新興的去中心化協議平台io.net，近日宣布完成高達3000萬美元的A輪融資，由Hack VC領投，包括Multicoin Capital、6th Man Ventures、Delphi Digital等多家頂級投資公司參與。這項融資行動不僅展現了io.net的市場潛力，也吸引了業界的廣泛關注。

此外，自从io.net启动其" Ignition "计划以来，短短十天内，其GPU矿工的数量就从26000激增到51000。这一增长速度显著反映了其技术的吸引力和实际应用的推广力。

同時，io.net創辦人兼執行長Ahmad Shadid曾表示，IO代幣預計將在4月28日推出，將進一步擴大其在加密貨幣市場的影響力。

隨著資金和技術基礎的強化，io.net正迅速成為區塊鏈技術領域的焦點。後續內容將進一步探討io.net的技術細節與市場策略。

解析io.net的去中心化算力革命，預見AI運算的未來趨勢

在討論io.net的業務模型之前，理解去中心化算力在AI計算中的應用是關鍵。 AI技術從基於CPU的簡單模型發展到依賴GPU和TPU的複雜深度學習和大模型，過程中對運算資源的需求急劇增加。

從決策樹到巨人：機器學習計算需求的演變

1.1980s-2000s：機器學習依賴簡單演算法，如決策樹和SVM，運算需求可由個人電腦滿足。

2.2006年後：深度學習興起，需求對GPU的依賴增加，特別是在處理大數據集時。

3.2018年至今：大模型如BERT和GPT進一步推高了對高效能運算集群的需求。

io.net：重塑運算的未來，去中心化GPU網路的新紀元

io.net通过构建去中心化的GPU计算网络，利用全球分布的闲置GPU资源，显著降低了成本并提升了计算效率。

1.成本效率：

相較於傳統的集中式運算中心，io.net的去中心化模式減少了大規模硬體採購和維護的需求，大幅降低初始投資和營運成本。

2.技術實施：

叢集運算：採用Ray和Kubernetes技術，io.net優化了資源管理和運算任務的分配，並提高了執行效率。

隱私安全：透過網狀VPN和資料流混淆技術，增強了資料傳輸的安全性和隱私保護。

3.市場定位：

io.net的服務成本比傳統雲端服務商低90%，並能在數秒內部署完成，這種快速反應能力滿足了市場對效率的高需求。

提供的弹性资源组合和即时部署，使得io.net在AI和机器学习领域，特别是需大量计算资源的复杂任务处理上，具有显著的竞争优势。

透過去中心化的高效運算資源聚合，io.net不僅優化了成本和資源利用率，也透過創新的隱私保護技術提升了服務的安全性。這些競爭優勢預示著io.net在全球AI算力供應市場的重要地位與發展潛力。

揭示AI運算模式的轉變：io.net在去中心化算力領域的突破與優勢

在最新一期的MindChats播客中，io.net的創始人兼首席技術長Ahmad Shadid深入討論了中心化與去中心化AI的根本差異以及它們各自的優勢。此討論揭示了去中心化AI在優化算力資源分配、成本降低以及提高系統可擴展性和靈活性方面的潛力。

從中心化到去中心化：AI系統的資料儲存革新

中心化AI系統依賴大型資料中心集中處理和儲存資料。儘管這種方式加速了資料處理，簡化了資料管理，但它也存在明顯缺點：

高成本：建置和維護資料中心需要巨額資本。

可擴展性受限：需求成長時，擴展現有系統既複雜又昂貴。

安全風險：中心化資料儲存增加了資料外洩的風險。

解鎖未來：去中心化AI的三大優勢

去中心化AI透過分散式網路實現資料的處理和存儲，克服了許多中心化系統的限制：

成本效率：降低了對大型實體設施的依賴，減少了維護成本。

強大的擴展性：透過增加更多節點輕鬆擴展系統，無需大規模前期投資。

資料安全性：分散儲存和加密技術降低了集中攻擊的風險。

解密io.net：如何以去中心化模型優化AI運算需求

Shadid解釋了io.net如何利用去中心化模型來優化AI運算需求：

資源聚合：整合全球閒置GPU資源，形成強大的分散式運算網路。

動態資源分配：依需求動態調整資源，提高運算效率，降低能源消耗。

經濟誘因：引進Web3激勵機制，鼓勵個人和企業分享運算資源，進一步降低成本。

隱私保護：採用先進的加密和隱私技術確保資料安全。

這場討論不僅明確了中心化與去中心化AI的差異，也展示了io.net如何透過其去中心化平台解決成本、擴展性和資料安全性的挑戰。 io.net的實踐顯示，去中心化運算不僅可行，而且在關鍵方面優於傳統模型，特別是在提高成本效率和系統靈活性方面。

io.net推動去中心化算力革新，其市場與經濟模型展望引發關注

在io.net的生態系統中，原生加密貨幣IO幣及其協議通證至關重要，它不僅簡化了AI新創公司和開發者的支付流程，也確保算力提供者，特別是GPU資源的提供者，能夠獲得公平的經濟回報。 IO幣的引進使得部署和運算成本更透明，同時激勵參與者持續貢獻其閒置的運算資源。

io.net特別著重於其經濟模型的構建，以確保生態系統內的交易不僅公正且有效率。這個網路採用與美元掛鉤的IOSD Credits來結算費用，每個模型部署和運算任務都透過IO幣來進行微小的交易支付。對於GPU供應者，無論是直接出租GPU或透過參與網路模型推斷，IO幣保證了他們獲得應有的回報。

此外，io.net還計劃引入完全去中心化的定價方案，這將透過一個公開透明的基準測試工具，類似於speedtest.net，為礦工硬體定價，確保一個公平和透明的市場環境。這種定價機制將考慮多種因素，包括硬體效能、網路頻寬和地理差異，以適應市場需求和資源的可用性。

儘管io.net在供應端已經建立了龐大的GPU網絡，遠超過其他競爭對手如Akash Network，需求端的成長仍處於初級階段，晶片任務負載較低。但隨著市場的培育和產品體驗的持續優化，預計需求將逐步提升。

總的來說，io.net透過其創新的去中心化算力平台和經濟激勵機制，為AI新創公司和工程師提供了強大的支持，推動了技術的發展和應用。展望未來，隨著科技的成熟和市場活動的增加，io.net可望在全球AI算力供應市場中扮演更重要的角色。