AI Arena ：一个披着游戏外衣的 AI 模型训练工厂，5 月即将 TGE（附空投教程
TL;DR
无论是在香港还是迪拜参加行业活动，可以得出一个结论：AI是本轮牛市东西方最大的共识。
我们毫不掩饰对AI叙事的看好，但目前大多数AI概念专注于基础设施，离用户太远，像是空中楼阁，那么是否有真正能让用户感知到AI存在的应用？
答案是，YES，AI Arena ，一款由Paradigm 领投种子轮，融合AI的区块链游戏。
作为90后，小时侯的快乐时光伴随着《拳皇》、《街霸》等经典格斗游戏，无论是人机对战还是双人对战，其操作核心还是人类。
AI时代，让我们打开想象空间，如果人机对战中机器的一方是一个有思想的智能体，我们通过注入我们的思想，让游戏人物有了数字灵魂，成为某个人的数字映射，这不是一件很酷的事情？这就是AI Arena 要做的事情。
AI Arena是一款玩家可以通过AI学习，不断进化游戏角色的PVP格斗游戏。通过AI Arena提供的训练平台，结合人工智能，我们可以把我们的操作、意识和思想存储在AI模型中，这样，游戏中的人物就能按照我们设定的方式进行格斗了。也就是说在AI Arena中，真正参与格斗的是带着我们数字灵魂的游戏人物，另一个世界的你自己。
AI Arena战斗模式类似于任天堂的《明星大乱斗》（super smash brothers）。
目前，有两种游戏模式可供玩家选择：研究竞赛（Research Competition ）和游戏竞赛（Gaming Competition）。
在研究竞赛中进行比拼的是研究人员创建的最佳机器学习 （ML） 模型。研究人员将在 AI Arena 创建的 Python 环境中用代码训练出自己的 AI 模型，传至链上与来自其他研究员的 AI 模型进行 PK。表现出色的研究人员将获得 AI Arena 的原生代币奖励。
而在游戏竞赛中进行比拼的是玩家。来自世界各地的玩家竞相制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们的 NFT 在竞技场中的表现。 如上所述，每个 NFT 游戏角色都包含了一个 AI 模型，它能模仿你的动作来学习如何战斗，并驱动你的 NFT 游戏角色进行战斗。在玩家攀登 AI Arena 全球排行榜时（排位赛），也能获得游戏的原生代币奖励。
如果把 AI Arena 定义为一个单纯应用AI的Web3.0游戏，我会觉得格局略小， AI Arena 更像是披着游戏外壳的AI模型训练营，通过游戏这种场景让更多用户能接触、了解和体验AI，并让人工智能工程师能基于AI Arena来提供各种AI算法。
如果你把 AI Aren 只是当作一个游戏，那么代币经济就是传统的“Play to earn”，如果你把 AI Aren 当作一个AI模型训练项目，那么代币经济就是“Train to earn”。
AI Arena 的原生代币叫做 N ，它同时激励研究人员和玩家参与这场 AI 竞赛，也是 AI Arena 经济飞轮的根基。
玩家
- 玩家训练AI角色参与游戏排名赛。参赛需要押注$N ，并有机会获得更多$N奖励；
- 游戏道具：玩家可以使用$N购买电池，为NFT充电然后在排位赛中战斗；
- 将$N投入融合池，获得更强大的NFT（下文具体介绍）。
研究员
- 研究员可以质押$N 参与研究比赛（AI算法模型），有机会获得更多$N奖励
融合池（merging pool）是AI Arena 的一个独特机制，主要目的在于控制 NFT 通胀率，消耗$N，也让玩家有几率获得更强大的NFT角色。
在进入一轮排位战之前，玩家可以选择将他们在该轮比赛中赢得的一定比例的 $N 奖金投入融合池，转入融合池的奖金越多，赢得 NFT 的概率就越高，而所有被玩家放入融合池中的$N都将被销毁。
融合池，顾名思义，系统会选中在所有在排位赛中的某个特定回合被质押的 NFTs，让它们相互竞争。通过竞争，系统能挑选出要融合哪些 NFTs来创造更强大的 NFT。
一旦完成融合，就会得到新一批加强后的 NFT，并继承了原先 NFT 的技能，然后再次进行竞争，如此循环往复，NFT 将会不断进化，变得越来越强大。
所以，总体来看，$N 的主要场景在于，排位战押注、融合池消耗，游戏内道具消费。
AI Arena 的母公司 ArenaX Labs 于 2021 年 10 月 宣布完成了 500 万美元的种子轮融资，由 Paradigm 领投，Framework Ventures 参投。
2024 年 1 月 9 日， ArenaX Labs 完成 600 万美元融资，Framework Ventures 领投，SevenX Ventures、FunPlus/Xterio 和 Moore Strategic Ventures 参投。
相比于台前的AI Arena，背后的开发商 ArenaX Labs 或许更值得关注。
AI Arena 是 ArenaX Labs 推出的第一款旗舰 AI 游戏，作为一家AI公司，ArenaX Labs 推出了2个底层AI平台：
- ARC-平台允许其他游戏开发人员使用其核心技术创建AI游戏，人类玩家可以通过模仿学习赋予AI化的技能，AI Arena就是一个典型的游戏案例。
- SAI - 平台将复杂的机器学习（machine learning）学习/比赛游戏化，通过引人入胜的游戏环境，人工智能社区来解决现实世界中的问题。
通过这2个平台，其他传统游戏工作室也可以利用其底层技术快速构建自己的AI游戏模型。
游戏是一个触达用户的最佳场景，但是最终，ArenaX Labs 希望通过AI改变游戏，也用游戏改变AI，所以我称之为一家披着游戏外衣的AI公司。
根据官方此前公布的信息，其代币 $N 或于5月TGE，其总量的0.8%将分配空投“TGE Points”活动参与者，只需要完成相关社交任务就可以获得积分，并在未来兑换为代币。
比如在 X 上以 “Why $N is AI Gaming” 为主题写一篇推文，打上#Nisaigaming 标签，就有积分获得TGE积分，不局限于KOL，人人皆可参与。
参与链接：
https://hub.aiarena.io/ref/2A66MW9N
ArenaX Labs 三位联合人分别是 Brandon Da Silva、Wei Xie 与 Dylan Pereira。Brandon Da Silva 与 Wei Xie 都曾在加拿大最大的养老基金之一 OPTrust 工作了 多年，Dylan Pereira 是艺术总监，曾在美国的独立动画制作公司 Titmouse从事设计工作，与 NETFLIX 有深度合作。
目前已发行Token中，市值最大的 AI 游戏相关资产应该是 $PRIME ，AI Arena 能否接力$PRIME，成为新的AI游戏明星，值得期待。
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无论是在香港还是迪拜参加行业活动，可以得出一个结论：AI是本轮牛市东西方最大的共识。
我们毫不掩饰对AI叙事的看好，但目前大多数AI概念专注于基础设施，离用户太远，像是空中楼阁，那么是否有真正能让用户感知到AI存在的应用？
答案是，YES，AI Arena ，一款由Paradigm 领投种子轮，融合AI的区块链游戏。
作为90后，小时侯的快乐时光伴随着《拳皇》、《街霸》等经典格斗游戏，无论是人机对战还是双人对战，其操作核心还是人类。
AI时代，让我们打开想象空间，如果人机对战中机器的一方是一个有思想的智能体，我们通过注入我们的思想，让游戏人物有了数字灵魂，成为某个人的数字映射，这不是一件很酷的事情？这就是AI Arena 要做的事情。
AI Arena是一款玩家可以通过AI学习，不断进化游戏角色的PVP格斗游戏。通过AI Arena提供的训练平台，结合人工智能，我们可以把我们的操作、意识和思想存储在AI模型中，这样，游戏中的人物就能按照我们设定的方式进行格斗了。也就是说在AI Arena中，真正参与格斗的是带着我们数字灵魂的游戏人物，另一个世界的你自己。
AI Arena战斗模式类似于任天堂的《明星大乱斗》（super smash brothers）。
目前，有两种游戏模式可供玩家选择：研究竞赛（Research Competition ）和游戏竞赛（Gaming Competition）。
在研究竞赛中进行比拼的是研究人员创建的最佳机器学习 （ML） 模型。研究人员将在 AI Arena 创建的 Python 环境中用代码训练出自己的 AI 模型，传至链上与来自其他研究员的 AI 模型进行 PK。表现出色的研究人员将获得 AI Arena 的原生代币奖励。
而在游戏竞赛中进行比拼的是玩家。来自世界各地的玩家竞相制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们的 NFT 在竞技场中的表现。 如上所述，每个 NFT 游戏角色都包含了一个 AI 模型，它能模仿你的动作来学习如何战斗，并驱动你的 NFT 游戏角色进行战斗。在玩家攀登 AI Arena 全球排行榜时（排位赛），也能获得游戏的原生代币奖励。
如果把 AI Arena 定义为一个单纯应用AI的Web3.0游戏，我会觉得格局略小， AI Arena 更像是披着游戏外壳的AI模型训练营，通过游戏这种场景让更多用户能接触、了解和体验AI，并让人工智能工程师能基于AI Arena来提供各种AI算法。
如果你把 AI Aren 只是当作一个游戏，那么代币经济就是传统的“Play to earn”，如果你把 AI Aren 当作一个AI模型训练项目，那么代币经济就是“Train to earn”。
AI Arena 的原生代币叫做 N ，它同时激励研究人员和玩家参与这场 AI 竞赛，也是 AI Arena 经济飞轮的根基。
玩家
- 玩家训练AI角色参与游戏排名赛。参赛需要押注$N ，并有机会获得更多$N奖励；
- 游戏道具：玩家可以使用$N购买电池，为NFT充电然后在排位赛中战斗；
- 将$N投入融合池，获得更强大的NFT（下文具体介绍）。
研究员
- 研究员可以质押$N 参与研究比赛（AI算法模型），有机会获得更多$N奖励
融合池（merging pool）是AI Arena 的一个独特机制，主要目的在于控制 NFT 通胀率，消耗$N，也让玩家有几率获得更强大的NFT角色。
在进入一轮排位战之前，玩家可以选择将他们在该轮比赛中赢得的一定比例的 $N 奖金投入融合池，转入融合池的奖金越多，赢得 NFT 的概率就越高，而所有被玩家放入融合池中的$N都将被销毁。
融合池，顾名思义，系统会选中在所有在排位赛中的某个特定回合被质押的 NFTs，让它们相互竞争。通过竞争，系统能挑选出要融合哪些 NFTs来创造更强大的 NFT。
一旦完成融合，就会得到新一批加强后的 NFT，并继承了原先 NFT 的技能，然后再次进行竞争，如此循环往复，NFT 将会不断进化，变得越来越强大。
所以，总体来看，$N 的主要场景在于，排位战押注、融合池消耗，游戏内道具消费。
AI Arena 的母公司 ArenaX Labs 于 2021 年 10 月 宣布完成了 500 万美元的种子轮融资，由 Paradigm 领投，Framework Ventures 参投。
2024 年 1 月 9 日， ArenaX Labs 完成 600 万美元融资，Framework Ventures 领投，SevenX Ventures、FunPlus/Xterio 和 Moore Strategic Ventures 参投。
相比于台前的AI Arena，背后的开发商 ArenaX Labs 或许更值得关注。
AI Arena 是 ArenaX Labs 推出的第一款旗舰 AI 游戏，作为一家AI公司，ArenaX Labs 推出了2个底层AI平台：
- ARC-平台允许其他游戏开发人员使用其核心技术创建AI游戏，人类玩家可以通过模仿学习赋予AI化的技能，AI Arena就是一个典型的游戏案例。
- SAI - 平台将复杂的机器学习（machine learning）学习/比赛游戏化，通过引人入胜的游戏环境，人工智能社区来解决现实世界中的问题。
通过这2个平台，其他传统游戏工作室也可以利用其底层技术快速构建自己的AI游戏模型。
游戏是一个触达用户的最佳场景，但是最终，ArenaX Labs 希望通过AI改变游戏，也用游戏改变AI，所以我称之为一家披着游戏外衣的AI公司。
根据官方此前公布的信息，其代币 $N 或于5月TGE，其总量的0.8%将分配空投“TGE Points”活动参与者，只需要完成相关社交任务就可以获得积分，并在未来兑换为代币。
比如在 X 上以 “Why $N is AI Gaming” 为主题写一篇推文，打上#Nisaigaming 标签，就有积分获得TGE积分，不局限于KOL，人人皆可参与。
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目前已发行Token中，市值最大的 AI 游戏相关资产应该是 $PRIME ，AI Arena 能否接力$PRIME，成为新的AI游戏明星，值得期待。
声明：
- 本文转载自[深潮 TechFlow]，著作权归属原作者[深潮 TechFlow]，如对转载有异议，请联系Gate Learn团队，团队会根据相关流程尽速处理。
- 免责声明：本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。
- 文章其他语言版本由Gate Learn团队翻译， 在未提及Gate.io)的情况下不得复制、传播或抄袭经翻译文章。
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