المصدر: inside.com

منذ أن أصبحت ChatGPT شائعة ، شهد العالم الإمكانات الإنتاجية للذكاء الاصطناعي التوليدي ، وتريد الشركات تقديم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الإنتاجية والربحية. وفقًا للاستطلاع السنوي لشركة IBM للرؤساء التنفيذيين العالميين ، يعتقد ما يقرب من 70 ٪ من الرؤساء التنفيذيين الذين تمت مقابلتهم أن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن تخلق فوائد كبيرة للمؤسسة. ومع ذلك ، على الرغم من أن معظم الرؤساء التنفيذيين متفائلون ويقدرون تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على تطوير المؤسسات ، ولكن أيضًا قلق معبر عنه. من بين الشواغل الستة الرئيسية ، ترتبط أربعة بشكل مباشر بالبيانات.

أشار Li Zhengyi ، المدير العام لشركة IBM ، إلى أن الرؤساء التنفيذيين لديهم ستة مخاوف رئيسية بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وهي:

مصادر البيانات وتسرب البيانات أمن البيانات البيانات المملوكة للمؤسسات غير كافية القيود التنظيمية / الامتثال فريق دعم القيادة التحيز / صحة البيانات

بالإضافة إلى ذلك ، قد تكون مخاوف الرؤساء التنفيذيين بشأن التبني الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي راجعة أيضًا إلى "الشعور بأنهم غير مستعدين بما يكفي": يعتقد 70٪ من المديرين التنفيذيين في C-suite أن شركاتهم ليست مستعدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي الناضج والمسؤول التكنولوجيا ، يعتقد 71٪ من المديرين التنفيذيين في C-suite أن مؤسساتهم لا تملك بعد الخبرة لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي.

فيما يتعلق بأولويات العمل في السنوات الثلاث المقبلة ، يعتبر نصف الرؤساء التنفيذيين تقريبًا "تحسين إنتاجية المؤسسة" على رأس أولوياتهم ، وقد ارتفعت الأهمية من المرتبة السادسة في عام 2022 إلى المرتبة الأولى. في الوقت نفسه ، هناك أيضًا مسألتان هما "تبني التكنولوجيا الحديثة" و "أمان الشبكة وخصوصية البيانات" التي لم تظهر في قائمة عمل الرئيس التنفيذي في عام 2022 ، وقد قفزتا إلى المرتبة الثانية والرابعة هذا العام. تُظهر نتائج الاستطلاع أعلاه أن كيفية تطبيق تقنيات مبتكرة حديثة وآمنة وجديرة بالثقة ومسؤولة لتحسين إنتاجية الشركة بسرعة هي مصدر قلق مشترك للرؤساء التنفيذيين ومتحمسين لإيجاد حلول.

IBM: المؤسسات تتحول من "دفق تطبيقات الذكاء الاصطناعي النجمية" إلى "تطبيقات الذكاء الاصطناعي النجمية"

قام Li Zhengyi لأول مرة بتقييم اللحظات الرائعة للذكاء الاصطناعي في العشرين عامًا الماضية ، بما في ذلك IBM Deep Blue الذي هزم ملك الشطرنج في عام 1997 ، وهزم IBM Watson بطل المسابقات البشرية في عام 2011 ، و Google AlphaGO في عام 2015 ، وظهور OpenAI في عام 2023 ، إلخ. ويعتقد Li Zhengyi أيضًا أن تطبيق الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات يجب أن ينتقل من "تطبيق AI المتدفق" إلى "تطبيق AI الممتاز" ، أي من + AI (بالإضافة إلى AI) إلى AI + (AI أولاً).

أوضح Li Zhengyi أن ما يسمى بتطبيق AI المرصع بالنجوم يشير إلى إضافة وظائف AI إلى وظيفة معينة في الماضي ، والتي قد تصبح رائعة ورائعة ، ولكن لا يمكن أن يكون لها تأثير مستدام على عمليات المؤسسة ، وكفاءة الإنتاج ، و العمليات الداخلية. و AI + هو دمج الذكاء الاصطناعي في جميع الأشياء المتعلقة ببيئة الأعمال للمؤسسة ، والتي يمكن أن تصبح قدرات تنظيمية ، وتعزز القدرة التنافسية للمؤسسات ، وتستمر في التألق كنجمة. وهذا هو السبب على الرغم من أن تطوير الذكاء الاصطناعي قد تم منذ ما يقرب من 20 عامًا ، اعترفت الشركات بأنها طبقت الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، لكن ChatGPT ما زالت تثير حماس الجميع عند طرحها.

أشار Li Zhengyi إلى أن استثمار IBM طويل الأجل وتركيزها على التطوير والتطبيق التجاري لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد لخصت أربع خصائص مطلوبة من قبل الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة ، وهي: الانفتاح والجدارة بالثقة والتركيز على الأعمال والقدرة على خلق قيمة تجارية للمؤسسات إنها ليست فقط القدرة الرئيسية لمبادرة IBM للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات ، ولكن أيضًا تحديد موقع ومزايا حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة IBM.

من أجل مساعدة الشركات على تسريع وتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، أطلقت شركة IBM برنامج watsonx ، وهو نظام أساسي للبيانات والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات ، في يوليو من هذا العام. يتكون IBM watsonx من 3 منتجات ، وهي watsonx.ai ، وهي منصة تطوير الذكاء الاصطناعي للنمذجة والذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي ؛ ومجموعة أدوات watsonx.governance التي سيتم إطلاقها في النصف الثاني من هذا العام لمساعدة الشركات على إنشاء مسؤولة وشفافة ، وسير عمل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وحوكمة الذكاء الاصطناعي.

اليوم ، أوضحت شركة IBM أيضًا في الموقع كيف تطبق شركة IBM الذكاء الاصطناعي التوليدي على التحول الرقمي للموارد البشرية. الآن داخل شركة IBM ، كل شيء بدءًا من طلب الإجازة ، وتنمية المهارات ، وتعديل الراتب الداخلي ، والترقية ، والتخطيط الوظيفي ، وتوقع معدل الدوران ، وما إلى ذلك ، أصبح تم دمجه مع مزيج الذكاء الاصطناعي يجعل جميع الموظفين يشعرون بقوة الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي خلق ثقافة مؤسسية تطبق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بفاعلية. في الموارد البشرية وحدها ، تم تطوير 25 قدرة ذكاء اصطناعي مخصصة للمديرين و 12 قدرة ذكاء اصطناعي يستخدمها الموظفون.

قال Li Zhengyi أن IBM قد مرت بجميع عمليات إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وسيستمر watsonx في التطور وإطلاق إصدارات مهمة. من الآن وحتى عام 2024 ، ستركز IBM على توسيع حالات العملاء للمؤسسات والنماذج الأساسية التي تتجاوز معالجة اللغة الطبيعية ، وسيفتح النموذج الذي تم تصميمه في الأصل للعملاء المستهدفين ولديه أكثر من 100 مليار معلمة ، وسيوفره لغالبية عملاء المؤسسة.