Nguồn gốc: Ớt Xẻ TMT

Tác giả: không trống

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI‌

"Trong kỷ nguyên của AIGC, nếu bạn không thể tính phí người dùng vào ngày đầu tiên, bạn sẽ không bao giờ có thể nhận được tiền từ người dùng."

Zhang Yueguang, giám đốc sản phẩm của Miaoya Camera, không chỉ chỉ ra tư duy thương mại đằng sau Miaoya Camera mà còn vạch trần tình thế tiến thoái lưỡng nan trong quá trình thương mại hóa các sản phẩm AIGC.

Công nghệ AIGC vẫn chưa phát triển đến mức hoàn thiện, những hạn chế về công nghệ và áp lực nặng nề về chi phí điện toán khiến các sản phẩm của AIGC trở nên “bất khả thi”.

Ở giai đoạn này, các sản phẩm của AIGC không những không thể dễ dàng đạt được bước nhảy vọt về trải nghiệm người dùng, mà thậm chí còn phải "tự thiến" để đảm bảo khả năng vận hành ổn định của sản phẩm. Theo phân tích của những người trong ngành, đằng sau những bức ảnh nghệ thuật AI sống động và sống động như thật của Miaoya Camera, thực sự có một sự khéo léo tránh những thiếu sót kỹ thuật. Ví dụ như Miaoya Camera chỉ cho ra ảnh nửa thân, lý do là công nghệ và giá thành hiện tại khó hỗ trợ cho ra ảnh toàn thân với hiệu ứng tương tự. Tất nhiên, sự hy sinh trải nghiệm người dùng trực tiếp dẫn đến sự nhiệt tình của người dùng giảm nhanh chóng và không thể hình thành nhu cầu lâu dài bền vững.

Logic sản xuất của các sản phẩm AIGC khiến nó "không thể lùi bước" trước xu hướng thương mại hóa.

So với các sản phẩm Internet cấp tiêu dùng, chi phí kinh tế của các sản phẩm AIGC không giảm nhẹ mà tăng theo cấp số nhân. Nói cách khác, việc gia tăng quy mô người dùng cũng gây áp lực nặng nề lên chi phí điện toán của các sản phẩm AIGC. Do đó, hướng tới một mô hình thanh toán là cách duy nhất để thương mại hóa các sản phẩm của AIGC.

Không khó để nhận thấy rằng các sản phẩm AIGC xuất hiện vô tận với hy vọng người dùng C-end có thể nhanh chóng thanh toán các hóa đơn, đồng thời chờ xem hiệu ứng đòn bẩy của hoạt động kinh doanh B-end. Tuy nhiên, một điều đáng tiếc là mặc dù các sản phẩm của AIGC đã hết "ngựa ô" Miaoya Camera nhưng hầu hết vẫn đang tìm hàng xuất trước rạng sáng.

Người dùng C-end: dòng chảy ồ ạt, thủy triều xuống nhanh

Đối với các sản phẩm của AIGC, lượng khách hàng C-end khổng lồ vẫn là một thị trường đại dương xanh đầy tiềm năng. So với các sản phẩm Internet truyền thống, việc trao quyền cho công nghệ AI tạo ra các sản phẩm AIGC vừa mang tính giải trí vừa mang tính tương tác. Từ quan điểm này, các sản phẩm của AIGC đáp ứng nhu cầu của người dùng C-end một cách tự nhiên.

Để tận dụng phần thưởng C-end, các sản phẩm của AIGC cũng háo hức thử trên con đường trả phí.

Một mặt, các sản phẩm của AIGC trước tiên thu hút khách hàng bằng mánh lới quảng cáo về những người dùng sớm miễn phí, hoàn thành quá trình tích lũy người dùng ban đầu, nâng cao nhận thức của người dùng về AI tổng quát, sau đó khám phá khả năng thanh toán của người dùng, hình thành mô hình kinh doanh "hương vị trước khi mua". .

Hầu hết các sản phẩm của AIGC sẽ sử dụng phương pháp này để tiếp cận người dùng C-end trong giai đoạn đầu. ChatGPT, đã đốt cháy thế giới vào đầu năm, đã đi theo con đường này. Ở nước ngoài, ChatGPT, miễn phí đăng ký và sử dụng, cung cấp cho người dùng một khóa học chung về AI tổng quát, trực tiếp làm mới kiến thức toàn cầu về AIGC. Khi người dùng bắt đầu quen với một robot đối thoại AI biết mọi thứ và có điều gì đó để nói, ChatGPT đã tung ra phiên bản Plus trả phí để thu hút sự hào hứng thanh toán của người dùng với các dịch vụ mượt mà hơn.

Mặt khác, các sản phẩm Internet trưởng thành do Meitu Xiuxiu đại diện cũng đang cố gắng đưa các chức năng AI vào dịch vụ thành viên của nền tảng và tăng mức độ nhiệt tình tiêu dùng của người dùng đối với các chức năng AI dưới dạng các gói tài nguyên. Hiện tại, Meitu Xiuxiu đã đưa một loạt chức năng AI bao gồm mở rộng hình ảnh AI, hình que AI và vẽ tranh AI vào các dịch vụ thành viên. Có thể nói, sự khéo léo của Meitu Xiuxiu không chỉ hy vọng kích thích nhu cầu tiêu thụ AI của người dùng mà còn cần kích thích thu nhập giá trị gia tăng thành viên của nền tảng, có thể nói một mũi tên trúng hai đích.

Tuy nhiên, ở đầu bên kia của các sản phẩm AIGC, hàng trăm triệu nhóm người dùng đã viết các văn bản tường thuật hoàn toàn trái ngược nhau.

"Các hình đại diện AI và robot đối thoại AI từng phổ biến trước đây đều rất thú vị sau khi chơi vài ngày. Sau khi tính mới không còn nữa, chúng hiếm khi được sử dụng lại." Xiao Li, người đã chạy theo xu hướng và thử một số sản phẩm AIGC, cho biết. là niềm yêu thích của nhiều người dùng cấp C. Thu nhỏ, tính mới là lợi thế kỹ thuật bẩm sinh của các sản phẩm AIGC, nhưng sự nhiệt tình của người dùng nhanh chóng phai nhạt cũng trở thành số phận mà nhiều sản phẩm AIGC không thể tránh khỏi.

Lensa AI, sản phẩm AIGC đã thống trị các cửa hàng APP ở nhiều quốc gia vào năm ngoái, có thể tạo mười kiểu và hàng chục hình đại diện AI cùng một lúc dựa trên các mẫu khác nhau. Hình đại diện AI bao gồm nhiều phong cách khác nhau như tranh sơn dầu và truyện tranh đã kích thích rất nhiều mong muốn chia sẻ của người dùng. đã từng vượt 15 triệu, giành Top 1 trong các bảng xếp hạng miễn phí ở hơn mười quốc gia.

Nguồn: Trang web chính thức của Lensa AI

Lượng người dùng điên cuồng đã thúc đẩy doanh thu của Lensa một cách tự nhiên. Theo dữ liệu của SensorTower, doanh thu của Lensa vào năm 2022 sẽ vào khoảng 16,2 triệu đô la Mỹ và chỉ riêng thu nhập hàng tháng trong tháng 12 năm ngoái đã đạt 8 triệu đô la Mỹ. Dữ liệu bit cho thấy vào tháng 12 năm ngoái, doanh thu hàng ngày trên toàn cầu của Lensa đã vượt quá một triệu đô la Mỹ, thậm chí vượt qua cả TikTok.

Tuy nhiên, chỉ hơn một tháng sau khi trở nên phổ biến, Lensa bắt đầu suy giảm và số lượt tải xuống của nó giảm xuống dưới 2 triệu, cho thấy đường cong phát triển "chữ V ngược".

Ma Qianli, người đồng sáng lập Unbounded AI, phân tích rằng các sản phẩm của AIGC vẫn tuân theo quy luật phát triển của các sản phẩm Internet và các chức năng của sản phẩm cần được cập nhật kịp thời, nếu không sẽ không thể liên tục kích thích nhu cầu sử dụng của người dùng. và chắc chắn sẽ phải đối mặt với vấn đề suy giảm sự nhiệt tình của người dùng.

Dù cổ tức C-end hiện nay, nhưng những sản phẩm AIGC không kịp theo nhu cầu người dùng thường không thoát khỏi số phận sản phẩm “tháng nào vứt đi”, chứ chưa nói đến hình thành nhu cầu bền vững lâu dài. Cái gọi là lưu lượng C-end giống như một cơn gió xuân dễ hư, rất khó nắm bắt.

Người dùng chuyên nghiệp: có nhu cầu sử dụng AI, nhưng chỉ trả tiền cho phần mềm tốt nhất

Sau nhiều lần lặp lại các sản phẩm AIGC, nhận thức của ngành bắt đầu thay đổi. Mặc dù số lượng người dùng C-end rất lớn nhưng sự hào hứng tiêu dùng dễ giảm sút, tỷ lệ thanh toán không cao, tuy nhiên, những người thực sự sẵn sàng chi tiền cho các sản phẩm của AIGC thực chất là những người hoạt động trong lĩnh vực chuyên nghiệp, tức là , người dùng chuyên nghiệp.

Dựa trên nhận thức này, định vị của các sản phẩm AIGC cũng đã bắt đầu chuyển từ "đồ chơi" nhấn mạnh thuộc tính giải trí sang "công cụ" nhấn mạnh năng suất AI.

Việc thay đổi vị trí ảnh hưởng trực tiếp đến việc điều chỉnh logic của sản phẩm. Các sản phẩm của AIGC bắt đầu hướng đến nhu cầu của người dùng chuyên nghiệp, cung cấp cho họ các dịch vụ có chức năng toàn diện hơn và đủ dung lượng hơn, nhằm tận dụng nhu cầu thanh toán của người dùng chuyên nghiệp.

Ma Qianli giới thiệu với chủ sở hữu rằng tỷ lệ người dùng trả phí C-end của AI không giới hạn cao tới 20%, nhiều người trong số họ là người dùng chuyên nghiệp như nhà thiết kế đồ họa và những người dùng trả phí này “chủ yếu đến từ việc nạp thẻ hàng tháng”.

Theo quan điểm của Ma Qianli, công nghệ AIGC chưa phát triển đến trạng thái hoàn chỉnh ở giai đoạn này, nhưng quá trình lặp lại quá trình phát triển diễn ra rất nhanh. Đối với một sản phẩm AIGC, muốn đánh thức nhu cầu thanh toán của người dùng thì phải đợi thời điểm công nghệ và nhu cầu khớp nhau, thời điểm thích hợp thì sự hào hứng thanh toán của người dùng mới cao. Trước khi công nghệ vượt qua điểm tới hạn, việc cung cấp cho người dùng một mô hình thanh toán linh hoạt và linh hoạt phù hợp hơn với hiện trạng công nghệ hiện tại.

Thật vậy, so với người dùng C-end mù quáng bắt kịp xu hướng, người dùng chuyên nghiệp có nhu cầu ổn định và liên tục đối với các sản phẩm AIGC.

MindPlayer (sau đây gọi tắt là "brain player"), một studio nghệ thuật kỹ thuật số, đã giới thiệu với chủ sở hữu rằng các công cụ AIGC được sử dụng rất thường xuyên trong quy trình làm việc. "Các công cụ để tăng hiệu quả."

Awen, nhà thiết kế của AbleSlide Studio, cũng giới thiệu rằng trong quy trình thiết kế đồ họa, công dụng lớn nhất của các công cụ AIGC là thay thế các hình ảnh có sẵn truyền thống, "AI có thể được tạo trực tiếp, có thể tiết kiệm thời gian tìm kiếm và chi phí bản quyền."

Tuy nhiên, so với sự thổi phồng của giới truyền thông về tốc độ tăng trưởng và cải thiện hiệu quả của AIGC, Arwen cho rằng AI thực chất chỉ cải thiện hiệu quả của một mắt xích nhất định. Anh cũng bắt đầu bình tĩnh hơn về công nghệ AIGC: "Đã lâu rồi tôi không chia sẻ nội dung liên quan đến vẽ tranh bằng AI trên Weibo".

Theo ý kiến của Awen, Midjourney đã nâng cao ngưỡng và kỳ vọng của anh ấy đối với bức tranh AI, nhưng hiện tại không có sản phẩm hoặc mô hình nào có thể sánh được với Midjourney. Mặt khác, quá trình tích hợp AIGC vào quy trình làm việc cũng là một quá trình làm AI thất vọng. "Mọi người dần nhận ra rằng AI thực chất là một công cụ hết sức bình thường."

Nguồn: Trang web chính thức của Midjourney

Về phương thức thanh toán, Ah Wen và Brain Player có cùng suy nghĩ và cả hai đều chọn phương thức "mua theo yêu cầu" và chúng chủ yếu dựa trên các công cụ AIGC ở nước ngoài.

"Gen 2 chủ yếu được sử dụng cho video, Midjourney là hình ảnh chính, còn Claude 2 và ChatGPT được sử dụng cho văn bản." Brain Player cho biết ngoài việc trả phí hàng năm cho Midjourney, các phần mềm khác được mua theo tháng. Hãy trả tiền khi bạn cần."

Awen cũng tin rằng mọi đồng tiền nên được chi tiêu một cách khôn ngoan, "chỉ sẵn sàng chi tiền cho phần mềm tốt nhất." Đồng thời, Awen nói thêm rằng Stable Diffusion mã nguồn mở và miễn phí (sau đây gọi là "SD") đã được có thể đáp ứng nhu cầu của nhiều người dùng và rất nhiều hướng dẫn SD hoàn hảo đã xuất hiện trên trạm B. Việc bổ sung các tài nguyên chất lượng cao miễn phí này chắc chắn cũng ảnh hưởng đến mức độ sẵn sàng trả tiền của người dùng cho các sản phẩm AIGC.

Điều này có nghĩa là những người dùng chuyên nghiệp sẵn sàng trả tiền cho AIGC có xu hướng coi trọng sức mạnh của sản phẩm và trải nghiệm người dùng hơn, và đây chính là thách thức lớn nhất mà các sản phẩm của AIGC phải đối mặt trước khi tiếp cận người dùng chuyên nghiệp.

Người dùng B-end: Sự phát triển ngoài mong đợi theo xu hướng chuyển đổi của AIGC

Công nghệ AIGC đang làm rung chuyển logic phát triển của hàng nghìn ngành công nghiệp. Việc phát đi tín hiệu này đã mang lại sức sống mới cho các sản phẩm của AIGC.

Lịch sử phát triển của AI không giới hạn cũng khẳng định quan điểm này. So với hoạt động kinh doanh hạng C, các sản phẩm của AIGC đã mở ra một bước đột phá trong lĩnh vực kinh doanh hạng B năm nay. Ma Qianli đã đề cập rằng mặc dù tốc độ tăng trưởng của người dùng C-end đã bước vào giai đoạn leo thang trong năm nay, nhưng mảng kinh doanh B-end cũng đã vượt quá mong đợi. "Kể từ đầu năm nay, một số lượng lớn khách hàng bên B đã tích cực tích hợp AIGC và tốc độ tăng trưởng doanh thu bên B thậm chí còn nhanh hơn."

Nguồn: Trang web chính thức của AI không giới hạn‌

Trên thực tế, tất cả các ngành đều có nhu cầu riêng đối với công nghệ AIGC. Hiện tại, Unbounded AI đã hợp tác với các khách hàng hạng B trong nhiều ngành khác nhau như ăn uống, ô tô và quần áo. "Nhu cầu của khách hàng B-end cũng khác nhau. Có sự hợp tác vì mục đích tiếp thị và sự đồng sáng tạo của thương hiệu và người dùng được thực hiện thông qua các công cụ AIGC. Thứ hai, có sự hợp tác về giao diện để cung cấp cho khách hàng khả năng giao diện. Có cũng là một mối quan hệ hợp tác để đào tạo người mẫu, có thể đạt được mà không có ranh giới. Giúp khách hàng đào tạo người mẫu phong cách trong các lĩnh vực cụ thể và đã đạt được sự hợp tác với các công ty như trang trí nội thất và quần áo."

Sức mạnh bùng nổ của B-end đã khiến nhiều sản phẩm của AIGC bắt đầu điều chỉnh hướng nỗ lực của họ.

Ngay cả sản phẩm cấp độ hiện tượng đã phá vỡ thành công vòng tròn ở C-end, Miaoya Camera, cũng đang nhắm đến thị trường B-end. Vào ngày 4 tháng 8, Miaoya Camera đã ra mắt sản phẩm máy trạm B-end dành cho các nhiếp ảnh gia và các đối tác sinh thái khác, hỗ trợ các nhiếp ảnh gia và nhà sáng tạo trong lĩnh vực AI tạo các mẫu hướng đến người dùng.

Tuy nhiên, so với các sản phẩm AIGC đã có các trường hợp hợp tác trưởng thành ở bên B, hoạt động kinh doanh bên B của Miaoya ở giai đoạn này tương đối đơn giản. Zhang Yueguang cũng thừa nhận rằng đây giống như một sự bổ sung sinh thái cho hoạt động kinh doanh C-end. Tuy nhiên, những nỗ lực tiếp theo của Miaoya trong lĩnh vực kinh doanh hạng B vẫn xứng đáng nhận được sự quan tâm của ngành.

"So với kinh doanh 2C, 2B thực sự kiểm tra khả năng của nhóm nhiều hơn." Ma Qianli phân tích với chủ sở hữu rằng kinh doanh bên B thực sự là một thị trường đại dương xanh, nhưng kinh doanh bên B đòi hỏi sức mạnh tính toán cao và có nhiều nhu cầu cá nhân hóa hơn. Nhìn chung, các công ty mới thành lập Khó nhúng, yêu cầu khả năng triển khai mạnh mẽ

Do đó, các sản phẩm của AIGC được hỗ trợ bởi công nghệ và khả năng của các nhà sản xuất lớn bắt đầu chuyên về thị trường cấp B. Trong số đó, nền tảng sản xuất mô hình quy mô lớn cấp doanh nghiệp do Baidu-Wenxin Qianfan Large Model xây dựng là một trong những trường hợp.

Nguồn: Trang web chính thức của nền tảng mô hình lớn Wenxin Qianfan

Wenxin Qianfan có thể cung cấp các dịch vụ mô hình quy mô lớn bao gồm Wenxin Yiyan và các dịch vụ mô hình quy mô lớn của bên thứ ba cho doanh nghiệp và doanh nghiệp có thể gọi trực tiếp cho họ. Ngoài ra, Wenxin Qianfan cũng cung cấp một chuỗi công cụ hoàn chỉnh để phát triển và ứng dụng mô hình lớn, hiện thực hóa dịch vụ một cửa.

Sự hợp tác giữa Wenxin Qianfan và Hande có thể cho thấy tiềm năng to lớn của thị trường B-end. Dựa trên dịch vụ đám mây công cộng Wenxin Qianfan, Hande có thể tạo chính xác và hiệu quả các ứng dụng thông minh như hướng dẫn mua sắm thông minh, hậu cần thông minh, trợ lý tài sản và trợ lý sáng tạo tiếp thị cho các tình huống khác nhau như tiếp thị, sản xuất, chuỗi cung ứng và tài chính. Lấy hướng dẫn mua sắm AI "Ou Xiaotu" do nhóm tiếp thị của Hande tạo ra làm ví dụ, Ou Xiaotu có thể hiểu chính xác nhu cầu của người tiêu dùng dựa trên chân dung người dùng miền riêng của thương hiệu và nhanh chóng khớp sản phẩm, giúp rút ngắn đáng kể liên kết tiêu dùng.

Nhìn chung, người dùng C-end với cơ sở người dùng khổng lồ chắc chắn sẽ là đại dương xanh để phát triển các sản phẩm AIGC và tiềm năng lớn nhất cho việc thương mại hóa nó, trong khi B-end nhấn mạnh vào hoạt động kinh doanh AIGC cũng mang lại cho các sản phẩm AIGC một điểm mới. đòn bẩy phát triển. Do đó, trong cấu trúc thị trường với công nghệ còn non trẻ, nếu muốn hình thành năng lực cạnh tranh cho sản phẩm của mình, việc nắm bắt cả 2B và 2C sẽ trở thành chiến lược lâu dài của các sản phẩm AIGC.