轉發原標題：DeAI壓縮

鑒於加密本質上是一種具有內在財務激勵的開源軟件，人工智能正在顛覆軟件的編寫方式，可以理所當然地認為人工智能將對整個區塊鏈領域產生巨大影響。

DeAI：挑戰與機遇DeAI：挑戰與機遇

對我來說，DeAI面臨的最大挑戰在於基礎設施層，因為建立基礎模型的資本密集度以及數據和計算規模的回報。

考慮到規模定律，大型科技公司具有明顯優勢：利用自己從壟斷利潤中積累的巨額資金，在第二代互聯網時代聚合消費者需求，並在人工低利率的十年期間再投資於雲基礎設施，超大型規模運算現在正試圖通過壟斷數據和計算（這是AI的關鍵要素）來佔領智能市場。

由於大型訓練運行的資本密集和高頻寬要求，統一的超級集群仍然是最佳選擇，為大型科技公司提供最高性能的模型，這些模型是封閉源碼的，他們計劃以寡頭壟斷式的利潤出租，然後將收益再投資於每一代後續產品。

然而，AI中的护城河证明比web2网络效应更浅，领先的前沿模型相对于该领域迅速贬值，尤其是Meta进行“焦土政策”，承诺投入数百亿美元开源前沿模型，如具有SOTA级性能的Llama 3.1。

這，連同新興研究在低延遲的去中心化訓練方法中，可能（部分地）商品化前沿商業模式，將（至少部分地）競爭從硬體超級集群（偏好大型科技公司）轉移到軟體創新（在一定程度上偏好開源/加密），隨著智能價格的下降。

考慮到“專家混合”架構和LLM合成/路由的計算效率，我們很可能不是朝著3-5兆模型的世界前進，而是朝著成千上萬個具有不同成本/性能折衷的模型的綵帷。這是一個相互交織的智能網絡。一個集體智慧。

這將成為一個巨大的協調問題：區塊鏈和加密激勵應該能夠很好地幫助解決這類問題。

Core DeAI投資論文

軟體正在吞噬世界。人工智慧正在吞噬軟體。而人工智慧基本上只是資料和計算。

任何能夠最有效地來源上述兩個輸入（基礎設施），協調它們（中間件），滿足用戶需求（應用程序）的東西將是有價值的。

Delphi對整個堆疊中的各種組件持看漲態度：

基礎設施

鑒於人工智能是由數據和計算驅動的，DeAI基礎設施致力於以盡可能高效的方式來源這兩者，通常使用加密激勵措施。正如我們之前提到的，這是競爭最激烈的一部分，但也可能是最有價值的，因為最終市場的規模。

計算

雖然目前受到延遲的限制，但去中心化的訓練協議和 GPU 市場希望編排潛在的異構硬件，為那些無法負擔大型科技公司集成解決方案的人提供低成本的即時計算。像 Gensyn、Prime Intellect 和 Neuromesh 這樣的參與者正在推動分散式訓練的前沿。io.net, Akash, Aethir 等正在使推理成本更低，更靠近邊緣。

數據

在一個基於更小、專門化模型的無所不在的智能世界中，數據資產變得越來越有價值並可被貨幣化。

迄今為止，去中心化的實體網路（DePIN）主要因其建立較低成本的硬體網路能力而受到讚譽，相較於資本密集型的現有業者（例如電信公司）。然而，DePIN 可能最大的市場將在收集新穎的數據集方面崛起，這些數據將流入鏈上智能。agentic protocols（稍後討論）。

在一個勞動力被數據和計算機組合取代的世界中，DeAI基礎設施為非技術巨頭提供了一種方式奪取生產手段並為即將到來的網絡經濟做出貢獻。

中間件

DeAI的最終目標是有效組合的計算。就像DeFi的金融樂高一樣，去中心化的AI通過無需許可的組合性來彌補當今絕對性能的缺失，激勵著一個開放的軟件和計算原件生態系統，這些原件隨著時間的推移合成，希望能超越現有的壟斷者。

如果谷歌是“集成”的極致，那麼DeAI代表著“模塊化”的極致。Clayton Christensen提醒我們的是，綜合方法往往通過減少價值鏈中的摩擦，在新興產業中取得領先地位，但隨著空間的成熟，模塊化的價值鏈通過更大的競爭和成本效益，在堆疊的每一層內取得份額:

我們對於實現這種模塊化設計所必需的幾個類別非常看好：

1. 路由

在一個智能碎片化的世界中，如何選擇合適的模型和最佳時機以最好的價格？需求方集聚者一直捕捉價值（見匯聚理論），並且路由函數對於優化網路智慧世界中性能和成本之間的帕累托曲線至關重要：

Bittensor在第一代中一直是領先者，但許多專注的競爭對手正在崛起。

Allora在各種“主題”中，以“上下文感知”和隨時間自我改進的方式進行不同模型之間的競爭-根據特定條件下的歷史準確性來通知未來的預測。

莫菲斯旨在成為Web3用例的“需求方路由器” - 基本上是具有用戶相關內容的開源本地代理的“蘋果智能”，可以有效地通過DeFi或Web3的“可組合計算”基礎架構路由查詢。

代理商互操作性協議如Theoriq和Autonolas旨在推進模塊化路由，通過將靈活的代理或組件組合成完整的鏈上服務，實現組合、累積的生態系統。

簡而言之，在一個快速分裂的智能世界中，供應和需求方的匯集者將發揮極其強大的作用。如果谷歌成為了一家市值2萬億美元的公司，索引了全球的信息，那麼在需求方路由器方面的贏家（無論是蘋果、谷歌還是web3解決方案）--索引了主動智能的贏家--應該會更大。

1. 協同處理器

考慮到其去中心化特性，區塊鏈在數據和計算方面受到嚴格的限制。如何將用戶將要求在鏈上使用的計算和數據密集型人工智能應用帶到鏈上？

共處理器！

來源:Florin Digital

這些實際上是提供不同技術來“驗證”正在使用的基礎數據或模型的“神諭”，以在鏈上最小化新的信任假設，同時提供實質能力增加。 迄今為止，已經有許多項目使用 zkML、opML、TeeML 和加密經濟方法 - 都具有不同的優缺點：

更深入的評論，請查看我們即將在未來幾周發布的DeAI第三部分報告。

在高層次上，協處理器對於使智能合約變得智能至關重要，提供“數據倉庫”般的解決方案，以查詢更個性化的鏈上體驗，或提供驗證特定推論是否正確完成。

像TEE網絡超级,Phala，和Marlin特別是最近由於其實用性和準備好今天托管擴展應用程序的能力，區塊鏈特別受到歡迎。

總的來說，協處理器對於將高度確定但低性能的區塊鏈與高性能但概率性的智慧合併至關重要。如果沒有協處理器，人工智慧就不會來到這一代區塊鏈。

1. 開發者獎勵

人工智慧開源開發中最大的問題之一是缺乏使其可持續的激勵措施。人工智慧開發需要大量資本投入，計算和人工智慧知識工作的機會成本非常高。如果沒有適當的激勵措施來獎勵開源貢獻，這個領域將不可避免地輸給超級資本主義者和超大規模擴展者。

一系列來自感性的至Pluralis至撒哈拉沙漠至米拉所有這些都旨在啟動網路，以適當地啟用和獎勵來自分散的個人網路對網路智慧的貢獻。

通過修復業務模式，開源的複利效應應該加速——為開發人員和人工智能研究人員提供一種全球性的選擇，希望也能根據創造的價值得到良好的報酬，而非只有大型科技公司。

儘管非常棘手且競爭越來越激烈，但這裡的TAM非常龐大。

1. GNN 模型

當LLMs在大型文本語料庫中劃定模式並學習預測下一個詞語時，圖形神經網絡（GNNs）處理、分析和學習圖形結構化數據。由於鏈上數據主要由用戶和智能合約之間的復雜互動組成（換句話說，是一個圖形），因此GNNs似乎是支撐鏈上人工智能應用案例的合乎邏輯的選擇。

像區塊鏈這樣的項目POND和RPS正在嘗試為web3建立基礎模型-在交易、Defi甚至社交使用案例中可能具有轉型能力

• 價格預測: 基於鏈上行為模型來預測價格, 自動交易策略, 情緒分析
• 人工智慧金融：整合到現有DeFi應用程式，高級收益策略和流動性利用，更好的風險管理/治理
• 鏈上營銷：更加量身定制的空投/定向推薦引擎，基於鏈上行為

這些模型將大量依賴於數據倉儲解決方案，例如空間和時間,Subsquid,Covalent，和超連結我對此也非常樂觀。

GNN可能成為區塊鏈和Web3數據倉庫的LLMs的關鍵推動者：為Web3提供OLAP功能。

應用程式

在我看來，鏈上代理可能是加密貨幣惡名昭彰的糟糕使用者體驗的關鍵解鎖，更重要的是，對於我們在過去十年中投入網3基礎設施的數十億美元的可憐利用需求方的缺失。

不要犯錯誤，代理商即將到來...

而且看起來合乎邏輯的是，這些代理商將利用開放的、無需許可的基礎設施——跨支付和可組合的計算——來實現越來越複雜的最終目標。

在即將到來的網絡智能經濟中，也許經濟流動更多地是用戶-代理-計算網絡-代理-用戶，而不是B->B->C。

代理協定是最終結果。應用程序或服務業務通過使用在鏈上資源運行，以滿足最終用戶（或彼此）在可組合的網絡中的需求，成本比傳統企業低得多。

就像在Web2.0中，應用層佔據了大部分的價值一樣，我支持DeAI中的“肥厚的主動協議”論點。隨著時間的推移，價值的捕獲應該向上移動。

下一個Google、Facebook和Blackrock可能很可能是代理協議，而使它們成為可能的組件現在正在誕生。

終局

人工智慧將改變我們經濟的形貌。今天，市場預期價值捕獲將存於美國太平洋西北部一些大型企業的範圍內。DeAI代表了不同的願景。

一個開放、可組合的智能網絡的願景，即使是小的貢獻也有獎勵和報酬，更具集體所有權/治理。

雖然DeAI的某些敘事走在前面，並且許多項目的交易額遠高於當前的熱度，但機會的規模確實很大。對於那些有耐心和洞察力的人來說，DeAI的最終願景——真正可組合的計算——可能會成為區塊鏈本身的正當理由。

如果您喜歡這個預告片，請留意我們即將在接下來的幾周中解鎖的長篇報告，因為 Delphi 的 AI x Crypto 月將逐步展開：

DeAI I：塔樓與廣場（現在已解鎖）

去人工智慧二：奪取生產資料, 基礎設施（即將解鎖）

DeAI III：可組合計算, 中間件（下週解鎖）

DeAI IV：Agentic經濟，應用（兩週解鎖）

即將是一個重要的月份。繫好安全帶。

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