Nguồn: Financial Associated Press

Tác giả: Shi Zhengcheng

Tiêu đề gốc: "Đồng tác giả của bài báo Google Transformer đã bỏ việc để khởi nghiệp, nói rằng anh ấy muốn khám phá một hướng đi mới cho ngành công nghiệp AI"

Là điểm khởi đầu của đợt bùng nổ AI này, Google đã xuất bản một bài báo cổ điển có tựa đề "Chú ý là tất cả những gì bạn cần" vào năm 2017, bài báo này đã tạo ra một cải tiến đáng kể cho mô hình Transformer có ý nghĩa lịch sử. Theo tin tức mới nhất, người xứ Wales Llion Jones, đồng tác giả của bài báo này, đã rời Google, đánh dấu rằng nhóm viết bài báo này đều đã rời bỏ gã khổng lồ công nghệ Mỹ. **

(Llion Jones xếp thứ 5 trong bài báo, nguồn: arvix)

Luận điểm của Google cũng đặt nền móng cho sự bùng nổ công nghệ càn quét thế giới 5 năm sau đó, bao gồm ChatGPT, Wenxinyiyan, Bard, Xunfei Spark, Stability AI, Midjourney, Dall-E, v.v. Đứng sau hầu hết các sản phẩm nổi tiếng trên thị trường là Kiến trúc máy biến áp.

Anh chọn thời điểm này để thành lập doanh nghiệp riêng trong lĩnh vực AI và cạnh tranh với những đại gia tiêu tiền như nước, bởi Jones có một số ý tưởng khác biệt về lĩnh vực AI.

Jones đã bắt tay với David Ha, cựu giám đốc của Google AI Nhật Bản và là người lãnh đạo sự phát triển của Stability AI. các hệ thống tự nhiên". Vào lĩnh vực AI. **Sakana có nghĩa là "cá" trong tiếng Nhật và đại diện cho tầm nhìn về "một nhóm cá tập hợp lại với nhau để tạo thành một thực thể thống nhất theo các quy tắc đơn giản".

(Cả hai chính thức công khai chuyện làm ăn, nguồn :X)

Sau khi sự đổi mới của kiến trúc Transformer ra đời, trọng tâm phát triển của ngành ** từng tập trung vào việc tạo ra các "GPT" khác nhau ngày càng lớn hơn, trong khi Sakana AI sẽ tập trung vào việc tạo ra một kiến trúc mới**.

Họ lập luận rằng một hạn chế của các mô hình AI hiện tại là chúng được thiết kế để trở thành những cấu trúc dễ vỡ, khó thay đổi, như cây cầu hoặc tòa nhà. Ngược lại, các hệ thống tự nhiên rất nhạy cảm với những thay đổi của môi trường xung quanh chúng, dưới tác động của trí tuệ tập thể. Các hệ thống tự nhiên thích nghi và trở thành một phần của môi trường xung quanh chúng. Sakana AI hy vọng sẽ sử dụng các nguyên tắc điện toán tiến hóa này để xây dựng trí tuệ nhân tạo nhằm giải quyết các vấn đề như chi phí và sự an toàn của các hệ thống AI.

David Ha đã tóm tắt điều này, **Thay vì xây dựng một mô hình khổng lồ hấp thụ tất cả dữ liệu, cách tiếp cận của Sakana AI có thể là sử dụng một số lượng lớn các mô hình nhỏ, mỗi mô hình chứa một tập dữ liệu nhỏ nhưng có chuyên môn riêng và để các mô hình đó cộng tác để giải quyết vấn đề. **

Về lý do đến Tokyo để khởi nghiệp, hai nhà sáng lập cho biết ngoài việc ở Tokyo nhiều năm, họ còn tin rằng ** đào tạo cũng có thể hoạt động tốt ở các xã hội và nền văn hóa ngoài phương Tây, có thể trở thành thế hệ tiếp theo. Đột phá công nghệ Catalyst**.