Kể từ khi ChatGPT trở nên phổ biến, thế giới đã chứng kiến tiềm năng năng suất của AI tổng quát và các doanh nghiệp muốn giới thiệu AI tổng quát để thúc đẩy năng suất và lợi nhuận. Theo khảo sát hàng năm của IBM về các CEO toàn cầu, gần 70% CEO được hỏi tin rằng công nghệ AI tổng quát có thể tạo ra lợi ích to lớn cho doanh nghiệp. mối quan tâm thể hiện. Trong số sáu mối quan tâm chính, bốn mối quan tâm liên quan trực tiếp đến dữ liệu.
Li Zhengyi, tổng giám đốc của IBM, đã chỉ ra rằng các CEO có sáu mối quan tâm chính về việc áp dụng AI tổng quát, đó là:
Nguồn dữ liệu và rò rỉ dữ liệu
Bảo mật dữ liệu
Không đủ dữ liệu do doanh nghiệp sở hữu
Hạn chế/tuân thủ quy định
Hỗ trợ nhóm lãnh đạo
Độ chệch/Tính chính xác của Dữ liệu
Ngoài ra, mối quan tâm của các CEO về việc áp dụng AI tổng quát trên quy mô lớn cũng có thể là do “cảm thấy rằng họ chưa chuẩn bị đủ”: 70% giám đốc điều hành của C-suite tin rằng công ty của họ chưa sẵn sàng để áp dụng AI tổng quát trưởng thành và có trách nhiệm công nghệ, 71% giám đốc điều hành C-suite tin rằng tổ chức của họ chưa có chuyên môn để áp dụng AI tổng quát.
Về ưu tiên công việc trong ba năm tới, gần một nửa số CEO coi "nâng cao năng suất doanh nghiệp" là ưu tiên hàng đầu của họ và tầm quan trọng đã tăng từ vị trí thứ 6 vào năm 2022 lên vị trí thứ nhất. Đồng thời, hai vấn đề "áp dụng công nghệ hiện đại" và "an ninh mạng và quyền riêng tư dữ liệu" cũng không xuất hiện trong danh sách công việc của CEO năm 2022 và họ đã nhảy lên vị trí thứ 2 và thứ 4 trong năm nay. Kết quả khảo sát trên cho thấy làm thế nào để ứng dụng công nghệ đổi mới hiện đại, an toàn, tin cậy và có trách nhiệm nhằm nâng cao nhanh chóng năng suất doanh nghiệp là mối quan tâm chung của các CEO và mong muốn tìm ra giải pháp.
IBM: Doanh nghiệp đang chuyển từ "ứng dụng AI phát trực tuyến" sang "ứng dụng AI xuất sắc"
Li Zhengyi lần đầu tiên ghi lại những khoảnh khắc rực rỡ của AI trong 20 năm qua, bao gồm việc IBM Deep Blue đánh bại vua cờ vua vào năm 1997, IBM Watson đánh bại nhà vô địch câu đố con người vào năm 2011, Google AlphaGO vào năm 2015 và sự trỗi dậy của OpenAI vào năm 2023, vân vân. Và Li Zhengyi cũng tin rằng việc ứng dụng AI của các doanh nghiệp nên chuyển từ "ứng dụng AI phát trực tuyến" sang "ứng dụng AI xuất sắc", tức là từ +AI (AI cộng với) sang AI+ (AI trước).
Li Zhengyi giải thích rằng cái gọi là ứng dụng AI đầy sao đề cập đến việc bổ sung các chức năng AI cho một chức năng nhất định trong quá khứ, chức năng này có thể trở nên tuyệt vời và tuyệt vời, nhưng nó không thể có tác động bền vững đến hoạt động của doanh nghiệp, hiệu quả sản xuất và hoạt động nội bộ và AI+ là tích hợp AI vào tất cả những thứ liên quan đến môi trường kinh doanh của doanh nghiệp, có thể trở thành năng lực tổ chức, nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp và tiếp tục tỏa sáng như một ngôi sao. Gần 20 năm qua, các hãng thậm chí còn thừa nhận đã ứng dụng AI rộng rãi nhưng ChatGPT vẫn khiến mọi người phấn khích khi ra mắt.
Li Zhengyi chỉ ra rằng đầu tư dài hạn của IBM và tập trung vào phát triển và ứng dụng thương mại công nghệ AI đã tóm tắt bốn đặc điểm mà AI cấp doanh nghiệp yêu cầu, đó là: tính cởi mở, đáng tin cậy, tập trung vào kinh doanh và khả năng tạo ra giá trị kinh doanh cho doanh nghiệp .Đó không chỉ là khả năng chính trong sáng kiến AI cấp doanh nghiệp của IBM, mà còn là định vị và lợi thế của các giải pháp AI của IBM.
Để giúp các doanh nghiệp tăng tốc và mở rộng các ứng dụng AI, IBM đã ra mắt watsonx, một nền tảng dữ liệu và AI cấp doanh nghiệp vào tháng 7 năm nay. IBM watsonx bao gồm 3 sản phẩm, cụ thể là wastonx.ai, một nền tảng phát triển AI để lập mô hình, AI tổng quát và học máy; Và bộ công cụ watsonx.governance sẽ ra mắt vào nửa cuối năm nay để giúp các công ty thiết lập trách nhiệm, minh bạch và quy trình công việc AI có thể giải thích được và quản trị AI.
Hôm nay, IBM cũng đã trình diễn tại chỗ cách IBM áp dụng trí tuệ nhân tạo vào chuyển đổi kỹ thuật số nguồn nhân lực. Giờ đây, trong IBM, mọi thứ từ yêu cầu nghỉ phép, phát triển kỹ năng, điều chỉnh lương nội bộ, thăng tiến, lập kế hoạch nghề nghiệp và dự đoán doanh thu, v.v. được tích hợp với Sự kết hợp của AI làm cho tất cả nhân viên cảm nhận được sức mạnh của AI, từ đó tạo ra văn hóa doanh nghiệp tích cực ứng dụng công nghệ AI. Chỉ riêng trong lĩnh vực Nhân sự, 25 khả năng AI dành riêng cho người quản lý và 12 khả năng AI được nhân viên sử dụng đã được phát triển.
Li Zhengyi cho biết IBM đã trải qua tất cả các quá trình giới thiệu AI tổng quát và watsonx sẽ tiếp tục phát triển và tung ra các bản phát hành quan trọng.Từ nay đến năm 2024, IBM sẽ tập trung vào việc mở rộng các trường hợp khách hàng là doanh nghiệp và các mô hình cơ bản ngoài xử lý ngôn ngữ tự nhiên. và sẽ mở mô hình ban đầu được thiết kế riêng cho khách hàng mục tiêu và có hơn 100 tỷ tham số và cung cấp cho phần lớn khách hàng doanh nghiệp.
IBM Li Zhengyi: Tương lai của AI cấp doanh nghiệp là từ "+AI" đến "AI+"
Nguồn: bên trong.com
Kể từ khi ChatGPT trở nên phổ biến, thế giới đã chứng kiến tiềm năng năng suất của AI tổng quát và các doanh nghiệp muốn giới thiệu AI tổng quát để thúc đẩy năng suất và lợi nhuận. Theo khảo sát hàng năm của IBM về các CEO toàn cầu, gần 70% CEO được hỏi tin rằng công nghệ AI tổng quát có thể tạo ra lợi ích to lớn cho doanh nghiệp. mối quan tâm thể hiện. Trong số sáu mối quan tâm chính, bốn mối quan tâm liên quan trực tiếp đến dữ liệu.
Li Zhengyi, tổng giám đốc của IBM, đã chỉ ra rằng các CEO có sáu mối quan tâm chính về việc áp dụng AI tổng quát, đó là:
Ngoài ra, mối quan tâm của các CEO về việc áp dụng AI tổng quát trên quy mô lớn cũng có thể là do “cảm thấy rằng họ chưa chuẩn bị đủ”: 70% giám đốc điều hành của C-suite tin rằng công ty của họ chưa sẵn sàng để áp dụng AI tổng quát trưởng thành và có trách nhiệm công nghệ, 71% giám đốc điều hành C-suite tin rằng tổ chức của họ chưa có chuyên môn để áp dụng AI tổng quát.
Về ưu tiên công việc trong ba năm tới, gần một nửa số CEO coi "nâng cao năng suất doanh nghiệp" là ưu tiên hàng đầu của họ và tầm quan trọng đã tăng từ vị trí thứ 6 vào năm 2022 lên vị trí thứ nhất. Đồng thời, hai vấn đề "áp dụng công nghệ hiện đại" và "an ninh mạng và quyền riêng tư dữ liệu" cũng không xuất hiện trong danh sách công việc của CEO năm 2022 và họ đã nhảy lên vị trí thứ 2 và thứ 4 trong năm nay. Kết quả khảo sát trên cho thấy làm thế nào để ứng dụng công nghệ đổi mới hiện đại, an toàn, tin cậy và có trách nhiệm nhằm nâng cao nhanh chóng năng suất doanh nghiệp là mối quan tâm chung của các CEO và mong muốn tìm ra giải pháp.
IBM: Doanh nghiệp đang chuyển từ "ứng dụng AI phát trực tuyến" sang "ứng dụng AI xuất sắc"
Li Zhengyi lần đầu tiên ghi lại những khoảnh khắc rực rỡ của AI trong 20 năm qua, bao gồm việc IBM Deep Blue đánh bại vua cờ vua vào năm 1997, IBM Watson đánh bại nhà vô địch câu đố con người vào năm 2011, Google AlphaGO vào năm 2015 và sự trỗi dậy của OpenAI vào năm 2023, vân vân. Và Li Zhengyi cũng tin rằng việc ứng dụng AI của các doanh nghiệp nên chuyển từ "ứng dụng AI phát trực tuyến" sang "ứng dụng AI xuất sắc", tức là từ +AI (AI cộng với) sang AI+ (AI trước).
Li Zhengyi giải thích rằng cái gọi là ứng dụng AI đầy sao đề cập đến việc bổ sung các chức năng AI cho một chức năng nhất định trong quá khứ, chức năng này có thể trở nên tuyệt vời và tuyệt vời, nhưng nó không thể có tác động bền vững đến hoạt động của doanh nghiệp, hiệu quả sản xuất và hoạt động nội bộ và AI+ là tích hợp AI vào tất cả những thứ liên quan đến môi trường kinh doanh của doanh nghiệp, có thể trở thành năng lực tổ chức, nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp và tiếp tục tỏa sáng như một ngôi sao. Gần 20 năm qua, các hãng thậm chí còn thừa nhận đã ứng dụng AI rộng rãi nhưng ChatGPT vẫn khiến mọi người phấn khích khi ra mắt.
Li Zhengyi chỉ ra rằng đầu tư dài hạn của IBM và tập trung vào phát triển và ứng dụng thương mại công nghệ AI đã tóm tắt bốn đặc điểm mà AI cấp doanh nghiệp yêu cầu, đó là: tính cởi mở, đáng tin cậy, tập trung vào kinh doanh và khả năng tạo ra giá trị kinh doanh cho doanh nghiệp .Đó không chỉ là khả năng chính trong sáng kiến AI cấp doanh nghiệp của IBM, mà còn là định vị và lợi thế của các giải pháp AI của IBM.
Để giúp các doanh nghiệp tăng tốc và mở rộng các ứng dụng AI, IBM đã ra mắt watsonx, một nền tảng dữ liệu và AI cấp doanh nghiệp vào tháng 7 năm nay. IBM watsonx bao gồm 3 sản phẩm, cụ thể là wastonx.ai, một nền tảng phát triển AI để lập mô hình, AI tổng quát và học máy; Và bộ công cụ watsonx.governance sẽ ra mắt vào nửa cuối năm nay để giúp các công ty thiết lập trách nhiệm, minh bạch và quy trình công việc AI có thể giải thích được và quản trị AI.
Hôm nay, IBM cũng đã trình diễn tại chỗ cách IBM áp dụng trí tuệ nhân tạo vào chuyển đổi kỹ thuật số nguồn nhân lực. Giờ đây, trong IBM, mọi thứ từ yêu cầu nghỉ phép, phát triển kỹ năng, điều chỉnh lương nội bộ, thăng tiến, lập kế hoạch nghề nghiệp và dự đoán doanh thu, v.v. được tích hợp với Sự kết hợp của AI làm cho tất cả nhân viên cảm nhận được sức mạnh của AI, từ đó tạo ra văn hóa doanh nghiệp tích cực ứng dụng công nghệ AI. Chỉ riêng trong lĩnh vực Nhân sự, 25 khả năng AI dành riêng cho người quản lý và 12 khả năng AI được nhân viên sử dụng đã được phát triển.
Li Zhengyi cho biết IBM đã trải qua tất cả các quá trình giới thiệu AI tổng quát và watsonx sẽ tiếp tục phát triển và tung ra các bản phát hành quan trọng.Từ nay đến năm 2024, IBM sẽ tập trung vào việc mở rộng các trường hợp khách hàng là doanh nghiệp và các mô hình cơ bản ngoài xử lý ngôn ngữ tự nhiên. và sẽ mở mô hình ban đầu được thiết kế riêng cho khách hàng mục tiêu và có hơn 100 tỷ tham số và cung cấp cho phần lớn khách hàng doanh nghiệp.