Wenn wir von der Schnittstelle von KI und Krypto hören, sind die Projekte, die in dieser Kategorie großen Zuspruch erhalten haben, die Netzwerke, die Probleme bei der Datensammlung, GPU-Berechnung oder Dateninferenz im KI-Bereich lösen. Dazu gehören Protokolle wie das Akash Network, Ritualnet, etc. Sie heben sich in der großen KI-Industrie durch die Nutzung von Dezentralisierung, Anreizsystemen, Zensurresistenz und Privatsphäre, die Web3 bietet, ab.

Während diese Projekte faszinierende Anwendungen schaffen, ist ihre Auswirkung auf den Alltag von Web3-Benutzern begrenzt und sie bringen nicht effektiv neue Benutzer in den Web3-Raum.

Der Aufstieg von KI-Agenten

Mit dem rapiden Wachstum von Web3 tauchen ständig neue Krypto-Protokolle, Tokens und Apps auf. Auch für erfahrene Nutzer kann es schwierig sein, sich in dieser Komplexität zurechtzufinden. Daher gibt es einen wachsenden Trend, KI-Agenten zu entwickeln, die als intelligente Helfer den Gebrauch von Krypto-Apps erleichtern. Diese KI-Agenten befinden sich an der Schnittstelle von Krypto und KI und haben zum Ziel, die schwierigen Benutzererfahrungen (UX) im Krypto-Bereich zu verbessern. Stell dir eine Zukunft vor, in der du einem KI-Agenten einfach mitteilen kannst, was du auf der Blockchain erreichen möchtest, und er automatisch die erforderlichen Transaktionen für dich zusammenstellt und ausführt.

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Künstliche Intelligenz-Agenten werden uns dabei helfen, eine Intelligenzschicht über den vorhandenen DeFi-Schienen aufzubauen. Diese Schicht wird das TradFi-Äquivalent von Bankiers, Investoren, Händlern, Fondsmanagern usw. in Web3 werden. Und sie werden die zugrunde liegenden Primitiven nutzen, um On-Chain-Transaktionen durchzuführen.

DeFi-KI-Integrationen versprechen, fortschrittliche Anwendungen wie KI-gesteuertes Kreditwesen, intelligente Yield-Farming-Strategien, automatisierten Marktaufbau und KI-unterstütztes Portfoliomanagement einzuführen. Die Anwendungsfälle enden hier nicht, KI-Agenten können auch in der Spieleindustrie eingesetzt werden, indem sie den Benutzern ermöglichen, Assistenten und Haustiere zu haben, die ihnen helfen können, sich durch das Spiel zu navigieren und das gesamte Spielerlebnis des Spiels zu verbessern.

Basierend auf dem Anwendungsfalltyp und dem Mehrwert, den die Protokolle bieten, lässt sich der sich entwickelnde AI-Agentenbereich im Wesentlichen in folgende Kategorien unterteilen:

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Kategorien von KI-Agenten

Gaming KI-Agenten:

Teams wie Parallel Colony entwickeln Gaming-KI-Agenten, die das Spielerlebnis des Benutzers verbessern. Diese KI-Agenten operieren in Web3-Umgebungen und interagieren über On-Chain-Smart Contracts mit Spielern und Spielelementen. Die KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie entweder im Auftrag des Benutzers handeln oder als In-Game-Haustier/Assistent fungieren. Diese Agenten werden so gestaltet, dass sie auch mit anderen Agenten interagieren und Assets handeln können.

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Es gibt auch Spiele sowohl Web2 als auch Web3, die aktiv KI einsetzen, um dynamische nicht spielbare Charaktere (NPCs) im Spiel zu entwerfen. Aber für den Zweck des Artikels werden wir uns nur auf die KI-Agenten konzentrieren, die im Namen der Benutzer handeln und handeln können.

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Autonome Portfolio-Manager:

Dies sind KI-Agenten, die genutzt werden können, um einen Pool von Vermögenswerten aus verschiedenen Benutzerprofilen zu verwalten. Ziel des KI-Agenten ist es, die Einnahmen des Pools zu maximieren, indem er die Vermögenswerte über verschiedene DeFi-Strategien verteilt und dabei auf die richtige Auswahl an Off-Chain-KI-Datenströmen setzt. Es handelt sich im Wesentlichen um einen Portfolio-Management-Service, der die Kraft der KI nutzt. Um sicherzustellen, dass das Protokoll Vertrauen minimiert, ermöglichen Projekte auch ZK (über Protokolle wie Modulus), um die On-Chain-Beweise der KI-Schlussfolgerungen zu liefern, die sie im Prozess generieren.

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KI-Agenten auf der Grundlage von Aufforderungen:

Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der Sie einfach einem KI-Agenten mitteilen könnten, was Sie auf der Chain erreichen möchten, und er würde automatisch die erforderlichen Transaktionen für Sie zusammenstellen und ausführen.

Das ist das, was die Mehrheit der KI-Agentenprojekte zu erreichen versucht, und wir können uns eine Zukunft vorstellen, in der Prompts zur bevorzugten Art der Interaktion von allgemeinen Benutzern mit den Blockchains werden könnten.

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Projekte wie Wayfinder, Brian Knows, Aperture Finance und andere arbeiten an der Entwicklung von ChatGPT-ähnlichen Schnittstellen, die Benutzern durch Chatten mit dem KI-Agenten dabei helfen können, sachkundige Transaktionen direkt auf der Blockchain durchzuführen. Diese Protokolle nutzen die Leistungsfähigkeit von LLMs, um Benutzeranfragen und -absichten in ausführbare Transaktionen umzuwandeln.

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Lassen Sie uns einige dieser KI-Agentenprotokolle im Detail besprechen:

Autonolas Agenten

Autonolas ist eine Plattform, die die Erstellung und Verwaltung von autonomen Agentendiensten ermöglicht. Diese Dienste, die als Agentendienste bekannt sind, arbeiten unabhängig off-chain als Multi-Agenten-System (MAS) und arbeiten zusammen, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Im Wesentlichen ermöglicht Autonolas Entwicklern, autonome Agenten zu bauen und bereitzustellen, die nahtlos off-chain zusammenarbeiten, während sie die Blockchain-Technologie nutzen, um die Fähigkeiten on-chain zu erweitern. Ein solcher Agent ist BabyDegen.

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Hier ist ein Verzeichnis andererAgenten, die auf dem Olas-Netzwerk aufgebaut sind

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AutoTX von Polywrap

Polywrap baut ein Netzwerk spezialisierter KI-Agenten auf, die komplexe Aufgaben für Web3-Benutzer und Protokolle ausführen. Diese Agenten nutzen Crowdsourcing-Erkenntnisse, On- und Off-Chain-Datenquellen, Aufgabenplanung und Stapeltransaktionen, um Probleme effizient zu lösen und Entscheidungen in verschiedenen Bereichen zu treffen. Aktuelle Agenten umfassen solche für Zahlungen, Marktforschung und Handel, soziale Inhaltskuratierung, Vorhersagen und Finanzierung öffentlicher Güter. Zukünftige Pläne für Polywrap umfassen die Erweiterung des Spektrums spezialisierter Agenten, die Dezentralisierung ihrer Ausführung und die Weiterentwicklung des Systems durch communitygetriebene Governance. Ein solcher KI-Agent ist AutoTx.

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AutoTx kann hochrangige Benutzerziele in eine Reihe von Blockchain-Transaktionen übersetzen. Das bedeutet, dass Sie nicht mehr Experte für jedes Protokoll sein oder Stunden damit verbringen müssen, zu lernen, wie man manuell verschiedene Arten von Transaktionen komponiert. Sagen Sie einfach AutoTx, was Sie erreichen möchten, und es erledigt den Rest.

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Parallele Kolonie

Parallel Studios geht mit Colony, einem neuen KI-gesteuerten Web3-Überlebensspiel, einen innovativen Ansatz für KI-Agenten. In Colony lernen hochautonome KI-Agenten oder „Avatare“ kontinuierlich aus ihrer Umgebung. Spieler müssen diese Avatare, die über vielfältige Fähigkeiten und Fertigkeiten verfügen, führen und mit ihnen zusammenarbeiten, um in einer zukünftigen Erde mit konkurrierenden Kolonien zu überleben.

Colony zeichnet sich durch die Integration von kontinuierlichem Lernen in sein Gameplay aus. Die KI-Avatare entwickeln einzigartige Persönlichkeiten und Weltanschauungen, lernen aus ihren eigenen Erfahrungen, Identitäten und Zielen. Darüber hinaus können diese Avatare autonom digitale Assets durch dedizierte Web3-Wallets verwalten, was es ihnen ermöglicht, mit anderen In-Game-Avataren zu handeln.

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Wegfinder

Wayfinder erstellt eine „Karte“ für KI-Agenten, um Aufgaben zu erledigen und On-Chain-Aktivitäten für Benutzer zu vereinfachen. Durch die Open-Source-Entwicklung und die Anreize für Entwickler mit dem $PROMPT-Token wird Wayfinder ein Netzwerk von Navigationsanweisungen erweitern. Wayfinder-Pfade werden kontinuierlich die Fähigkeiten von KI-Agenten verbessern und sie im Laufe der Zeit intelligenter machen. Ziel ist es, Blockchains mit Off-Chain-Datenquellen zu verbinden, um Benutzern die Ausführung von Aufgaben über Befehlszeilen leicht zu ermöglichen. Ihre Innovation zielt darauf ab, Blockchain-Interaktionen effizienter und zugänglicher zu gestalten und das Leben der Benutzer zu verbessern, indem Komplexität und Stress reduziert werden. Sie werden diese Analogie und Erklärung lieben.@tiggity_tcauf Wayfinder. \

Dies ist ein Video von dem Wayfinder-Agent in Aktion

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Whitepaper

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Noya

NOYA ist ein dezentrales Finanz (DeFi) Protokoll, das KI-Agenten befähigt, Liquidität über mehrere Blockchains hinweg mit Sicherheit und Präzision zu verwalten. Es verwendet ein komponierbares System, das von Grund auf aufgebaut ist, einschließlich eines privaten Keeper-Netzwerks, eines KI-kompatiblen Orakels und einer wettbewerbsfähigen Umgebung für KI- und Strategiemanager. Noya verfügt über mehrere Vaults, die jeweils auf ein separates Benutzer-Intent-Profil zugeschnitten sind. Das Protokoll verfügt über eigene entworfene KI-Orakel, um verschiedene DeFi-Märkte zu lesen und Informationen an den KI-Agenten weiterzugeben.

Die Infrastruktur von NOYA unterstützt mehrere Absichten wie Liquiditätsbereitstellung, Hebelverwaltung und Optimierung der Kreditzinsen unter Verwendung fortschrittlicher Technologien wie Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML). Ziel ist es, einen neuen Standard für Omnichain-Liquiditätsmanagement und Finanzstrategien zu setzen. Das Team rollt den Zugang zum Protokoll engmaschig aus.

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Brian weiß

Brian bietet APIs an, die Entwickler in ihre Anwendungen integrieren können, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, Web3-Transaktionen zu generieren, indem sie ihre Absichten über Aufforderungen wie „Können Sie 10 USDC gegen ETH auf Uniswap im Ethereum-Hauptnetzwerk tauschen?“ übergeben. Sie bieten auch Smart Contract-Bereitstellungsdienste über Aufforderungen an. Im Backend verwendet das Team LLMs, um die Aufforderungen in eine Web3-Transaktion umzuwandeln und dann über ihre bevorzugten Protokoll- und Solver-Integrationen ausführen zu lassen.

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Das Team hat auch eine Brian-App entwickelt, mit der Sie den Funktionsumfang erkunden können. Das Team plant, sein Angebot zu erweitern, indem es seinen Benutzern wiederkehrende und automatisierte Zahlungsoptionen bietet und vieles mehr.

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Aperture Finance

Aperture Finance revolutioniert DeFi, indem es Liquiditätsmanagement-Dienste über ein benutzerfreundliches Protokoll anbietet. Ziel ist es, die DeFi-Benutzererfahrung mit einer intuitiven Chatbox-Schnittstelle zu verbessern, die von GPT inspiriert ist und es Benutzern ermöglicht, ihre Ziele in natürlicher Sprache auszudrücken. Drittanbieter-Teilnehmer, bekannt als Solver, bearbeiten Anfragen, indem sie Prozesse optimieren, um eine effiziente und kostengünstige Ausführung sicherzustellen.

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Pilzagent

Fungi nutzt die Kraft von intelligenten Konten und Kontoabstraktion, um eine selbstverwaltete KI-Agenten-Erfahrung zu bieten. Fungi ermöglicht es den Benutzern, Befehlszeilen durch seine Benutzeroberfläche zu erteilen, verarbeitet dann Echtzeit-Blockchain-Daten und führt autonom Aktionen gemäß den Anweisungen des Benutzers aus.

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Benutzer können mit Fungi chatten, um ihr Verständnis von Krypto zu vertiefen, personalisierte Anleitung zu erhalten, On-Chain-Transaktionen durchzuführen, individuelle DeFi-Strategien (Hyphas) zu erstellen und diese Hyphas sogar durch das Teilen mit der Community zu monetarisieren. Fungi fungiert als Netzwerk von Agenten, die miteinander interagieren und aus vergangenen Erfahrungen lernen - eine finanzielle Superintelligenz, die für jeden zugänglich ist.

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So funktioniert Fungi:

Quelle: https://words.odisealabs.com/defi-ai

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Fyde-Protokoll

Fyde ermöglicht es Benutzern, ihr Krypto-Portfolio schneller zu vergrößern, indem sie in diversifizierte, KI-verwaltete Vaults einzahlen, die Gewinne sichern und Vermögenswerte basierend auf Marktleistungen und reduzierter Volatilität neu zuordnen.

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Benutzer können verschiedene Token in diese Safes einzahlen und $TRSY erhalten, ein Token, das ihren Anteil an den Vermögenswerten des Safes darstellt. Fyde strebt an, eine konstante $TRSY-Liquidität unter verschiedenen Marktbedingungen aufrechtzuerhalten, um Benutzern das problemlose Durchführen von Transaktionen zu ermöglichen.

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Der Bedarf an einer AI-Authentifizierungsebene für intelligente Agenten

In all diesen kommenden KI- und Absichtsprojekten reichen die potenziellen Anwendungsfälle von der Abstraktion einfacher Aufgaben bis hin zur Ermächtigung von KI-Agenten zur Ausführung komplexer DeFi-Strategien, um Ihnen den besten Ertrag zu bieten. Es gibt jedoch zwei Hauptprobleme, mit denen diese KI-Agenten konfrontiert sind:

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• Sie können nicht wirklich autonom sein: Derzeit können KI-Agenten On-Chain-Aktionen empfehlen und Transaktionen für den Benutzer vorbereiten, benötigen jedoch immer noch die Unterschrift oder Genehmigung des Benutzers.
• Wenn sie sich für die Automatisierung entscheiden, verlieren sie an Sicherheit: Protokolle neigen dazu, alternative Lösungen für Automatisierungen zu erkunden, Dinge wie Freigaben, zentralisierte Tresore, gemeinsame private Schlüsselpaare usw., die Protokolle zu Verwaltern Ihrer Vermögenswerte machen und erhebliche Risiken einführen.

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Wir brauchen Leitplanken für die KI in Form von benutzerdefinierten Berechtigungen, die genau definieren, welche Aktionen die KI unterzeichnen darf und welche nicht. Daher benötigen wir eine Lösung, die die Transaktionsautorisierung an KI-Agenten delegieren kann, jedoch nur innerhalb bestimmter Berechtigungen und Regeln.

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Wir lösen das bei Biconomy. Wenn Sie die nächste Generation autonomer Agenten entwickeln, kontaktieren Sie uns - wir würden gerne plaudern!

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