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財報解讀:新鮮感褪去後,微軟直面AI的骨感現實?
作者:美股研究社”(ID:meigushe)
如此亮眼的業績,卻沒有引得投資者的追捧。美東時間7月25日,微軟股價在常規交易中上漲1.7%,但隨著財報盤後披露,微軟股價下跌了3.7%。
表面來看,微軟股價下跌,似乎是因為其業績展望未達預期。據了解,微軟預計2024財年第一財季營收為538 -548 億美元,中位數為543億美元,同比僅增長8%,低於分析師平均預測的549.4億美元。
但實際上,資本市場更關注企業的成長性,微軟作為AI霸主,描繪的AI故事沒有得到有力應驗,或許才是部分投資者選擇“逃離”的主因。
01 PC業務持續萎靡,AI成微軟重中之重
由於早在2019年就押注了OpenAI這匹黑馬,隨著ChatGPT爆火,微軟也終於擺脫了PC出貨量節節下探的夢魘,描繪出了AI的“新故事”。
第四財季,微軟更多個人計算業務(Windows、設備、遊戲和搜索廣告)營收139.1億美元,同比下跌4%。其中Windows操作系統營收同比降12%;硬件設備營收同比降20%;Windows商業產品和雲服務營收同比漲2%;搜索和新聞廣告服務營收同比漲8%。
圖源:微軟
可見,PC市場的低迷表現仍在持續。
圖源:Canalys
不過值得注意的是,微軟的搜索和新聞廣告服務營收仍處於增長狀態,同比增長8%。這很大程度上得益於微軟在必應中集成了ChatGPT。 Similarweb透露,添加AI功能後,必應的頁面訪問量增加了15.8%,谷歌則下跌了近1%。
事實上,除了搜索引擎,微軟的生產力和業務流程部門(包含Office 生產力軟件、LinkedIn 和Dynamics)以及智能雲部門兩大業務線,也圍繞AI概念,展開一系列佈局。
比如,2023年7月18日,在Microsoft Inspire活動上,微軟表示,Microsoft 365 Copilot將以每月額外30 美元/用戶的定價,為商業訂閱用戶提供AI服務。此次發布會後,微軟股價上漲3.98%,股價觸及366.78美元/股的高點。
圖源:微軟
更早之前的2023年3月,微軟還在全球版Azure服務中上線了Azure OpenAI服務,以提供SLA保證的企業級服務,幫助企業客戶充分發掘AI與商業場景結合的巨大潛力。
基于这些动作,微软的生产力和业务流程部门、智能云部门两大业务线具备显著的成长性,为整体业绩的增长做出较大贡献。
同期微軟智能雲部門營收為239.93 億美元,同比增長15%;運營利潤為105.26億美元,同比增長19.5%。其中服務器產品和雲服務營收同比增長17%。
而對比谷歌等企業,微軟在AI業務上具備的比較優勢在於其一方面是OpenAI的股東,在產品層面可以直接套用成熟的ChatGPT產品;另一方面,又是ChatGPT的獨家云服務提供商,ChatGPT的強悍實力,也為微軟智能雲Azure俘獲客戶提供了背書。
對此,投資諮詢公司Laffer Tengler Investments首席投資官Nancy Tengler曾表示,“幾乎所有人都認為,生成式人工智能將是未來幾十年的關鍵所在,而我認為微軟遠遠走在了其他人的前面”。但作為先行者,也意味著最先迎接考驗。
02 AI商業化進程不理想,如何平衡巨額成本是難題
AI技術固然極具想像空間,但也存在明顯的問題,那就是需要巨額的資金、算力投入,才能具備突出競爭優勢。
以ChatGPT為例,其之所以能成為AI大模型的標杆產品,主要得益於不計成本的“燒錢”。
第四財季,微軟的資本支出也達到了107億美元,同比增長37.18%,創2016年以來單季新高。分析師電話會議上,微軟CFO艾米·胡德還對外表示,隨著微軟為支持AI而打造新的數據中心推高成本,2024財年,公司的資本支出將逐季增長。
實際上,加碼AI,導致費用上漲,幾乎是科技行業的普遍現象。分析師電話會議上,谷歌總裁、首席投資官兼CFO露絲·波拉特也對外表示,“我們預計2023年下半年公司對技術基礎設施的投資將有所增加,與之前給出的指導一致,即公司2023年的資本支出會高於2022年”。
而為了平衡高昂的資本支出,微軟已經積極探索AI的商業化,但目前來看,微軟的這些商業化動作還沒有展現出應有的想像力。
比如,針對自家的Windows、Microsoft等王牌產品,微軟推出了Copilot功能。根據微軟的演示,Copilot堪稱強大的AI助手,不論是控制電腦設置,還是優化文章、設計PPT,都能一鍵完成。
但據用戶體驗,Windows Copilot的表現不盡如人意,“目前僅有的功能就是New Bing和一些基礎系統功能調用”。
由此,再來看Microsoft 365 Copilot每月額外30美元/用戶的定價,似乎並沒有足夠的底氣策動消費者消費。科技投資者Paul Meeks認為,“Copilot定價過於激進,可能超出許多普通用戶的預算”。
無獨有偶,雖然此前憑藉ChatGPT的噱頭,必應曾俘獲眾多用戶,但隨著新鮮感逐步退卻,必應的影響力也已大不如前。 SimilarWeb披露的數據,2023年6月,美國iOS市場,必應的下載量下降了38%。
上述問題本質上反映了當前AI產品的體驗並不完善,難以做出差異化優勢,以持續吸引C端用戶,而從B端來看,在現有互聯網模式創新計盡力窮的背景下,AI為大部分企業提供了更多的想像空間,而且並不是所有企業都擁有高性能的算力資源,其在AI 上的投入很可能長期存在。
因此,微軟AI業務最具想像力的商業化落地場景,或許還是成為“賣鏟人”,將AI技術提供給開發者或企業客戶。
此前,在Build大會上,微軟就推出了Azure OpenAI Service、Azure AI Studio等數款輔助部署或開發AI功能的雲服務產品。
這也已經是行業大部分玩家的共識。 2023年4月,阿里發布了自家的大模型產品“通義千問”。隨後,阿里雲啟動“通義千問夥伴計劃”,為千問夥伴提供大模型領域的技術、服務與產品支持。 2023年3月,接受36氪採訪時,百度創始人李彥宏也對外表示,“大語言模型的出現對於雲計算來說,是一個game changer,它會改變雲計算的遊戲規則”。
不過,面向B端市場,微軟AI業務的發展也受到了挑戰,這從微軟雲營收增速放緩可以看出。
圖源:微軟
一大背景是,不少企業正加緊降本增效,並優化雲服務用量,因而降低了需求。另外,對於大部分企業級客戶來說,雖然大模型的能力相較傳統人工助手確實有長足進步,但大模型如何在賦能消費者時,為自家平台帶來更高的收益,尚不明朗。
以搜索為例,Alphabet董事長Hennessy曾指出,基於大型語言模型的搜索成本可能是標準關鍵詞搜索的10倍。如果不能提供更高的效率和準確性,那麼搜索引擎公司以及用戶,其實還是更青睞於關鍵詞搜索。這正是必應和谷歌的影響力此消彼長的關鍵誘因。
總體而言,儘管從創收的角度來看,微軟2023財年第四財季業績頗為亮眼,但值得注意的是,微軟目前正處於“AI換擋”期,以“新故事”的角度來看,微軟具體業務的增速其實並不理想。
這很大程度上都是因為微軟的AI概念和現實存在一定落差所致,無論是面向C端的Copilot,還是面向B端的Azure OpenAI Service,都難以給用戶和客戶帶來體驗上的升維。
不過不能否認的是,大模型未來大概率會重塑互聯網和科技行業,作為AI賽道的先行者,微軟需要做的,或許就是持續精進AI技術,等待AI技術具備革命性能力的那一天到來。