In der Welt der Web3-Spiele haben wir eine herausfordernde Ära erlebt. Von 2018 bis 2023 wurden insgesamt 2.817 Web3-Spiele gestartet, aber leider waren 2.127 von ihnen (75,5%) nicht erfolgreich. Diese Daten verdeutlichen die Schwierigkeiten der Branche.

Obwohl Web3-Spiele seit 2018 noch keinen echten Boom ausgelöst haben, werden sie oft zum Fokus hoher Erwartungen, wann immer Kryptowährungen ein neues Kapitel betreten. Angesichts des derzeit bullishen Ausblicks am Markt könnten wir bald mehrere Spiele mit himmelhohen Bewertungen erleben.

Mit dem Fokus auf die Jahre 2024 und 2025 erwarten wir, dass die rasante Entwicklung von KI-Modellen wie DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney und ChatGPT "die Durchdringung von KI in Web3" zu einer entscheidenden treibenden Kraft machen wird. Im Juli kündigte DeGame offiziell die Einführung seines "KI-generierten Spiel"-Features an, mit dem Ziel, die Web3-Spielebranche mit innovativen, interoperablen, zusammensetzbaren und programmierbaren Tools sowie modularen Modellen zur Erzeugung von Spielen, Videos und Stimmen zu revitalisieren.

Mit fast 3 Milliarden Web2-Spielern und fast 600 Millionen Web3-Nutzern weltweit haben Web3-Spiele eine solide narrative Grundlage. Allerdings konzentrieren sich die meisten Mittel und Projekte derzeit auf die Infrastruktur und fehlen neuen Treibern für die weitreichende Nutzerakzeptanz und die narrative Einbindung.

Der Kern des Fortschritts in der Gaming-Branche liegt in technologischer Innovation. Da die KI-Technologie in der Spieleentwicklung immer ausgereifter wird, könnte es der beste Ansatz sein, KI-generierte Modelle einzusetzen, um die Herausforderungen zu bewältigen, denen Web3-Spiele gegenüberstehen, und so schnelle Durchbrüche und Wachstum zu erreichen.

1. Das Eis des "narrativen Eiszeitalters" brechen

Die Spielbarkeit war das Hauptproblem, das Web3-Spiele daran hinderte, eine große Anzahl von Spielern anzuziehen. Das eintönige Gameplay und die grobe Grafik veranlassen die Spieler oft das Gefühl zu haben, als ob sie Spiele von vor einem Jahrzehnt spielen würden, wenn sie an Web3-Spielen teilnehmen. Für normale Spieler gab es immer nur einen harten Maßstab, um ein Spiel zu bewerten: ob es Spaß macht oder nicht. Web3-Spiele, die den „Fi“ (finanziellen) Aspekt übermäßig betonen, können nur Goldfarmer anziehen, aber scheitern an der großflächigen Umwandlung von Web2-Benutzern.

Von praktischer Perspektive aus gesehen erfordert die Explosion des Gaming-Sektors als eine Branche, die extrem kapitalintensiv und zeitaufwändig ist, die kombinierte Unterstützung von Kapital, Zeit und Technologie. Während wir uns 2024 nähern, scheint KI in der Lage zu sein, diese Elemente zusammenzuführen. Die Verbesserung modularer KI-Generierungstools bietet eine stärkere Unterstützung für Web3-Spiele, um eine AAA-Produktionsqualität und hohe Standards zu erreichen.

In traditionellen Spielen haben NPCs (Nicht-Spieler-Charaktere) eine sehr begrenzte künstliche Intelligenz und können nur unter festgelegten Bedingungen funktionieren. Mit Hilfe der KI-Technologie können NPCs jedoch menschliches Verhalten realistischer simulieren und haben intelligentere Betriebsmethoden. Zum Beispiel führen die KI-NPCs in "Rette mich! Der Wächter des Arbeitsrechts" Echtzeitdialoge zur Lösung von Rätseln durch und verbessern so die Interaktivität und Immersion des Spiels.

Darüber hinaus kann KI auch zur Generierung von Umgebungen, Charakterdesigns und zum Ausgleich von Spielmechaniken verwendet werden, um die Vielfalt und Spielbarkeit von Spielen weiter zu bereichern und die Interaktionen in Spielen bequemer und natürlicher zu gestalten. Traditionelle Spielinteraktionen basieren häufig auf Tastaturen und Mäusen, die den Bedürfnissen der Spieler oft nicht gerecht werden können. Mit KI-Technologie können jedoch intuitivere und lebendigere Interaktionsmethoden wie Sprache, Gesten und Gesichtsausdrücke realisiert werden.

Insgesamt ist die erfolgreichste Anwendung von KI im Gaming-Bereich zweifellos die Verbesserung des Spielerlebnisses und die Personalisierung von Spielinhalten. KI-Generierungsmodelle können den Spielentwicklungsprozess innerhalb eines kurzen Zyklus optimieren und mehrere Höhepunkte traditioneller Web2-Spiele bei geringeren Entwicklungskosten integrieren. Dies hilft, die Beteiligung inkrementeller Benutzer an Web3-Spielen zu erleichtern, was ein entscheidender Schritt für die großflächige Migration von Web2-Benutzern zu Web3-Spielen ist.

2 Entfesseln Sie unbegrenzte Kreativität

Dezentralisierte Blockchain-Technologie spielt eine entscheidende Rolle bei der Balance von KI (und maschinellem Lernen). Sie kann sich mit anderen Technologien wie Zero-Knowledge (ZK)-Nachweisen integrieren, um das Vertrauensnetzwerk für maschinelles Lernen zu verbessern und gleichzeitig langfristige Ressourcen effektiv zu nutzen, um die Kosten und Einstiegshürden für die Nutzung von KI zu senken. Darüber hinaus priorisieren viele Web3-Anwendungen Sicherheit und Dezentralisierung auf Kosten der Benutzererfahrung, aber KI hat das Potenzial, diese Erfahrung zu optimieren und zu verbessern - hier kann KI Web3 wirklich stärken.

Bei praktischen Anwendungen haben AI+DeFi und AI+DID/Soziales ihre Anwendungsfälle, aber generative AI eignet sich besonders für Spielstile, die Web2-Benutzern vertraut sind, wie textbasierte Abenteuer, Sandbox-Spiele, Simulationen, Open-World-Umgebungen und nutzergenerierte Inhalte (UGC). Durch die Verwendung von AI zur Neuschreibung von Spiellogik und die Einführung von mehr Unvorhersehbarkeit und Zufälligkeit können Web3-Spiele völlig neue Erfahrungen mit AI schaffen.

Eine wesentliche Innovation bei Web3-Spielen besteht darin, dass Benutzer und Plattformen an der gemeinsamen Erstellung von Inhalten beteiligt sind, anstatt einem vorbestimmten, begrenzten Spieldesign zu folgen. In diesen Spielen steht das Konzept von "Lore" im Mittelpunkt. In traditionellen Spielen wird die Lore von den Designern vordefiniert und ist vollständig vorhersehbar. Mit AI-Modellen können jedoch verschiedene Eingaben kombiniert werden, um unvorhersehbare Ergebnisse zu generieren und diesen Spielen endlose Möglichkeiten zu geben.

Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der wir mithilfe von AR/VR-Geräten unglaubliche virtuelle Welten zugreifen und mit einfachen Anweisungen fast wie durch einen Zauberstab 2D- oder 3D-Objekte erstellen können - ob aus unserer Vorstellungskraft oder darüber hinaus - und sie wirklich besitzen (mit Daten, die auf einer öffentlichen Blockchain gespeichert sind). Wir könnten auch mit intelligenten KI-getriebenen NPCs in diesen Welten interagieren und die gesamte Handlung des Spiels beeinflussen. All dies würde von einer vollständig transparenten, Open-Source-Infrastruktur unterstützt werden.

In dieser Vision werden KI-gesteuerte Web3-Spiele grenzenlose Kreativität freisetzen.

3. Schnelle Evolution und nahtlose Integration

Die frühen Wurzeln der KI in der Spielentwicklung reichen möglicherweise noch weiter zurück, als wir uns vorstellen.

Die Anwendung von KI in der Spieleentwicklung reicht bis zu Klassikern wie "StarCraft" und "Diablo" zurück, wo Entwickler KI-Systeme einsetzten, um interaktive virtuelle Welten und Charaktere zu erstellen. Diese KI-Systeme sind mittlerweile Standard beim Aufbau solcher interaktiven Plattformen.

Frühe KI-Forschung im Gaming konzentrierte sich in erster Linie auf die Kontrolle von Nicht-Spieler-Charakteren (NPCs). Mit dem Fortschritt der Technologie im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) begann bahnbrechende Arbeit aufzukommen, die Deep-Learning-Techniken zur Generierung von Spielleveln einsetzte.

Ein bemerkenswertes Beispiel ist MarioGPT, das ein feinabgestimmtes GPT-2-Modell verwendet hat, um erfolgreich Level für "Super Mario Bros." zu generieren.

Mit der schnellen Iteration von KI-Modellen werden ihre Fähigkeiten immer robuster. Für diejenigen in der Web3-Gaming-Branche besteht die wichtigste Herausforderung darin, herauszufinden, wie man KI nutzen kann, um qualitativ hochwertige Spiele zu entwickeln und KI-generierte Modelle in den Entwicklungsprozess zu integrieren, um neue Benutzer anzuziehen und zu binden.

Wir hoffen, dass die Entstehung von prozedural generierten Welten zu sehen ist, in denen jede Welt ihre eigene reiche Geschichte, Bewohner und Geheimnisse hat. Es wird interaktive Geschichten geben, in denen sich die Handlung je nach den Entscheidungen des Spielers entwickelt und durch generierte Bilder, Videos und Audioinhalte erzählt wird, was Web3-Spielen mehr Möglichkeiten bietet.

Zusammenfassend

Um ein Web3-Spiel erfolgreich zu erstellen, müssen Entwickler den Fokus auf Interaktivität, Spielbarkeit und einen überzeugenden erzählerischen Kern legen. Es ist wichtig, die Beziehungen zwischen den Charakteren zu berücksichtigen, fesselnde Level und Ziele zu entwerfen und eine Handlung zu gestalten, die die Spieler mitreißt. Modernste KI-Modelle können kreative Ideen in komplexe Spielmechaniken und Erzählungen verwandeln. Mit KI-gesteuerten NPCs mit verschiedenen Persönlichkeiten können Entwickler Spieleraktionen lenken, Story-Events auslösen und das Gesamterlebnis des Spiels verbessern, während sie die Effizienz steigern und die Entwicklungskosten senken, und letztendlich neue Gewinnmöglichkeiten erschließen.

KI-Technologie hat vielfältige Anwendungen in der Spieleentwicklung und -betrieb, einschließlich Handlungsdesign, Kartenentwicklung, Levelerstellung, Aufgabengenerierung, Dialog, Geschichtenerzählung, Modellgenerierung und der Entwicklung von Wachstums- und Wirtschaftssystemen im Spiel.

Dies ist erst der Anfang. Wir glauben, dass die fortgesetzte Erforschung von AI und Web3-Spielen die Tür zu völlig neuen Spielwelten öffnen wird. Mit der Weiterentwicklung der Technologie und immer anspruchsvoller werdenden Anwendungen können die Spieler immer einzigartigere Spielerlebnisse erwarten, die über die Grenzen traditioneller Spiele hinausgehen und noch immersivere und interaktivere Welten bieten. Für diejenigen, die sich für Gaming und technologische Innovation begeistern, ist dies eine aufregende Zeit, um Teil der Branche zu sein.

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