🔥 #USDE# Hadiah untuk 20 Nov Telah Didistribusikan!
🥳 Hadiah $100M #USDE# masih tersedia untuk diperebutkan!
Langkah-langkah untuk bergabung:
1️⃣ Klik "Bergabung Sekarang": https://www.gate.io/campaigns/100-m-usde
2️⃣ Hold setidaknya 10 #USDE# di akunmu.
3️⃣ Nikmati imbal hasil APR 34%, dikreditk
Memahami Ulang Marlin: Perhitungan Verifikasi AI di Babak Kedua L0 "Pembangunan Baru"
Dunia enkripsi tidak pernah kekurangan cerita baru, tetapi hanya sedikit yang bisa dikatakan menarik dan praktis.
Sebagai contoh, sejak dimulainya AI narasi super ini, komputasi awan meskipun menjadi kekuatan produksi inti dalam era ekonomi digital masa depan, namun raksasa Web2 tradisional menguasai sumber daya GPU dan daya komputasi berkualitas tinggi, sementara proyek-proyek di bagian tengah dan akhir tidak memiliki kekuatan tawar-menawar dan otonomi, serta menghadapi situasi sulit dalam penerapan komputasi yang lebih luas yang dapat diverifikasi tanpa sumber daya yang memadai.
Oleh karena itu, di bawah gelombang besar AI+Crypto, konsep enkripsi homomorfik penuh (FHE) juga telah secara bertahap diterima secara luas sebagai salah satu solusi terbaik untuk komputasi yang dapat diverifikasi dan pengolahan data rahasia AI.
Dalam artikel ini, kita akan melihat dengan lebih dekat proyek Marlin, seorang veteran enkripsi yang berfokus pada 'infrastruktur komputasi cloud yang dapat diverifikasi'. Kita akan menggali lebih dalam tentang proyek DeAI yang melibatkan AI, MEV, Oracle, ZK, TEE, dan berbagai hal lainnya, dan melihat sejauh mana proyek ini dapat mengikuti tren AI saat ini dan membawa perubahan baru dalam bidang 'AI+Crypto'.
AI babak kedua, tidak dapat dilepaskan dari 'komputasi awan yang diverifikasi'?
Seperti yang kita semua tahu, saat ini selain dari ekspansi cepat model besar AIGC, banyak skenario AI seperti perawatan kesehatan, pendidikan, kendaraan pintar, dan lainnya yang berada pada tahap awal ledakan sedang berkembang dengan cepat, yang semuanya membutuhkan komputasi massal.
Namun, untuk skenario-skenario ini, informasi medis, pendidikan, dan kendaraan otonom pengguna adalah data kunci yang sangat penting untuk ekonomi dan bahkan keselamatan hidup: informasi data seperti perawatan kesehatan, sistem energi, jaringan lebar, kendaraan terhubung, dan sebagainya tidak hanya berhubungan langsung dengan keamanan data pribadi, tetapi juga memerlukan kolaborasi dan berbagi data yang lebih luas untuk mendorong perkembangan industri.
Namun pada saat yang sama, pasar layanan awan tradisional didominasi oleh raksasa internet seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), yang secara keseluruhan menguasai lebih dari enam puluh persen pangsa komputasi awan, berada di pasar yang jelas-jelas didominasi oleh penjual.
Salah satu masalah yang paling jelas dari struktur pasar ini adalah ketergantungan umum pada pusat data cloud pusat, yang berarti pengembang/perorangan proyek bergantung pada kepercayaan mereka pada layanan cloud yang mereka gunakan, pada dasarnya terikat dengan reputasi satu atau beberapa raksasa web2, yang sama dengan menyerahkan otonomi data dan keamanan kepada perusahaan raksasa Web2.
Karena itu, dalam beberapa tahun terakhir, penyedia layanan cloud sering melaporkan kebocoran data, menyebabkan kerugian serius bagi individu dan institusi, jadi tidak peduli bagaimana pengembang / pihak proyek memandang "Desentralisasi", masalah inti dunia Kripto, daripada percaya bahwa raksasa akan "Jangan Jahat", jauh lebih baik merancang mekanisme untuk membuatnya "Tidak Bisa Jahat".
Dalam konteks ini, jika kita menganalisis arah AI komputasi awan dengan seksama, sebenarnya masih ada kesenjangan ekologi antara solusi layanan komputasi awan matang Web2 pada tingkat yang lebih rendah, yaitu transformasi teknologi komputasi rahasia menghadapi biaya yang tinggi. Oleh karena itu, bagaimana membuat program dapat diterapkan dengan cepat dan aman di dalam industri tidak memiliki solusi yang sangat baik, yang mengakibatkan tidak dapat memenuhi serangkaian fitur aplikasi yang diperlukan oleh AI+Web3, ini juga membatasi perkembangannya.
Jadi, jelas bahwa pengembangan pasar komputasi awan AI di paruh kedua memerlukan seperangkat lengkap alat pengembangan blockchain berbasis Web3, sehingga menyediakan solusi komprehensif yang memenuhi kebutuhan desentralisasi, verifikasi, latensi rendah, dan biaya rendah. Dari sudut pandang ini, kebutuhan akan layanan komputasi awan yang dapat diverifikasi secara desentralisasi juga semakin terlihat, tepat pada waktunya untuk mengisi kesenjangan dalam arah yang disebutkan.
Dalam konteks ini, Desentralisasi adalah kebutuhan yang semakin terlihat dalam layanan komputasi awan yang dapat diverifikasi. Sebagai solusi yang menggunakan teknologi enkripsi untuk melakukan komputasi, ini memungkinkan verifikasi kebenaran hasil komputasi tanpa perlu mengungkapkan data dasar, sehingga tidak ada informasi pribadi yang bocor dan data penting terjamin tidak bocor.
Segala sesuatu ini sangat cocok dengan skenario aplikasi Web3, yang kemudian melahirkan banyak ruang imajinasi pengguna industri terkait komputasi awan rahasia, sehingga teknologi seperti bukti pengetahuan nol (ZKP), komputasi multipihak (MPC), dan balapan enkripsi homomorfik penuh (FHE) yang kembali populer baru-baru ini, sangat menarik perhatian pasar.
Dan inilah yang ingin dilakukan oleh Marlin - aplikasi DePIN/Web2.5/AI apa pun, asalkan ada kebutuhan akan layanan komputasi rendah laten dan kekuatan komputasi tinggi, sebenarnya dapat memilih untuk dideploy di WeTEE, dan mendapatkan solusi komputasi awan yang serupa dengan layanan awan tradisional.
Memahami Ulang Marlin: Menjadi L0 yang Dapat Diverifikasi di Dunia AI
Jika harus merangkum visi Marlin di bidang komputasi verifikasi AI dalam satu kalimat, itu adalah untuk membantu pihak yang membutuhkan komputasi AI dengan menyediakan layanan komputasi awan yang dapat diverifikasi, dengan cara menyediakan plug-in infrastruktur secara langsung, dan mengintegrasikannya ke dalam produk mereka yang sudah ada, kapan saja dan di mana saja, di tengah-tengah pentingnya pelatihan model besar AI.
Ini pada dasarnya menjadi L0 umum yang dapat diverifikasi di dunia AI, sehingga itu mengemas fitur inti, meningkatkan jaringan node berkinerja tinggi berbasis TEE dan jaringan komunikasi yang dapat diverifikasi ZK untuk menyediakan layanan yang dapat dipanggil satu tombol kepada pihak proyek: 01928374656574839201
Marlin menggunakan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) dan koprocesor berbasis Zero-Knowledge Proof (ZKP) untuk memisahkan data dan kode dari proses lain pada tingkat perangkat keras, memastikan kerahasiaan data dan integritas komputasi yang berjalan di dalamnya, serta dapat mencapai keakuratan dan verifikasi hasil komputasi tanpa dapat dimanipulasi.
Tidak seperti kebanyakan ZK coprocessor yang dirancang khusus untuk beberapa lingkungan (RISC-V, WASM, atau MIPS) dan hanya dapat memproses program yang ditulis dalam bahasa yang kompatibel, pasar bukti ZK Marlin didasarkan pada sirkuit sehingga tidak tergantung pada bahasa, memungkinkan node memilih sirkuit yang ingin mereka dukung - dapat dengan mudah memindahkan aplikasi Python, C++, atau Go yang sudah ada atau menggunakan zkVM.
Secara keseluruhan, arsitektur jaringan Marlin dapat dibagi menjadi tiga komponen utama: Oyster, Kalypso, dan Jaringan Relay Marlin.
Oyster dan Kalypso masing-masing menggunakan Environment Eksekusi Tepercaya (TEE) dan Zero-Knowledge Proof (ZKP) untuk memastikan kebenaran dan keamanan komputasi, sementara jaringan relay bertanggung jawab memastikan node tanpa kepercayaan dapat berkontribusi pada jaringan dengan fitur insentif bawaan tanpa mengorbankan keamanannya:
*Oyster, sebagai layanan off-chain yang disediakan oleh TEE, memiliki visi inti untuk mengizinkan pengguna untuk mendeploy backend mereka sendiri atau memperluas smart contract di jaringan komputasi awan Marlin dengan perubahan minimal, sehingga salah satu keunggulannya adalah sifatnya yang tanpa server - pengguna tidak perlu mengatur node dan memilih node khusus yang ingin digunakan, hasilnya dapat dengan mudah dikembalikan kepada pengguna;
Perlu diperhatikan bahwa setiap node dalam jaringan node Marlin dilengkapi dengan TEE, dan pada saat yang bersamaan dapat membangun lingkungan Enclave yang aman dan terisolasi di dalam sistem penyimpanan untuk memastikan bahwa informasi tidak disusupi dan bocor saat menghitung dan menyimpan data.
Dan setiap node melalui protokol ZK, dapat membuktikan kepada pihak lain bahwa suatu pernyataan adalah benar, sambil tidak perlu mengungkapkan data spesifik tentang pernyataan tersebut, ini melindungi keamanan informasi subjek data, sambil juga memastikan kebenaran fakta.
Secara umum, Marlin sebagai layanan cloud computing L0 yang dapat diverifikasi untuk kecerdasan buatan (AI) di berbagai bidang. Layanan ini dapat menyediakan sumber daya jaringan seperti daya komputasi dan penyimpanan pada sistem jaringan node terdistribusi desentralisasi. Dengan begitu, layanan ini dapat menjadi pondasi pengamanan data untuk berbagai aplikasi enkripsi+AI, seperti mesin Oracle, sistem ZK Prover, dan kecerdasan buatan (AI).
Ruang Imajinasi Marlin dan 'Dunia AI L0'
Dari sudut pandang ini, sebenarnya Marlin sedang memainkan peran infrastruktur kunci di babak kedua AI+Web3 - intinya adalah membawa komputasi yang dapat diverifikasi benar-benar ke dunia AI dan Web3.
Misalnya, dengan layanan komponen komputasi awan yang dapat diverifikasi dengan atribut "L0" sendiri, Marlin dapat melangkah lebih jauh dan mengubah dirinya menjadi "bata Lego" dan menjadi komponen infrastruktur utama dari layanan AI "Verifiable Computing +", memungkinkan produk DApp di berbagai trek untuk mencapai properti komputasi yang sepenuhnya dapat diverifikasi.
Salah satu aplikasi langsungnya adalah Marlin dapat menyediakan lingkungan pelatihan model AI yang aman dan komputasi berbasis TEE yang semakin penting untuk pelatihan model AI besar saat ini, ini berarti bahwa selain ChatGPT, proyek-model besar yang berbeda dapat mengintegrasikan Marlin atau membangun berdasarkan Marlin, membentuk perangkat lunak middleware komputasi yang dapat diverifikasi yang ramah pengguna, sehingga memberdayakan melalui bentuk "komputasi yang dapat diverifikasi+".
Penting juga untuk membangun lingkungan insentif yang terdesentralisasi, transparan, dan dapat diverifikasi, sehingga jaringan node terdistribusi dapat berubah menjadi jaringan layanan penambangan cloud yang terdesentralisasi, yang pada akhirnya mewujudkan logika bisnis DePIN yang lebih luas, dengan menurunkan biaya layanan komputasi awan melalui insentif token.
Mengumpulkan daya komputasi yang tidak terpakai, dengan biaya rendah dan konfigurasi penempatan yang lebih fleksibel, untuk membantu para pengusaha melatih model AI yang lebih personalisasi dan kecil, secara signifikan meningkatkan penggunaan sumber daya.
Ini hanya bagian kecil dari apa yang dapat diberikan oleh Marlin sebagai middleman komputasi yang dapat diverifikasi untuk aplikasi kecerdasan buatan.
Ringkasan
Dalam kata-kata sederhana, ruang imajinasi utama yang Marlin dapat berikan untuk AI+Web3 adalah sebagai infrastruktur L0, memberdayakan para pengembang proyek AI untuk mengembangkan produk layanan komputasi yang dapat diverifikasi secara native (disebut sebagai middleware komputasi yang dapat diverifikasi).
Sebenarnya, sebagai komponen inti yang tak tergantikan dalam era AI+Web3, ini pada tingkat tertentu setara dengan 'infrastruktur' kunci industri:
Dari pemadanan daya komputasi di tingkat bawah, hingga penyediaan data mesin oracle, hingga layanan depan desentralisasi berbasis penyimpanan terdistribusi, dan sebagainya, secara logis dapat membentuk lingkaran tertutup, sehingga pengguna dan aplikasi dapat memperoleh layanan plugin komputasi yang dapat diverifikasi dengan biaya rendah dan fleksibel, serta efektif memanfaatkan dan mengoptimalkan nilai data, yang pada gilirannya akan membentuk dasar untuk berbagai skenario aplikasi.
Yang jelas, dalam babak kedua AI, lintasan komputasi yang dapat diverifikasi masih memiliki potensi nilai yang besar yang menunggu kita untuk menggali, terutama ketika konsep 'komputasi yang dapat diverifikasi+' berbasis Web3 di atas rantai itu sendiri mungkin lebih besar.
Tidak hanya sebatas AI, hiburan, sosial, game dan hampir semua aplikasi yang dapat kita bayangkan pada blockchain dapat lebih diperluas ruang imajinasi layanan komputasi verifikasi/ data rahasia yang dapat diperluas.
Dalam proses pembangunan yang berkelanjutan ini, Marlin kemungkinan besar akan menjadi infrastruktur dasar yang penting bagi aplikasi AI+Web3 yang beragam di masa depan, dan ini juga mungkin merupakan ruang imajinasi terbesar dalam era AI+Web3 yang sesungguhnya untuk komputasi yang dapat diverifikasi.