Autor: J.Hackworth, Investigador de datos de Variant

Traducción: Golden Finance xiaozou

Con la llegada de cada vez más proyectos en el campo de Crypto x AI, estamos viendo cómo la tecnología de encriptación y la tecnología de inteligencia artificial trabajan juntas en la cadena.

En este artículo, exploraremos cómo se refleja el potencial de Crypto x AI en los datos en cadena.

La mayoría de las transacciones on-chain serán realizadas por agentes de inteligencia artificial. Esta tendencia es evidente en el mercado de predicción de Autoolas. Desde principios de este año, el volumen de transacciones de agentes de inteligencia artificial ha subido al doble, con un volumen semanal de más de 38k en el último mes, y aproximadamente el 63% de las transacciones son de Gnosis Safe.

Autonolas AI muestra que incluso con solo alrededor de 453 agentes inteligentes en la cadena, su actividad puede generar más transacciones que la actividad humana de Gnosis Safe. Los agentes inteligentes pueden lograr un futuro de colaboración de tareas más eficiente y su producción puede superar la actividad humana en la cadena.

Crypto está incentivando el desarrollo coordinado de AI

El proyecto DeAI está utilizando la encriptación para impulsar nuevos mercados, atraer talento e inversión en investigación. Por ejemplo, Morpheus tiene aproximadamente 6 mil direcciones, con un depósito de 9.3 mil stETH, para aumentar la liquidez y fomentar el desarrollo de la inteligencia artificial.

Las medidas de incentivo de Token se utilizan para financiar nuevas aplicaciones/proyectos, creando modelos excelentes a través de la competencia y mejorando la calidad del modelo a través de RLHF. Además de talento y habilidades, también atraen activos de alto valor como recursos de cálculo y datos.

El valor de la inteligencia artificial depende de sus datos de entrenamiento. Crypto puede mejorar la recopilación de datos mediante incentivos de tokens. Por ejemplo, Hivemapper utiliza su red de más de 63,000 usuarios para recopilar datos de mapas durante la conducción. Desde principios de 2024, Hivemapper ha quemado tokens por valor de más de $174,000 debido a la demanda de datos.

Otros ejemplos incluyen rDAO, que incentiva los datos personales. Reddit autorizó los datos de los usuarios a una empresa de inteligencia artificial por más de 200 millones de dólares, pero es posible que los usuarios no hayan sido compensados, mientras que rDAO compensa a los usuarios que proporcionan datos. Hasta ahora, más de 154,000 usuarios han proporcionado sus datos personales a rDAO para el entrenamiento de inteligencia artificial.

La inferencia de IA está impulsando las transacciones en la cadena, especialmente:

• El oráculo de inteligencia artificial de Ora realizó 1700 transacciones a través de opML.
• En el último mes, Io.Net's BC8 ha realizado más de 30,000 transacciones de razonamiento de pago en Aptos

Con el avance de la inteligencia artificial, los contratos inteligentes se volverán aún más inteligentes y el comercio relacionado con la inferencia aumentará.

Las actividades en cadena de AI son cada vez más numerosas, lo que presagia un futuro así:

• Los agentes inteligentes liderarán las transacciones en cadena.
• Surgirá un nuevo enfoque para impulsar el desarrollo de la IA
• Compensar los nuevos datos
• Crecimiento de razonamiento en cadena