*Teruskan Judul Asli：解读 IMO：AI 模型也能被代币化发行，币圈抱紧 AI 大腿的新姿势

Pasar kripto tidak pernah kekurangan konsep baru. Namun, banyak dari ide-ide "baru" ini hanyalah sedikit perubahan dari strategi yang sudah ada; justru inovasi tambahan inilah yang sering memicu gelombang antusiasme dan spekulasi berikutnya. Salah satu contoh paling ilustratif dari fenomena ini adalah evolusi metode penerbitan aset. Dari booming ICO pada tahun 2017 hingga kemunculan IEO berikutnya, dan popularitas IDO dan LBP (Liquidity Bootstrapping Pools) saat ini, setiap pergeseran dalam paradigma penerbitan aset telah memicu minat pada proyek-proyek baru dan memberikan peluang baru untuk mendapatkan keuntungan di antara kerumunan Degen. Permukaannya mungkin berubah, tetapi prinsip-prinsip yang mendasarinya tetap konstan.

Saat kita melangkah ke tahun 2024, dengan AI menjadi "pilar baru" dalam narasi kripto, gagasan penerbitan aset yang berpusat di sekitar AI telah membuka jalan baru untuk inovasi konseptual. Contoh kasusnya adalah konsep "IMO" yang baru-baru ini diperkenalkan, yang merupakan singkatan dari Initial Model Offering. Pada tanggal 2 Maret, sebuah proyek AI bernama Ora Protocol pertama kali memamerkan konsep IMO di media sosialnya, dan menarik perhatian yang signifikan.

Pada intinya, gagasan di balik IMO sangat sederhana: jika segala sesuatu dapat di-token, model AI tidak terkecuali dan dapat di-token untuk diterbitkan sebagai aset. Namun, menerapkan prinsip-prinsip IMO mungkin tidak sesederhana kedengarannya.

Memahami dengan cepat penerbitan model AI yang diberi token

Untuk ICO dan variannya, intinya terletak pada pembuatan token dengan jumlah tertentu, kondisi rilis, fungsi, dan berbagai ketentuan lainnya, yang pada akhirnya membentuk nilai pasar. "Token" di sini tidak harus memiliki padanan di dunia nyata dan dapat dibuat begitu saja, yang dalam bahasa sehari-hari dikenal dengan istilah "mencetak koin." Namun demikian, IMO menyimpang dari jalur ini.

Inti dari IMO terletak pada monetisasi model AI di dunia nyata. Banyak model kecerdasan buatan sumber terbuka menghadapi tantangan dalam memonetisasi kontribusinya, yang menyebabkan kurangnya motivasi di antara para kontributor dan organisasi karena tidak adanya keuntungan finansial. Inilah sebabnya mengapa industri AI saat ini sebagian besar dipimpin oleh perusahaan-perusahaan yang berorientasi pada keuntungan. Agar model AI sumber terbuka dapat berkembang, kuncinya adalah mengumpulkan lebih banyak dana dan membangunnya secara terbuka.

Oleh karena itu, tujuan IMO adalah untuk menawarkan metode baru dalam penerbitan aset, membantu model AI sumber terbuka dalam mengumpulkan lebih banyak dana untuk mendukung pengembangannya. Menggambar paralel dengan IXO sebelumnya, jika Anda bullish pada aset token tertentu dan memilih untuk berinvestasi di dalamnya, Anda mungkin melihat pengembalian karena nilai pasar token meningkat dan berbagi dalam pendapatan yang dihasilkan oleh protokol yang terkait dengan token tersebut.

Sekarang, dalam konteks IMO, jika Anda percaya pada model AI tertentu, Anda memiliki opsi untuk berinvestasi dalam token yang sesuai. Penyedia model AI kemudian menerima dana untuk pengembangan dan pertumbuhan; dan jika model tersebut menghasilkan manfaat ekonomi melalui penerapan praktisnya di masa depan, Anda juga dapat berbagi manfaat tersebut.

Untuk merepresentasikan model AI dalam bentuk token dan membagikan keuntungan, pasti ada beberapa masalah utama yang perlu ditangani:

• Bagaimana kami dapat memastikan bahwa model AI tertentu adalah nyata dan sesuai dengan token yang Anda pegang?
• Bagaimana kami dapat menjamin bahwa pemegang token dapat benar-benar berbagi dalam keuntungan yang dihasilkan dari penggunaan model AI?

Ora Protocol menggunakan dua standar protokol ERC yang berbeda, ERC-7641 dan ERC-7007, bersama dengan teknologi oracle dan ZK (Zero-Knowledge) untuk menyelesaikan masalah yang disebutkan di atas.

• Bagaimana kita memverifikasi bahwa model AI adalah sah dan bukan hanya konsep kosong yang digunakan untuk mengumpulkan dana melalui penerbitan token?

Pertama, penting untuk memahami bahwa Ora Protocol berasal dari oracle AI, dengan produk intinya adalah Onchain AI Oracle (OAO).

Fungsi oracle ini adalah untuk memvalidasi dan menjalankan model AI pada blockchain, memastikan bahwa penyebaran dan pengoperasian model AI sepenuhnya dilakukan secara on-chain. Hal ini menjamin transparansi dan verifikasi proses eksekusi mereka.

Namun, karena model AI sering kali merupakan keunggulan kompetitif inti, mengekspos model ini sepenuhnya akan membahayakan keunggulan komersial mereka. Dengan demikian, Ora Protocol menggabungkan teknologi tambahan - opML (Optimistic Machine Learning). Dalam istilah awam, opML dapat menggunakan bukti zero-knowledge atau metode kriptografi lainnya untuk memvalidasi kebenaran hasil model tanpa mengungkapkan secara spesifik model itu sendiri. Pendekatan ini memastikan keaslian dan keefektifan model sekaligus menjaga privasi dan eksklusivitasnya.

Implementasi spesifik opML didukung oleh makalah yang tersedia untuk umum yang dirujuk di atas. Meskipun kami mungkin tidak dapat menilai kelebihan dan kekurangan teknis secara mendetail, namun sangat penting untuk memahami dampak teknologi ini. Dengan AI oracle dan zero-knowledge proof, kami telah menjawab tantangan untuk membuktikan keberadaan model AI yang sebenarnya.

Masalah selanjutnya adalah bagaimana memastikan bahwa Anda memiliki token yang sesuai dengan model AI ini dan dapat berbagi keuntungannya. Tokenisasi model AI sangat penting bagi IMO. Ora Protocol memperkenalkan standar token bernama ERC-7641, yang kompatibel dengan ERC-20.

Jika pengembang model AI percaya bahwa model mereka berharga dan ingin meluncurkan Initial Model Offering (IMO) di pasar kripto, pendekatan yang mereka lakukan kemungkinan besar adalah sebagai berikut:

Pertama, mereka akan mengaitkan model AI dengan aset ERC-7641 dan menetapkan jumlah total token dalam kontrak pintar aset tersebut;

Kedua, investor di pasar kripto akan membeli token-token ini, dan berdasarkan jumlah yang dibeli, akan mendapatkan proporsi kepemilikan yang sesuai dalam model AI (setara dengan pemegang saham);

Ketiga, setelah model AI beroperasi di blockchain, setiap pendapatan yang dihasilkan oleh model AI atau kontennya (misalnya, biaya penggunaan saat model diakses, atau royalti dari penjualan NFT yang dihasilkan AI), protokol ERC-7641 memungkinkan aturan yang telah ditentukan untuk distribusi keuntungan dalam kontrak. Hal ini memungkinkan pemegang token untuk secara otomatis menerima bagian keuntungan mereka, sebanding dengan jumlah token yang mereka miliki.

Melalui mekanisme ini, token ERC-7641 menjadi jembatan antara model AI dan nilai ekonomi yang dihasilkannya dengan pemegang token, yang memungkinkan kontributor dan investor model AI sumber terbuka untuk berbagi dalam nilai jangka panjang model tersebut. Oleh karena itu, token ERC-7641 juga disebut sebagai Token Pembagian Pendapatan Intrinsik, yang dapat diartikan sebagai standar token yang dirancang khusus untuk berbagi keuntungan yang dihasilkan oleh model AI. Hal ini membuat logika keseluruhan IMO cukup jelas: pengembang model AI perlu mengumpulkan dana dan mengikat model mereka ke token untuk IMO; pembeli membeli token dan, sesuai dengan aturan kontrak pintar token, menikmati bagian dalam keuntungan dari penggunaan selanjutnya dan karya-karya kreatif model AI.

Namun, hal ini membawa kita pada kekurangan yang kritis:

Bagaimana Anda tahu bahwa karya AI yang dibuat kemudian di blockchain (seperti NFT, gambar, video, dll.) benar-benar berasal dari model AI yang menjalani IMO dan tidak dibuat-buat?

Solusi yang diusulkan oleh Ora Protocol adalah menandai karya-karya yang dihasilkan oleh AI ini dan mengimplementasikannya melalui ERC-7007. Dengan mengesampingkan detail teknis, Anda dapat memahami ERC-7007 sebagai standar token yang dirancang khusus untuk konten yang dihasilkan oleh AI. Ini memastikan keaslian konten dan ketertelusuran sumbernya.

Standar ini bekerja dengan merekam metadata konten yang dihasilkan AI pada blockchain (seperti model AI yang digunakan untuk menghasilkan konten, waktu pembuatan, kondisi, dll.) dan memanfaatkan smart contract untuk secara otomatis melakukan logika verifikasi ini. Pengembang dapat menggunakan zkML atau opML untuk memverifikasi apakah data AIGC untuk NFT tertentu benar-benar berasal dari model pembelajaran mesin tertentu dan input tertentu. Pendekatan ini meningkatkan transparansi keaslian konten AIGC dan, berkat sifat blockchain yang tidak dapat diubah, memastikan bahwa setelah direkam, informasi tidak dapat diubah atau dipalsukan. Oleh karena itu, dalam protokol ORA, ERC-7007 juga disebut sebagai "Token Konten yang Dihasilkan AI yang Dapat Diverifikasi."

Standar ini sekarang bersifat open source dan tersedia untuk ditinjau; klik di sini. Dengan ini, kami telah sepenuhnya memahami logika IMO:

• Mengikat model AI ke token dengan fitur bagi hasil untuk melakukan IMO.
• Investor menikmati bagian keuntungan dari penggunaan model AI dan karya kreatif turunan di masa depan berdasarkan saham token yang mereka miliki.
• Memanfaatkan protokol token yang dapat memverifikasi kepemilikan pembuatan konten untuk menentukan apakah sebuah karya benar-benar diproduksi oleh model dan berbagi keuntungan yang sesuai

Ini masih merupakan permainan aset, dan tidak sempurna.

Dari ICO hingga IMO, tokenisasi dan penerbitan model AI berarti bahwa kegilaan kripto tahun ini pasti akan terkait erat dengan AI. Namun, gameplay IMO yang diperkenalkan oleh Ora Protocol bukannya tanpa kekurangan.

• Masalah Penggunaan Off-chain: Bahkan jika IMO dapat mencapai tokenisasi on-chain dan pembagian keuntungan untuk model AI, IMO masih berjuang untuk mengatasi pembagian keuntungan untuk penggunaan model off-chain. Ketika model AI diterapkan dalam aplikasi non-blockchain, melacak dan mendistribusikan keuntungan dari penggunaan ini kepada pemegang token menghadirkan tantangan yang kompleks.
• Ketidakpastian Permintaan Pasar: Meskipun konten yang dihasilkan AI di blockchain (seperti NFT) telah membuka kemungkinan baru untuk industri kreatif, permintaan pasar untuk karya-karya ini masih sangat tidak pasti. Nilai pasar dan likuiditas karya AIGC, serta seberapa besar orang bersedia membayar untuk karya-karya ini, masih belum diketahui, sehingga membuat pembagian pendapatan model AI yang stabil menjadi tujuan yang sulit dipahami.
• Efektivitas Praktis dari Pembagian Keuntungan: Secara teoritis, bagi hasil melalui token ERC-7641 terdengar seperti ide yang menarik. Namun, efektivitas dan kelayakan mekanisme ini masih perlu diuji oleh pasar. Terutama karena volatilitas yang tinggi dari proyek dan token blockchain, keuntungan aktual yang dapat diterima oleh pemegang token dapat sangat bervariasi.

Di dunia kripto, semua orang dapat berinovasi dengan penerbitan aset, tetapi hanya sedikit yang dapat memberikan jawaban yang pasti mengenai kegunaan aset atau basis pengguna. Namun demikian, model baru penerbitan aset melalui IMO memang menyediakan kerangka kerja yang inovatif, memungkinkan model AI open-source untuk mendapatkan dukungan finansial dan mencapai pembagian nilai melalui tokenisasi.

Kerangka kerja ini sendiri merupakan narasi yang mengikuti topik-topik yang sedang hangat dan membawa nilai positif. Dalam sebuah permainan di mana tidak ada aset yang sempurna, merangkul semangat di sekitar AI sering kali mengarah pada peluang sukses yang lebih besar.

Penafian: Penafian

1. Artikel ini dicetak ulang dari [ Deep Tide TechFlow]. Meneruskan Judul Asli '解读 IMO：AI 模型也能被代币化发行，币圈抱紧 AI 大腿的新姿势'. Semua hak cipta adalah milik penulis asli [*Deep Tide TechFlow]. Jika ada keberatan dengan pencetakan ulang ini, silakan hubungi tim Gate Learn, dan mereka akan segera menanganinya.
2. Penafian Tanggung Jawab: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata merupakan pandangan dan pendapat penulis dan bukan merupakan saran investasi.
3. Penerjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel terjemahan dilarang.