原文標題：《Starkware Airdrop Analysis》

原文作者：KERMAN KOHLI

原文編譯：Frost，BlockBeats

編者按：加密研究員 KERMAN KOHLI 從 Starknet 空投代幣的申領和發放、數據和時間等方面來分析 Starknet 的空投是否成功。

繼我上一篇關於 Optimism 多次空投的文章之後，我想看看 Starknet 的空投，因爲我同時提取了數據。我希望通過研究 Starknet 和 Optimism 這兩次代幣空投, 來探究代幣申領機制的主要差異點。該數據現在已經過時了大約一個月，但考慮到空投是在幾個月前完成的，因此與實際數字不會相差太遠。

申領與發放模型

兩種方法之間的主要區別在於 Optimism 說「我們將親自將空投送到您的錢包」，而 Starkware 則說「來找我們領取您的空投」。前者的情況是，它對用戶來說更容易並且節省 Gas。我個人的理念是，如果您在低成本鏈上執行此操作，那麼成本不應該成爲問題，並且應該做一個申領空投的按鈕。

話雖這麼說，讓我們來看看 Starknet 的空投。不幸的是，獲取數據非常困難，因爲：

Starknet 在空投後的分析數據並沒有公開報告領取行爲的細節。

Starknet 沒有標準 EVM 格式地址，這意味着我必須破解才能獲取鏈上可用的數據。

無論如何，這是關於空投如何分配的官方圖表：

數據收集

爲了獲取我需要的數據，我基本上使用了：

0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 作爲我的空投獲取地址。

0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 作爲我的起始塊哈希。

0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d 作爲從中獲取 STRK 餘額的合約。

我必須通過許多 for 循環和字節編程來獲得我想要的數據的一些有趣片段。

無論如何，在提取數據的時候，我發現只有 39.8% 的人領取了空投，剩下的用戶基本上都被用作營銷數據——從某種意義上說, 這也是一個不錯的結果! 有些人可能會說這很糟糕，但如果你能將信息傳達給最廣泛的人羣，同時又不泄露一切，那麼你就找到了最佳點。

分析時間

我採取的方式是, 提取所有已獲得空投的地址, 然後編寫腳本查詢這些 addresses 當時 (即腳本運行時) 的餘額情況。通過對餘額進行劃分「分箱」, 我可以看到餘額分佈在不同「箱」中的數量。但由於數據信息有限, 這令人難以對這些用戶瞭解更深入。有限的數據使整個分析變得更具挑戰性。

不多加解釋, 這裏就直接展示結果吧! 我設置了一個不高於 100 STRK 的門檻值, 因爲最小的空投金額就是 111.1 STRK。下面列出不同金額段的分佈情況:

StarkEx 用戶：每人 111.1 STRK

開源開發者：每個 111.1 STRK

Starknet 用戶：範圍從 500 到 10, 000 STRK，具有不同的乘數

Starknet 社區成員：範圍從 10, 000 到 180, 000 STRK

Starknet 開發者：每人 10, 000 STRK

以太坊質押池：每個驗證者 360 STRK

單獨質押者：每個驗證者 1, 800 STRK，對於風險較高的驗證者，最高 3, 200 STRK

以太坊開發者：每人 1, 800 STRK

禮賓公會成員：每人 10, 000 STRK

EIP 作者：每人 2, 000 STRK

總體來看, 這個空投沒達到很好的效果! 13.5% 的留存率接近行業平均水平 (而行業平均水平其實已經不高了)。不過, 考慮到像我這樣普通的 GitHub 用戶都獲得了 1800 個 STRK, 從更深層次來看, 這個空投的效果比我們期望的要差得多! 只有 1.1% 的獲得代幣分配的用戶最終進行了保留。讓我們再看其他一些指標, 以幫助我們判斷這個空投是否成功。

一個簡易的 proxies 指標是代幣的價格走勢。下面是 STRK 代幣在過去 3 個月的價格走勢圖:

價格下跌了 50% , 但同期市場整體都出現結構性調整。表現不算理想, 但至少沒有下跌 90% 。

讓我們從另一個角度來看：TVL。至少我們 DeFi Llama 的朋友可以幫助完成這項工作。

TVL 升至 3.2 億美元左右，然後降至 2.1 億美元左右，這是相當不錯的保留率。然而，我們不知道 Starknet 爲獲得這些數字付出了多少。幸運的是我有數字。那個數字是 67, 078, 250.942674 。

如果我們假設平均代幣價格爲 1.50 美元，我們可以重新表達這個等式，因爲 Starknet 花費了 100, 617, 376 美元收購了約 3 億美元的 TVL，或者換句話說，大約 3 美元的 STRK 代幣可以購買 1 美元的 TVL

我的下一個問題是用戶數量是多少，以便我們可以理解該方程的 CAC 模型。我重新繪製了上面的圖表，其中包含用戶數量的百分比。

好的, 從這裏開始, 我們給 Starknet 開個條件好話, 僅考慮「 100 代幣以下」這一檔次。花費近 1 億美元, 獲取了 519, 282 名用戶。這意味着每用戶約花費 200 美元。如果我們用留存用戶 (持有大於 101 代幣的) 重新計算, 那麼每保留一戶資金消耗將是 1341 美元。

這低於我們在 Arbitrum 空投和其他空投中看到的保留 CAC 高達數千美元甚至數萬美元的情況。雖然 Starknet 的空投從保留的角度來看並不是很好，但從 CAC 的角度來看，相對於我見過的其他空投來說，它還算不錯。我的論文與我們在樂觀空投中看到的類似：基於多元化屬性標準分配代幣可獲得豐厚回報

結尾

Starknet 在如何給不同羣體分配大量代幣這個問題上, 採取的思路相對周到。數據也清楚地顯示出來他們確保了分配的多樣性。這也正是我觀察到成功空投與失敗空投的一個共同特徵。

那麼, 爲什麼更多項目不採取考慮用戶屬性的多樣性來進行空投呢? 原因在於收集、分析數據並得出結論是一項非常困難的工作——尤其是在大數據量的情況下。不過 Starknet 使用了一個相對簡單的標準, 仍然保證了分配的多樣性。事實上, 如果有合適的工具, 分配可以更加針對性。