Nguồn: Xinzhiyuan

Tác giả: Editor: Taozi buồn ngủ quá

OpenAI chính thức công bố thương vụ mua lại đầu tiên từ trước đến nay.

Mới đây, OpenAI đã mua lại Global Illumination, một công ty mới thành lập sản xuất phiên bản mã nguồn mở của "Minecraft", với số tiền không xác định.

Theo thông báo, toàn bộ nhóm Global Illumination sẽ tham gia OpenAI và tập trung vào việc phát triển ChatGPT trong tương lai.

Chiếu sáng toàn cầu, do Thomas Dimson, Taylor Gordon và Joey Flynn đồng sáng lập, là một công ty sử dụng AI để xây dựng các công cụ sáng tạo, cơ sở hạ tầng và trải nghiệm kỹ thuật số.

Việc mua lại OpenAI ngụ ý điều gì?

Về vấn đề này, Jim Fan, một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao của Nvidia, bày tỏ sự tò mò: "Bước tiếp theo là gì? Chạy mô phỏng nền văn minh đa tác nhân trên GPT-5? Có lẽ "My World" là tất cả những gì cần thiết để xây dựng AGI? "

"Eight King Kong" đã tham gia OpenAI

Được thành lập vào năm 2021, Global Illumination là một công ty sản phẩm kỹ thuật số có trụ sở tại New York.

Gần đây nhất, công ty đã phát triển sản phẩm phổ biến nhất của mình, trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi mã nguồn mở "Biomes".

địa chỉ dự án:

Từ lâu, công việc của Global Illumination đã tập trung vào các sản phẩm và dịch vụ định hướng tầm nhìn.

Nói cách khác, OpenAI có thể đang mở rộng thêm các chức năng hình ảnh/video cho ChatGPT hoặc để xây dựng các dịch vụ tạo hình ảnh Dall-E 2 hoặc tung ra một sản phẩm văn bản-video để cạnh tranh với cuộc thi Gen-2 của công ty khởi nghiệp Runway.

Mặt khác, cách đặt tên của công ty cũng khác.

Thuật ngữ "Chiếu sáng toàn cầu" đã được sử dụng trong đồ họa máy tính trong nhiều năm để mô tả các thuật toán tạo hiệu ứng ánh sáng chân thực trên các đối tượng 3D.

Một trong những thuật toán ban đầu để chiếu sáng toàn cầu được đề xuất vào năm 1986 bởi nhà nghiên cứu James Jim Kajiya của Caltech.

Công ty gồm có 8 thành viên và 3 sáng lập viên. Điều thú vị là hình đại diện của mọi người trên trang web chính thức đều sử dụng nhân vật phản diện pixel.

Một số cư dân mạng cho rằng động thái này là một "sự mua lại" xuất sắc của OpenAI, thông qua việc mua lại để tuyển dụng những tài năng mới.

Trong thông báo của OpenAI cũng liệt kê rằng nhóm Global Illumination đã có những đóng góp cho các công ty nổi tiếng như Instagram, Facebook, YouTube, Google, Pixar, Riot Games, v.v.

Hãy cùng nhau xem sức mạnh của đội ngũ đằng sau OpenAI từ thương vụ mua lại này là gì?

Thomas Dimson

Thomas Dimson là Giám đốc điều hành của Chiếu sáng toàn cầu.

Trước khi thành lập công ty, anh ấy đã dành phần lớn sự nghiệp của mình cho Instagram.

Năm 2013, Thomas gia nhập Instagram với tư cách là Kỹ sư trưởng và 5 năm sau, anh được thăng chức Giám đốc Kỹ thuật.

Anh được biết đến với biệt danh "kỹ sư số 16" của Ins, "người đầu tiên tạo ra thuật toán xếp hạng nội dung Instagram" và chính thức từ chức vào năm 2020.

Trong 7 năm làm việc trên Instagram, anh ấy đã đóng một vai trò quan trọng trong thuật toán khám phá của nền tảng lặp lại của Instagram, chẳng hạn như thuật toán xếp hạng thông tin, xếp hạng khám phá và xếp hạng câu chuyện.

Ngoài ra, anh còn phát minh ra các sản phẩm như nhãn dán bình chọn câu chuyện, Hyperlapse, biểu tượng cảm xúc và được Fast Company vinh danh là một trong mười người sáng tạo nhất trong kinh doanh.

Trong một bài báo viết cho Future năm ngoái, Thomas tiết lộ rằng nhóm do anh lãnh đạo đã phát triển hệ thống đề xuất/xếp hạng nội dung được cá nhân hóa của Instagram, thay thế cho đề xuất theo trình tự thời gian đảo ngược mặc định.

Taylor Gordon

Taylor Gordon là Giám đốc Công nghệ của Global Illumination.

Taylor có hơn 20 năm kinh nghiệm lập trình, hơn 8 năm học về khoa học máy tính và hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc tại các công ty công nghệ hàng đầu.

Ông có kinh nghiệm phong phú trong nhiều phòng thí nghiệm Facebook AI, Instagram, YouTube, Google, Microsoft.

Năm 2019, anh chủ yếu thực hiện nghiên cứu thị giác máy tính tại Facebook AI.

Tương tự như vậy, sau khi gia nhập Instagram vào năm 2015, anh ấy đã lãnh đạo việc phát triển bảng xếp hạng nguồn cấp dữ liệu, tập trung vào học máy và xếp hạng cho các thành phần cơ sở hạ tầng.

Vào năm 2012, với tư cách là kỹ sư máy học của YouTube, anh ấy chịu trách nhiệm chính về đề xuất video và lãnh đạo việc tái cấu trúc cơ sở xếp hạng cơ sở hạ tầng cốt lõi.

Khi ở Microsoft, đã thiết kế và xây dựng các thuật toán sản xuất cho các liên kết tại chỗ trong kết quả tìm kiếm Bing. Tại Google, chịu trách nhiệm về các dịch vụ cốt lõi nội bộ, phân tích phát triển cơ sở hạ tầng và phần mềm giám sát.

Joey Flynn

Joey Flynn là Giám đốc Sản phẩm tại Global Illumination.

Bản thân anh cũng từng làm việc tại Facebook và Ins, được thế giới bên ngoài biết đến như một trong những nhà thiết kế hàng đầu của Facebook.

Năm 2010, anh gia nhập Facebook và lãnh đạo một số dự án quan trọng như Chat Heads, phần mềm di động Home của Facebook.

Năm 2014, Flynn hình thành và xây dựng Slingshot, một ứng dụng nhắn tin của Facebook.

Alexei Karpenko

Bản thân Alexei Karpenko đã từng làm việc tại Facebook, Midnox và Apple.

Andrew hàng đầu

Andrew Top là trưởng nhóm kỹ thuật tại Cobalt, nền tảng ứng dụng đằng sau ứng dụng YouTube TV và đã gắn bó với YouTube được bảy năm.

Vào năm 2012, anh ấy tham gia nhóm với tư cách là trưởng nhóm đồ họa, triển khai các tập con API đồ họa độc quyền tương ứng của họ trong API đồ họa GLES cho PlayStation 3, PlayStation 4 và WiiU.

Anh ấy cũng đã thiết kế ngăn kết xuất đồ họa Cobalt để cho phép tốc độ khung hình hoạt hình trên các thiết bị nhúng nhanh hơn so với Chrome.

Những đóng góp khác của Andrew bao gồm:

-Đã thiết kế bố cục cấp cao của các thành phần trình duyệt chính, công cụ Java, API Web (bao gồm DOM), công cụ mạng và đồ họa.

-Đã thiết kế và triển khai giải pháp dựa trên web có độ trễ thấp đa nền tảng để xem các video hình cầu 3D 360 độ của YouTube trên TV và tai nghe VR.

• Các hệ thống được thiết kế để giám sát và phân tích các vấn đề về hiệu suất.

Nick Cooper

Nick Cooper đã làm việc tại Artifact, Ins, Google.

Ian Silbre

Theo trang chủ của mình, Ian Silber cũng từng làm việc tại Artifact và Ins.

Brandon Wang

Nhà nghiên cứu người Trung Quốc duy nhất trong nhóm, người đã nghiên cứu hoạt hình trò chơi tại Riot Games và Pixar.

Anh ấy cũng rất giỏi về kết xuất thời gian thực, kết xuất dựa trên vật lý và Trò chơi nối mạng.

Dưới đây là một số dự án được thiết kế bởi Brandon Wang.

Phiên bản mã nguồn mở của "My World", bạn có thể chạy nó bằng trình duyệt

"Biomes" là một MMORPG hộp cát mã nguồn mở (trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi) được xây dựng cho web.

Chỉ cần mở trình duyệt, bạn có thể xây dựng, thu thập, chơi mini-game và hơn thế nữa.

Đối với OpenAI, trên thực tế, vào đầu năm 2022, một "mô hình đào tạo trước video" hoàn toàn mới của VPT đã được đề xuất, cho phép AI học cách chế tạo những chiếc cuốc đá từ đầu trong "Minecraft".

Toàn bộ quá trình mất ít nhất 20 phút để hoàn thành và tổng cộng 24.000 thao tác được yêu cầu.

Địa chỉ nghiên cứu:

Cụ thể, trước tiên, các nhà nghiên cứu đã thu thập một làn sóng chú thích dữ liệu của những người thuê ngoài chơi trò chơi, bao gồm video và bản ghi hoạt động của bàn phím và chuột.

Tổng quan về phương pháp VPT

Sau đó, sử dụng những dữ liệu này để tạo mô hình động lực học nghịch đảo (inverse dynamics model, IDM), để suy ra cách di chuyển của bàn phím và chuột khi thực hiện từng bước trong video.

Bằng cách này, toàn bộ nhiệm vụ trở nên đơn giản hơn nhiều và chỉ cần ít dữ liệu hơn nhiều so với trước đây để đạt được mục tiêu.

Ảnh hưởng của dữ liệu đào tạo mô hình cơ sở đến tinh chỉnh

Sau 70.000 giờ đào tạo, mô hình nhân bản hành vi của OpenAI có thể làm được những điều mà các mô hình khác không làm được.

Ví dụ, cách chặt cây để lấy gỗ, cách dùng gỗ để làm thanh và cách dùng thanh để làm bàn. Và bộ đồ này đòi hỏi người chơi có kỹ năng cao hơn để thao tác trong thời gian dưới 50 giây.

Ngoài việc là một cái bàn, mô hình có thể bơi, săn và ăn.

Thậm chí còn có hoạt động biểu diễn "chạy, nhảy và xây dựng", tức là khi cất cánh, hãy đặt một viên gạch hoặc khối gỗ dưới chân của bạn, và bạn có thể xây dựng một cây cột bằng cách nhảy và nhảy. Đây là một khóa học bắt buộc cho người chơi hardcore.

"Chạy và nhảy" phiên bản đơn giản

Chế tạo một chiếc cuốc kim cương, khó hơn, đòi hỏi một loạt nhiệm vụ phụ dài và phức tạp.

Để làm cho nhiệm vụ này trở nên dễ thực hiện, các nhà nghiên cứu thưởng cho tác nhân cho từng mục trong chuỗi.

Họ phát hiện ra rằng các chính sách RL được đào tạo theo phương pháp truyền thống hầu như không nhận được phần thưởng nào, không bao giờ học cách thu thập nhật ký và hiếm khi thu thập gậy.

Ngược lại, mô hình VPT được tinh chỉnh dựa trên dữ liệu con người không chỉ có thể học cách tạo ra một chiếc cuốc kim cương mà còn đạt được thành công ở cấp độ con người trong việc thu thập tất cả các vật phẩm.

Làm một cái cuốc bằng đá

Về vấn đề này, một số cư dân mạng cho rằng sân chơi OpenAI Gym là một "Thế giới của tôi".

Trước khi áp dụng những hệ thống này trong thế giới thực, bạn nên thực hành chúng trong thế giới ảo và xem điều gì sẽ xảy ra. Tốc độ đào tạo cũng có thể nhanh hơn. Mong được xem một số video tuyệt vời về việc tăng tốc Minecraft trong vài tháng nữa.

Nhóm kỹ sư của công ty khởi nghiệp đến từ một nhóm thiết kế cấp cao và tôi nghĩ ChatGPT sẽ sớm được nâng cấp mạnh mẽ.

Những người khác nghĩ rằng từ những gì Global Illumination đã làm. OpenAI rất cần khả năng sản phẩm của họ, nhưng kết hợp với thị trấn AI của Stanford vài ngày trước, loại trò chơi hộp cát có mức độ tự do cao và chi phí vận hành thấp kết hợp với AI sẽ có khả năng vô hạn, vì vậy OpenAI có thể đánh giá cao các thành viên của họ Khả năng của sản phẩm cũng có thể hoàn toàn dựa trên trò chơi có mức độ tự do cao này.

Người giới thiệu: