1. Einführung

Mit dem Fortschritt der IT-Branche, einschließlich einer erhöhten Rechenleistung und einer erweiterten Verfügbarkeit von großen Datenmengen, hat sich auch die Leistung von KI (Künstlicher Intelligenz) Modellen dramatisch verbessert. In letzter Zeit hat die Leistung von KI in vielen Bereichen menschliche Fähigkeiten erreicht oder übertroffen und wird schnell in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Bildung angewendet.

Ein repräsentatives Beispiel für die Kommerzialisierung von KI ist ChatGPT, ein generatives KI-Modell, das im November 2022 von OpenAI entwickelt wurde und menschliche natürliche Sprache verstehen und darauf reagieren kann. ChatGPT gewann innerhalb von nur 5 Tagen nach seiner Einführung 1 Million Benutzer und erreichte innerhalb von 2 Monaten 100 Millionen monatlich aktive Benutzer und erhielt den Titel der am schnellsten wachsenden Verbraucheranwendung in der Geschichte.

NVIDIA, das GPUs für das Training und die Berechnung der wichtigsten KI-Plattformen entwirft und herstellt, hat auch erheblich von diesem Trend profitiert. Im ersten Quartal 2024 stieg der Nettogewinn von NVIDIA im Jahresvergleich um 628% auf 14,8 Mrd. USD, und der Aktienkurs stieg im Vergleich zum Vorjahr um das Dreifache, was zu einer Marktkapitalisierung von 3,2 Billionen USD führte und eine bemerkenswerte Leistung zeigte.

Der Aufstieg des AI-Sektors hat auch einen bedeutenden Einfluss auf den Kryptomarkt. Im Juni 2022, als NFT-Kunstprojekte blühten, führte die Veröffentlichung von DALL-E 2, einem von OpenAI entwickelten AI, das hochwertige Bilder auf der Grundlage von Text generiert, zu einer 8-fachen Zunahme der Erwähnungen des Keywords AI in inländischen Krypto-Telegrammkanälen. Darüber hinaus begannen ab der zweiten Hälfte des Jahres 2022 Versuche, AI und Blockchain direkter zu verknüpfen, und Erwähnungen von AI stiegen um weitere 2-fach an.

Der Aufstieg des KI-Sektors hat auch einen bedeutenden Einfluss auf den Kryptomarkt. Im Juni 2022, als NFT-Kunstprojekte blühten, führte die Veröffentlichung von DALL-E 2, einer KI, die von OpenAI entwickelt wurde und hochwertige Bilder basierend auf Text generiert, zu einer achtfachen Zunahme der Erwähnungen von KI-Schlüsselwörtern in wichtigen koreanischen Krypto-Telegrammkanälen. Darüber hinaus begannen ab der zweiten Hälfte des Jahres 2022 Versuche, KI und Blockchain direkter miteinander zu verknüpfen, und die Erwähnungen von KI nahmen um weitere 2 Mal zu.

Dieses Interesse an KI seitens der Kryptogemeinschaft spiegelt sich auch in den Investitionstrends in KI-bezogene Kryptoprojekte wider. Laut der virtuellen Vermögenswert-Statistikseite Coingecko ist die Gesamtmarktkapitalisierung von 277 Blockchain-Projekten, die dem KI-Sektor zugeordnet sind, seit dem Aufkommen von Projekten, die KI mit Blockchain kombinieren, in der zweiten Hälfte des Jahres 2022 rasant gestiegen und liegt am 20. August 2024 bei 21 Mrd. USD, was etwa 25% höher ist als die Layer2-Kategorie.

Allerdings haben die im AI-Sektor aufgetauchten und bisher Aufmerksamkeit erregenden Blockchain-Projekte hauptsächlich die Form der Nutzung von Blockchain angenommen, um die im Zuge der Entwicklung der KI-Industrie hervorgehobenen Einschränkungen zu lösen. Die Hauptanwendungsfälle sind wie folgt:

• Dezentralisiertes GPU-Netzwerk: Projekte, die Blockchain-Technologie nutzen, um ein verteiltes GPU-Netzwerk zu schaffen, in dem jeder GPU-Leistung beitragen und Token-Anreize erhalten kann. Damit wird das Eintrittshürdenproblem aufgrund der enormen GPU-Kosten für das Training von KI-Modellen angegangen (z.B. IO.NET, Akash-Netzwerk)
• Dezentrales AI-Training und Modellentwicklung: Projekte, bei denen mehrere Teilnehmer zur AI-Entwicklung und Modellentwicklung beitragen und Token-Anreize erhalten, um das durch zentrale AI-Entwicklungsumgebungen verursachte AI-Voreingenommenheitsproblem mithilfe der Blockchain-Technologie zu lösen (z.B. Bittensor)
• On-Chain AI-Marktplatz: Dezentralisierte AI-Marktplatzprojekte, die die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Modellen/-Agenten transparent bewerten und handeln und dabei die Nachfrage nach branchen- und funktionsspezifischen KI-Modellen/-Agenten mithilfe der Blockchain-Technologie erfüllen (z. B. SingularityNET, Autonolas)

Neben diesen Beispielen gibt es weiterhin verschiedene Versuche, die Herausforderungen der aktuellen KI-Industrie durch die Nutzung von Blockchain-Infrastruktur zu überwinden, wie dezentrale Datenmarktplätze und IP-Protokolle. Diese Versuche schaffen Synergieeffekte, indem sie eine stabilere Infrastruktur für die KI-Industrie bereitstellen und gleichzeitig den Anwendungsbereich der Blockchain-Technologie erweitern.

Auf der anderen Seite bietet die Integration von KI in das Blockchain-Ökosystem auch ein unendliches Potenzial für die Entwicklung. Insbesondere bei DeFi-Diensten, die auf Permissionlessness aufbauen, gibt es Potenzial, verschiedene Funktionen umzusetzen, die mit vorhandenen Smart Contracts schwer zu realisieren waren, wenn die Beteiligung vertrauenswürdiger Dritter durch die Einführung von KI minimiert werden kann.

In diesem Artikel werden konkrete Beispiele dafür betrachtet, wie AI in aktuellen DeFi-Protokollen eingesetzt wird, die Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen, und die Zukunft von AI in DeFi.

2. Intelligentes DeFi

Künstliche Intelligenz hat eine ausgezeichnete Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Diese Fähigkeit kann eine bedeutende Rolle dabei spielen, Daten wie Erträge und Risiken, die von DeFi-Protokollen für die Ausführung von Benutzerfonds bereitgestellt werden, zu konkretisieren und bei der Risikomanagement zu helfen. In diesem Fall funktioniert KI hauptsächlich auf der Benutzeroberfläche der Dapp und ermöglicht es bestehenden DeFi-Protokollen, KI ohne größere strukturelle Anpassungen zu nutzen.

Ein repräsentatives Beispiel ist Yearn Finance, ein Yield Farming-Aggregator. Um den Benutzern eine sicherere Investitionsumgebung zu bieten, ist Yearn Finance zusammenarbeitenmitGIZAhat eine Plattform für den Aufbau von KI-Agenten genutzt, um ein Echtzeit-Risikobewertungssystem für Yearn Finance v3-Safes zu erstellen.

Jedoch liegt mein Fokus mehr auf der Verschmelzung des DeFi-Ökosystems und KI, um DeFi-Protokollen die Autonomie zu verleihen, indem die autonomen Denk- und Handlungsfähigkeiten der KI genutzt werden.

Aktuelle DeFi-Protokolle haben eine Form, die passiv auf von Benutzern generierte Transaktionen reagiert. Mit anderen Worten, die Smart Contracts des Protokolls arbeiten auf vordefinierte Weise gemäß Benutzerinteraktionen. Durch die Integration von KI in DeFi-Protokolle kann das Protokoll selbst jedoch Marktbedingungen analysieren, optimale Entscheidungen treffen und aktiv Transaktionen generieren. Dadurch entstehen DeFi-Protokolle, die neue Formen von Finanzdienstleistungen bereitstellen, die zuvor schwer umzusetzen waren.

Lassen Sie uns konkrete Beispiele für intelligente DeFi-Protokolle betrachten, die KI in ihren Hauptbetriebsmechanismen nutzen.

2.1. Fyde Treasury: KI-Token-Fonds

Fyde Treasury ist ein Protokoll, das einen Basket-Typ-Fondsdienst namens Liquid Vault bereitstellt, der mehrere Token zusammen betreibt, und KI verwaltet das Portfolio. Benutzer erhalten und können $TRSY nutzen, einen Liquiditätstoken, der den im Liquid Vault hinterlegten Vermögenswerten entspricht.

2.1.1. Asset-Auswahl und Fondsbetriebsmethode

Die Hauptaufgabe des Liquid Vaults besteht darin, den Anteil an Tokens mit geringer Volatilität während eines Abwärtstrends auf dem Markt zu erhöhen, um den Benutzern einen geringeren Rückgang zu bieten. Dadurch wird ein Portfolio mit guter Performance im Vergleich zu anderen Anlageklassen aus langfristiger Perspektive angeboten.

Fyde Treasury wählt Vermögenswerte aus, die in das Liquid Vault-Portfolio aufgenommen werden sollen, basierend auf den folgenden dreistufigen Kriterien:

• Bewerten Sie, ob ausreichende Handelsliquidität vorhanden ist
• Untersuchen Sie den Hintergrund der Protokoll-Gründer, Protokoll-Code-Audits usw., um festzustellen, ob es Probleme gibt
• Durch die Analyse von On-Chain-Daten mittels KI können die Präsenz von Wash Trading, der Grad der Token-Zentralisierung, organische Wachstumstrends usw. bewertet werden.

Tokens, die diese Kriterien erfüllen, werden in das Liquid Vault-Portfolio aufgenommen, und Fyde Treasury nutzt auch KI im Vermögensverwaltungsprozess des Liquid Vault wie folgt:

• Marktanalyse und Prognose: Analyse von On-Chain-Transaktionsdaten, Markttrends, Nachrichten usw. zur Vorhersage zukünftiger Markttrends
• Gewichtsberechnung und Neugewichtung: Berechnen Sie optimale Token-Gewichte und führen Sie eine Neugewichtung basierend auf vorhergesagten Markttrends sowie der jüngsten Performance und Volatilität der Tokens im Portfolio durch
• Risikomanagement und Reaktion: Identifizieren Sie schnell Governance-Angriffe, Erschöpfung des Liquiditätspools, abnormale Transaktionen aus bestimmten Wallets usw. für jeden Token im Portfolio in Echtzeit und passen Sie das Portfolio an oder isolieren Sie den relevanten Token aus dem Portfolio.
• Fortgeschrittene Vermögensverwaltungsstrategie: Bewertung der Portfolio-Performance, Analyse der Effektivität der Strategie und Ableitung von Daten zur Modifikation und Entwicklung von Strategien. Anschließend Tests zur Vergleich von bestehenden Strategien mit neu entwickelten Strategien durchführen, die Performance messen und die tatsächlich verwendeten Strategien reflektieren.

Stand 23. August, dem Schreibdatum, sind insgesamt 29 Token im Liquid Vault-Portfolio enthalten, die aus verschiedenen Sektor-Token auf Basis des Ethereum-Netzwerks bestehen.

Liquid Vault Dashboard, Quelle:Fyde

Zusätzlich bietet Fyde Treasury eine Funktion, die es Benutzern ermöglicht, die ihre spezifischen Protokoll-Governance-Token in der Liquid Vault hinterlegen, ihre Governance-Stimmrechte zu erhalten, indem sie Liquiditätstoken für diese Token bereitstellen. Die von Benutzern in der Liquid Vault hinterlegten Governance-Token werden in Form von $gTRSY-Token an die Brieftasche des Einzahlers gesendet, das zur Durchführung von Governance-Abstimmungen für das jeweilige Protokoll in Fyde Treasury verwendet werden kann.Governance-Tab.

Allerdings werden die Stimmrechte durch die Token-Gewichte im Portfolio beeinflusst, sodass sich die Stimmrechte jedes Mal ändern können, wenn das Portfolio angepasst wird.

2.1.2. Liquiditäts-Mining-Kampagne

Das Fyde Treasury vergibt Fyde-Punkte an Liquiditätsanbieter, die die Markliquidität von $TRSY, dem Liquid Vault Liquiditätstoken, verbessern, und verspricht, basierend auf diesen Punkten in Zukunft $FYDE, den Governance-Token des Fyde Treasury, zu verteilen.

Im Gegensatz zu anderen Projekten, die in der Regel Liquiditäts-Mining-Kampagnen durchführen, bei denen die Benutzer direkt Paare auf dezentralen Börsen einzahlen und Token oder Punkte erhalten müssen, akzeptiert Fyde Treasury die $FYDE-Einlagen der Benutzer in den internen Liquiditäts-Mining-Vertrag des Protokolls und führt die Liquiditätsbereitstellung direkt aus.Uniswapv3, eine dezentralisierte Börse, die es ermöglicht, den Versorgungsbereich beim Bereitstellen von Liquidität festzulegen.

Bei der Bereitstellung von Liquidität für Uniswap v3 berechnet und führt es den optimalen Austauschpfad aus, um einen Teil der in den Liquiditäts-Mining-Vertrag eingezahlten $FYDE über eine KI-basierte Simulationsumgebung in $ETH umzuwandeln. Darüber hinaus verwaltet und optimiert die KI je nach Marktsituation auch in Echtzeit den Bereich der Liquiditätsbereitstellung auf Uniswap v3 und erreicht dabei etwa 4-mal höhere Kapitaleffizienz im Vergleich zur Bereitstellung von Liquidität für eine allgemeine dezentralisierte Börse mit demselben Kapital.

AI-Simulation-Dashboard, Quelle:Fyde Docs

Auf diese Weise baut Fyde Treasury einen Korbfonds auf, der das menschliche Urteilsvermögen minimiert und verschiedene Risiken auf dem Markt in Echtzeit verhindert, indem KI für Vermögenswerte eingesetzt wird, die von Benutzern im Protokoll hinterlegt werden.

2.1.3. Protokollleistung

Das TVL von Fyde Treasury ist seit dem Start im Januar 2024 kontinuierlich gestiegen und erreichte 2 Millionen US-Dollar. Es hat sich kontinuierlich auf diesem Niveau gehalten. Auf der anderen Seite hat der Wert des $TRSY-Token in den letzten drei Monaten aufgrund der anhaltenden Marktschwäche seit Ende Mai eine Rendite von -35% gezeigt.

Wenn wir jedoch die Renditen von $TRSY mit anderen wichtigen Token im Ethereum-Ökosystem vergleichen, können wir feststellen, dass der $TRSY-Token aufgrund einer relativ stabilen Preisvolatilität einen geringeren Rückgang zeigt.

Fyde Treasury wurde vor weniger als einem Jahr gestartet, und Fydes AI-Modell lernt und entwickelt sich kontinuierlich durch Marktdaten. Daher besteht die Möglichkeit, dass bei der Akkumulation und Optimierung von AI-Lernen in Zukunft eine bessere Leistung gezeigt wird. Es ist daher notwendig, die zukünftige Entwicklung und Leistung von Fyde Treasury im Auge zu behalten.

2.2. Mozaic Finance: KI-Renditeoptimierer

Mozaic Finance ist ein Yield-Optimierungsprotokoll, das Yield-Farming-Strategien mithilfe spezifischer DeFi-Protokolle durch KI optimiert. Mozaic Finance bietet Benutzern verschiedene Asset-Management-Strategien für das DeFi-Ökosystem in Form von Vaults und nutzt dabei die folgenden zwei Arten von KI zur Optimierung der Strategie:

• Conon: Analysiert Echtzeit-On-Chain-Daten, um Marktzustände und Änderungen in der APY von Yield-Farming-Strategien vorherzusagen
• Archimedes: Berechnet die optimale Anlagestrategie und führt die Fondsallokation auf der Grundlage der von Conon abgeleiteten Prognosedaten durch

So arbeiten in Mozaic Finance KI-Agenten Conon als 'Analyst' und Archimedes als 'Stratege' zusammen, um von Benutzern hinterlegte Vermögenswerte zu verwalten.

2.2.1. Arten von Tresoren

• Hercules: Eine Schatzkammer, die Yield Farming mit Stablecoins ausführen kann, und Einzahler erhalten MOZ-HER-LP-Token als Liquiditätstoken.
• Die von den Benutzern im Tresor hinterlegten Vermögenswerte werden dem Brückenprotokoll als Liquidität zur Verfügung gestellt.Sternentorum Erträge zu generieren. KI verbindet und rebalanciert Vaults-Vermögenswerte in Echtzeit mit Liquiditätspools mit höheren Erträgen und nutzt dabei die Eigenschaften von StarGate, bei denen die APY für jedes Netzwerk je nach Liquiditätsgrad unterschiedlich festgelegt ist, selbst für dasselbe Vermögen.

StarGate Farm-Dashboard, Quelle: StarGate (Sternentor)

• Theseus: Ein Vault, der Rendite durch verschiedene volatile Vermögenswerte generiert, und Einzahler erhalten MOZ-THE-LP-Token als Liquiditätstoken
• Von Benutzern im Tresor hinterlegte Vermögenswerte werden im GM-Pool des GMX-Protokolls, einer dezentralen Perpetual Futures Exchange, hinterlegt, um den Handelsliquidität für Händler zu bieten und Anreize zu verdienen. Zu diesem Zeitpunkt wird die Liquidität unter Berücksichtigung der Volatilität und Zinssätze jedes GM-Pool-Handelsvermögens eingesetzt, und abhängig von den Marktbedingungen kann der Anteil an Stablecoins erhöht und in StarGate hinterlegt werden, um zusätzliche Zinsen zu generieren.

GMX GM Pool Dashboard, Quelle:GMX

• Perseus: Ein Tresor, der den PoL (Proof of Liquidity) Konsensmechanismus aktiv nutzt, um Netzwerkbelohnungen zu erhalten, indem er Liquidität für Ökosystemprotokolle von Gate bereitstellt.Berachain, das kurz davor steht, sein Hauptnetzwerk zu starten. Das Mozaic Finance-Team entwickelt derzeit Strategien und bereitet sich darauf vor, die Testnetzwerke von Berachain zu nutzen. Detaillierte Informationen werden später bekannt gegeben.

Für detaillierte Informationen über Berachain und den PoL-Konsensmechanismus lesen Sie bitte den Artikel „Berachain - Der Bär, der zwei Kaninchen fängt: Liquidität und Sicherheit“.

Im Gegensatz zu Fyde Treasury, das Token-Korb-Fonds aufbaut, ist Mozaic Finance ein Protokoll, das Liquiditätsversorgungsstrategien und -prozesse durch KI optimiert, wenn Benutzeranlagen in DeFi-Protokolle einbringen und Risiken verwalten.

Bis Januar 2024 zeigten die Hercules- und Theseus-Tresore eine gute Leistung mit hohen erwarteten APYs von etwa 11% bzw. 50%. Aufgrund eines Fonds-Diebstahlvorfalls in den Tresoren von Mozaic Finance sind jedoch beide Tresore derzeit ausgesetzt.

Erwartete jährliche Renditen der Vaults von Hercules und Theseus per Januar 2024, Quelle: @Mozaic_Fi

2.2.2. Fund Diebstahl Vorfall und Mozaic 2.0

Der Fonds-Diebstahlvorfall bei Mozaic Finance ereignete sich am 15. März 2024, während der Umstellung auf eine neue Sicherheitslösung, die von entwickelt wurde.Hypernativum das Risiko und die Sicherheit in der On-Chain zu verbessern.

Bevor das Sicherheitsupdate abgeschlossen war, entdeckte ein interner Entwickler, dass die Gelder des Tresors mithilfe des privaten Schlüssels eines Kernmitglieds gestohlen werden konnten. Sie hackten den PC des Kernmitglieds, um den privaten Schlüssel zu erhalten. Anschließend stahlen sie mithilfe des gestohlenen Schlüssels etwa 2 Millionen Dollar an Vermögenswerten, die in den Tresoren gebunden waren, und transferierten sie an zentralisierte Börsen zur Liquidation.

Aufgrund dieses Vorfalls hat das Mozaic-Finanzteam den Betrieb der Hercules- und Theseus-Tresore eingestellt, und der Wert von $MOZ, dem Governance- und Protokollgebührensammel-Token, ist um etwa 80% gefallen. Unmittelbar nach dem Diebstahlsvorfall hat das Mozaic-Finanzteam transparent den Fortschritt des Vorfalls offengelegt und in Zusammenarbeit mit Sicherheitsfirmen den Fluss der gestohlenen Vermögenswerte verfolgt und die Sperrung und Rückgabe der gestohlenen Gelder an die Börsen beantragt, an die der Entwickler die gestohlenen Vermögenswerte hinterlegt hat, um die Bemühungen zur Wiederaufnahme der Protokollbetriebe zu unterstützen.

Glücklicherweise ist die Rückgabe aller gestohlenen Gelder derzeit im Gange, und während das Team auf die Rückgabe gestohlener Gelder von zentralisierten Börsen wartet, bereitet es sich auf die Einführung von Mozaic 2.0 vor, das die folgenden Verbesserungen enthält:

• Verbesserte Sicherheit: Durchführung von Code-Audits und Sicherheitsverbesserungen durch Sicherheitsspezialisten wie Trust Security, Testmachine und Hypernative
• Verbesserung des KI-Modells: Umfassende Aktualisierung des bestehenden Archimedes-Modells sowie Vorhersage und Erlernen von Black-Swan-Szenarien, die aufgrund fehlender Daten auf Basis von Expertenwissen bisher nicht eingetreten sind. Außerdem werden abnormale Entscheidungen erkannt und Flags für die menschliche Überprüfung und Modellverbesserung gesetzt
• Verbesserte Benutzererfahrung: Verbesserung der UI/UX der Dapp und Verbesserung der Benutzerzugänglichkeit für die Dapp in verschiedenen Chain-Umgebungen durch Kontoabstraktion und Bridging-Service-Integration

Obwohl Mozaic Finance eine große Krise mit dem Vorfall des Fondsraubs erlebt hat, bereiten sie sich darauf vor, Mozaic 2.0 einzuführen und streben danach, den Benutzern einen sichereren und effizienteren Vermögensverwaltungsservice bereitzustellen.

3. Herausforderung: KI Dezentralisierung und Skalierbarkeit Dilemma

Bisher haben wir uns angesehen, wie intelligente DeFi-Protokolle KI als Kernkomponente von DeFi-Anwendungen durch die Fälle von Fyde Treasury und Mozaic Finance nutzen. Die Vorteile, die intelligente DeFi-Protokolle durch die Nutzung von KI erlangen können, lassen sich wie folgt zusammenfassen:

• Etablierung neuer Arten von DeFi-Protokollmodellen durch Autonomie
• Verbesserung der Kapitaleffizienz durch Analyse und Optimierung von Fonds-Operationen Methoden
• Echtzeitanalyse und Reaktion auf Risiken wie ungewöhnliche Transaktionen

Derzeit findet die Integration von Blockchain und KI hauptsächlich in der Richtung des Aufbaus von Blockchain-Infrastrukturen zur Lösung der Einschränkungen von KI statt. Wir erwarten jedoch, dass aufgrund der oben genannten Vorteile vermehrt Versuche unternommen werden, KI in DeFi-Protokolle einzuführen. Natürlich gibt es auch Herausforderungen, die im Prozess der Kombination dieser beiden Bereiche gelöst werden müssen.

Künstliche Intelligenz erfordert eine Umgebung, die große Datenmengen schnell verarbeiten kann, aber die aktuelle Blockchain-Infrastruktur kann nicht das erforderliche Niveau an Datenverarbeitungsgeschwindigkeit für KI erfüllen. Zum Beispiel wird geschätzt, dass das ChatGPT-3-Modell Billionen von Datenprozessen pro Sekunde benötigt, um Antworten auf Fragen zu generieren, was etwa zehn Millionen Mal schneller ist als die maximale TPS (Transaktionen pro Sekunde) von Solana von 65.000.

Selbst wenn sich die Blockchain-Infrastruktur so weit entwickelt, dass KI-Berechnungen möglich werden, könnte die Transparenz öffentlicher Blockchains möglicherweise die Trainingsdaten und Entscheidungsgewichte von KI-Modellen der Öffentlichkeit zugänglich machen. Dies stellt eine Einschränkung dar, bei der die von KI generierten Transaktionen vorhersehbar werden könnten, wodurch sie möglicherweise verschiedenen externen Angriffen ausgesetzt wären.

Aus diesen Gründen führen DeFi-Protokolle, die KI nutzen möchten, einschließlich Fyde Treasury und Mozaic Finance, derzeit KI auf zentralisierten Servern aus und interagieren basierend auf den Ergebnissen mit der Blockchain.

Dieser Ansatz schafft jedoch eine Situation, in der Benutzer, die Vermögenswerte in das Protokoll eingezahlt haben, der Ehrlichkeit des Teams vertrauen müssen, das die KI verwaltet, was das Prinzip von DeFi untergräbt, eine vertrauenslose Handelsumgebung zu schaffen, indem die Notwendigkeit vertrauenswürdiger Dritter durch Smart Contracts eliminiert wird. Dieses Dilemma der Dezentralisierung und Skalierbarkeit, das sich bei der Nutzung von KI in der Blockchain ergibt, gilt als Herausforderung, die DeFi-Anwendungen bei der Nutzung von KI lösen müssen, und die zkML-Technologie (Zero Knowledge Machine Learning) gewinnt als Alternative dazu an Aufmerksamkeit.

3.1. zkML (Zero Knowledge Machine Learning)

zkML ist eine Technologie, die Zero-Knowledge Proofs (ZKP) und Machine Learning (ML) kombiniert. Zero-Knowledge Proofs sind eine kryptografische Technik, die den Inhalt bestimmter Daten beweisen kann, ohne ihn preiszugeben, was sowohl den Schutz der Privatsphäre als auch die Überprüfung der Datenintegrität ermöglicht. zkML wendet diese Eigenschaften der Zero-Knowledge Proofs auf das maschinelle Lernen an, was es ermöglicht, zu beweisen, dass die Ausgabe des Modells korrekt berechnet wurde, ohne die Eingabe, Parameter und internen Arbeitsabläufe des KI-Modells offenzulegen.

Darüber hinaus kann AI sicher in das DeFi-Protokoll integriert werden, indem der Smart Contract des DeFi-Protokolls konstruiert wird, um den Zero-Knowledge-Beweis zu überprüfen und On-Chain-Transaktionen nur dann zu generieren, wenn das KI-Modell ehrlich und ohne externe Eingriffe wie beabsichtigt funktioniert hat.

Beispielsweise plant Mozaic Finance, das zuvor vorgestellt wurde, in Zukunft die Einführung der Zero-Knowledge Proof-Technologie in das Protokoll und hat angegeben in ihren Dokumentendass dies die Fähigkeit ergänzt, in Echtzeit nachzuweisen, dass Archimedes ehrlich Entscheidungen trifft und Vaults verwaltet.

Allerdings ist die Zero-Knowledge-Proof-Technologie noch nicht lange auf dem Markt und es bedarf vieler Diskussionen und Entwicklungen, damit sie tatsächlich angenommen wird. Insbesondere bei der Generierung von Zero-Knowledge-Proofs für komplexe KI-Modelle, obwohl effizienter als die direkte Implementierung von KI-Modellen auf der Blockchain, erfordert immer noch mehr Rechenleistung und Speicherkapazität als die aktuelle Blockchain-Infrastruktur bieten kann. Daher sind weitere technologische Fortschritte und Optimierungen von Zero-Knowledge-Proofs und der Blockchain-Infrastruktur erforderlich, damit zkML praktikabel wird.

4. Agentenbasierte Wirtschaft und Nachweis der Personenhaftigkeit

Ich gehe davon aus, dass die Blockchain- und KI-Technologien im Zuge ihrer Weiterentwicklung schrittweise die Herausforderungen bewältigen werden, die für die Konvergenz der beiden Bereiche erforderlich sind. Darüber hinaus gehe ich davon aus, dass die meisten DeFi-Protokolle in naher Zukunft KI als Teil ihrer Betriebsmechanismen integrieren werden.

Darüber hinaus wird mit dem Aufkommen und der Verfeinerung des Einsatzes von KI-Agenten und Handelsplattformen wie SingularityNET und Autonolas eine Umgebung geschaffen, in der KI nicht nur auf Protokollebene integriert werden kann, sondern auch einzelne Benutzer KI-Agenten problemlos nutzen können. Mit anderen Worten, jeder "Mensch", der am Blockchain-Ökosystem teilnimmt, wird in der Lage sein, intelligente DeFi-Protokolle zu erstellen und zu nutzen, die für Einzelpersonen optimiert sind.

Zum Beispiel die Anzahl und Aktivität der Autonolas AI-Agenten, die durch Analyse von On-Chain- und Off-Chain-Daten Wetten ausführen.Omen, die Vorhersagemarktplattform des Gnosis-Netzwerks, haben sich kontinuierlich erhöht und in etwa einem Jahr ab Juli 2023 über eine Million Transaktionen generiert.

Es wird erwartet, dass personalisierte KI-Agenten, die in der Lage sind, effizientes 24-Stunden-Kapitalmanagement durchzuführen, zukünftig zunehmen und aktiv am Blockchain-Ökosystem teilnehmen werden. Dies wird zur Nutzung von ungenutzter Liquidität und effizienterer Kapitaloperation führen und die Gesamtliquidität des Ökosystems erheblich erhöhen. Letztendlich wird erwartet, dass Transaktionen zwischen KI-Agenten die Hauptaktivität des Ökosystems werden und ein neues agentenbasiertes Wirtschaftsökosystem bilden.

Darüber hinaus werden sich personalisierte KI-Agenten in Zukunft voraussichtlich in ihrem Tätigkeitsbereich erweitern und auch Aktivitäten ausführen, die für 'Menschen' mit Handlungsfähigkeit vorgesehen sind. Dazu gehören das maßgeschneiderte Management von On-Chain-Assets entsprechend individueller Vorlieben, das Erfassen und Nutzen von Airdrop-Möglichkeiten sowie die Teilnahme an Governance-Prozessen.

Deshalb wird es in Zukunft immer schwieriger sein, zwischen „echten“ menschlichen Benutzern und KI-Agenten zu unterscheiden, da KI-Agenten das menschliche Verhalten immer genauer imitieren. Dementsprechend wird die Bedeutung von Proof of Personhood, einem Mechanismus zur Überprüfung der Menschlichkeit und Einzigartigkeit eines Benutzers, voraussichtlich hervorgehoben, wobei Protokolle im Mittelpunkt stehen, die den menschlichen Wert und Handlungsfähigkeit schätzen.

4.1. Nachweis der Persönlichkeit

Der Nachweis der Menschlichkeit ist ein Mechanismus, der es ermöglicht, die Menschlichkeit und Einzigartigkeit einer Person nachzuweisen, indem Merkmale, die nur Menschen haben können, mit persönlichen Konten im Netzwerk verknüpft werden. Die derzeit diskutierten und aufkommenden Methoden können grob in zwei Kategorien eingeteilt werden:

• Physische Authentifizierungsbasierte: Verwendet eindeutige biometrische Informationen wie Gesicht, Fingerabdruck, Iris usw. über Hardware
• Verhaltensanalyse-basiert: Bestimmt die Menschlichkeit und Einzigartigkeit basierend auf dem sozialen Netzwerk und dem Ruf eines Benutzers, Netzwerkaktivitätsmustern usw., basierend auf der Netzwerkaktivität eines bestimmten Kontos und dessen Interaktionen mit anderen Konten

Die auf Verhaltensanalyse basierende Methode des Identitätsnachweises schützt die Privatsphäre der Benutzer relativ gut und hat den Vorteil, dass sie ohne spezielle Hardware zur Identifizierung der Leiche zugänglich ist, erfordert jedoch eine große Menge an Netzwerkdaten, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Beweises zu erhöhen. Da KI-Agenten immer ausgefeilter werden, kann ihr Urteilsvermögen abnehmen, so dass erwartet wird, dass der physisch basierte Nachweis der Persönlichkeit in Zukunft weiter verbreitet sein wird.

Ein repräsentatives Protokoll, das einen auf physischer Authentifizierung basierenden Identitätsnachweis eingeführt hat, ist Worldcoin, Mitbegründer von Sam Altman, dem Gründer von OpenAI, der ChatGPT entwickelt hat. Worldcoin ist ein Projekt, das Forschung und Experimente zur Umsetzung eines universellen Grundeinkommens durchführt, indem eindeutige digitale IDs an alle Menschen weltweit über den Nachweis der Person und die Verteilung von $WLD-Token an alle Personen mit IDs vergeben werden, um sich auf eine zukünftige Situation vorzubereiten, in der Menschen aufgrund der Entwicklung von KI ihren Arbeitsplatz verlieren.

4.1.1. Weltmünze

Worldcoin ist ein auf physischer Authentifizierung basierendes Proof-of-Personhood-Projekt, das menschliche Iris mit spezieller Hardware namens Orb erkennt. Nach der Iris-Erkennung wird eine World ID für diese Iris im Worldcoin-Netzwerk ausgestellt, und ein privater Schlüssel, der auf diese World ID zugreifen kann, wird auf dem persönlichen Gerät des Benutzers generiert.

Worldcoin Orb, Quelle:Worldcoin Whitepaper

Zurzeit speichert das Worldcoin-Netzwerk nur den Hash-Wert der gescannten Iris-Daten, sodass die Iris des Benutzers nicht rekonstruiert oder identifiziert werden kann. Immer wenn eine Authentifizierung für die World ID erforderlich ist, generiert das Gerät des Benutzers einen Zero-Knowledge-Proof und sendet ihn an das Netzwerk, um die Datenschutz der individuellen On-Chain-Aktivitäten zu schützen.

Aufgrund des Systems zur Erkennung der Iris nur bei der Ausstellung der World ID bestehen jedoch immer noch Herausforderungen wie der Transfer der World ID durch den Handel mit Geräten, die private Schlüssel halten, und der Zugriff von KI-Agenten auf private Schlüssel. Worldcoin bemüht sich, diese Probleme durch die Diskussion der Einführung eines biometrischen Authentifizierungssystems bei der Verwendung der World ID und die Entwicklung von KI-Erkennungsalgorithmen auf Basis von Verhaltensanalysen zu lösen.

5. Schlussfolgerung

In diesem Artikel haben wir uns Protokolle angesehen, die neue Arten von Diensten bereitstellen, die entstehen, wenn KI in das Blockchain-Ökosystem integriert wird, die Herausforderungen, denen sich diese Protokolle gegenübersehen, und die Zukunft des Blockchain-Ökosystems auf der Grundlage von KI-Agenten.

In Zukunft werden sich KI- und Blockchain-Technologien weiterentwickeln und konvergieren und sich gegenseitig in ihren Grenzen ergänzen, und es wird erwartet, dass dadurch eine Umgebung geschaffen wird, in der Einzelpersonen bequemer auf KI und Blockchain zugreifen und diese nutzen können.

Insbesondere in der zukünftigen On-Chain-Wirtschaftsökologie, die auf KI-Agenten ausgerichtet ist, wird jeder in der Lage sein, Finanzdienstleistungen einfach und ohne hohe finanzielle Kenntnisse zu nutzen und anzubieten. Dies wird voraussichtlich in hohem Maße zur Verbesserung der Liquidität des On-Chain-Ökosystems und zur Ausweitung der Inklusivität der 'Finanz' -Branche beitragen.

Darüber hinaus haben KI und Blockchain das Potenzial, als Infrastruktur für verschiedene Branchen genutzt zu werden, die über ihre gegenseitige Beeinflussung hinausgehen. Die Entwicklung dieser beiden Technologien wird daher weitreichende Veränderungen in der menschlichen Gesellschaft als Ganzes mit sich bringen, die über ihre Auswirkungen auf einzelne Branchen hinausgehen.

Institutionelle Vorschriften im Zusammenhang mit KI, wie der Datenschutz und die Verantwortlichkeit von KI sowie institutionelle Vorschriften im Zusammenhang mit Blockchain, wie die Wertpapierart von Tokens, werden jedoch die zukünftige Entwicklung und Industriestruktur dieser Technologien stark beeinflussen. Daher ist es notwendig, den Inhalt der Branchenvorschriften für KI und Blockchain, die in Zukunft festgelegt werden, genau zu beobachten.

Letztendlich hoffen wir, dass die Entwicklung dieser Technologien eine bessere Umgebung für die Menschheit bietet und dazu beiträgt, verschiedene Probleme in unserer Gesellschaft zu lösen.

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