ボットは、暗号経済の第一級市民になりつつあります。

この傾向の証拠を見るのに、それほど遠くを見る必要はありません。 検索者は、 Jaredfromsubway.ethのようなボットを展開し、DEX取引を前倒しすることで、人間のユーザーの利便性への欲求を利用します。 Banana Gun と Maestroは、人間のユーザーがTelegramの利便性からボット対応の取引を行うことを可能にしており、イーサリアム上で常に最も 頻繁にガスを大量に消費する企業 の一つです。 そして今、 Friendtechのような新しいエフェメラルソーシャルアプリでは、アプリが人間のユーザーによって最初に採用された後、ボットが争い に加わり 、投機的なフライホイールをうっかりさらにブートストラップしてしまう可能性があります。

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つまり、ボットは、利益主導型(例: MEVボット)または消費者主導(例: Telegramボットキット)は、ブロックチェーン上で優先的に利用されることが多くなっています。

これまでのところ、暗号資産のボットはかなり初歩的なものでしたが、暗号資産以外のボットは、複雑なタスクを自律的に処理し、十分な情報に基づいた独自の意思決定を行うことを最終目標として、大規模言語モデル(LLM)の台頭により、堅牢なAIエージェントに進化し始めています。

これらの AI エージェントをクリプトネイティブ レール上に構築すると、いくつかの重要な機能強化が実現します。

• ネイティブ決済レール:AIエージェントは暗号資産の外部にも存在できますが、AIエージェントに複雑なアクションを実行させたいのであれば、資本にアクセスする必要があります。 クリプトレールは、AIエージェントに銀行口座や決済処理業者へのアクセスを持たせるよりも、AIエージェントに資本へのアクセスを与える上で有意義な改善をもたらします(例: Stripe)、またはオフチェーンの世界に存在する他の非効率性の大部分に対処します。
• AIエージェントウォレットの所有権:ウォレットに接続されたAIエージェントは、資産を所有することができます(例: NFT、利回りなど)、すべての暗号資産に固有のデジタル所有権をエージェントに与えます。 これは、エージェント間のトランザクションでは特に重要です。
• 検証可能で決定論的なアクション: AI エージェントは、アクションが証明可能な場合 (一部のアクションが完了したことを確認できる場合) に最も効果的です。 オンチェーントランザクションは本質的に決定論的であり、発生したか発生しないかのどちらかであるため、AIエージェントはオフチェーンよりもオンチェーンでより正確にタスクを完了することができます。

もちろん、オンチェーンAIエージェントには制限があります。

制限の 1 つは、AI エージェントがパフォーマンスを発揮するためにロジックをオフチェーンで実行する必要があることです。 つまり、オンチェーンのAIエージェントは、効率を最適化するためにロジック/計算をオフチェーンでホストしますが、エージェントの決定はオンチェーンで実行されるため、検証可能なアクションが可能になります。 重要なのは、AIエージェントが Modulus のようなzkMLプロバイダーを使用して、オフチェーンデータ入力を確実に検証できることです。

AIエージェントのもう一つの重要な制限は、与えられたツールと同じくらい有用であることです。 たとえば、リアルタイムのニュースイベントの概要をエージェントに依頼する場合、エージェントは、特定のタスクを実行するためにインターネットをくまなく調べるために、ツールキットにWebスクレイパーを用意する必要があります。 エージェントが応答をPDFとして保存し、ツールキットにファイルシステムを追加する必要がありますか? エージェントにあなたのお気に入りのCrypto Twitterインフルエンサーをコピートレードしてもらいたいですか? エージェントは、ウォレットにアクセスし、そのウォレットに対するキー署名権限が必要です。

決定論的から非決定論的までの現在の状況を見ると、ほとんどの暗号AIエージェントは決定論的なタスクを実行します。 つまり、人間はタスクのパラメータと、タスクの実行方法(トークンスワップなど)をプログラムします。

クリプトAIエージェントは、DeFiやオラクルアプリで現在も利用されているキーパーボットの初期の頃から、 Botto のような自律型アーティストを含むLLMを活用する今日のより洗練されたエージェントへと進化しています。 Syndicateの トランザクションクラウドを使用して 自分自身を銀行化 できるAIエージェント。 そして、Autonolas のような初期のAIエージェントサービスマーケットプレイス。

最先端の分野では、すでにさまざまなエキサイティングなアプリケーションがあります。

• AIエージェント対応の「スマートウォレット」:Dawnは DawnAI を活用して、トランザクションの送信、取引の実行、その他のリアルタイムのオンチェーンインサイト(例: トレンドのNFT)。
• 暗号ゲームエージェント:Parallel Alphaの最新ゲーム Colony は、ウォレットを所有して相互に取引できるAIキャラクターを作成することを目的としています。
• AIエージェントのための強化されたツールキット:AIエージェントの優秀さはツールキットにかかっており、ブロックチェーンとの相互作用は現在初期段階の分野です。 Crypto AIエージェントには、ウォレット、資金調達方法、許可機能、 統合されたAIモデル、他のエージェントと対話する機能が必要です。 より具体的には、Gnosisは、AIスクリプトをスマートコントラクトでラップし、 他のボットを含む 誰もがスマートコントラクトを呼び出してエージェントアクションを実行できるようにするAI メカで、 この初期のインフラがどのように見えるかを紹介しました(例:予測市場に賭ける)しながら、エージェントに支払うこともできます。
• 拡張AIトレーダー:トレーダーや投機家に高度なアクションを提供するDeFiスーパーアプリ。 条件が満たされた場合にポジションにDCA。ガス価格が特定の価格を下回ったときに取引を実行します。新しいミームトークン契約を監視する。また、ユーザーがどこにオンボードするかなどを知らなくても注文ルーティングを決定できます。
• AI エージェントのロングテールを可能にする: ChatGPT のような大規模なアプリケーションは、一部の一般的なチャット目的に適していますが、AI エージェントは、多くの業界、主題、ニッチに合わせて微調整する必要があります。 Bittensorのようなマーケットプレイスは、「マイナー」が特定のタスク(例:画像生成、事前学習、予測モデリング)を対象とする業界(例: クリプト、バイオテクノロジー、アカデミア)。 Bittensorはまだ初期段階ですが、 開発者はすでに Bittensorを使用して、オープンソースLLMのロングテールの上にアプリケーション/エージェントを構築しています。
• NPCコンシューマーアプリエージェント:ノンプレイアブルキャラクターはMMORPGなどのゲームでは一般的ですが、マルチプレイヤーコンシューマーアプリではあまり一般的ではありません。 しかし、仮想通貨の消費者向けアプリの金融化という性質上、AIエージェントは新しいタイプのゲームメカニクスを導入するための優れた参加者となっています。 オープンAIインフラストラクチャ企業のRitualは最近、ユーザーメッセージに基づいてトランザクション(キーの売買)を実行する Friend.tech 内で動作するLLMベースのエージェントである Frenrug をリリースしました。Friend.tech ユーザーは、エージェントに自分のキーを購入したり、他の人のキーを販売したり、Frenrugエージェントに他の創造的な方法で資金を使用させたりしようとすることができます。

AIエージェントを活用するアプリケーションやプロトコルが増えるにつれて、人間はAIエージェントを暗号経済にアクセスするための導管として利用するようになるでしょう。 また、AIエージェントは、今日ではおもちゃのように見えますが、将来的には、日々の消費者体験を拡張し、プロトコルの主要な利害関係者となり、AIエージェント同士の間に経済全体を生み出すようになるでしょう。

AIエージェントはまだ黎明期にありますが、オンチェーン経済の第一級市民は、その可能性を発揮し始めたばかりです。 AIエージェントがオンチェーン体験をどのように強化するかの限界をテストしている場合は、mason@variant.fundにご連絡ください。

Tom Waite と Sami Kassab には、エッセイ内のアイデアに関する会話とフィードバックをいただき、特に感謝します。Dan Robertsの編集とエッセイのサウンドアップに感謝します。

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