Qu'est-ce que DeepBrain Chain?

DeepBrain Chain ($DBC) est un réseau de calcul GPU décentralisé à haute performance qui peut s'étendre à l'infini. Il intègre et fournit des ressources de calcul et de données inutilisées du monde entier, offrant une garantie sécurisée et économique pour le développement d'applications d'IA. Son objectif est de devenir l'infrastructure de calcul GPU la plus utilisée dans l'ère de l'IA et du métaverse mondial.

Contexte du projet

DeepBrain Chain a été officiellement lancé en 2017, a terminé sa collecte de fonds et a été inscrit à la bourse Huobi en 2018. D'ici 2020, il avait fourni des services à plus de 500 universités et laboratoires liés à l'IA dans le monde entier. En 2021, le mainnet pour les nœuds a été officiellement lancé. Cette année, DeepBrain Chain prévoit de développer un modèle de location à court terme de GPU et de réaliser des interactions de jetons au sein du réseau.

Membres de l'équipe principale

He Yong : Président et PDG de la Fondation DeepBrain Chain, expert en IA et figure novatrice dans l'industrie informatique de Shanghai. Il a commencé à faire des recherches sur Bitcoin et la technologie blockchain en 2014. Il maîtrise la conception de produits et les algorithmes d'apprentissage automatique et est l'inventeur d'un moteur de correction intelligente des erreurs sémantiques couramment utilisé dans la traduction de jeux vidéo. He Yong est également l'un des premiers entrepreneurs dans le domaine de l'IA en Chine et a dirigé le développement du premier haut-parleur AI au monde.

Wang Dongyan : Directeur de l'IA de DeepBrain Chain. Il est un expert avec près de 20 ans d'expérience en intelligence artificielle, en intelligence économique et en science des données dans la Silicon Valley. Le Dr Wang Dongyan a dirigé des équipes techniques de premier plan pour des entreprises du Fortune 500 (Cisco, NetApp, Midea Group, Samsung) et a remporté de nombreux prix.

Brain Xu: Chef Data Scientist de DeepBrain Chain. Depuis 1998, il a une vaste expérience avec plus de 48 produits (IA, ML, et l'analyse des données, etc.) dans le domaine du logiciel. Il a développé 20 projets pour des clients majeurs (Boeing, DARPA, etc.), rédigé 38 articles techniques et brevets américains, et produit 76 rapports techniques.

Jason Pai : expert en produits senior et directeur des machines minières AI chez Silicon Valley Labs. Il détient un Master en Business Analytics de la Stern School of Business de l'Université de New York et un Master en génie industriel de l'École d'ingénierie Fulton de l'Université d'État de l'Arizona, se concentrant sur la gestion de la technologie et la recherche opérationnelle. Avant de rejoindre DeepBrain Chain, Jason a accumulé 15 ans d'expérience dans la R&D en matériel et la gestion de produits, ayant travaillé chez Supermicro, IBM et Ford Motor Company.

Données de DeepBrain Chain

Source: Chaîne DeepBrain

Au 30 juillet 2024, 810 GPU étaient dans le mainnet de puissance de calcul, avec 11 pools de calcul participants. La valeur totale de la puissance de calcul a atteint 272 731,31. Ces GPU ont mis en jeu collectivement 80 544 779 $DBC, avec un taux de location de GPU de 77,41 %. Plus de 200 000 adresses détiennent des $DBC, avec près de 1,3 milliard de jetons mis en jeu.

Structure et optimisation de DeepBrain Chain

Structure du réseau DeepBrain Chain:

1. La structure de l'ensemble du réseau est divisée en chaîne principale (DeepBrain Chain), nœuds relais et chaînes de travail / chaînes secondaires.
2. La chaîne DeepBrain, en tant que chaîne principale, sera responsable de toutes les transactions (inter-chaînes) des chaînes de travail / chaînes latérales.
3. Les nœuds relais relient la chaîne principale et les chaînes de travail / chaînes secondaires.
4. Les chaînes de travail et les chaînes secondaires géreront indépendamment leurs applications commerciales et leurs besoins commerciaux respectifs. Grâce aux nœuds relais, la chaîne principale, les chaînes de travail et les chaînes secondaires peuvent réaliser un ancrage bidirectionnel et une conversion.

Source: DeepBrain Chain

DeepBrain Chain construit essentiellement l'infrastructure pour l'ère 5G+AI en tant que réseau informatique distribué haute performance. Les blockchains actuelles sont confrontées à des performances insuffisantes, à des problèmes de scalabilité, de difficultés de mise à niveau et à un manque d'infrastructure. DeepBrain Chain a apporté de nombreuses optimisations techniques pour résoudre ces problèmes existants des blockchains :

1. Plateforme Matrix et architecture logicielle spécifique au sujet : DeepBrain Chain adopte la plateforme Matrix et une architecture logicielle unique du sujet.
2. Architecture de blockchain en couches : L'architecture est divisée en couches de stockage, de réseau et de calcul, chacune traitée de manière superposée et en pipeline. Chaque couche utilise une architecture hautement évolutive prenant en charge la mise à l'échelle élastique.
3. Cadre multi-chaînes : Il se compose d'une chaîne principale et de plusieurs chaînes de travail. La chaîne principale comprend les définitions du schéma pour toutes les chaînes de travail, sans limite au nombre de chaînes de travail. Les chaînes de travail sont composées de blockchains fragmentées, prenant en charge un fractionnement illimité.
4. Compression de transaction : prend en charge le stockage compressé et la transmission des données de transaction, améliorant l'efficacité de transmission de 40%.
5. Protocole de transmission à deux couches : utilise un protocole de transmission à double codage ou un protocole de transmission à double chiffrement, réduisant la bande passante du réseau. Le protocole de codage des différents paquets de messages sur le même lien peut être librement modifié, rendant la transmission plus sécurisée.
6. Réseau multi-couche : Construit sur le réseau P2P, introduit des nœuds relais et adopte un mécanisme de routage de messages multi-couche, améliorant l'efficacité globale de transmission et la connectivité du réseau.
7. Mécanisme de consensus AI-POC (Proof of Contribution) : Ce mécanisme utilise un algorithme d'IA pour prouver les contributions basées sur les actifs des utilisateurs et les niveaux de participation.

Écosystème d'application DeepBrain Chain

Tout le monde peut construire sa propre plateforme de service cloud GPU basée sur le réseau DeepBrain. DeepBrain Chain vise à établir un écosystème complet, en générant des plateformes de négociation de données d'IA, des plateformes de négociation d'algorithmes d'IA, des plateformes de négociation de modèles d'IA, des plateformes de négociation de conteneurs d'IA et des plateformes de négociation d'applications d'IA.

Formation en intelligence artificielle
La formation en IA implique l'utilisation de grandes quantités de données et d'algorithmes pour former des réseaux. L'objectif est d'obtenir un modèle capable de faire des prédictions. La taille du marché des serveurs GPU utilisés pour la formation en IA devrait atteindre 12 milliards de dollars d'ici 2024 et continuer à croître.

Inférence AI
L'inférence en IA permet aux modèles d'IA entraînés de faire des prédictions basées sur de nouvelles données. Le marché devrait atteindre 8 milliards de dollars cette année et continuera de croître.

Cloud Gaming
Les services de jeu en nuage permettent aux jeux d'être rendus et traités à travers des serveurs GPU basés sur le cloud, avec les images de jeu diffusées en continu sur les appareils des joueurs. Le jeu en nuage permet à n'importe quel jeu AAA de fonctionner sur n'importe quel appareil.

Rendu visuel
Les solutions de rendu visuel sont principalement utilisées dans les industries du film et de l'animation 3D. La taille du marché mondial a atteint 723,7 millions de dollars en 2023 et devrait croître rapidement cette année.

Cloud Cafe
Les cybercafés sont un nouveau service de cybercafé basé sur la technologie du cloud computing. Dans les cybercafés, les jeux et les applications s'exécutent sur des serveurs GPU distants et sont diffusés en temps réel sur les ordinateurs du café. Les exploitants de cybercafés n'ont pas besoin d'investir dans du matériel GPU haute performance, ce qui réduit considérablement les coûts d'investissement matériel. En 2023, il y avait plus de 200 000 cybercafés dans le monde avec 10 millions d'ordinateurs.

ZK Mining
ZK Mining fait référence à des projets tels que Filecoin, Aleo et les réseaux Ethereum Layer 2 qui nécessitent des serveurs GPU pour les calculs de preuves à divulgation nulle.

Modèle économique du jeton $DBC

Le jeton natif de DeepBrain Chain, $DBC, a une émission totale de 10 milliards de jetons. 40% de l'offre totale est générée par le minage, l'ensemble de l'offre devant être entièrement émise dans les 100 ans. $DBC suit un modèle déflationniste : lorsque le nombre total de GPU sur le réseau DeepBrain Chain est inférieur à 5 000, 30% des frais de location des utilisateurs sont brûlés. Lorsque le nombre dépasse 5 000, le taux de combustion augmente à 70% ; lorsqu'il dépasse 10 000, il atteint 100%.

Allocation de $DBC (Source: DeepBrain Chain)

• 15% pour les ventes anticipées
• 17,35% pour la Fondation DBC
• 10% pour l'équipe
• 10% pour les incitations à la puissance de calcul avant le lancement du mainnet
• 7,65% pour le Conseil DBC
• 8% pour les supernœuds
• 32% pour les récompenses des noeuds

Cas d'utilisation de jeton $DBC

• Locations de GPU: Chaque fois que les utilisateurs louent des GPU, ils doivent acheter des $DBC sur les échanges, puis payer une certaine somme de $DBC à DeepBrain Chain pour obtenir les droits d'utilisation des GPU. Le jeton inclut essentiellement les frais de location.
• Droits de vote : Chaque jeton $DBC accorde un vote, permettant aux détenteurs de participer aux décisions de gouvernance.
• Transactions de données : $DBC peut être utilisé pour acheter et vendre des données, qui peuvent couvrir des domaines tels que la formation en IA et l'analyse de marché.
• Récompenses de l'écosystème : $DBC peut être utilisé pour récompenser les participants de l'écosystème, tels que les développeurs, les mineurs et les opérateurs de nœuds, pour promouvoir le développement et l'exploitation de la plateforme.

Comment obtenir des jetons $DBC

Pour obtenir des jetons $DBC, vous pouvez les acheter via des échanges de cryptomonnaie. Par exemple, l'échange réputé Gate.io prend en charge les achats de $DBC. Il vous suffit de créer un compte Gate.io, de compléter le processus KYC et de déposer des fonds sur votre compte pour acheter directement des jetons $DBC.

Développement futur

DeepBrain Chain s'implante activement sur les marchés étrangers. Une récente rencontre à Séoul a attiré de nombreux investisseurs, développeurs médiatiques et professionnels de l'industrie, ce qui a donné lieu à un événement réussi. La société progresse également sur les marchés d'application à l'étranger tels que Singapour et le Vietnam. Suite à l'établissement du DBC-IDC en Corée, le déploiement des cafés cloud est en cours.

De plus, DeepBrain Chain vise à promouvoir l'adoption mondiale de l'IA décentralisée et des capacités GPU. Il cherche à favoriser la collaboration entre les développeurs d'IA, les fournisseurs de GPU et les investisseurs, créant et maintenant un écosystème dynamique et innovant. Cette approche non seulement s'adapte à l'avenir de l'IA, mais le façonne également activement, stimulant l'innovation et l'efficacité mondiales.

Conclusion

DeepBrain Chain aide les praticiens de l'IA, les entreprises, les universités, les institutions de recherche, les jeux en nuage, le rendu et les utilisateurs de blockchain à réduire les coûts de calcul, à améliorer l'efficacité de calcul et à améliorer l'expérience des produits. Des progrès significatifs ont été réalisés dans les plates-formes de cloud GPU, les réseaux de calcul distribué et le mainnet.

DeepBrain Chain fournit des services rapides, économiques et sécurisés à la communauté mondiale de l'IA. L'intégration de la technologie Web3 permet de résoudre efficacement plusieurs défis dans le domaine de l'application de l'IA, tels que la confidentialité et les coûts élevés, et continue d'étendre son champ d'application. L'équipe de DeepBrain Chain, avec sa réputation élevée et son expérience étendue dans l'industrie de l'IA, étend désormais activement ses activités sur les marchés étrangers et développe l'écosystème du réseau. Si vous êtes optimiste quant à l'avenir de l'industrie de l'IA, il pourrait être intéressant de considérer un investissement précoce dans DeepBrain Chain.