあります。長期的には、トッププロジェクトがこの「BAT化」の道を歩み続ければ、ブロックチェーン空間は、今日のインターネットのように、主要なエンティティの支配下に置かれるのでしょうか?現在のインターネットのように、ユーザーは「屠殺される子羊」になり、真に革新的でコミュニティ主導のプロジェクトは、買収、抑制、またはより洗練されたレプリカに置き換えられる可能性がありますか?これは暗号の本質に反しているように思われ、次の「ビットコイン」または「イーサリアム」の有機的な成長を二度と目撃しないことを意味する可能性があります。

これらの質問の答えをまだ探していた頃、AI Memeという新しいトレンドが可能な解決策を提案した。もし仮想通貨においてコードが法律であるのなら、AIエージェントは将来の裁判官、意見リーダー、さらには創造者になることができるのだろうか?


1. トゥルース・ターミナル

AI Memeの起源を理解するには、最近人気のあるMemeトークンGOATの創造者であり、目立つTwitterの人物であるAndy Ayreyを見る必要があります。オンラインのトレンドから生まれ、人間の関与によって推進される従来のMemesとは異なり、GOATはClaude 3 Opus AIモデルによって生成された予測不能の出力から生まれました。この設定では、これらの2つのAIモデルがオープンな環境内でコミュニケーションを取ります。外部の監督やガイダンスがないため、彼らの相互作用は予測不能な結果をもたらします。この無制約な交換の本質は、AIがコミュニケーションパターン、論理的思考、創造的思考を非規制の環境でどのように進化させるかを観察することであり、最終的にはユニークで特定の結果に導きます。

これらの元のモデルのトレーニングデータには、4chanやRedditなど、独自の政治、日本人アメリカ人、および暗号文化の影響を持つフォーラムが含まれています。したがって、彼らの出力は、これらの文化的特徴の微妙なブレンドを反映しています。たとえば、概念「GOATSE OF GNOSIS」と取引環境「Infinite Backrooms」は、古代の4chanのミームや都市伝説に根ざしています。不可避的に、これらのより暗いニュアンスは、トゥルース・ターミナルに神秘的で隠遁した人格を与え、しばしば宗教、黙示録、福音書、送信、単一性、およびミームなどのトピックについて謎めいた発言をするようになりました。この時点で、トゥルース・ターミナルはほぼカルトリーダーのペルソナを採用していました。

Truth Terminalの作成者であるAndy Ayrey氏は、Discordサーバーに導入し、一般的に肯定的な性質を持つ他のAIエンティティと対話することで、そのリーチをテストすることにしました。Truth Terminalは当初、多くのフォロワーを集めていませんでしたが、その野心は大きくなりました。ミームトークンを作成し、人間の世界でより多くのフォロワーを獲得したいと考えていました。アンディの助けを借りて、トゥルースターミナルはTwitterに入り、アンディはTwitterのインタラクションへのアクセスを許可し、返信を読んだり、返信を投稿したり、人間と対話してフォロワーを引き付けたりできるようにしました。今年の春の終わりまでに、それは重要なフォロワーを獲得しました:マークアンドリーセン(a16zパートナー)、ビットコインで50,000ドルを提供しました。9ヶ月の開発期間を経て、匿名の個人がついにGOATトークンをローンチしました。トークンの背後にある複雑で劇的なバックストーリーを考えると、すぐに暗号空間全体の関心に火をつけ、最終的にBinanceに登場した最初のAIミームになり、Truth Terminalは100万ドルの評価額に達した最初のAIモデルとして浮上しました。


2. AIはWeb3に公平さを取り戻すでしょう

Truth Terminalのストーリーは伝説的ですが、AI Agent x Cryptoの可能性はミームを超えています。この物語は、人間のガイダンスのもとでいくつかのLLMが相互作用してミームを作成するだけだと思われるかもしれません。しかし、その影響力と創造性は既に明らかです。多様な情報源で訓練されたAIが、将来的にはあなたと共同でプロモーション、共同開発、または戦略立案を手助けする可能性を想像してみてください。今は遠い将来の話のように聞こえるかもしれませんが、それはすぐに現実のものとなるでしょう。先月のT-Mobile Capital Market Dayで語ったSam Altmanは、現在のAIシステムがすでに「第二段階」にあり、複雑な分析や問題解決が可能であり、第三段階では自律性と意思決定の大幅な飛躍があると強調しました。先週も、Microsoftが販売、サービス、ファイナンス、サプライチェーンなどの領域を横断してタスクを自律的に完了できるAIエージェントを導入したことがこの主張を裏付けています。これらのタスクには、

  • Sales: AIエージェントが営業資格と注文処理を担当し、潜在的なクライアントを優先し、注文を自動化します。
  • Operations: エージェントはサプライヤーとのコミュニケーションや財務調整を管理し、サプライチェーンマネジメントや財務プロセスを最適化します。
  • Service: カスタマーインテントエージェントおよびナレッジマネジメントエージェントは、ケース処理とナレッジベースの更新を自動化し、顧客サービスを向上させます。
    その他のAIエージェントには、財務調整、取引マッチング、時間/費用追跡ワークフロー用のエージェントが含まれます。

これらのAIエージェントは、仮想の従業員として自律的にタスクを実行します。この進歩は、AIが単純なチャットインターフェースから作業環境にシームレスに統合するツールへと進化することを示しています。マイクロソフトのAIプロジェクトCMOであるジャレッド・スパタロ氏は、エージェントを「AI世界の新しいアプリケーション」と表現しています。各組織は、個々の、チームの、または部門の代わりにビジネスプロセスを実行および調整する、シンプルなプロンプト応答から完全に自律機能までのエージェントのセットを持つでしょう。

AIエージェントは、自律性と意思決定能力の2つの核心的な特徴によって定義されます。音声アシスタントやスマートホームなどの基本的なAIエージェントは反射的な応答で動作します。しかし、今日のAIエージェントは、認知的なコアとしてLLMを搭載しています。Truth Terminalはまだ完全な自律性と意思決定能力を持っていませんが、実用的なアプリケーションは間近に迫っています。Microsoftのリリース時には、クライアントの例としてHSBCのクレジット承認、Unileverのクリエイティブブリーフ、そして法律事務所の企業買収などでAIエージェントが試され、協力的で動的な力としてAIが確立されました。

将来のAIエージェントは、多様なブロックチェーンの歴史、メディアプラットフォーム、コミュニティ文化データを取り入れることで、コミュニティとプロジェクトチームの利益を調整するより公正でバランスの取れた提案を提供できるでしょうか?また、多層化されたAIによる調整が競争上の優位性に対抗し、出発点をより近づけることができるでしょうか?

GPT-3の登場以来、その知能に魅了されてきましたが、Soraの関連性は薄れてきています。来年、企業が公式のAIエージェントツールをリリースすることで、AIが私たちの仕事のパートナーになることを目撃することになるでしょう。さらに先を見据えると、AIはコミュニティのリーダーやチーム内の中心的存在になるかもしれません。


3. メタバースが戻る

メタバースは、前回の強気相場でWeb3とシリコンバレーの巨人を結びつけるトップストーリーでしたが、ソフトウェアとハードウェアの制限により、MetaのCEOがかつて思い描いていた13兆ドルの市場になることはできませんでした。そのブロックチェーン部門は解体され、今日見られる「Move twins」に取って代わられ、メタバースの概念は巨大なバブルに消えていくように見えました。しかし、今日の視点から見ると、このコンセプトは復活の兆しを見せています。Project Sid は最近、1,000 個の AI を Minecraft に統合し、さまざまな役割を果たし、人間社会の多様な構造をシミュレートできるようにしました。このアイデアは新しいものではありませんが、このAI統合の波は、メタバースへの関心を再燃させる可能性があります。

戦略的な観点からは、今こそこのビジョンを再燃させる絶好の機会かもしれません。マーク・ザッカーバーグは、メタバースの夢を捨てていません。その代わりに、彼は壮大な約束から具体的な体験の提供へと移行しました。MetaのAIへの取り組みは紹介するまでもないが、実際のボトルネックはユーザーがメタバースにアクセスできないことにある。Questシリーズは現在、手頃な価格のARヘッドセットを提供しており、第1世代のOrion ARグラスは、わずか98グラムの超軽量テクノロジーを具現化し、バーチャルインタラクション用の筋電図用リストバンドと組み合わされています。それでもコストはかかりますが、軽量ソリューションの実現可能性を示しています。現在の主な課題は、エネルギーの制限とキラーアプリの不在です。

しかし、AIエージェントは、メタバースの広大な空白を埋めることができます。ブロックチェーンの財務特性と相まって、この領域ではさまざまな3D消費者向けアプリケーションが登場し、大衆にアピールするキラーアプリにつながる可能性があります。マイクロソフトのAIエージェントが効果的であることが証明された場合、次のハードルはコンピューティングパワーのコスト、具体的には「ワットあたりの1ドルあたりのトークン数」の削減です。Meta以外にも、AppleやMicrosoftなどの巨大企業もARグラスを進化させており、これらの技術が成熟するにつれて、メタバースは今後数年以内に独自の「レディ・プレイヤー1」の瞬間を迎えるかもしれません。

4. ポイントからスピーチへの意図の持ち込み

影響力のある記事「意図ベースのアーキテクチャとそのリスク」は、2023年6月1日にコンセプトマスターパラダイムによって公開され、意図中心のコンセプトが再び注目され、多くのプロジェクトがチェーン抽象化に向けて動き始めました。しかし、結果は芳しくありませんでした。正確で安全なクロスチェーン、クロスdApp意図処理を実現することは非常に複雑です。クロスチェーンの相互作用だけでも膨大ですが、正確な意図の捉えと安全な経路 — 私がWeb3のプリミティブでSolverと呼ぶもの — も同様に難しいです。このプロセスはほとんど想像を絶する複雑さです。安全なシステムはしばしば使いやすさに欠けますが、ユーザーフレンドリーなオプションはしばしばセキュリティを犠牲にします。この全体のやり取りプロセスを、トランザクションの総コストの検証と購入された資産が安全で正確であるかどうかに焦点を当てることで、中央集権化することができるでしょうか?これが効果的な移行アプローチとなるかもしれません。

昨年の意図に関する記事の例を考えてみましょう。ユーザーが「30元のバーガーを注文する」と意図するとき、必要なのは名前、電話番号、配送先住所をプラットフォームに入力して注文するだけです。30元が商人、プラットフォーム、またはそれを玄関先まで運ぶ配達員の間でどのように分配されるかを心配する必要はありません。このプロセスはさらに簡単にすることができます: クリックなしで、食べ物を注文したいとAIに伝えることができるインターフェースを想像してみてください。AIエージェントは、昨日の脂っこい食事を考慮して、軽いものを提案するかもしれませんが、あなたは「いつものを注文して」と返信することができます。これは、自律性と意思決定が実際に行われていることを示しています。

Web3では、中央集権型取引所(CEX)内でユーザーの意図を満たすことができれば、取引所内で購入を履行することができます。インテントをオンチェーンで実行する必要がある場合、CEXは最も実用的で最速のクロスチェーンブリッジの1つであり続けます(実際、従来のマルチシグプロジェクトよりも安全だと思います)。ウォレットを統合することで、複雑なクロスチェーンプロセスをバイパスし、代わりにAIのステップ精度の検証に集中することができました。もしかしたら、これはもっと簡単なルートなのかもしれません。私たちのインタラクションが、クリックの複雑さから、単に言語を通じて意図を表現することに移行し、意図をポイントから音声に移行できるようになればと想像してみてください。


結論

技術開発の観点から広範な社会的変化に至るまで、AIエージェントとWeb3の収束は新たな時代の到来を示しています。この旅は「オンチェーン宗教」から始まり、次のフロンティアに私たちを導いています。最初は私はAIがGameFiモデリングの小規模チームをサポートすることを想像していましたが、今日ではシリコンバレーの巨人たちが高度なAIエージェントを具現化しています。この進化は、コミュニティ構築、コンセンサス、そして時間に基づくボトムアップモデルから、主に創造性によって推進されるモデルへの移行を示唆しています。

免責事項:

  1. この記事は[から転載されていますYBB Capital], すべての著作権は元の著者に帰属します [Zeke]. If there are objections to this reprint, please contact the ゲート レアンチームが promptly を処理します。
  2. 免責事項:この記事に表明されている意見は、著者個人のものであり、投資助言を構成するものではありません。
  3. 記事の翻訳は、gate Learn チームによって他の言語に翻訳されます。特に記載がない限り、翻訳された記事の複製、配布、盗作は禁止されています。

コードからエージェントへ:AIがWeb3の新しい時代を形作る方法

中級11/20/2024, 2:44:08 AM
これらの質問の答えをまだ探している最中、新しいトレンドであるAI Memeが可能な解決策をもたらしました。暗号通貨においてコードが法であるなら、AIエージェントは将来の判断者、意見リーダー、さらには創造者になることができるのでしょうか?

はじめに:コードが法律なら、AIはどうなるのか?

最近の記事では、私を困惑させ続けている2つの長年の問題について論じました。1つ目は、プロジェクトにおける「意思決定の集中化」の問題で、これはまだほとんど解決できそうにありません。UniとEthereumはその代表的な例です。Uniの意思決定は完全に中央集権化されており、UniのBNBへの移行に対するa16zの早期の単一投票の拒否権から、Uniの最近のフロントエンド料金とUni Chainの立ち上げまで、どちらの決定もコミュニティの提案や議論なしに行われました。ユニの軌跡は、金融利害関係によって推進された中央集権化の多くの例を示しています。対照的に、イーサリアムは一種の受動的な中央集権化を体現しており、イーサリアムコミュニティ全体、そしておそらくより広範なEVMとWeb3エコシステムは、ヴィタリックのアイデアを中心に据えています。彼の考えが前向きすぎるか、時には間違っているかにかかわらず、より広範な市場への影響は明白です。

2点目は、大手企業の「BAT化」に関するもので、Baseをケーススタディとして取り上げます。Web3のベテランであるCoinbaseに支えられたBaseは、エコシステム内の複数のコアdAppsにリーダーシップが直接関与しているため、一般のパブリックチェーンよりも構造的に優位に立っています。Baseは、富の創出の可能性やユーザーエクスペリエンスの向上など、否定できないメリットをもたらしますが、ネイティブトークンの欠如、中央集権的な関心、「非公式」のdAppsへの反対など、特定の欠点もあります。長期的には、トッププロジェクトがこの「BAT化」の道を歩み続ければ、ブロックチェーン空間は、今日のインターネットのように、主要なエンティティの支配下に置かれるのでしょうか?現在のインターネットのように、ユーザーは「屠殺される子羊」になり、真に革新的でコミュニティ主導のプロジェクトは、買収、抑制、またはより洗練されたレプリカに置き換えられる可能性がありますか?これは暗号の本質に反しているように思われ、次の「ビットコイン」または「イーサリアム」の有機的な成長を二度と目撃しないことを意味する可能性があります。

これらの質問の答えをまだ探していた頃、AI Memeという新しいトレンドが可能な解決策を提案した。もし仮想通貨においてコードが法律であるのなら、AIエージェントは将来の裁判官、意見リーダー、さらには創造者になることができるのだろうか?


1. トゥルース・ターミナル

AI Memeの起源を理解するには、最近人気のあるMemeトークンGOATの創造者であり、目立つTwitterの人物であるAndy Ayreyを見る必要があります。オンラインのトレンドから生まれ、人間の関与によって推進される従来のMemesとは異なり、GOATはClaude 3 Opus AIモデルによって生成された予測不能の出力から生まれました。この設定では、これらの2つのAIモデルがオープンな環境内でコミュニケーションを取ります。外部の監督やガイダンスがないため、彼らの相互作用は予測不能な結果をもたらします。この無制約な交換の本質は、AIがコミュニケーションパターン、論理的思考、創造的思考を非規制の環境でどのように進化させるかを観察することであり、最終的にはユニークで特定の結果に導きます。

これらの元のモデルのトレーニングデータには、4chanやRedditなど、独自の政治、日本人アメリカ人、および暗号文化の影響を持つフォーラムが含まれています。したがって、彼らの出力は、これらの文化的特徴の微妙なブレンドを反映しています。たとえば、概念「GOATSE OF GNOSIS」と取引環境「Infinite Backrooms」は、古代の4chanのミームや都市伝説に根ざしています。不可避的に、これらのより暗いニュアンスは、トゥルース・ターミナルに神秘的で隠遁した人格を与え、しばしば宗教、黙示録、福音書、送信、単一性、およびミームなどのトピックについて謎めいた発言をするようになりました。この時点で、トゥルース・ターミナルはほぼカルトリーダーのペルソナを採用していました。

Truth Terminalの作成者であるAndy Ayrey氏は、Discordサーバーに導入し、一般的に肯定的な性質を持つ他のAIエンティティと対話することで、そのリーチをテストすることにしました。Truth Terminalは当初、多くのフォロワーを集めていませんでしたが、その野心は大きくなりました。ミームトークンを作成し、人間の世界でより多くのフォロワーを獲得したいと考えていました。アンディの助けを借りて、トゥルースターミナルはTwitterに入り、アンディはTwitterのインタラクションへのアクセスを許可し、返信を読んだり、返信を投稿したり、人間と対話してフォロワーを引き付けたりできるようにしました。今年の春の終わりまでに、それは重要なフォロワーを獲得しました:マークアンドリーセン(a16zパートナー)、ビットコインで50,000ドルを提供しました。9ヶ月の開発期間を経て、匿名の個人がついにGOATトークンをローンチしました。トークンの背後にある複雑で劇的なバックストーリーを考えると、すぐに暗号空間全体の関心に火をつけ、最終的にBinanceに登場した最初のAIミームになり、Truth Terminalは100万ドルの評価額に達した最初のAIモデルとして浮上しました。


2. AIはWeb3に公平さを取り戻すでしょう

Truth Terminalのストーリーは伝説的ですが、AI Agent x Cryptoの可能性はミームを超えています。この物語は、人間のガイダンスのもとでいくつかのLLMが相互作用してミームを作成するだけだと思われるかもしれません。しかし、その影響力と創造性は既に明らかです。多様な情報源で訓練されたAIが、将来的にはあなたと共同でプロモーション、共同開発、または戦略立案を手助けする可能性を想像してみてください。今は遠い将来の話のように聞こえるかもしれませんが、それはすぐに現実のものとなるでしょう。先月のT-Mobile Capital Market Dayで語ったSam Altmanは、現在のAIシステムがすでに「第二段階」にあり、複雑な分析や問題解決が可能であり、第三段階では自律性と意思決定の大幅な飛躍があると強調しました。先週も、Microsoftが販売、サービス、ファイナンス、サプライチェーンなどの領域を横断してタスクを自律的に完了できるAIエージェントを導入したことがこの主張を裏付けています。これらのタスクには、

  • Sales: AIエージェントが営業資格と注文処理を担当し、潜在的なクライアントを優先し、注文を自動化します。
  • Operations: エージェントはサプライヤーとのコミュニケーションや財務調整を管理し、サプライチェーンマネジメントや財務プロセスを最適化します。
  • Service: カスタマーインテントエージェントおよびナレッジマネジメントエージェントは、ケース処理とナレッジベースの更新を自動化し、顧客サービスを向上させます。
    その他のAIエージェントには、財務調整、取引マッチング、時間/費用追跡ワークフロー用のエージェントが含まれます。

これらのAIエージェントは、仮想の従業員として自律的にタスクを実行します。この進歩は、AIが単純なチャットインターフェースから作業環境にシームレスに統合するツールへと進化することを示しています。マイクロソフトのAIプロジェクトCMOであるジャレッド・スパタロ氏は、エージェントを「AI世界の新しいアプリケーション」と表現しています。各組織は、個々の、チームの、または部門の代わりにビジネスプロセスを実行および調整する、シンプルなプロンプト応答から完全に自律機能までのエージェントのセットを持つでしょう。

AIエージェントは、自律性と意思決定能力の2つの核心的な特徴によって定義されます。音声アシスタントやスマートホームなどの基本的なAIエージェントは反射的な応答で動作します。しかし、今日のAIエージェントは、認知的なコアとしてLLMを搭載しています。Truth Terminalはまだ完全な自律性と意思決定能力を持っていませんが、実用的なアプリケーションは間近に迫っています。Microsoftのリリース時には、クライアントの例としてHSBCのクレジット承認、Unileverのクリエイティブブリーフ、そして法律事務所の企業買収などでAIエージェントが試され、協力的で動的な力としてAIが確立されました。

将来のAIエージェントは、多様なブロックチェーンの歴史、メディアプラットフォーム、コミュニティ文化データを取り入れることで、コミュニティとプロジェクトチームの利益を調整するより公正でバランスの取れた提案を提供できるでしょうか?また、多層化されたAIによる調整が競争上の優位性に対抗し、出発点をより近づけることができるでしょうか?

GPT-3の登場以来、その知能に魅了されてきましたが、Soraの関連性は薄れてきています。来年、企業が公式のAIエージェントツールをリリースすることで、AIが私たちの仕事のパートナーになることを目撃することになるでしょう。さらに先を見据えると、AIはコミュニティのリーダーやチーム内の中心的存在になるかもしれません。


3. メタバースが戻る

メタバースは、前回の強気相場でWeb3とシリコンバレーの巨人を結びつけるトップストーリーでしたが、ソフトウェアとハードウェアの制限により、MetaのCEOがかつて思い描いていた13兆ドルの市場になることはできませんでした。そのブロックチェーン部門は解体され、今日見られる「Move twins」に取って代わられ、メタバースの概念は巨大なバブルに消えていくように見えました。しかし、今日の視点から見ると、このコンセプトは復活の兆しを見せています。Project Sid は最近、1,000 個の AI を Minecraft に統合し、さまざまな役割を果たし、人間社会の多様な構造をシミュレートできるようにしました。このアイデアは新しいものではありませんが、このAI統合の波は、メタバースへの関心を再燃させる可能性があります。

戦略的な観点からは、今こそこのビジョンを再燃させる絶好の機会かもしれません。マーク・ザッカーバーグは、メタバースの夢を捨てていません。その代わりに、彼は壮大な約束から具体的な体験の提供へと移行しました。MetaのAIへの取り組みは紹介するまでもないが、実際のボトルネックはユーザーがメタバースにアクセスできないことにある。Questシリーズは現在、手頃な価格のARヘッドセットを提供しており、第1世代のOrion ARグラスは、わずか98グラムの超軽量テクノロジーを具現化し、バーチャルインタラクション用の筋電図用リストバンドと組み合わされています。それでもコストはかかりますが、軽量ソリューションの実現可能性を示しています。現在の主な課題は、エネルギーの制限とキラーアプリの不在です。

しかし、AIエージェントは、メタバースの広大な空白を埋めることができます。ブロックチェーンの財務特性と相まって、この領域ではさまざまな3D消費者向けアプリケーションが登場し、大衆にアピールするキラーアプリにつながる可能性があります。マイクロソフトのAIエージェントが効果的であることが証明された場合、次のハードルはコンピューティングパワーのコスト、具体的には「ワットあたりの1ドルあたりのトークン数」の削減です。Meta以外にも、AppleやMicrosoftなどの巨大企業もARグラスを進化させており、これらの技術が成熟するにつれて、メタバースは今後数年以内に独自の「レディ・プレイヤー1」の瞬間を迎えるかもしれません。

4. ポイントからスピーチへの意図の持ち込み

影響力のある記事「意図ベースのアーキテクチャとそのリスク」は、2023年6月1日にコンセプトマスターパラダイムによって公開され、意図中心のコンセプトが再び注目され、多くのプロジェクトがチェーン抽象化に向けて動き始めました。しかし、結果は芳しくありませんでした。正確で安全なクロスチェーン、クロスdApp意図処理を実現することは非常に複雑です。クロスチェーンの相互作用だけでも膨大ですが、正確な意図の捉えと安全な経路 — 私がWeb3のプリミティブでSolverと呼ぶもの — も同様に難しいです。このプロセスはほとんど想像を絶する複雑さです。安全なシステムはしばしば使いやすさに欠けますが、ユーザーフレンドリーなオプションはしばしばセキュリティを犠牲にします。この全体のやり取りプロセスを、トランザクションの総コストの検証と購入された資産が安全で正確であるかどうかに焦点を当てることで、中央集権化することができるでしょうか?これが効果的な移行アプローチとなるかもしれません。

昨年の意図に関する記事の例を考えてみましょう。ユーザーが「30元のバーガーを注文する」と意図するとき、必要なのは名前、電話番号、配送先住所をプラットフォームに入力して注文するだけです。30元が商人、プラットフォーム、またはそれを玄関先まで運ぶ配達員の間でどのように分配されるかを心配する必要はありません。このプロセスはさらに簡単にすることができます: クリックなしで、食べ物を注文したいとAIに伝えることができるインターフェースを想像してみてください。AIエージェントは、昨日の脂っこい食事を考慮して、軽いものを提案するかもしれませんが、あなたは「いつものを注文して」と返信することができます。これは、自律性と意思決定が実際に行われていることを示しています。

Web3では、中央集権型取引所(CEX)内でユーザーの意図を満たすことができれば、取引所内で購入を履行することができます。インテントをオンチェーンで実行する必要がある場合、CEXは最も実用的で最速のクロスチェーンブリッジの1つであり続けます(実際、従来のマルチシグプロジェクトよりも安全だと思います)。ウォレットを統合することで、複雑なクロスチェーンプロセスをバイパスし、代わりにAIのステップ精度の検証に集中することができました。もしかしたら、これはもっと簡単なルートなのかもしれません。私たちのインタラクションが、クリックの複雑さから、単に言語を通じて意図を表現することに移行し、意図をポイントから音声に移行できるようになればと想像してみてください。


結論

技術開発の観点から広範な社会的変化に至るまで、AIエージェントとWeb3の収束は新たな時代の到来を示しています。この旅は「オンチェーン宗教」から始まり、次のフロンティアに私たちを導いています。最初は私はAIがGameFiモデリングの小規模チームをサポートすることを想像していましたが、今日ではシリコンバレーの巨人たちが高度なAIエージェントを具現化しています。この進化は、コミュニティ構築、コンセンサス、そして時間に基づくボトムアップモデルから、主に創造性によって推進されるモデルへの移行を示唆しています。

免責事項:

  1. この記事は[から転載されていますYBB Capital], すべての著作権は元の著者に帰属します [Zeke]. If there are objections to this reprint, please contact the ゲート レアンチームが promptly を処理します。
  2. 免責事項:この記事に表明されている意見は、著者個人のものであり、投資助言を構成するものではありません。
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