來源：inside.com

自ChatGPT 爆紅，世人見證了生成式AI 的生產力潛力，企業更想導入生成式AI 來促進生產力以及獲利能力。根據IBM 一年一度針對全球CEO 的調查結果顯示，有將近7 成的受訪CEO 認為生成式AI 技術能為企業創造廣泛效益，然而，雖大多數CEO 看好且重視生成式AI 對企業發展的影響，卻也表達了顧慮。在6 大顧慮中，就有4 項與數據（data）直接相關。

IBM 总经理李正屹指出，CEO 对于採用生成式 AI 的顾虑主要有 6 点，分别是：

数据来源与数据洩漏 數據安全 企業自有數據不足 法規限制／符規 領導團隊支持 偏見／數據正確性

此外，CEO 对大规模採用生成式 AI 的顾虑原因，可能还有“认为自己准备不足”：有 70% C-suite 主管认为自己的企业尚未准备好应用成熟、负责任的生成式 AI 技术，71% C-suite 主管认为自己的企业尚未拥有应用生成式 AI 的专业能力。

而在未來三年的工作要務裡，有近一半CEO 視“提升企業生產力”為第一工作要務，重要性從2022 年的第6 位升至第1 位。同時，也有兩項並未出現在2022 年CEO 工作要務清單的“採用現代化科技”與“網路安全與資料隱私”議題，今年異軍突起躍升至第2位與第4 位。上述的調查結果顯示出，如何應用現代化、安全、可信任、負責任的創新科技，快速提升企業生產力，是CEO 共同關切與急於尋求解方的議題。

IBM：企業正從“流星級AI 應用”轉向“恆星級AI 應用”

李正屹首先盤點了過去近20 年來的AI 燦爛時刻，包括1997 年IBM Deep Blue 打敗西洋棋王、2011 IBM Watson 擊敗人類益智問答競賽冠軍、2015 年Google AlphGO 到2023 年OpenAI 的竄起等等。而李正屹也認為，企業對於AI 的應用，應該要從“流星級AI 應用”轉向“恆星級AI 應用”，也就是從+AI（plus AI）走向AI+（AI first）。

李正屹解释，所谓流星级的 AI 应用指的是，过去某个功能加上了 AI 功能，可能变得很酷炫、很棒，但却无法对企业营运、生产效率、企业内部经营产生可长可久的影响；而 AI+ 则是把 AI 融入至所有跟企业经营环境相关的事情，能够变成组织能力、提升企业竞争力，像是恒星级一样持续发光发热，这也是为什麽虽然 AI 发展已经将近 20 年、企业更自认已大量应用 AI，但 ChatGPT 出来时依然令众人大感兴奋。

李正屹指出，IBM 長期投資與專注於AI 科技的發展與商業應用，歸納出4 個企業級AI 需要的特質，分別是：開放的、可信任的、專注於業務、能為企業創造商業價值，這些既是IBM倡議企業級AI 的關鍵能力，更是IBM AI 解決方案的定位與優勢。

為協助企業加速與擴大AI應用，IBM 在今年7 月推出企業級AI 與數據平台watsonx。 IBM watsonx 由3 個產品組成，分別是用以建模、生成式AI 和機器學習的AI 開發平台wastonx.ai 、watsonx.data 則是基於開放式“湖倉一體”架構、合乎用途的數據儲存；以及即將於今年下半年上市，協助企業建立負責任、透明、可解釋的AI 工作流與AI 治理的watsonx.governance 工具組。

今日IBM 亦在現場實機展示IBM 如何將生成式AI 應用於人資數位轉型，現在在IBM 內部，舉凡請假、技能培育、內部調薪、升遷、職涯規劃、離職預測等等，都已與AI 相互結合，更令全體員工感受AI 的力量，從而創造出積極應用AI 技術的企業文化。光在HR 領域，就已發展了25 個專屬經理的AI 功能以及12 個員工使用的AI 功能。

李正屹表示，導入生成式AI 的所有流程IBM 都走過，watsonx 將持續演進、推出重要發布，並自現在至2024 年，IBM 將專注於將企業及基礎模型的客戶案例拓展至自然語言處理之外，並將開放原本為目標客戶量身定做、參數超過1000 億的模型，提供廣大企業客戶使用。