Judul asli: Analisis Airdrop Starkware

ARTIKEL ASLI OLEH KERMAN KOHLI

Kompilasi asli: Frost, BlockBeats

Catatan editor: Peneliti enkripsi KERMAN KOHLI menganalisis keberhasilan Airdrop Token Airdrop Starknet dari aspek aplikasi dan distribusi Starknet, data dan waktu.

Mengikuti dari artikel terakhir saya tentang long Airdrop of Optimism, saya ingin melihat Airdrop Starknet karena saya mengekstrak data pada saat yang sama. Dengan mempelajari dua Token Airdrop Starknet dan Optimisme, saya berharap dapat mengeksplorasi perbedaan utama antara mekanisme klaim Token. Datanya sekarang sekitar satu bulan kedaluwarsa, tetapi mengingat Airdrop itu dilakukan beberapa bulan yang lalu, itu tidak akan terlalu jauh dari jumlah sebenarnya.

Model Klaim & Rilis

Perbedaan utama antara kedua metode ini adalah bahwa Optimisme mengatakan "kami secara pribadi akan mengirimkan Airdrop kepada Dompet Anda", sementara Starkware mengatakan "Datanglah kepada kami untuk mengklaim Airdrop Anda". Dalam kasus yang pertama, lebih mudah bagi pengguna dan menghemat gas. Filosofi pribadi saya adalah bahwa jika Anda melakukan ini dengan on-chain berbiaya rendah, maka biaya seharusnya tidak menjadi masalah dan tombol harus dibuat untuk mengklaim airdrop.

Dengan itu, mari kita lihat Airdrop Starknet. Sayangnya, sangat sulit untuk mendapatkan data karena:

Analisis Starknet terhadap data setelah Airdrop tidak secara terbuka melaporkan rincian perilaku klaim.

Starknet tidak memiliki format EVM standar Alamat, yang berarti saya harus meretas untuk mendapatkan data yang tersedia on-chain.

Bagaimanapun, inilah bagan resmi tentang bagaimana Airdrops didistribusikan:

Pengumpulan Data

Untuk mendapatkan data yang saya butuhkan, pada dasarnya saya menggunakan:

0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 saat Airdrop saya Alamat.

0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 sebagai blok awal saya hash.

0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d sebagai kontrak dari mana saldo STRK diperoleh.

Saya harus melalui paling lama untuk loop dan pemrograman byte untuk mendapatkan beberapa bagian menarik dari data yang saya inginkan.

Bagaimanapun, ketika tiba saatnya untuk mengekstrak data, saya menemukan bahwa hanya 39.8% orang yang mengklaim Airdrop, dan pengguna lainnya pada dasarnya digunakan sebagai data pemasaran – dalam arti tertentu, ini juga hasil yang bagus! Beberapa orang mungkin mengatakan itu buruk, tetapi jika Anda bisa menyampaikan pesan ke jangkauan terluas orang tanpa memberikan semuanya, maka Anda telah menemukan sweet spot.

Waktu analisis

Cara saya melakukan ini adalah mengekstrak semua Alamat yang telah Airdropped dan kemudian menulis skrip untuk menanyakan keseimbangan alamat tersebut pada saat itu (yaitu ketika skrip berjalan). Dengan membagi saldo menjadi "tempat sampah", saya dapat melihat berapa banyak saldo yang didistribusikan dalam "kotak" yang berbeda. Namun, karena terbatasnya jumlah data yang tersedia, sulit untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang pengguna ini. Data yang terbatas membuat analisis keseluruhan lebih menantang.

Tanpa penjelasan kerinduan, mari kita tunjukkan hasilnya secara langsung! Saya menetapkan ambang batas tidak lebih tinggi dari 100 STRK, karena jumlah Airdrop minimum adalah 111,1 STRK. Distribusi tingkatan jumlah yang berbeda tercantum di bawah ini:

Pengguna StarkEx: 111.1 STRK per orang

Sumber Terbuka pengembang: masing-masing 111,1 STRK

Pengguna Starknet: berkisar antara 500 hingga 10.000 STRK dengan pengganda yang berbeda

Anggota Komunitas Starknet: Mulai dari 10.000 hingga 180.000 STRK

Pengembang Starknet: masing-masing 10.000 STRK

Ethereum pool staking: 360 STRK per validator

Taruhan solo: 1.800 STRK per validator, hingga 3.200 STRK untuk validator risiko yang lebih tinggi

Ethereum pengembang: masing-masing 1.800 STRK

ANGGOTA CONCIERGE GUILD: 10.000 STRK PER ORANG

EIP Penulis: 2.000 STRK MASING-MASING

Secara keseluruhan, Airdrop ini tidak mencapai hasil yang bagus! Tingkat retensi 13,5% mendekati rata-rata industri (yang tidak terlalu tinggi). Namun, mengingat rata-rata pengguna GitHub seperti saya mendapat 1800 STRK, pada tingkat yang lebih dalam, Airdrop ini lebih lama lebih buruk dari yang kami harapkan! Hanya 1,1% pengguna yang menerima distribusi Token yang akhirnya mempertahankan. Mari kita lihat beberapa indikator lain untuk membantu kita menilai apakah airdrop ini berhasil.

Indikator proxy sederhana adalah pergerakan harga Token. Berikut grafik harga STRK Token selama 3 bulan terakhir:

Harga telah turun 50%, tetapi pasar secara keseluruhan telah melihat koreksi struktural selama periode yang sama. Kinerjanya tidak ideal, tetapi setidaknya tidak turun hingga 90%.

Mari kita lihat dari sudut lain: TVL. Setidaknya teman-teman kita di Keuangan Desentralisasi Llama dapat membantu pekerjaan itu.

TVL naik menjadi sekitar $ 320 juta dan kemudian turun menjadi sekitar $ 210 juta, yang merupakan retensi yang cukup bagus. Namun, kami tidak tahu seberapa sedikit Starknet membayar untuk mendapatkan angka-angka ini long. Untungnya saya punya nomornya. Angka itu adalah 67.078.250.942674.

Jika kita berasumsi bahwa harga Token rata-rata adalah $ 1,50, kita dapat menyusun ulang persamaan karena Starknet menghabiskan $ 100, 617, 376 hingga akuisisi sekitar $ 300 juta dalam TVL, atau dengan kata lain, sekitar $ 3 dalam STRK Token dapat membeli $ 1 dalam TVL

Pertanyaan saya berikutnya adalah apakah jumlah pengguna terpanjang sehingga kita dapat memahami model persamaan CAC. Saya menggambar ulang grafik di atas dengan persentase jumlah pengguna.

Oke, dari sini, mari kita beri Starknet kata baik bersyarat, dan hanya pertimbangkan level "di bawah 100 Token". Hampir $ 100 juta dihabiskan dan 519.282 pengguna diperoleh. Ini berarti sekitar $ 200 per pengguna. Jika kita menghitung ulang dengan pengguna yang ditahan (yang memegang lebih dari 101 Token), maka konsumsi modal untuk setiap akun yang dipesan adalah $1341.

Ini lebih rendah dari apa yang telah kita lihat di Arbitrum Airdrops dan Airdrops lainnya dengan CAC yang dipertahankan hingga k atau bahkan puluhan ribu dolar. Meskipun Airdrop Starknet tidak bagus dari sudut pandang reservasi, itu tidak buruk dari sudut pandang CAC relatif terhadap Airdrops lain yang pernah saya lihat. Makalah saya mirip dengan apa yang kita lihat di Airdrop optimis: alokasi Token berdasarkan kriteria atribut terpanjang menghasilkan pengembalian yang besar

Akhir

Starknet mengambil pendekatan yang relatif bijaksana tentang cara mengalokasikan sejumlah besar token ke grup yang berbeda. Data juga dengan jelas menunjukkan bahwa mereka memastikan alokasi terpanjang. Ini adalah karakteristik umum yang saya amati Airdrop Airdrop keberhasilan dan kegagalan.

Jadi, mengapa proyek long tidak mengambil long Airdrop yang akun atribut pengguna? Alasan untuk ini adalah bahwa mengumpulkan, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data adalah pekerjaan yang sangat sulit - terutama dengan volume data yang besar. Namun, Starknet menggunakan standar yang relatif sederhana yang masih menjamin distribusi terpanjang. Bahkan, dengan alat yang tepat, pengeluaran bisa lebih long wick candle.