D’origine | Otous les jours

Auteur | Aurantium aurantium

À la fin de 2022, ChatGPT a ouvert la version bêta publique, ce qui a lancé le boom de l’IA de type LLM, et depuis lors, le nombre de divers projets d’IA a commencé à augmenter rapidement, y compris les données, les modèles d’IA, la puissance de calcul, les applications et les aspects plus longs. À l’aube de 2024, quels sont les angles de combinaison de la couche d’application Crypto activée par l’IA, et l’IA apportera-t-elle des changements de productivité à Crypto ? Dans cet article, Odaily fera le point sur les différents types d’applications combinées.

Audit de l’IA

Dès les premiers jours de l’explosion de LLM l’année dernière, SlowMist a utilisé ChatGPT pour effectuer des tests d’audit ChatGPT* (voir : **L’IA la plus forte qui a explosé dans le cercle - GPT peut-il être utilisé pour des audits de sécurité contractuels ?). À cette époque, l’IA était une IA à usage général, et ChatGPT avait la capacité de vérifier les vulnérabilités dans le code ordinaire à petite échelle après des tests de brouillard lent, mais ce n’était pas suffisant pour traiter les problèmes de code long avec une logique complexe. Récemment, un certain nombre d’applications ont vu le jour spécifiquement pour l’audit de code Web3 :

AEGIS AI

AEGIS AI est spécialement conçu pour l’audit de code Web3, y compris principalement l’audit de code statique et l’audit de jeton (c’est-à-dire que le code de contrat Open Source du jeton est récupéré pour audit). L’audit sera géré par trois types d’IA : l’auditeur effectuera l’audit du code, l’examinateur examinera et vérifiera les faits, et enfin le juge jugera du niveau de risque.

De plus, AEGIS AI fournit une surveillance en temps réel (WatchDog) pour détecter les activités en temps réel et identifier de manière proactive les comportements suspects.

ZAN

ZAN est un outil et un service plug-and-play orienté projet, en plus de l’analyse statique (c’est-à-dire la vérification des vulnérabilités de base), des tests fuzz (tests utilisant le trading sur papier), ZAN fournit également des services d’audit basés sur l’IA, en utilisant GPT affiné sur la base de bases de données de vulnérabilités à grande échelle pour les contrôles de sécurité.

Trading/Stratégies IA

Ces projets utilisent l’IA pour l’aide au trading et sont conçus pour fournir aux utilisateurs des signaux de trading et une meilleure expérience de trading.

IA d’AlphaScan

AlphaScan AI relie k groupes Telegram, les utilisateurs peuvent configurer manuellement des signaux de recherche, et AlphaScan AI effectuera une recherche d’informations sur un canal complet et un trading automatisé, tout en prenant en charge l’utilisation de l’IA pour effectuer une analyse avancée du contenu et pousser des informations clés.

Hera Finance

Hera Finance est un agrégateur DEX le plus long alimenté par l’IA, conçu pour tirer parti de l’IA afin de fournir le meilleur routeur de paires de trading. Hera a lancé AI pathfinder, une IA auto-apprenante et dont l’objectif fondamental est de trouver le rendement maximal pour l’opération d’échange de l’utilisateur (c’est-à-dire d’échanger autant de long Jeton que possible).

L’IA de l’Aimbot

Aimbot AI est un projet spécial, l’équipe du projet a compilé un robot d’IA dédié aux transactions de chien de terre off-chain, et les utilisateurs peuvent partager les bénéfices commerciaux de l’IA en achetant des jetons de projet. Au moment de la rédaction de cet article, Aimbot AI a réalisé un bénéfice de 716,14 ETH grâce au trading de off-chain Jeton.

Recherche par l’IA/Q&R

Ce type de produit utilise l’IA pour intégrer, former et produire la plate-forme X, TG et diverses informations de projet, et les fonctions sont relativement cohérentes, y compris généralement le suivi des points chauds et la réponse aux questions Web3, ce qui peut mieux trier les concepts de base, les événements historiques et les points chauds, mais la compréhension actuelle de Depth est encore insuffisante, ne peut être utilisée que comme référence ou données de base, et ne peut pas compter sur la prise de décision indépendante des réponses de l’IA.

En raison de la forte homogénéité des produits, l’analyse ne sera pas effectuée ici, et certains des produits d’atterrissage actuels incluent Scopechat AI, QnA3, AwesomeQA, Brian, Libertai, Clab.AI, etc.

*(Référence : **Scopechat, un assistant IA pour l’évaluation de quatre séries de questions, peut-il être utilisé comme référence de trading fiable ?) *）

Assistant IA

Ces produits utilisent l’IA pour améliorer la fonctionnalité originale de la plate-forme et Goutte la barrière à l’entrée, et l’IA Scopechat mentionnée dans la section précédente entre également dans cette catégorie, d’autres éléments comprennent :

Nansen AI

Les capacités de Nansen AI comprennent les modifications de données off-chain, la recherche intelligente et le filtrage, le regroupement et le suivi de portefeuilles spécifiques. Parmi eux, la recherche intelligente alimentée par l’IA permet aux utilisateurs d’utiliser le langage naturel pour poser des questions, telles que le nombre de détenteurs, le nombre de transactions, etc., et Nansen AI recherchera et répondra aux données sur le site et les sites connexes.

*(Référence : **Bêta ouverte de Nansen 2, la recherche d’IA est-elle bonne ?) *）

L’IA des dunes

En permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel, Dune AI écrira automatiquement le code de requête SQL en fonction de l’entrée de l’utilisateur et sera en mesure de calculer la différence de confiance entre ce code de requête et la valeur attendue de l’utilisateur, ce qui permettra des requêtes d’édition secondaires.

• (Lecture de référence : **Six Questions Review Dune AI : Les analystes off-chain seront-ils licenciés ?) *）

En conclusion

Si l’on regarde en arrière sur la piste de l’IA+Crypto, ce qui est plus long, ce sont les produits qui permettent à l’IA de Crypto, tels que la Décentralisation Puissance de calcul, le partage de données, etc., bien que l’IA donne du pouvoir aux Crypto a long explorations, la Depth et l’ampleur sont encore loin d’être suffisantes, et le marché attend toujours avec impatience un produit disruptif.