Diskusi tentang standar kerangka kerja AI Agent seringkali menimbulkan perasaan campuran—dilihat sebagai potensi terobosan dan risiko signifikan. Kerangka kerja dalam sektor ini memiliki potensi untuk cepat menghargai, mungkin mencapai pendapatan $300 juta dengan cepat. Namun, jika mereka gagal memenuhi janji-janji mereka, kehilangan konsensus dapat menyebabkan penurunan dramatis. Artikel ini mengeksplorasi mengapa standar kerangka kerja AI Agent telah menjadi bidang kompetitif yang kritis dan menawarkan wawasan tentang mengevaluasi potensi investasinya. Di bawah ini, saya ingin membagikan pemahaman pribadi saya untuk referensi:
1) Agen AI itu sendiri berasal dari konteks internet web2 murni, di mana model LLM besar dilatih pada data yang luas dalam lingkungan tertutup, akhirnya menghasilkan aplikasi konten AI interaktif seperti ChatGPT, Claud, dan DeepSeek.
Fokus mereka terutama pada logika "aplikasi". Aspek-aspek seperti bagaimana agen berkomunikasi satu sama lain, bagaimana mereka membangun protokol pertukaran data terpadu, atau bagaimana mereka membangun mekanisme verifikasi komputasi yang dapat diverifikasi secara inheren kurang.
Memperluas kerangka dan standar AI Agent pada dasarnya melibatkan perpindahan dari server terpusat ke jaringan kolaboratif terdesentralisasi, dari ekosistem tertutup ke protokol standar terpadu terbuka, dan dari aplikasi AI Agent tunggal ke arsitektur terdistribusi web3 yang saling terhubung dan kompleks.
Logika inti sederhana: Agen AI harus mencari prospek komersial di bawah pemikiran berbasis web3 modular, berbasis blockchain, dimulai dengan 'standar kerangka kerja' untuk membangun arsitektur terdistribusi yang kompatibel dengan web3. Jika tidak, itu hanya pendekatan web2 yang hanya berfokus pada daya komputasi dan pengalaman pengguna.
Dengan demikian, kerangka kerja dan standar AI Agent telah menjadi medan perang dalam narasi AI + Crypto kali ini, dengan potensi yang tak terbayangkan.
2) Kerangka kerja dan standar AI Agent berada pada tahap awal yang sangat dini. Terus terang, mendengarkan berbagai pengembang berbicara tentang visi teknis dan rute praktis mereka sama seperti 10 tahun yang lalu ketika gate.@VitalikButerinsedang mengunjungi China mencari pendanaan. Bayangkan, jika Vitalik berdiri di hadapan Anda 10 tahun yang lalu, bagaimana Anda akan menilai?
2. Menilai penampilan teknis, meskipun fasad dapat berasal dari dekorasi, dan biaya dekorasi. Sebuah proyek dengan penampilan teknis yang baik layak mendapat Fomo, mentalitas "donasi" untuk investasi, dan usaha yang dihabiskan untuk penelitian lanjutan. Misalnya: kualitas kode Github, reputasi komunitas pengembang, apakah arsitektur teknis konsisten secara logis, apakah kerangka teknis telah diterapkan, kedalaman teknis white paper, dll ;
Pertimbangkan logika naratifnya. Jejak Agen AI saat ini memiliki arah naratif yang secara bertahap "blockchainizing". Anda akan menemukan bahwa lebih banyak rantai lama menerima dukungan untuk naratif Agen AI. Tentu saja, arah kerangka besar yang awalnya seperti #ElizaOS, #arc, #Swarms, #REIjuga sedang menjelajahi kemungkinan "blockchainization"; misalnya,#Focaimerupakan proyek komunitas yang mengeksplorasi "blockchainization" dari kerangka kerja ElizaOS. Logika naratif yang baik membawa momentum karena membawa harapan seluruh pasar Crypto. Jika suatu proyek tiba-tiba mengklaim dapat menyelesaikan masalah AI yang bahkan web2 tidak dapat selesaikan dalam jangka pendek, apakah Anda akan percaya?
Amati implementasi ekosistem. Standar kerangka kerja memang di hulu, dan dalam kebanyakan kasus, lebih baik mengabstraksi standar kerangka kerja setelah memiliki satu Agen AI tunggal. Misalnya, #zerebrokemudian diluncurkan zerePy, memberdayakan satu AI dengan kerangka kerja, secara alami lebih kuat daripada meluncurkan koin kerangka kerja baru untuk membagi konsensus. Namun, kerangka kerja dan standar yang tiba-tiba, tidak peduli sebesar apa janjinya, perlu dievaluasi berdasarkan implementasi rekayasa AI Agent yang sebenarnya (eksekusi tim dan kecepatan iterasi) dan apakah ada implementasi ekosistem. Ini penting untuk pertumbuhan yang berkelanjutan dari proyek tersebut.
Sebagai kesimpulan, pertempuran hari ini tentang kerangka kerja dan standar adalah tentang mengunci siapa yang akan menjadi EVM putaran berikutnya dalam narasi AI Agent, siapa yang akan menjadi SVM yang lebih baik dari EVM. Dan selama proses ini, jika Cosmos IBC muncul, paradigma DeFi baru dengan Move, atau EVM paralel, lapisan konkurensi massal real-time layer2... Bayangkan seberapa panjang jalan ini?
Kerangka kerja dan standar akan terus muncul, setiap generasi lebih kuat dari sebelumnya. Sulit untuk membuat pilihan.
Saya hanya melihat tingkat aktivitas pengembang dan hasil implementasi aktual dari proyek. Jika mereka tidak dapat memberikan, lonjakan jangka pendek hanya hampa belaka. Jika 'kepastian' terlihat, belum terlambat untuk bergabung. Penilaian langit dari AI Agents bisa sebesar tingkat 'rantai publik', mungkin lebih dari $10 miliar dalam peluang besar, jadi tidak perlu terburu-buru.
3) Batas-batas antara kerangka dan standar AI Agent sangat kabur. Misalnya, standar kerangka ElizaOS hanya dapat digambarkan secara kualitatif sebagai sebuah totem spiritual dari komunitas pengembang sebelum menjadi platform, dengan nilai spill-over hanya didukung oleh#ai16z; atau #Gamestandar kerangka kerja masih berlaku di bawah model sumber tertutup dari#Virtual, agak tidak khas dibandingkan dengan arsitektur kombinasi open-source utama;
Selain itu, meskipun kerangka kerja ElizaOS tidak dapat disangkal sebagai pemain teratas, ia memiliki independen.#ELIZA, dan tidak jelas bagaimana semuanya terhubung; #arcKerangka kerja RIG memiliki dasar yang kuat, tetapi menerapkan bahasa Rust pada bidang AI Agent untuk meningkatkan kinerja terasa terlalu maju;#Swarms's penampilan teknis sebenarnya tidak buruk, tetapi dimulainya dengan FUD yang banyak dan situasi yang mengejutkan membuat panik; #REIEksplorasi Gate mengenai determinisme blockchain dan kompatibilitas probabilitas eksekusi Agen sangat menarik tetapi juga terlalu canggih, dll.
Ini masih beberapa kerangka kerja dan standar yang “secara teknis menarik” yang diakui oleh pasar, belum lagi banyak seperti Nexus, LangGraph, Haystack, AgentFlow, dll., yang mengklaim sebagai standar kerangka kerja, tetapi apakah ini tentang penyebaran yang nyaman dengan kode rendah, warisan multi-rantai asli, atau potensi bisnis kustom tingkat perusahaan lainnya, bahkan AI Metaverse, dll.
Ini semua menggambarkan sifat "tidak ada standar" saat ini dari standar kerangka kerja, seperti proposal Vitalik untuk memperluas Ethereum menyebabkan berbagai eksplorasi seperti Plasma, Rollup, Validium, Parallel, tetapi pada akhirnya, hanya Rollup yang menjadi mainstream.
Partager
Diskusi tentang standar kerangka kerja AI Agent seringkali menimbulkan perasaan campuran—dilihat sebagai potensi terobosan dan risiko signifikan. Kerangka kerja dalam sektor ini memiliki potensi untuk cepat menghargai, mungkin mencapai pendapatan $300 juta dengan cepat. Namun, jika mereka gagal memenuhi janji-janji mereka, kehilangan konsensus dapat menyebabkan penurunan dramatis. Artikel ini mengeksplorasi mengapa standar kerangka kerja AI Agent telah menjadi bidang kompetitif yang kritis dan menawarkan wawasan tentang mengevaluasi potensi investasinya. Di bawah ini, saya ingin membagikan pemahaman pribadi saya untuk referensi:
1) Agen AI itu sendiri berasal dari konteks internet web2 murni, di mana model LLM besar dilatih pada data yang luas dalam lingkungan tertutup, akhirnya menghasilkan aplikasi konten AI interaktif seperti ChatGPT, Claud, dan DeepSeek.
Fokus mereka terutama pada logika "aplikasi". Aspek-aspek seperti bagaimana agen berkomunikasi satu sama lain, bagaimana mereka membangun protokol pertukaran data terpadu, atau bagaimana mereka membangun mekanisme verifikasi komputasi yang dapat diverifikasi secara inheren kurang.
Memperluas kerangka dan standar AI Agent pada dasarnya melibatkan perpindahan dari server terpusat ke jaringan kolaboratif terdesentralisasi, dari ekosistem tertutup ke protokol standar terpadu terbuka, dan dari aplikasi AI Agent tunggal ke arsitektur terdistribusi web3 yang saling terhubung dan kompleks.
Logika inti sederhana: Agen AI harus mencari prospek komersial di bawah pemikiran berbasis web3 modular, berbasis blockchain, dimulai dengan 'standar kerangka kerja' untuk membangun arsitektur terdistribusi yang kompatibel dengan web3. Jika tidak, itu hanya pendekatan web2 yang hanya berfokus pada daya komputasi dan pengalaman pengguna.
Dengan demikian, kerangka kerja dan standar AI Agent telah menjadi medan perang dalam narasi AI + Crypto kali ini, dengan potensi yang tak terbayangkan.
2) Kerangka kerja dan standar AI Agent berada pada tahap awal yang sangat dini. Terus terang, mendengarkan berbagai pengembang berbicara tentang visi teknis dan rute praktis mereka sama seperti 10 tahun yang lalu ketika gate.@VitalikButerinsedang mengunjungi China mencari pendanaan. Bayangkan, jika Vitalik berdiri di hadapan Anda 10 tahun yang lalu, bagaimana Anda akan menilai?
2. Menilai penampilan teknis, meskipun fasad dapat berasal dari dekorasi, dan biaya dekorasi. Sebuah proyek dengan penampilan teknis yang baik layak mendapat Fomo, mentalitas "donasi" untuk investasi, dan usaha yang dihabiskan untuk penelitian lanjutan. Misalnya: kualitas kode Github, reputasi komunitas pengembang, apakah arsitektur teknis konsisten secara logis, apakah kerangka teknis telah diterapkan, kedalaman teknis white paper, dll ;
Pertimbangkan logika naratifnya. Jejak Agen AI saat ini memiliki arah naratif yang secara bertahap "blockchainizing". Anda akan menemukan bahwa lebih banyak rantai lama menerima dukungan untuk naratif Agen AI. Tentu saja, arah kerangka besar yang awalnya seperti #ElizaOS, #arc, #Swarms, #REIjuga sedang menjelajahi kemungkinan "blockchainization"; misalnya,#Focaimerupakan proyek komunitas yang mengeksplorasi "blockchainization" dari kerangka kerja ElizaOS. Logika naratif yang baik membawa momentum karena membawa harapan seluruh pasar Crypto. Jika suatu proyek tiba-tiba mengklaim dapat menyelesaikan masalah AI yang bahkan web2 tidak dapat selesaikan dalam jangka pendek, apakah Anda akan percaya?
Amati implementasi ekosistem. Standar kerangka kerja memang di hulu, dan dalam kebanyakan kasus, lebih baik mengabstraksi standar kerangka kerja setelah memiliki satu Agen AI tunggal. Misalnya, #zerebrokemudian diluncurkan zerePy, memberdayakan satu AI dengan kerangka kerja, secara alami lebih kuat daripada meluncurkan koin kerangka kerja baru untuk membagi konsensus. Namun, kerangka kerja dan standar yang tiba-tiba, tidak peduli sebesar apa janjinya, perlu dievaluasi berdasarkan implementasi rekayasa AI Agent yang sebenarnya (eksekusi tim dan kecepatan iterasi) dan apakah ada implementasi ekosistem. Ini penting untuk pertumbuhan yang berkelanjutan dari proyek tersebut.
Sebagai kesimpulan, pertempuran hari ini tentang kerangka kerja dan standar adalah tentang mengunci siapa yang akan menjadi EVM putaran berikutnya dalam narasi AI Agent, siapa yang akan menjadi SVM yang lebih baik dari EVM. Dan selama proses ini, jika Cosmos IBC muncul, paradigma DeFi baru dengan Move, atau EVM paralel, lapisan konkurensi massal real-time layer2... Bayangkan seberapa panjang jalan ini?
Kerangka kerja dan standar akan terus muncul, setiap generasi lebih kuat dari sebelumnya. Sulit untuk membuat pilihan.
Saya hanya melihat tingkat aktivitas pengembang dan hasil implementasi aktual dari proyek. Jika mereka tidak dapat memberikan, lonjakan jangka pendek hanya hampa belaka. Jika 'kepastian' terlihat, belum terlambat untuk bergabung. Penilaian langit dari AI Agents bisa sebesar tingkat 'rantai publik', mungkin lebih dari $10 miliar dalam peluang besar, jadi tidak perlu terburu-buru.
3) Batas-batas antara kerangka dan standar AI Agent sangat kabur. Misalnya, standar kerangka ElizaOS hanya dapat digambarkan secara kualitatif sebagai sebuah totem spiritual dari komunitas pengembang sebelum menjadi platform, dengan nilai spill-over hanya didukung oleh#ai16z; atau #Gamestandar kerangka kerja masih berlaku di bawah model sumber tertutup dari#Virtual, agak tidak khas dibandingkan dengan arsitektur kombinasi open-source utama;
Selain itu, meskipun kerangka kerja ElizaOS tidak dapat disangkal sebagai pemain teratas, ia memiliki independen.#ELIZA, dan tidak jelas bagaimana semuanya terhubung; #arcKerangka kerja RIG memiliki dasar yang kuat, tetapi menerapkan bahasa Rust pada bidang AI Agent untuk meningkatkan kinerja terasa terlalu maju;#Swarms's penampilan teknis sebenarnya tidak buruk, tetapi dimulainya dengan FUD yang banyak dan situasi yang mengejutkan membuat panik; #REIEksplorasi Gate mengenai determinisme blockchain dan kompatibilitas probabilitas eksekusi Agen sangat menarik tetapi juga terlalu canggih, dll.
Ini masih beberapa kerangka kerja dan standar yang “secara teknis menarik” yang diakui oleh pasar, belum lagi banyak seperti Nexus, LangGraph, Haystack, AgentFlow, dll., yang mengklaim sebagai standar kerangka kerja, tetapi apakah ini tentang penyebaran yang nyaman dengan kode rendah, warisan multi-rantai asli, atau potensi bisnis kustom tingkat perusahaan lainnya, bahkan AI Metaverse, dll.
Ini semua menggambarkan sifat "tidak ada standar" saat ini dari standar kerangka kerja, seperti proposal Vitalik untuk memperluas Ethereum menyebabkan berbagai eksplorasi seperti Plasma, Rollup, Validium, Parallel, tetapi pada akhirnya, hanya Rollup yang menjadi mainstream.