Kurz gesagt

• NIM Network ist eine auf KI ausgerichtete Blockchain, die darauf abzielt, die Entwicklung von KI-Agenten für Web3-Spiele zu optimieren.
• Es bietet On-Chain-Zugang zu KI-Modellen für Spieleentwickler und Eigentum an diesen Modellen für Token-Inhaber.
• Die auf NIM eingesetzten KI-Agenten konzentrieren sich auf Spiele, können aber auch in realen Anwendungen von Nutzen sein.
• Dies ForschungPiece wird durch das NIM-Netzwerk entsperrt.

Das NIM-Netzwerk ist eine auf künstliche Intelligenz (KI) ausgerichtete Blockchain, die darauf abzielt, ein Ökosystem zu kultivieren, das auf die schnelle Iteration und Weiterentwicklung von KI-Agenten, hauptsächlich für Web3-Spiele, zugeschnitten ist. Einfach ausgedrückt, bietet das NIM-Netzwerk einen Sandbox für die schnelle Bereitstellung von KI-Agenten für Spiele.

Diese KI-Entitäten sind in der Lage, das Verhalten echter Spieler nachzuahmen und somit die immersive Qualität des Gameplays zu verbessern, indem sie als spielerähnliche nicht-spielbare Charaktere (NPCs) dienen. In einem typischen digitalen Spiel liegt diese Aufgabe normalerweise in der Verantwortung der Spieleentwickler. Mit NIM kann jeder ohne Erlaubnis KI-Agenten nutzen, entwickeln oder einsetzen, die später von anderen Netzwerkteilnehmern in deren Anwendungen verwendet und verbessert werden können. Laut dem Fahrplan von NIM werden diese KI-Agenten später auch in der Lage sein, Finanztransaktionen auf der Blockchain autonom und transparent zu handhaben, wodurch die Nützlichkeit und das Potenzial der Plattform weiter ausgebaut werden.

Das NIM-Netzwerk wird auch neue Methoden zur Anreizierung der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten on-chain bieten. Zum Beispiel wird NIM Entwicklern Zugang zu KI-Modellen bieten und Benutzern die Möglichkeit geben, diese KI-Modelle zu besitzen. Durch den Besitz eines Anteils an diesen KI-Agenten können NIM-Token-Inhaber an Umsatzströmen beteiligt werden, die aus KI-Modellgebühren generiert werden. Auf der anderen Seite können KI-Entwickler, die ihre Agenten auf NIM bereitstellen, auch durch Token-Belohnungen incentiviert werden. Zusätzlich plant NIM einen Mechanismus einzuführen, der Netzwerk-Gasgebühren und Token-Emissionen pro rata an Top-Verbraucher von Gas auf NIM verteilt, um die Teilnahme und Entwicklung zu fördern.

KI und Gaming: Symbiotischer Fortschritt

Die AI- und Gaming-Landschaften werden immer mehr miteinander verflochten, wobei das Potenzial von AI von Tag zu Tag wächst. Seit der Einführung von AI in Spiele Ende der 1970er Jahre, wie zum Beispiel in Space Invaders und Pac-Man, hat es sich auf ein Niveau entwickelt, auf dem wir AI-Agenten sehen.übertreffeninternationale Profispieler in komplexen Spielen wie Dota 2.

Wenn wir bis heute vorspulen, sehen wir, dass KI generisch als Agent in Spiele integriert wird. Ein gutes Beispiel dafür ist die Skalierbares, anweisbares, Multiworld-Agenten (SIMA)-Projekt, die erhebliche Aufmerksamkeit von namhaften Unternehmen wie Googles DeepMind auf sich gezogen hat. Ein charakteristisches Merkmal von SIMA-Agenten besteht darin, dass sie in der Lage sind, textbasierte Anweisungen autonom zu interpretieren und auszuführen, was ihnen die Vielseitigkeit verleiht, verschiedene virtuelle Umgebungen zu navigieren und eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen. Entscheidend ist, dass das Training solcher KI-Modelle nicht nur ein Schlüsselanwendungsfall für die Spieleentwicklung ist, sondern auch die Leistung von KI-Modellen in anderen Bereichen verbessern kann.

Die Weiterentwicklung der generischen KI-Agentenfähigkeiten hat Auswirkungen über den Gaming-Bereich hinaus und manifestiert sich in greifbaren Vorteilen für Anwendungen im echten Leben. Traditionell erfordert das Training von KI-Agenten, um realistische menschliche Interaktionen zu simulieren, beträchtliche finanzielle Ressourcen. Durch Anreize für Spieler und Entwickler, die Reaktionen der KI-Modelle durch Spiele zu verbessern, kann NIM potenziell die Entwicklung von SIMAs beschleunigen und die Horizonte für SIMAs erweitern. Schließlich könnte die Fähigkeit von SIMAs, in simulierten, aber realistischen Umgebungen optimal zu reagieren, potenziell auch auf andere Bereiche des echten Lebens übertragen werden, wie z.B. Robotik und autonomes Fahren, wo die KI-Agenten komplexe Entscheidungsprozesse wie die Verkehrsflusssteuerung übernehmen.

Ein Überblick über Gaming und KI. Bild: Google DeepMind.

NIM bietet eine Umgebung, in der SIMAs on-chain bereitgestellt werden können, so dass Benutzer sie ohne Erlaubnis übernehmen, bewerten und für spezifische Anwendungsfälle und Umgebungen anpassen können. Alle relevanten Modelldaten werden on-chain erfasst und durch entsprechende Nachweise belegt, wodurch ein vertrauensloses Ökosystem entsteht, in dem Benutzer ihre KI-Agenten gemeinsam verbessern können. Diese Funktion, genannt nachweisbare Berechnung, kann das SIMA-Training durch Förderung der Zusammenarbeit verbessern. Dies kommt letztendlich sowohl den Spielern zugute, die realistische Interaktionen mit KI-Agenten wünschen, als auch den KI-Entwicklern, die ihre KI-Modelle verfeinern möchten.

Ein erheblicher Vorteil bei der Bereitstellung solcher Agenten on-chain besteht darin, dass diese KI-Agenten nun im Namen ihrer Bereitsteller in transparenter und öffentlich rechenschaftspflichtiger Weise Transaktionen durchführen und abwickeln können. Angesichts der Verbreitung von Web3-Spielen, von denen jedes eine einzigartige Token-Ökonomie aufweist, wird es plausibel, dass versierte Spieler Einkommen aus der Spielteilnahme erzielen können. Die Skalierbarkeit eines solchen Unternehmens erfordert jedoch umfangreiche KI-gesteuerte Automatisierung. Die Fähigkeit, das Verhalten eines KI-Agenten im Laufe der Zeit öffentlich zu überprüfen, die durch das NIM-Framework erleichtert wird, stellt noch ein weiteres wertvolles Merkmal für die Bereitsteller der Agenten dar. Beispielsweise kann ein suboptimal agierender KI-Agent von anderen Netzwerkteilnehmern aufgegriffen werden, was iterative Optimierungsbemühungen zur Folge hat. Dies kann zu hochgradig optimierten KI-Agenten führen, die im Laufe der Zeit besser auf die Anforderungen professioneller Spieler eingehen können.

NIMs Technologie-Stack und Roadmap

Obwohl die technische Dokumentation von NIM noch nicht öffentlich ist, hat das Team The Block Research Einblicke in den aktuellen Entwicklungsstand gegeben.

Das NIM-Netzwerk nutzt das modulare Framework von Dymension, um seine Blockchain aufzubauen, die von Anfang an Zugang zum Cosmos-Ökosystem bietet. Nicht nur das, sondern Dymension-Ketten sind auch EVM-kompatibel, was bedeutet, dass NIM in der Lage ist, alles zu unterstützen, was eine typische generische EVM-Kette tun kann.

Das NIM-Netzwerk ist auf die gemeinsame Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten optimiert, da es in der Lage ist, beweisbare Berechnungen zu unterstützen. Beweisbare Berechnung ist eine entscheidende Funktion für die gemeinsame Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten, da das Training eines solchen KI-Modells rechenintensiv ist. Es wäre unpraktisch zu erwarten, dass alle Benutzer von NIM fortgeschrittene KI-Modelle von Grund auf auf ihren eigenen lokalen Geräten trainieren. Mit beweisbarer Berechnung können Benutzer jedoch vertrauenswürdig KI-Modelle mit bestimmten Funktionen und in einem bestimmten Entwicklungsstadium, die zuvor on-chain bereitgestellt wurden, bootstrappen und für ihre eigenen Zwecke nutzen. Das NIM-Entwicklungsteam untersucht aktiv verschiedene Ansätze für beweisbare Berechnungen, von vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen bis hin zur optimistischen Verifikation.

Der Hauptansatz, auf den das Team jedoch fokussiert war, ist die Verwendung von Gültigkeitsnachweisen. Gültigkeitsnachweise können in einer Vielzahl von Situationen genutzt werden, von der Skalierung von Layer 2s auf Ethereum bis hin zur Gewährung von Privatsphäre. Darüber hinaus können Gültigkeitsnachweise auch verwendet werden, um eine Abfolge von Berechnungen zu bezeugen und damit zu beweisen, dass die Berechnung tatsächlich durchgeführt wurde und das Ergebnis wie präsentiert ist. NIM beabsichtigt, einen relativ neuartigen Gültigkeitsnachweis zu nutzen, Ligero, für diesen Ansatz.

Darüber hinaus plant NIM, Umsatzbeteiligung für NIM-Token-Staker zu integrieren. Dieser Umsatz würde von Nutzern stammen, die für die Nutzung einer KI-Plattform zur Bereitstellung eines KI-Agenten bezahlen würden. Im Wesentlichen würden das Staken von NIM-Token eine teilweise Beteiligung an der auf NIM aufgebauten KI-Infrastruktur darstellen.

Ein bevorstehender Meilenstein für NIM ist der Start seines Mainnets Mitte April 2024, bei dem das NIM-Netzwerk seine@NIM_Network/nim-network-genesis-rolldrop-aa86af5f6134">genesis Airdrop an eine breite Community, von Parallel Gamers bis hin zu Pudgy Penguin-Inhabern. Anschließend hat NIM eine Reihe von strategischen Partnerschaften mit mehreren Web3-Spielen geplant, wie z.B. Titans, ein KI gegen KI-Spiel.

Aussicht

Die Aussichten für das NIM-Netzwerk scheinen voller Möglichkeiten zu sein, aber es bleibt abzuwarten, ob es die anfängliche Hürde der Adoption überwinden kann. Während die Technologie vielversprechend ist, hängt ihr Erfolg stark vom Erfolg der Spiele ab, mit denen sie zusammenarbeitet. Darüber hinaus gibt es andere Faktoren, die außerhalb der Kontrolle von NIM liegen, wie die Nachhaltigkeit ihres Token-Designs und das Aufkommen potenzieller Konkurrenten. Noch wichtiger ist jedoch, dass es einige Zeit dauern wird, bis die technischen Fähigkeiten, die NIM verspricht, produktionsbereit sind.

Jedoch mit dem erneuten Interesse an Web3-Spielen sowie dem Anstieg der Preise für Gaming-Token in den letzten Monaten scheint es, als ob NIM derzeit gut positioniert ist, um den Wert zu erfassen, der mit einem Boom in der Web3-Gaming-Branche einhergeht. Indem sie ein robustes Ökosystem für die kollaborative Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten bereitstellen, gepaart mit dem Narrativ für KI-gesteuerte Spielerfahrungen, steht NIM bereit, seine Versprechen zu halten und möglicherweise seine Position als Spitzenreiter bei der Gestaltung der Zukunft von KI-gesteuerten Spielen zu festigen.

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