Giám đốc điều hành NVIDIA, Jensen Huang, đã được mời tham gia cuộc trò chuyện với Giám đốc điều hành của Goldman Sachs, David Solomon, để thảo luận về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI). Huang không chỉ chia sẻ về lịch sử phát triển và triển vọng tương lai của NVIDIA mà còn sâu hơn vào thảo luận về thách thức và cơ hội trong tương lai của AI theo mô hình tạo ra, trung tâm dữ liệu và chuỗi cung ứng toàn cầu.

Từ card đồ họa cho trò chơi đến nhân tố trí tuệ nhân tạo, hành trình phát triển của NVIDIA

Huang Renxun first reviewed the development history of NVIDIA since its establishment in 1993. The early vision was to solve complex problems that traditional CPUs could not solve through 'accelerated computing'. It started with designing graphics cards for personal computers and video games, and later expanded to scientific computing, AI, and data processing. Huang Renxun emphasized that maintaining 'technical architecture consistency' and 'protecting developer investment' are important cornerstones of the company's success and have made CUDA and other technologies one of the largest development ecosystems in the world.

(Lưu ý: CUDA là một công nghệ tích hợp phần cứng và phần mềm được thiết kế để sử dụng các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) cho tính toán mục đích chung.) Các nhà phát triển có thể viết các chương trình bằng các ngôn ngữ lập trình cao cấp như C để chuyển các tác vụ tính toán được thực hiện bởi bộ xử lý trung tâm (CPU) sang GPU, do đó tăng hiệu quả tính toán. )

Trung tâm dữ liệu truyền thống không hiệu quả, Spark cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu lên đến 20 lần

Hwang In-hoon cho biết, trung tâm dữ liệu truyền thống hiện đang gặp khó khăn về việc phân tán phần cứng, kết nối phức tạp và tiêu tốn năng lượng dẫn đến hiệu suất thấp. Ông nhấn mạnh rằng giải pháp của NVIDIA là "tập trung" và công nghệ làm lạnh bằng chất lỏng, nhằm giảm chi phí vận hành đồng thời tăng cường hiệu quả năng lượng.

Hoàng Nhân Huân ví dụ, một rack máy chủ NVIDIA đơn lẻ có thể thay thế hàng nghìn Nút truyền thống, giảm thiểu đáng kể chi phí phần cứng và kết nối. Ngoài ra, công nghệ giải pháp tăng tốc GPU như Spark có thể tăng hiệu suất xử lý dữ liệu lên tới 20 lần, giúp khách hàng đạt được lợi nhuận đầu tư hơn 10 lần.

Cuộc cách mạng AI tổng hợp, trợ lý kỹ thuật số làm việc cả ngày lẫn đêm 24/7

Huang Renxun emphasized that generative AI is not only a tool, but also a skill. AI can learn from data to generate various content, such as images, text, and protein structures, allowing AI to participate in work like a 'digital employee'. Examples include applications such as autonomous driving, digital customer service, and robots, which are concrete manifestations of AI skills in reality. Huang Renxun also mentioned that almost all of NVIDIA's engineers now have a 'digital assistant' working 24/7, which is a milestone that will change the future of the industry.

Ứng dụng AI đa lĩnh vực tiếp tục mở rộng, kết hợp nghiên cứu và phát triển dược phẩm sáng tạo

Hwang In-hyun cũng cho rằng khả năng ứng dụng đa lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo cũng là một trong những lợi thế cốt lõi. Ví dụ, AI có thể chuyển đổi văn bản thành hình ảnh, hình ảnh sau đó được chuyển đổi thành phân tử hóa học, thậm chí xử lý phát triển thuốc phức tạp và sàng lọc ảo, đây cung cấp cho việc phát hiện thuốc thông qua máy tính (computer-aided drug discovery, CADD) một khả năng tiềm năng, tăng đáng kể hiệu quả và chính xác của sáng tạo dược phẩm.

(Chú ý: Phát triển dược phẩm hỗ trợ tính toán đề cập đến việc kết hợp hóa học, sinh học, dược học và công nghệ thông tin để khám phá các loại thuốc mới tiềm năng thông qua mô phỏng, phân tích và dự đoán tương tác giữa phân tử hóa học và mục tiêu sinh học).

Khả năng tích hợp phần cứng và phần mềm là ưu điểm chính, kiến trúc công nghệ nhất quán giúp việc phát triển dễ dàng hơn

Đối mặt với cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Huang Renxun nhấn mạnh rằng ưu điểm chính của NVIDIA nằm ở khả năng "tích hợp phần cứng, phần mềm và cơ sở hạ tầng toàn diện", chứ không phải chỉ là phần cứng đơn thuần. Ông nhấn mạnh rằng siêu máy tính do NVIDIA thiết kế được tạo thành từ nhiều loại vi mạch khác nhau, kết hợp với phần mềm tùy chỉnh để tối ưu hóa, cung cấp khả năng tính toán hiệu suất cao hơn và tiết kiệm năng lượng hơn.

Ngoài ra, thiết kế 'kiến trúc công nghệ thống nhất' của NVIDIA đảm bảo rằng nhà phát triển có thể sử dụng một cách liền mạch trên các thiết bị khác nhau (như máy tính, máy chủ đám mây, v.v.), đây cũng là lý do mà NVIDIA nổi bật trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.

TSMC hết lời khen ngợi khả năng đối phó linh hoạt với thách thức chuỗi cung ứng

Đối mặt với vấn đề ngày càng căng thẳng về tình hình địa chính trị, Huang Renxun cho biết NVIDIA đã có "kế hoạch" trong quá trình thiết kế, đó là tăng cường tính linh hoạt trên chuỗi, tránh bị ảnh hưởng bởi một nguồn cung duy nhất. Ông cũng nhấn mạnh rằng mặc dù NVIDIA phụ thuộc vào TSMC làm nhà sản xuất chip chính, nhưng công ty có khả năng chuyển một phần sản xuất sang các nhà sản xuất khác khi cần thiết. Đồng thời, Huang Renxun cũng đặc biệt ngợi khen khả năng ứng phó của TSMC, coi đó là đòn bẩy quan trọng giúp NVIDIA tăng lên nhanh chóng.

Chịu đựng nhu cầu công nghệ toàn cầu, tiến vào thời đại máy tính mới

Huang Renxun thẳng thắn cho biết, vì công nghệ của riêng mình trực tiếp ảnh hưởng đến doanh thu và sức cạnh tranh của khách hàng, nên NVIDIA hiện đang gặp áp lực từ khách hàng. Tuy nhiên, ông cho rằng đây cũng là cơ hội hiếm có, bởi vì NVIDIA đang hình thành thế hệ máy tính tiếp theo và thúc đẩy công nghệ AI tích hợp vào mọi ngành nghề. Huang Renxun nhắc đến: "Tham gia vào cuộc cách mạng toàn cầu này và chứng kiến sự ra đời của các ứng dụng đột phá này, mặc dù mang trên mình trách nhiệm khổng lồ, đó cũng là thách thức đầy hứng thú."

(Hội nghị Siggraph | Giám đốc điều hành của Nvidia Huang Renxun và Giám đốc điều hành của Meta Mark Zuckerberg thảo luận về tương lai của trí tuệ nhân tạo)

Bài viết này của Giám đốc điều hành của NVIDIA, Huang Renxun: Sẽ dẫn dắt thời đại máy tính trí tuệ nhân tạo tiếp theo, đối phó linh hoạt với thách thức của chuỗi cung ứng, xuất hiện lần đầu trên Liên Minh Tin tức ABMedia.