什么是 QnA3.AI？
前言
根据官方消息，AI 专案 QnA3.AI 宣布与 Solana 达成策略合作，截稿前已经在 Solana 上部署链上合约，并将与 Solana 一同开发一款专为 Solana Saga 量身定制的应用程式。这次合作将利用 QnA3.AI 的 AI + DePIN 能力帮助 Solana 完善生态系统，并提供非常有价值的用户流量。
QnA3.AI 的发展路径
QnA3.AI 团队成立于 2023 年 1 月，在短短一年内实现了其产品从 0 到1 的巨大蜕变：
- 2023 年 6 月：QnA3.AI 上线问答功能，用户量突破 1 万
- 2023 年 9 月：QnA3.AI 上线以意图为中心的 Telegram 机器人，用户量突破 30 万
- 2023 年 12 月：QnA3.AI 上线资料挖矿功能，QnA3.AI 日活跃用户数霸榜 BNB Chain No.1 超过半个月时间，用户量突破200 万。
- 如今，QnA3.AI 用户数已飙升超过千万。
什么是 QnA3.AI ？
(来源: qna3.ai, 2024.4.19)
QnA3.AI 是目前最大的 AI 驱动的 Web3 知识引擎，是 AI + DePIN 强大的生态建构者和规则制定者，提供资讯管理、资产管理及权利管理等全生命周期的全场景服务。其利用 RAG（检索增强生成）技术，结合 LLM 理解、预训练、扩展性与推理能力，优化资讯检索与生成，提升时效性与准确度。同时，团队强调在资产管理和权利管理上的 AI + Trading 和 AI + DePIN 概念，推进去中心化机器学习的实践。
QnA3.AI 的核心定位
根据官方的介绍，QnA3 是 Web3 世界居民必备的 AI Agent，协助使用者进行 Web3 化全生命周期的全场景管理。团队利用大型语言模型(LLM) 巧妙地将尖端资料工程与这些模型的高阶逻辑分析技能整合在一起，透过系统过滤大量数据，重新编译和重组数据，不仅提供准确的信息，而且提供富有洞察力的分析。
资讯管理 AI + Research
QnA3.AI 是Web3 领域的领导者，透过AI+ 搜寻的综合能力，具备专业数据和专有知识，为使用者提供即时、可靠的答案，相较于传统搜寻引擎，QnA3.AI 的答案精准、无冗余，能够分解问题并提供回馈。基于对 LLM 的理解和丰富的技术经验，QnA3.AI 将 LLM 与搜寻有机结合，利用出色的产品力、工程化能力和快速迭代能力，稳固了领先地位。其核心技术原理是将 RAG 技术发挥到极致，满足 Web3 知识专业性、高即时性和问答内容强关联性的需求。透过学习 Meta 的方式，QnA3.AI 利用 RAG 作为 AI + Research 的核心技术，融合外部知识库与模型先验知识，维持了在检索能力、反应速度和资料来源品质等方面的领先地位。
检索增强生成技术（RAG）包含检索、产生两个环节
检索系统（Retriever）
检索环节包含需求编码器（Query Encoder）和文件索引（Document Index）。使用两个不同的 BERT 模型将需求 q 与文档 z 分别编码为 q(x) 和 d(z)，进而使用最大内积搜寻演算法取得内积最大的文档，将其与需求共同输入生成部分。
生成系统（Generator）
在此环节，生成器根据检索器总结输出最终答案。大模型会根据输入预测下一个字的出现机率，并产生机率最大的单字。共有两种方式计算生成机率：1）RAG-Sequence：使用同一个文档预测，先确定文档再计算候选词机率；2）RAG-Token：使用不同文档预测，每个候选词的机率为所有文档的条件机率之和。
资产管理AI + Trading
交易是所有 Web3 世界居民绕不开的环节。 QnA3.AI 基于 Paradiam 提出的「以意图为中心」（intent-centric）的概念，结合使用者与 AI 互动的问题，得到了几个洞见：
- 使用者意图的建立是逐步的，但是最初的意图是模糊的，甚至是不准确的。
- 意图的准确与否直接决定了使用者最终的体验，而这很大程度上由意图识别来决定。
- 最终配合使用者的实作路径越简单快速安全越好。
(来源: qna3.ai, 2024.4.19)
科学界将人类与 AI 的合作分为初级合作和高级合作两种模式。在高级合作中，又细分为 Embedding、Copilot 和 Agents 三种模式。在Copilot 模式下，人类主导工作，部分任务由AI 协助完成；而在Agents 模式下，AI 充分发挥智能，执行更复杂的任务，人类只需设立目标、提供资源并监督结果，工作的具体展开可全权交由AI 代理，即以意图为中心。
在基于大模型的自主代理系统中，LLM 充当 AI Agent 的大脑，其他关键组件如 Planning、Memory 和 Tool Use 赋予 LLM 执行更复杂任务的能力。这与 QnA3.AI 的设计理念相符。
QnA3.AI 透过 AI Agent 技术实现了资讯管理与交易功能的整合，用户可以即时掌握市场机会，并透过演算法选择最优的交易方式完成交易。 QnA3 AI Agent 具有行动能力，能够帮助使用者完成从资讯管理到资产管理的多项任务，使用者只需设定目标并等待结果，在推理能力方面，ChatGPT 和QnA3.AI 表现优异，但在垂直领域中，QnA3.AI 透过RAG 技术展现出更大的优势，并且具备行动能力，可以实现AI+ 交易的目标。
权利管理AI + DePIN
如果要进一步提升 Web3 的发展水平，现今市场有两个基本共识：
- 必须引进更多 Web2 使用者将其转换
- 必须与实体经济建立连结。
DePIN 在 2023 年的发展对 Web3 生态系统产生了重大影响。随着其边界的扩大，DePIN 展现出成为面向消费者的应用层的潜力，类似于 DeFi、游戏和社交，有着推动底层链或生态系统消费者需求的潜力。
随着 DePIN 计画的成熟，将治理交接给 DAO 将成为趋势。 DAO 将需要协调购买、使用和维护实体设备的需求，DePIN 可能成为一种趋势，将 DAO 的治理权从数位资产扩展到实体资产。
QnA3.AI 产品作为连结 Web2 和 Web3 两个世界的桥梁，以问答的形式推出，不断探索更多连结两个世界的方式。
受DePIN 热潮的启发，QnA3.AI 推出了资料探勘功能，将去中心化的实体设备的闲置算力用于AI 模型训练，为使用者提供被动收入，将去中心化硬体层与社区所有的新资料经济融合在一起。
DePIN 基本上是链下资料产生与链上资料确认两大模组，有几种模式，如客制化专用硬体和专用激励层，将常用硬体转换或加入为 Web3 网路。并于官网上提供使用者计算力挖矿的功能，深入研究 QnA3.AI 资料探勘，将您的运算能力转化为价值，透过简单的 Chrome 扩充功能参与资料处理任务，在浏览网页时利用使用者的空闲运算资源。安装后，此扩充功能可让使用者在背景自动进行资料收集、清理和模型预训练，且具备安全、非侵入性，不收集个人资料。
(来源: MWSSARI, 2024.4.19)
AI+DePIN 三个关键因子：
- 扩展效能能力：DePIN 的硬体规格要求会影响算力提供者的数量和扩展速度
- 采用便利性：减少摩擦是吸引更多算力提供者的关键
- 代币经济学：为利益相关者设计和调整代币经济学
QnA3.AI 透过 AI+DePIN 的模式，借助使用者的算力来帮助其完成资料抓取与资料清洗工作。同时，QnA3.AI 认为在硬体物权的确权上，资料的价值必须被重视，人作为资料的主体需要新的数位权利，这才是DePIN 背后的价值取向，而非单纯的资料上链和代币激励。与实际业务结合，QnA3.AI 最终选取了 Decentralized Machine Learning 的方向。 AI 专案的发展永远将面临计算瓶颈以及缺乏协作的限制。将 AI 与 DePIN 结合，QnA3.AI 有望能够逐步解决这些问题。
现在的尝试应用场景只是MachinenA3 在应用场景下迈出的第一步，未来QnA3.AI 还考虑推出硬体钱包和桌面机器人等更多拳头产品，从而构建起以AI 为核心，涵盖research，trading 与DePIN 的服务矩阵，形成AI Agent 为核心，涵盖信息管理，资产管理和权利管理的的产品框架，满足使用者全生命周期的全场景需求。
QnA3.AI 三大优势
研究驱动
基于深厚的 AI 研究实力，QnA3.AI 是 Crypto 计画中的研究驱动型产品。 QnA3.AI 与美国史丹佛大学、加州大学柏克莱分校、西北大学等知名科学研究机构合作，即将在顶尖期刊共同发表学术论文。同时，拥有OpenAI、Google DeepMind、Meta、Apple、Nvidia等顶尖科技公司的技术顾问委员会。创始团队主要位于美国，来自腾讯、百度和国际知名投资银行，在资料、AI和加密货币领域经验丰富。
解决用户意图
QnA3.AI 团队将最先进的AI 问答机器人、最专业的技术分析机器人以及全面的资产交易能力引入了加密货币产业，团队将使用者意图概括为三个步骤：「资讯收集」、「资讯分析」和「执行实际交易行为」，而QnA3机器人透过「问答」、「技术分析」和「即时交易」功能帮助实现使用者意图。
QnA3.AI 专注于使用者导向，凭借对使用者的深刻理解和对市场的敏锐洞察，在上线半年内实现了许多关键的版本替代，产品功能替代速度快，每周推出小版本，每两个月推出重要功能。资讯管理功能满足不同场景的概念、即时、推理、分析、交易和价格问题的需求；资产管理功能识别用户意图并协助完成任务；权利管理功能将逐步实现用户权益的数位化管理；真正实现以用户为中心的产品实践。
功能创新
在不到三个月的时间里，从立项到产品上线，QnA3.AI 已收获了 900 万用户，覆盖 166 个国家和地区，每日用户活跃数接近 20 万，长期位居 BNB 链榜首。
代币经济学
团队在代币分布以及解锁资讯如下：
(来源: qna3.ai, 2024.4.19)
GPT 代币应用
- 广告和赞助：提供使用者可以在趋势搜寻清单上利用 GPT 购买广告位置，例如赞助特定内容，进而提升内容的曝光度。
- 增强治理：可以透过质押 GPT 来获得「vetoken」，进而参与平台治理。该模型赋予了用户平台决策的影响力，并提供了更个人化的互动体验。
- 扩展查询配额：我们为了满足您的需求提供了额外的查询配额，可以利用 GPT 来获取。
- 参与游戏、赚取积分：团队推出了一种有趣的游戏化功能，让使用者可以利用 GPT 来预测并投注本周的热门问题。这不仅提供了赚取积分的机会，还可以提高问题的曝光度和受欢迎程度。
- 相关激励：团队积极整合交易功能，以分享交易费红利来奖励 GPT 持有者。此外还计划定期回购 GPT，以向社区重新分配额外奖励。
- 独家内容：团队目前正在开发中的功能涉及透过 GPT 交易以 NFT 形式提供研究报告，这将为使用者提供独特的内容体验。
QnA3.AI 的专案愿景
在不断发展的技术领域中，人工智慧(AI) 的崛起意味着一个新时代的到来，重新定义了人类与机器的交互方式，并为复杂问题提供了前所未有的解决方案，其深远影响将AI 纳入全球基础设施不可或缺的一部分。此外，人工智慧与加密货币的整合有助于推动数位资产管理、交易和保护方式的转变，同时提高市场预测的准确性，加强安全威胁的防范，以及自动化交易策略。这种整合为加密货币的运作方式重新定义了框架，并展现出巨大的潜力，透过将人工智慧与Web3 的去中心化原则结合，我们可以创造一个更民主、透明和包容的数位未来，确保人工智慧的好处普及到所有人，同时促进科技的普及和社区的发展。
随着 DePIN（去中心化人工智慧网络）的出现，我们看到人工智慧与 Web3 的结合不仅仅是技术上的创新，更是一场对未来数位社会架构的革命性改变。 DePIN 的理念在于将人工智慧的应用和监管权力下放到去中心化的网络中，透过这种结合，我们可以确保人工智慧的好处普及到所有人，同时促进科技的普及和社区的发展，进而实现更加民主、透明和开放的数位未来。
总结
QnA3.AI 作为一个突破性的 AI+ 搜寻平台，将智慧生成与搜寻功能融合，不仅拥有强大的问答能力，更具备了解用户需求、追踪市场趋势的能力。透过持续的创新与功能迭代，QnA3.AI 不断进化，致力于成为用户在 Web3 世界中的首选平台，为用户提供更智慧、更便利的资讯服务。
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前言
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QnA3.AI 的发展路径
QnA3.AI 团队成立于 2023 年 1 月，在短短一年内实现了其产品从 0 到1 的巨大蜕变：
- 2023 年 6 月：QnA3.AI 上线问答功能，用户量突破 1 万
- 2023 年 9 月：QnA3.AI 上线以意图为中心的 Telegram 机器人，用户量突破 30 万
- 2023 年 12 月：QnA3.AI 上线资料挖矿功能，QnA3.AI 日活跃用户数霸榜 BNB Chain No.1 超过半个月时间，用户量突破200 万。
- 如今，QnA3.AI 用户数已飙升超过千万。
什么是 QnA3.AI ？
(来源: qna3.ai, 2024.4.19)
QnA3.AI 是目前最大的 AI 驱动的 Web3 知识引擎，是 AI + DePIN 强大的生态建构者和规则制定者，提供资讯管理、资产管理及权利管理等全生命周期的全场景服务。其利用 RAG（检索增强生成）技术，结合 LLM 理解、预训练、扩展性与推理能力，优化资讯检索与生成，提升时效性与准确度。同时，团队强调在资产管理和权利管理上的 AI + Trading 和 AI + DePIN 概念，推进去中心化机器学习的实践。
QnA3.AI 的核心定位
根据官方的介绍，QnA3 是 Web3 世界居民必备的 AI Agent，协助使用者进行 Web3 化全生命周期的全场景管理。团队利用大型语言模型(LLM) 巧妙地将尖端资料工程与这些模型的高阶逻辑分析技能整合在一起，透过系统过滤大量数据，重新编译和重组数据，不仅提供准确的信息，而且提供富有洞察力的分析。
资讯管理 AI + Research
QnA3.AI 是Web3 领域的领导者，透过AI+ 搜寻的综合能力，具备专业数据和专有知识，为使用者提供即时、可靠的答案，相较于传统搜寻引擎，QnA3.AI 的答案精准、无冗余，能够分解问题并提供回馈。基于对 LLM 的理解和丰富的技术经验，QnA3.AI 将 LLM 与搜寻有机结合，利用出色的产品力、工程化能力和快速迭代能力，稳固了领先地位。其核心技术原理是将 RAG 技术发挥到极致，满足 Web3 知识专业性、高即时性和问答内容强关联性的需求。透过学习 Meta 的方式，QnA3.AI 利用 RAG 作为 AI + Research 的核心技术，融合外部知识库与模型先验知识，维持了在检索能力、反应速度和资料来源品质等方面的领先地位。
检索增强生成技术（RAG）包含检索、产生两个环节
检索系统（Retriever）
检索环节包含需求编码器（Query Encoder）和文件索引（Document Index）。使用两个不同的 BERT 模型将需求 q 与文档 z 分别编码为 q(x) 和 d(z)，进而使用最大内积搜寻演算法取得内积最大的文档，将其与需求共同输入生成部分。
生成系统（Generator）
在此环节，生成器根据检索器总结输出最终答案。大模型会根据输入预测下一个字的出现机率，并产生机率最大的单字。共有两种方式计算生成机率：1）RAG-Sequence：使用同一个文档预测，先确定文档再计算候选词机率；2）RAG-Token：使用不同文档预测，每个候选词的机率为所有文档的条件机率之和。
资产管理AI + Trading
交易是所有 Web3 世界居民绕不开的环节。 QnA3.AI 基于 Paradiam 提出的「以意图为中心」（intent-centric）的概念，结合使用者与 AI 互动的问题，得到了几个洞见：
- 使用者意图的建立是逐步的，但是最初的意图是模糊的，甚至是不准确的。
- 意图的准确与否直接决定了使用者最终的体验，而这很大程度上由意图识别来决定。
- 最终配合使用者的实作路径越简单快速安全越好。
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科学界将人类与 AI 的合作分为初级合作和高级合作两种模式。在高级合作中，又细分为 Embedding、Copilot 和 Agents 三种模式。在Copilot 模式下，人类主导工作，部分任务由AI 协助完成；而在Agents 模式下，AI 充分发挥智能，执行更复杂的任务，人类只需设立目标、提供资源并监督结果，工作的具体展开可全权交由AI 代理，即以意图为中心。
在基于大模型的自主代理系统中，LLM 充当 AI Agent 的大脑，其他关键组件如 Planning、Memory 和 Tool Use 赋予 LLM 执行更复杂任务的能力。这与 QnA3.AI 的设计理念相符。
QnA3.AI 透过 AI Agent 技术实现了资讯管理与交易功能的整合，用户可以即时掌握市场机会，并透过演算法选择最优的交易方式完成交易。 QnA3 AI Agent 具有行动能力，能够帮助使用者完成从资讯管理到资产管理的多项任务，使用者只需设定目标并等待结果，在推理能力方面，ChatGPT 和QnA3.AI 表现优异，但在垂直领域中，QnA3.AI 透过RAG 技术展现出更大的优势，并且具备行动能力，可以实现AI+ 交易的目标。
权利管理AI + DePIN
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随着 DePIN 计画的成熟，将治理交接给 DAO 将成为趋势。 DAO 将需要协调购买、使用和维护实体设备的需求，DePIN 可能成为一种趋势，将 DAO 的治理权从数位资产扩展到实体资产。
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DePIN 基本上是链下资料产生与链上资料确认两大模组，有几种模式，如客制化专用硬体和专用激励层，将常用硬体转换或加入为 Web3 网路。并于官网上提供使用者计算力挖矿的功能，深入研究 QnA3.AI 资料探勘，将您的运算能力转化为价值，透过简单的 Chrome 扩充功能参与资料处理任务，在浏览网页时利用使用者的空闲运算资源。安装后，此扩充功能可让使用者在背景自动进行资料收集、清理和模型预训练，且具备安全、非侵入性，不收集个人资料。
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- 扩展效能能力：DePIN 的硬体规格要求会影响算力提供者的数量和扩展速度
- 采用便利性：减少摩擦是吸引更多算力提供者的关键
- 代币经济学：为利益相关者设计和调整代币经济学
QnA3.AI 透过 AI+DePIN 的模式，借助使用者的算力来帮助其完成资料抓取与资料清洗工作。同时，QnA3.AI 认为在硬体物权的确权上，资料的价值必须被重视，人作为资料的主体需要新的数位权利，这才是DePIN 背后的价值取向，而非单纯的资料上链和代币激励。与实际业务结合，QnA3.AI 最终选取了 Decentralized Machine Learning 的方向。 AI 专案的发展永远将面临计算瓶颈以及缺乏协作的限制。将 AI 与 DePIN 结合，QnA3.AI 有望能够逐步解决这些问题。
现在的尝试应用场景只是MachinenA3 在应用场景下迈出的第一步，未来QnA3.AI 还考虑推出硬体钱包和桌面机器人等更多拳头产品，从而构建起以AI 为核心，涵盖research，trading 与DePIN 的服务矩阵，形成AI Agent 为核心，涵盖信息管理，资产管理和权利管理的的产品框架，满足使用者全生命周期的全场景需求。
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解决用户意图
QnA3.AI 团队将最先进的AI 问答机器人、最专业的技术分析机器人以及全面的资产交易能力引入了加密货币产业，团队将使用者意图概括为三个步骤：「资讯收集」、「资讯分析」和「执行实际交易行为」，而QnA3机器人透过「问答」、「技术分析」和「即时交易」功能帮助实现使用者意图。
QnA3.AI 专注于使用者导向，凭借对使用者的深刻理解和对市场的敏锐洞察，在上线半年内实现了许多关键的版本替代，产品功能替代速度快，每周推出小版本，每两个月推出重要功能。资讯管理功能满足不同场景的概念、即时、推理、分析、交易和价格问题的需求；资产管理功能识别用户意图并协助完成任务；权利管理功能将逐步实现用户权益的数位化管理；真正实现以用户为中心的产品实践。
功能创新
在不到三个月的时间里，从立项到产品上线，QnA3.AI 已收获了 900 万用户，覆盖 166 个国家和地区，每日用户活跃数接近 20 万，长期位居 BNB 链榜首。
代币经济学
团队在代币分布以及解锁资讯如下：
(来源: qna3.ai, 2024.4.19)
GPT 代币应用
- 广告和赞助：提供使用者可以在趋势搜寻清单上利用 GPT 购买广告位置，例如赞助特定内容，进而提升内容的曝光度。
- 增强治理：可以透过质押 GPT 来获得「vetoken」，进而参与平台治理。该模型赋予了用户平台决策的影响力，并提供了更个人化的互动体验。
- 扩展查询配额：我们为了满足您的需求提供了额外的查询配额，可以利用 GPT 来获取。
- 参与游戏、赚取积分：团队推出了一种有趣的游戏化功能，让使用者可以利用 GPT 来预测并投注本周的热门问题。这不仅提供了赚取积分的机会，还可以提高问题的曝光度和受欢迎程度。
- 相关激励：团队积极整合交易功能，以分享交易费红利来奖励 GPT 持有者。此外还计划定期回购 GPT，以向社区重新分配额外奖励。
- 独家内容：团队目前正在开发中的功能涉及透过 GPT 交易以 NFT 形式提供研究报告，这将为使用者提供独特的内容体验。
QnA3.AI 的专案愿景
在不断发展的技术领域中，人工智慧(AI) 的崛起意味着一个新时代的到来，重新定义了人类与机器的交互方式，并为复杂问题提供了前所未有的解决方案，其深远影响将AI 纳入全球基础设施不可或缺的一部分。此外，人工智慧与加密货币的整合有助于推动数位资产管理、交易和保护方式的转变，同时提高市场预测的准确性，加强安全威胁的防范，以及自动化交易策略。这种整合为加密货币的运作方式重新定义了框架，并展现出巨大的潜力，透过将人工智慧与Web3 的去中心化原则结合，我们可以创造一个更民主、透明和包容的数位未来，确保人工智慧的好处普及到所有人，同时促进科技的普及和社区的发展。
随着 DePIN（去中心化人工智慧网络）的出现，我们看到人工智慧与 Web3 的结合不仅仅是技术上的创新，更是一场对未来数位社会架构的革命性改变。 DePIN 的理念在于将人工智慧的应用和监管权力下放到去中心化的网络中，透过这种结合，我们可以确保人工智慧的好处普及到所有人，同时促进科技的普及和社区的发展，进而实现更加民主、透明和开放的数位未来。
总结
QnA3.AI 作为一个突破性的 AI+ 搜寻平台，将智慧生成与搜寻功能融合，不仅拥有强大的问答能力，更具备了解用户需求、追踪市场趋势的能力。透过持续的创新与功能迭代，QnA3.AI 不断进化，致力于成为用户在 Web3 世界中的首选平台，为用户提供更智慧、更便利的资讯服务。
相关文章
如何质押 ETH？