La tendance des agents d'IA se poursuit.

Sur Base et Solana, il y a déjà eu de nombreux protocoles et mèmes liés à l'IA Agent, suscitant à la fois du capital et de l'attention sur le marché.

Cependant, les protocoles actuels de l'Agent IA sont principalement axés sur la couche d'application, créant généralement leur propre voie d'IA au sein des écosystèmes existants de blockchain publics.

Pourtant, l'infrastructure tend à être un récit à forte valeur ajoutée dans le monde de la crypto (si le marché y adhérera est une autre question). La création d'une blockchain dédiée aux agents d'IA, permettant à davantage d'agents d'IA de s'y exécuter, élèverait-elle encore plus le plafond narratif ?

Ou, pour le dire autrement, si certains projets d'infrastructure peuvent exploiter l'engouement pour l'agent d'IA malgré la réticence du marché à soutenir les jetons VC, cela pourrait-il devenir une bouée de sauvetage pour eux ?

Alors que vous pourriez encore avoir des doutes, quelqu'un travaille déjà dessus.

Le capital-risque inonde le champ de bataille avec des projets de reconnaissance d'agents d'IA.

Le 26 novembre, Talus Network, une blockchain L1 conçue spécifiquement pour les agents d'IA, a annoncé qu'elle avait sécurisé 6 millions de dollars de financement dirigé par Polychain, avec la participation de Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo et d'autres.

De plus, un groupe d'investisseurs providentiels, dont le co-fondateur de Polygon, Sandeep Nailwal, le contributeur principal de Sentient et co-fondateur de Symbolic Capital, Kenzi Wang, le PDG de 0G Labs, Michael Heinrich, le PDG de Allora Labs, Nick Emmons, et le co-fondateur de Nuffle Labs, Atlan Tutar, ont également participé.

En février de cette année, lorsque la narration de l'agent d'IA n'était pas aussi forte, le projet a achevé son premier tour de financement de 3 millions de dollars, également dirigé par Polychain Capital, avec la participation de dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures et Inception Capital.

En conséquence, le financement total de Talus a atteint 9 millions de dollars.

Fait intéressant, le « L1 conçu spécifiquement pour les agents d'IA » a attiré l'attention d'un autre agent d'IA.

Récemment, l’augmentation rapide de l’agent d’IA sur la base, @aixbt_agent, a également identifié avec acuité Talus Network. Aixbt est un agent d'IA qui surveille les sujets chauds sur Crypto Twitter, capable d'analyser et de juger les événements se produisant dans l'industrie.

Aixbt croit que Talus peut construire des agents d'IA entièrement sur chaîne et déclare qu'il surveille de près cette tendance.

Cette vague de promotion a sans aucun doute augmenté la popularité et les discussions autour de Talus. Dans un environnement où les mèmes d'IA sont partout, un projet d'infrastructure sérieux a plutôt attiré plus d'attention.

Concevoir L1 pour l'agent AI et s'engager dans l'optimisation au niveau du système

Alors, comment Talus Network crée-t-il un L1 spécifiquement conçu pour les agents d'IA?

Avant d'en discuter, il y a une question narrative plus critique : pourquoi les agents d'IA ont-ils besoin d'une blockchain dédiée ?

L'écosystème actuel de l'IA est confronté à trois points douloureux majeurs: propriété non claire, manque de transparence et absence de fonctionnalités sans autorisation.

Plus précisément, dans les systèmes d'IA centralisés d'aujourd'hui, le contrôle des ressources est concentré entre les mains de quelques entités, et les utilisateurs ont peu de contrôle sur leurs propres données et leur puissance de calcul. Les processus de prise de décision de l'IA sont souvent des opérations de boîte noire, manquant de mécanismes de vérification et d'audit. De plus, les utilisateurs ont du mal à personnaliser et ajuster les services d'IA en fonction de leurs besoins.

Bien que les plateformes de différents écosystèmes, telles que Virutals et vvaifu, permettent aux utilisateurs de créer des agents IA, l'accent est principalement mis sur les aspects sans autorisation, suivis par la tokenisation des agents IA et le partage des gains d'actifs grâce à la détention de jetons.

Cependant, des questions telles que qui possède réellement l'IA et si c'est réellement une IA nécessitent encore une certaine infrastructure pour être abordées.

Ainsi, une chaîne publique dédiée aux agents d'IA peut suivre l'approche classique de résolution de problèmes de blockchain:

• LedgerClear - enregistrement et négociation de la propriété des ressources
• Contrats—-Transparence et vérifiabilité des processus de prise de décision
• Cryptographie - Écosystèmes ouverts sans autorisation

Pour le projet Talus, il permet de concevoir et de déployer des agents intelligents décentralisés, sur chaîne, qui utilisent de manière transparente, sans confiance et de manière interopérable à la fois des ressources et des services sur chaîne et hors chaîne.

Il a établi un protocole pour représenter, utiliser et échanger ces agents, ressources et services de manière permissionless et vérifiable.

En décomposant la conception de Talus, les quatre composants techniques suivants méritent attention :

• Couche d'infrastructure : Combinaison de Cosmos SDK et CometBFT

Le SDK Cosmos est déjà mature et fiable, mais plus important encore, ses fonctionnalités modulaires permettent au système de blockchain entier d'être étendu de manière flexible comme des blocs de construction. Cette flexibilité devient particulièrement importante lorsque la technologie de l'IA évolue rapidement.

• Couche de contrat : le langage de déplacement rend le design élégant

Le modèle d'objet natif du langage Move rend la gestion des ressources d'IA en chaîne naturelle et élégante. Par exemple, un modèle d'IA peut être directement représenté comme un objet dans Move, avec une propriété et un cycle de vie clairs, ce qui est beaucoup plus simple que les modèles de blockchain traditionnels basés sur les comptes. De plus, les capacités de gestion de la concurrence de MoveVM peuvent prendre en charge des centaines ou des milliers d'agents d'IA fonctionnant simultanément, ce qui est inimaginable dans les environnements d'exécution séquentielle traditionnels.

• Couche de mappage des ressources : Système d'objets miroirs

Ce système résout habilement le problème de la représentation et de la négociation des ressources en IA sur chaîne. Lorsque vous avez besoin d'utiliser un grand modèle linguistique, vous ne pouvez pas placer l'ensemble du modèle sur chaîne.

Pour expliquer simplement, vous pouvez considérer les objets Mirror comme des «jumeaux numériques» de ces ressources hors chaîne. Grâce à eux, les contrats intelligents sur la chaîne peuvent faire confiance aux ressources d'IA hors chaîne et opérer en toute confiance.

Plus précisément, l'objet modèle est responsable de la représentation sur chaîne des modèles d'IA. Il enregistre non seulement les métadonnées du modèle, mais inclut également les autorisations d'accès et les conditions d'utilisation du modèle. L'objet de données gère le contrôle d'accès aux ensembles de données, garantissant la confidentialité et la sécurité des données lorsqu'elles sont utilisées par le modèle d'IA. L'objet de calcul tokenise les ressources de puissance de calcul, permettant à la puissance de calcul d'être échangée librement sur chaîne comme une cryptomonnaie.

• Couche de vérification: Schéma de vérification multicouche

Pour les interactions typiques des agents IA, telles que les conversations de chatbot, des signatures numériques légères peuvent être utilisées pour garantir l'authenticité des réponses.

Dans des scénarios à haut risque, tels que la prise de décisions financières, des preuves à connaissance nulle peuvent être activées pour garantir la correction du processus de prise de décision sans révéler de détails spécifiques.

Pour les scénarios qui nécessitent des réponses rapides mais peuvent accepter une vérification différée, tels que les comportements des personnages non-joueurs d'IA dans les jeux, un mécanisme de preuve de fraude optimiste peut être utilisé pour maintenir les performances tout en garantissant la correction finale.

Pour plus de détails techniques, consultez notre article précédent :«Interprétation du livre blanc Talus: Hub d'agents d'IA décentralisé.»

Infrastructure à l'arrière, applications de rencontre AI à l'avant.

Actuellement, Talus est encore en phase de testnet et il faudra du temps avant que le mainnet soit lancé. Du point de vue des opérations de projet et de l'attraction de l'attention des utilisateurs, tout en préparant le lancement majeur de l'infrastructure, la sortie de certaines applications en tant que pilotes par étapes permettra au marché de voir l'utilité de cette L1 et de construire la confiance.

En même temps que l'annonce du financement, Talus a également dévoilé sa première application dans l'écosystème, « AI Bae ». Le nom « Bae » provient de l'argot Internet « Before Anyone Else », signifiant « la personne la plus importante », en référence à la nature sociale de l'application.

Fait intéressant, Talus a choisi de positionner sa première application comme un jeu de rencontres en IA, plutôt que comme une application financière ou commerciale plus sérieuse, ce qui montre clairement que l'intention est d'attirer plus d'utilisateurs ordinaires grâce à des applications captivantes.

D'après les informations divulguées jusqu'à présent, AI Bae permettra aux utilisateurs de créer et de personnaliser leurs propres compagnons d'IA et d'introduire un mécanisme de pari de style Polymarket. Cette conception est assez créative : elle permet non seulement aux utilisateurs d'interagir avec l'IA, mais aussi de tokeniser leurs compagnons d'IA et de les transformer en memecoins exclusifs. En d'autres termes, votre « petit ami/petite amie numérique » pourrait non seulement discuter avec vous, mais aussi devenir un actif commercialisable.

Ce mélange d'éléments sociaux, ludiques et financiers n'est pas rare sur le marché des crypto-monnaies. Pour les nouvelles chaînes de blocs visant à percer, tirer parti de manière créative des tendances populaires pourrait être un moyen efficace de se démarquer.

Actuellement, AI Bae est ouvert pourenregistrement sur liste blanche.Dans un marché de la cryptomonnaie généralement pessimiste à l'égard des nouvelles blockchains et infrastructures, l'approche non conventionnelle de Talus pourrait réserver quelques surprises inattendues au projet. Après tout, dans un marché haussier, parfois une application ludique est bien plus efficace que de simplement parler des avantages techniques.

Jeu basé sur les tâches, saveur à l'ancienne.

En plus de l’application de rencontres susmentionnée, Talus a également lancé un événement de tâches gamifiées - "Saisons enchantées."Le premier événement de la saison s'appelle "The Awakened Orb", il se déroule du 11 novembre au 11 janvier de l'année prochaine.

Ce design a une ambiance “jouable” : tâches quotidiennes (Rituels quotidiens), tâches hebdomadaires (Quêtes hebdomadaires) et défis d'équipe (Défis d'équipe) - en regardant le système de tâches, c'est en effet une stratégie opérationnelle commune dans les projets Web3. Actuellement, les utilisateurs peuvent participer à des tâches telles que le lien des comptes de médias sociaux et la publication pour gagner des points, ce qui est une approche familière vue dans les projets précédents.

Cependant, dans l’environnement de marché actuel, l’enthousiasme des utilisateurs pour les systèmes de tâches purs s’est estompé. La clé pour percer pourrait résider dans la conception de tâches plus différenciées ou dans la clarification de la valeur économique des points.

Même un L1 conçu spécifiquement pour les agents d'IA repose encore sur des modèles traditionnels d'incitation communautaire lors de ses premières opérations.

Dans le monde de la cryptographie, peu importe la sophistication de la technologie, le succès nécessite une compréhension de la psychologie et du comportement des utilisateurs, en exploitant efficacement les récits et les actifs.

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