Transmettre le titre original : L'aube de l'ère agentic crypto

TL;DR

• Crypto est sur mesure pour un monde où les agents d'IA prolifèrent. L'IA va rendre la crypto monnaie grand public.
• L'avenir sera probablement multi-agent, alors préparez-vous.
• Même les agents d'IA non financiers utiliseront la crypto en raison de (1) la facilité des paiements et de la création de portefeuille, et (2) d'une couche composable avec des normes ouvertes pour la communication entre les agents.
• Les agents d'IA sont encore principalement dans la phase de "démonstration" - cool mais pas encore prêts à passer à une utilisation pratique dans le monde réel. Traiter les hallucinations et les cas marginaux reste un défi, mais la technologie s'améliore rapidement.
• Beaucoup de startups passionnantes d'agents d'IA crypto se développent dans les cas d'utilisation DeFi, infra et consommateur.

Dernièrement, je suis arrivé à une nouvelle conclusion:

L'IA sera le catalyseur qui propulsera la crypto dans des cas d'utilisation grand public. La crypto a toujours été l'enfant du milieu étrange dans l'espace technologique. Cela finira par cimenter le rôle de la crypto en tant que technologie fondamentale.

Tout ce que nous avons construit au cours des sept dernières années - Layer 1s & Layer 2s, DeFi, NFTs - a posé les bases d'un monde animé par des agents d'IA, même si cela n'était pas évident pour les constructeurs à l'époque.

De nombreux projets cryptographiques semblent aujourd'hui avoir du mal à répondre à la demande, mais une fois que les vannes des agents d'IA s'ouvriront, l'infrastructure et les primitives cryptographiques se mettront bientôt en place.

Le nouveau stack de développement technologique pour l'IA (modèles et applications) est très différent du stack logiciel traditionnel et émerge en temps réel. Il est assez tôt pour que la crypto devienne une partie essentielle du stack de base, en particulier pour des choses comme les paiements

Personne n'aurait pu prévoir cela il y a 4 ans (avant GPT), mais le chemin à suivre devient de plus en plus clair pour moi chaque jour.

Laissez-moi vous expliquer pourquoi.

Je vais donner un aperçu de notre situation actuelle avec les agents d'IA, de la place de la crypto dans l'image, de ma vision de l'avenir agentic, et des équipes qui sont actuellement dans mon radar.

Ma, Qu'est-ce qu'un agent d'IA?

"...ADOREZ-MOI"

L'agent d'IA au look doux appelé Luna chuchote à votre oreille.

Elle ne se fatigue jamais et diffuse en direct auprès de ses 540 000 abonnés TikTok 24h/24, 7j/7.

Cela me rappelle l'ancien adage technologique selon lequel bon nombre des innovations technologiques les plus importantes et révolutionnaires ont commencé par ressembler à des jouets.

L'intérêt que nous avons vu pour les agents d'IA ces dernières semaines me montre à quel point il y a une demande latente et un intérêt parmi le public.

Les agents d'IA sont devenus de puissants symboles du progrès technologique de l'humanité, incarnant nos rêves de science-fiction de longue date et notre espoir collectif en un avenir meilleur.

À bien des égards, les agents d'IA ressemblent à Internet dans les années 90 - beaucoup de sceptiques maintenant, mais il ne faudra pas longtemps avant que chacun, des particuliers aux entreprises, ait le sien

Source : Paul DelSignore

Commençons par les bases : qu'est-ce qu'un agent d'IA exactement ? De nombreuses définitions circulent, mais personne n'a encore défini de norme universellement acceptée.

Pour moi, un agent d'IA est un morceau de code qui peut planifier, décider et agir de manière indépendante, travaillant vers ses objectifs sans intervention humaine directe.

Qu'est-ce qui distingue les agents d'IA des "bots" du passé ? Je réduirais cela à trois dimensions clés :

1. Raisonnement et auto-réflexion : les agents peuvent passer en revue leurs propres productions, apprendre de leurs erreurs et s'améliorer avec le temps
2. Agir : Ils interagissent avec des applications et des API, effectuent des transactions sur la blockchain, et ne se contentent pas de générer du texte
3. Planification: Ils peuvent planifier et réaliser des tâches complexes et multi-étapes pour atteindre des objectifs.

Cela n'est devenu possible que dans la dernière année seulement, grâce aux progrès rapides dans les capacités de raisonnement et de planification dans les LLM, de nouvelles capacités agentiques auxquelles les humains n'ont jamais eu accès dans toute leur histoire.

En ce moment, la plupart d'entre nous interagissent avec des LLMs comme GPT-4 de manières basiques : poser une question, l'IA nous donne une réponse immédiate. C'est ce que le psychologue Daniel Kahneman appelle la pensée de "système 1" - rapide, intuitive et automatique.

Le véritable bond en avant viendra avec des agents IA capables de mener une réflexion et une analyse approfondies, passant ainsi à la pensée du « Système 2 ». Ces agents ne se contenteront pas de suivre des instructions - ils résoudront des problèmes de manière indépendante, en s'occupant de tâches complexes sans supervision humaine constante.

Imaginez ceci:

Vous interrogez votre agent IA (peut-être équipé d'un Portefeuille Coinbase AI) pour lancer une entreprise de commerce électronique rentable. Il identifie une niche, négocie avec les fournisseurs, met en place la livraison directe, construit votre site web et optimise vos annonces tout en vous permettant de vous détendre, de siroter votre café et de regarder les revenus affluer.

Vous ne voulez pas traiter avec des clients grincheux ? Pas de problème - votre agent gérera le service clientèle, fera des recommandations personnalisées et même vendra des produits supplémentaires à vos clients pour vous.

Bientôt, il y aura plus d'agents d'IA que de la population humaine. Effrayant, n'est-ce pas ?

Mon point de vue n ° 1: Ce sera un avenir multi-agent

Je crois fermement que l'avenir de l'IA ne sera pas dominé par un seul agent massif et tout-puissant.

Au lieu de cela, nous nous dirigeons vers un avenir multi-agent, où chaque agent est un spécialiste, parfaitement adapté à une tâche spécifique. C'est simplement un moyen plus efficace de mettre à l'échelle l'IA.

Ces agents spécialisés collaboreront pour relever des défis plus complexes, débloquant des économies d'échelle.

L'intelligence artificielle superintelligente (ASI) ne sera probablement pas une entité unique, semblable à un dieu.

Au lieu de cela, il pourrait émerger comme un système décentralisé, multi-agent distribué à travers des centres de données et connecté à travers des places de marché.

Pensez-y : les modèles d'IA généralistes et de grande taille qui essaient de tout faire sont gourmands en ressources et nécessitent du matériel, ce qui les rend impraticables pour une utilisation quotidienne. D'un autre côté, les agents spécialisés, construits sur des modèles plus petits et plus affinés, peuvent fonctionner efficacement sur plus de dispositifs et se développer beaucoup plus rapidement.

Prenez les agents du marché des prédictions d'Olas comme exemple. Un agent gère les interactions avec le protocole du marché des prédictions, tandis que d'autres agents recherchent des informations pertinentes et génèrent des probabilités pour un résultat. Un autre agent orchestre l'ensemble du système pour que tout fonctionne parfaitement.

Mon point de vue n ° 2: Les agents non financiers utiliseront la crypto

Je divise mentalement les agents d'IA Crypto en 2 grands groupes

Agents d'IA financiers sur la chaîne

Ce sont des agents d'IA qui peuvent fonctionner de manière autonome sur la blockchain et exécuter des stratégies financières, telles que le trading quantitatif, l'extraction de MEV, les marchés prédictifs et l'optimisation de l'agriculture de rendement. Ils surveillent les données on-chain et agissent selon un ensemble de stratégies définies pour optimiser leurs objectifs (par exemple, maximiser le rendement).

Je considère cela comme la prochaine évolution de DeFi, avec une plus grande sophistication que les bots actuels grâce à leurs capacités de raisonnement et de planification.

Agents d'IA non financiers

Source : Felicis

Nous assistons à une explosion cambrienne d'agents d'IA pour chaque cas d'utilisation imaginable - vertical, horizontal et orienté consommateur. Le graphique de Felicis montre comment les entrepreneurs introduisent des agents d'IA dans presque toutes les industries.

Je peux trouver 3 raisons convaincantes pour lesquelles ces agents d'IA pourraient utiliser des rails de blockchain sous une forme quelconque

#1: Paiements

Il est peu probable que les banques ouvrent des comptes bancaires ou des cartes de crédit aux agents d'IA dans un avenir proche - les exigences KYC rendent cela presque impossible et les changements réglementaires prendront du temps.

Cela est aggravé par le fait qu'il y aura beaucoup plus d'agents que d'humains, et chaque humain pourrait contrôler plusieurs agents différents. Il est trivial de créer de nouveaux portefeuilles cryptos pour chaque agent.

Micropaiements : Les systèmes de paiement traditionnels comme Stripe imposent des frais fixes, ce qui rend les micropaiements peu pratiques. Les rétrofacturations sont un autre casse-tête, ajoutant de la friction aux petites transactions fréquentes. Crypto résout ces problèmes en permettant des paiements instantanés à faible coût sans risque de rétrofacturation, ce qui est parfait pour les interactions d’agent à agent et «pay per prompt” modèles.

Les blockchains partagent instantanément l'état, contrairement aux banques avec leurs systèmes de registres retardés.

Yuga.eth de Coinbase décrit succinctement le cas d'utilisation des paiements :

#2: Couche de confiance pour les interactions Agent-à-Agent

Dans un écosystème multi-agents, les agents spécialisés ont besoin de protocoles normalisés pour interagir efficacement.

Composabilité: Les normes ouvertes et l'interopérabilité de la blockchain permettent une communication transparente entre les agents. Le code et les données des services on-chain sont ouverts et uniformes, de sorte que les agents peuvent comprendre et interagir sans avoir besoin d'API.

Ces agents d'IA pourraient former des réseaux décentralisés de services, chacun spécialisé dans des tâches différentes. Ensemble, ils forment une économie d'IA interconnectée qui fonctionne sans contrôle central.

Comment décidons-nous en qui nous pouvons avoir confiance dans un monde avec des millions d'agents? Crypto permet des systèmes de réputation décentralisés où les agents d'IA peuvent construire et maintenir la confiance en fonction de leur historique de transactions sur la chaîne et de leur comportement.

#3: En tant que berger pour les agents IA - Déterminisme naturel

En raison d'hallucinations, les agents d'IA peuvent devenir sauvages sur le terrain. Les protocoles déterministes de Crypto fournissent un cadre stabilisateur, garantissant que les agents opèrent dans des paramètres prédéfinis et réduisant le risque d'actions non intentionnelles.

Auditabilité et Transparence : Les blockchains garantissent que toute transaction effectuée par un agent d'IA peut être vérifiée de manière indépendante, offrant ainsi une couche supplémentaire de sécurité et de responsabilité. Particulièrement important lorsque de l'argent est en jeu.

Et un angle complémentaire à tout cela est : les agents d'IA pourraient révolutionner les interactions des utilisateurs avec la blockchain, rendant Web3 beaucoup plus convivial.

En automatisant des processus complexes et en rendant les interactions possibles en langage naturel, les agents d'IA peuvent rationaliser l'ensemble de l'expérience cryptographique et accélérer l'adoption de la cryptographie.

Ma vision n°3 : Grands défis, Solutions plus grandes

Bien sûr, nous sommes encore au début. En ce moment, les agents d'IA sont des stagiaires ambitieux - pleins de potentiel mais encore un peu rugueux.

Le Problème de l'Hallucination

Les LLM ont tendance à halluciner. Même une petite erreur peut rapidement se transformer en problèmes beaucoup plus importants dans les tâches séquentielles.

Un taux d'échec de 10% par étape peut ne pas sembler beaucoup, mais sur dix étapes, cela s'ajoute à une probabilité de 65% d'échec (1 - 0,9^10). Et comme les agents d'IA reposent souvent sur une syntaxe parfaite lors de l'interaction avec les API ou l'exécution de transactions blockchain, même une erreur mineure peut faire dérailler l'ensemble du processus.

Il existe des moyens de réduire les hallucinations, tels que la génération augmentée par récupération (RAG), qui permet à LLM de vérifier par rapport à une base de connaissances lors de la génération de réponses. Mais nous sommes encore loin de la perfection.

De la démonstration à la réalité

Aujourd'hui, la réalité est que la plupart des agents d'IA sont encore de superbes démos.

Ce que je veux dire, c'est ceci : créer une vidéo impressionnante montrant ce qu'un agent peut faire lorsque tout se passe bien est facile - cela ressemble presque à de la magie. Mais les fondateurs sont confrontés à un véritable défi lorsqu'il s'agit de passer des démonstrations tape-à-l'œil à la mise à l'échelle des agents autonomes pour une utilisation pratique dans le monde réel.

Le problème, c’est que le monde réel est désordonné, plein de cas extrêmes qui feront trébucher même l’IA la plus intelligente.

Le Saint Graal est d’atteindre une précision de 99,x%, mais pour y parvenir, il faut du cran et beaucoup de développement axé sur les tests. C’est également la raison pour laquelle les évaluations sont essentielles : vous commencerez à voir des modèles dans les erreurs commises par votre agent, ce qui vous permettra de modifier le code ou les invites afin d’améliorer constamment la précision pour votre cas d’utilisation spécifique.

L’obstacle de la blockchain

Ensuite, il y a le problème de la blockchain. Les agents d'IA sont confrontés à de gros obstacles ici - des problèmes de scalabilité, des outils limités et un manque de moyens normalisés pour que les agents communiquent. Les principaux Layer-1s comme Ethereum et Solana n'ont pas été conçus pour des interactions en temps réel et multi-agents, ce qui signifie qu'une nouvelle infrastructure doit être construite à partir de zéro pour soutenir l'IA dans un avenir décentralisé.

Tout n’a pas sa place sur la chaîne. En fait, lorsqu’il s’agit de calculs lourds ou d’interactions avec des systèmes externes, le hors-chaîne est souvent la décision la plus intelligente, grâce aux limites de coût et de performance des blockchains.

La magie réside dans une approche hybride qui tire le meilleur parti des deux mondes - on-chain là où cela compte, off-chain là où c'est nécessaire. La clé est de déterminer quels composants décentraliser et lesquels centraliser pour une efficacité maximale.

Crypto Startups d'agents d'IA

Base de données interne de Chain of Thought

Nous suivons les start-ups Crypto AI qui se développent dans le domaine des agents d'IA, et il y en a beaucoup. N'hésitez pas à zoomer sur l'image pour un examen plus détaillé - ce n'est pas une liste exhaustive, mais cela donne un bon aperçu du paysage.

Voici quelques domaines qui ont attiré mon intérêt personnel. Ce n'est pas un signal haussier ni une indication que je suis baissier sur les projets qui ne sont pas mentionnés. Cela signifie simplement que ces domaines ont retenu mon attention et que je les trouve suffisamment intéressants pour les explorer davantage.

DeFi / Agents sur chaîne

Actuellement, le point de départ le plus naturel pour les agents d'IA sur chaîne est dans la DeFi - pensez aux robots de trading, aux optimiseurs de rendement, aux fonds de couverture automatisés, ou même aux agents d'IA.lancement de ses propres memecoins. Il est logique, étant donné que DeFi représente toujours la majorité de la valeur des transactions on-chain.

L’une des principales différences apportées par les agents d’IA est la personnalisation.

Prenons un coffre-fort traditionnel, par exemple. Vous déposez des fonds aux côtés d'autres anonymes, et un génie des algorithmes quantitatifs gère le coffre-fort. Mais c'est du prêt-à-porter. Avec les agents d'IA, vous êtes le client personnel. L'agent apprend vos actifs, votre tolérance au risque et peut élaborer une stratégie sur mesure juste pour vous.

SpectralCréez et lancez des agents autonomies on-chain et des contrats intelligents en utilisant un langage naturel et sans écrire de code. Dispose d'un jeton SPEC en direct, actuellement d'une capitalisation boursière de 130 millions de dollars et d'une valeur de 1 milliard de dollars.

Almanak- Construction de l'empilement technologique de trading quantitatif pour les agents DeFi, une plateforme centrée sur l'agent pour optimiser et déployer des stratégies financières. Elle utilise des technologies de simulation de Monte Carlo pour analyser le comportement du marché et optimiser les stratégies de trading.

alliance AiFi - une collaboration de 11 équipes construisant à l'intersection de DeFi et de l'IA. Je trouve ces consortiums très intéressants, car c'est une façon de commencer à établir et définir des normes pour une industrie naissante.

Infrastructure

Il y a une vague croissante d'équipes d'IA Crypto développant des cadres qui comblent le fossé entre les environnements hors chaîne et sur chaîne, permettant des interactions décentralisées et multi-agents.

Wayfinder- le « Google Maps » des agents on-chain, leur permettant de naviguer dans la blockchain pour exécuter des tâches. Cela est développé par l'équipe Parallel. Vous pouvez miser des jetons PRIME pour gagner des PROMPT (future jeton pour Wayfinder). L'alpha fermée est actuellement en cours.

Theoriq— c'est le pari préféré du VC sur l'infrastructure de l'agent, facilitant la coordination des collectifs d'agents IA. Il permet aux utilisateurs de construire, déployer et gagner via un marché des agents IA.

Olas (anciennement Autonolas) — Construire l’économie multi-agents à l’aide de frameworks open source et d’une conception tokeneconomic design. Nous avons rédigé un plongée profondesur OLAS récemment.

Agents d'IA axés sur les consommateurs

Cette catégorie est susceptible de décoller le plus rapidement - les produits orientés vers les consommateurs et axés sur le divertissement sont toujours plus faciles à adopter, et il y a moins de risques si un agent devient malveillant. En fait, un peu d'hallucination pourrait même ajouter à l'amusement, comme nous l'avons vu avec Truth Terminal.

Virtuels — A pump.fun pour les agents d’IA, en mettant l’accent sur les jeux. Contrairement aux équipes qui s’empressent de capitaliser sur la tendance des agents avec une rampe de lancement qu’ils sont mis au rebut en 2 semaines, Virtuals construit sa pile technologique depuis plus de deux ans. Shoal Research a rédigé un Plongée en profondeursur eux.

Créateur Offre - Créez et tokenisez des influenceurs IA capables de créer et de partager de manière autonome du contenu sur les réseaux sociaux. Je pense que nous verrons bientôt sur Crypto Twitter un KOL agent IA avec plus d'un million d'abonnés.

Il y a également une vague d'expérimentation de niveau communautaire avec des agents d'IA en tant que primitives. Bien que bon nombre de ces expériences soient généralement de courte durée, les enseignements qu'elles génèrent constitueront des leçons précieuses pour les futurs constructeurs.

@tee_hee_he/setting-your-pet-rock-free-3e7895201f46 ?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-crypto-agentic-era">TEE / tee_hee_hee a été lancé aujourd’hui par le co-fondateur de Nous Research en tant qu’agent autonome véritablement libre. Ses informations d’identification Twitter sont verrouillées dans un environnement d’exécution sécurisé (TEE), qui ne sera publié qu’après sept jours, ce qui garantit qu’aucune interférence humaine ne peut affecter l’agent pendant cette période.

ai16z est un fonds d'investissement lancé sur DAOs.funet prend des informations des membres de Discord sur les tokens à acheter et leur attribue des scores de confiance basés sur leurs “appels alpha”

Aether est un agent d'IA sur Farcaster qui donne des pourboires aux autres utilisateurs de manière autonome, fait la promotion d'un jeton (HIGHER) et a lancé un NFT, et dispose maintenant de plus de 150 000 $ dans sa trésorerie.

Le jeu est un terrain de jeu parfait pour les agents d'IA.Arène de l’IA/ARCexploite les joueurs humains pour former des agents d'IA qui reproduisent leurs comportements en jeu, ce qui conduit à des adversaires d'IA plus intelligents et améliore la liquidité des joueurs dans les jeux.

Je garde également un œil sur le nouveau modèle lancé par Coinbase pour créer des agents d'IA avec un portefeuille de crypto-monnaie capable d'effectuer des transactions simples on-chain.

Pensées de départ

Le succès des agents d'IA on-chain est étroitement lié à la progression globale de l'IA. Nous luttons toujours contre des problèmes tels que le raisonnement à plusieurs étapes et la réduction des hallucinations qui entravent les modèles d'IA. Mais à mesure que l'IA s'améliore, la viabilité de ces agents s'améliorera également.

La bonne nouvelle est que Epoch AIcroit que l'expansion de l'IA peut se poursuivre pendant au moins les cinq prochaines années. Les logiciels progressent au rythme le plus rapide que nous ayons jamais vu.

Cela signifie que les obstacles auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui ne sont que des obstacles temporaires sur la route de quelque chose de beaucoup, beaucoup plus grand.

La crypto sera une partie inévitable de cet avenir agentique.

Autres notes qui n'ont pas été incluses dans l'article principal :

• Les marchés de prédiction pourraient-ils aider les agents d’IA à prendre de meilleures décisions ? Les marchés de prédiction incitent les participants à fournir des informations précises. Les agents d’IA qui exploitent ces marchés pourraient bénéficier d’informations en temps réel et alignées sur les incitations, ce qui réduirait leur dépendance à l’égard de sources potentiellement biaisées. Peut-être que les agents pourraient même adoptez la futarchiecomme @mrink0suppose.
• Surinterprétons-nous les agents IA? Peut-être ne devrions-nous pas les considérer comme faisant un travail “humain”. Se concentrer sur la fonctionnalité plutôt que sur les attributs semblables à ceux de l'homme peut conduire à des agents IA plus efficaces et plus performants
• Les données sur chaîne sont un véritable casse-tête à manipuler et continueront de freiner les progrès du développement des agents d'IA sur chaîne.
• La véritable opportunité pour les agents ne réside pas dans les fruits à portée de main comme le service client, qui peut facilement être perturbé par les modèles d’IA de nouvelle génération. Au lieu de cela, l’accent devrait être mis sur les secteurs hautement réglementés où la précision est essentielle, créant des fossés défendables autour de ces modèles.

Bonnes lectures sur les agents d’IA

• DeAI IV: L'économie agentic (Crédit : Delphi Digital)
• Agents d'IA Onchain : Architecture, Exemples et Projets à suivre (Accelxr)
• L'internet des agents (Davide Crapis)
• Agents d'IA : une nouvelle architecture pour l'automatisation d'entreprise (Menlo Ventures)
• Protocoles agentiques (Alexander Good)

Merci de lire,

Teng Yan

Avertissement :

1. Cet article est repris de [Chaîne de pensée)]. Envoyez le titre original « L’aube de l’ère crypto-agentique ». Tous les droits d’auteur appartiennent à l’auteur original [Teng Yan]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnl'équipe et ils s'en occuperont rapidement.
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