來源：澎湃新聞

作者：澎湃研究所研究員呂娜

圖片來源：由無界AI生成

隨著新興技術的迅猛發展，影視娛樂行業也步入了生成式人工智能（AI）時代。在這場變革浪潮中，電影製作流程全面向數字化、智能化轉型，相關的數字新職業迅速湧現，同時也引發了關於AI替代傳統影視產業工作崗位的擔憂。

就在兩週前，擁有16萬會員的好萊塢三大工會之一——美國影視演員協會(SAG-AFTRA)宣布罷工，美國好萊塢影視工業開始全面停擺。在此之前，美國編劇工會（WGA）已經罷工70多天。 “如果現在不昂首挺胸，我們就會陷入困境，面臨被機器取代的危險。”SAG-AFTRA主席法蘭·德瑞雪表示，過去10年，流媒體的興起導致演員收入受到侵蝕，人工智能也對創作型從業者的生存構成威脅。

通過這場好萊塢近60多年來最大規模的罷工，美國影視行業的從業者們希望讓資本、製片公司和公眾重新審視在電影製作中廣泛使用卻又缺少監管的AI給演員、編劇、配音、攝像等人類從業者帶來工作機會減少、片酬下降的影響，以及聲音、形像等個人數據被AI精準複製和模仿的問題，進而考慮採用更為平衡的AI使用策略，以確保人工智能不僅促進創新，還能保護人類創作和表演的價值，並維護影視從業者的基本勞動權益。

此次好萊塢罷工並非孤立事件，而是當前勞動力發展大趨勢的冰山一角。畢竟，人類歷史上幾乎每一輪科技革命都伴隨著強烈的失業焦慮。問題在於，身處其中的我們，是裹足於茫茫前路，還是主動適應，擁抱未來？

電影製作，機器站上C位

好萊塢的演職人員對被AI全面取代的擔憂並非杞人憂天。 AI技術的應用徹底變革了傳統的電影製作流程。現在，僅僅依靠生成式AI就能夠製作一部完整的“大片”。

首先，生成式AI可以對海量電影和文學作品快速進行數據分析，學習其中的情節和人物設定，進而生成新的劇本概念，接著再使用自然語言處理技術創作出新的劇本。

接下來，AI還可以根據劇本中的角色描述和場景需求來設計虛擬演員和背景。計算機圖形學、計算機動畫和語音合成等技術的應用能讓虛擬演員看起來栩栩如生，具有情感和表演能力。通過分析電影的情節氛圍和場景需求，生成式AI還能夠自動生成配樂、音效以及角色配音，使電影更加逼真和感人。

在後期製作階段，通過深度學習和計算機視覺技術，AI又可為電影畫面添加特效、修復鏡頭、調整色彩和光影等，以呈現出更加引人入勝的視覺效果。不僅如此，隨著技術不斷發展，未來AI還可根據觀眾的選擇和反應來調整電影的情節和結局，使觀眾參與到電影創作中來，從而創造嶄新的觀影體驗。

按照上述的電影製作流程，已經可以完全不使用真人演員，其他的傳統電影工種，如編劇、配音、道具、化妝、特技等，也都能一定程度上被AI取代。

儘管目前AI距離創造出真正具有情感、散發獨特個人魅力的虛擬演員存在很大差距，但一些電影投資方和製作公司出於效率和成本的考慮，以及迎合年輕觀眾對流媒體頻道、數字廣告和視頻遊戲等內容的需求，會傾向於擁抱AI。提前警惕摩擦性失業，並非杞人憂天。

數字新職業，正在到來

隨著影視行業對新型數字人才的需求不斷增長，相關從業者，特別是受衝擊最大的真人演員，也可以在傳統的藝術和職業素質之外，發展新的核心技能和數字素養，以適應數字化、智能化的電影製作環境。以下是今後的一些關鍵調整和職業轉型的方向：

接觸和了解AI技術： 對真人演員或編劇來說，他們並不需要成為AI專家，但應該了解和接觸人工智能技術的應用。這有助於更好地理解AI對電影產業的影響，為自己的角色和表演做出相應調整。

學習和應用數字技術： 真人演員及其他傳統工種演職人員需要積極學習和應用數字技術，包括虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等，以便在虛擬角色、虛擬演出和配音方面有更多參與和表現。

擴展角色類型和表演領域： 真人演員可以嘗試擴展角色類型和表演領域，包括在動畫電影中進行角色配音、參與虛擬現實電影項目等。

參與影視後期的數字化製作： 真人演員可以設法了解和參與影視後期的製作，如特效合成、虛擬角色的製作等，以便更好地配合數字化電影製作流程。

探索與AI技術合作： 真人演員可以與AI技術合作，參與虛擬角色的創作和表演，充分發揮真人演員在創意、情感表達等方面的優勢。

進一步看，傳統工種的凋敝並不是影視娛樂行業向數字化轉型的全部圖景，電影製作相關的工作崗位絕對數量也沒有出現明顯下降。大量數字新職業和新工作機會正在湧現，以支撐影視製作的數字化流程，由此對影視業人才的核心技能提出了新的要求。

以下列舉的是當前電影製作需求催生出的一部分數字新職業，也是今後影視類人才求職可能的新增長點：

圖像識別、算法研究和深度學習專家： 隨著生成式AI的發展，對於圖像識別、算法研究和深度學習等領域的專家需求將增加。這些專家將參與開發和改進AI技術和模型，以應用於電影製作和後期製作中。

**深度學習電影編輯師：**深度學習技術的應用使得電影編輯工作變得更加高效和創新。深度學習電影編輯師將運用AI算法處理大量素材，實現影片的高質量剪輯。

**數據標註員：**生成式AI的應用需要大量的數據標註，以便訓練影視製作模型。數據標註員負責為算法提供準確的數據標記，確保模型訓練的有效性。

**虛擬角色設計師：**虛擬角色是AI電影創作中重要的一環。虛擬角色設計師需要掌握與AI系統合作的方法，通過數據採集和變成來創造虛擬角色的外貌、形象和表演風格。

**AI對話編劇：**生成式AI技術在電影劇本創作中也發揮著越來越重要的作用。 AI對話編劇需要與AI系統合作，共同創作對話和情節。

**AI後期特效合成師：**生成式AI技術可用於後期特效合成，AI後期特效合成師負責將虛擬元素與真實場景完美融合。

應當看到，影視業的數字化轉型需要吸納大量掌握AI技術的人才加入，但行業的特殊性又決定了只懂得技術還遠遠不夠，從業人員還需要具備高度的生活感受力，表演感染力，對情感和情緒的精準傳達，對人性的深刻洞察以及高品位的審美等素質。

只有將技術的高效精準與藝術的靈光乍現充分融合，才能支撐數字時代的電影創作。

與此同時，真人從業者還需要提升自己應時而變的靈活性，積極順應生成式人工智能發展的趨勢，與AI技術合作，擁抱數字技術和虛擬現實，參與更多樣化的項目和內容創作，以拓展自己的職業空間。

技術的進步必將變革傳統工作類型，但生產效率的革命性提升又將創造更多更新的就業機會。對於相關從業者，這正是挑戰與機遇並存的時刻。