Nguồn gốc: Cyber Zen Heart

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi AI‌ không giới hạn

Từ GitHub phải có dành cho các nhà phát triển, đến những kỳ lân trẻ tuổi Scal và Cohere, cho đến Character.ai nổi bật năm nay, khi tôi đang nghiên cứu những công ty xuất sắc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tôi thường thấy hai cái tên xuất hiện trong thời kỳ “sớm” xuất hiện. giai đoạn" Nhà đầu tư " - Nat (Nathaniel) Friedman và Daniel Gross.

Kể từ năm 2017, Nat và Daniel cũng bắt đầu hợp tác đầu tư trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thành lập một tổ chức có tên AI Grant. Từ quỹ tài trợ nghiên cứu học thuật ban đầu đến quỹ đầu tư mạo hiểm ban đầu ngày nay, mô hình hoạt động và đầu tư của AI Grant đã giúp tôi "làm thế nào để trở thành nhà đầu tư sớm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hữu ích hơn cho các nhóm khởi nghiệp" Mang lại rất nhiều cảm hứng và cảm hứng. Tại đây, tôi cũng hy vọng có thể chia sẻ với các bạn về câu chuyện tăng trưởng và đầu tư của Nat và Daniel.

Thưởng thức!

**Einstein là nhân viên cấp bằng sáng chế làm việc tại Bern. Anh ấy có rất nhiều ý tưởng mà mọi người đều cho là điên rồ. **

**Nhưng thông thường, chính những “người ngoài cuộc” mới là người có những ý tưởng mới mẻ và hay nhất. **

**Mục tiêu của chúng tôi là tìm kiếm và tài trợ cho họ. **

Hai nhân vật chính

Tiên phong mã nguồn mở Nat Friedman

** 「Thật khó để tưởng tượng mình sẽ làm việc gì khác ngoài việc thành lập một công ty khởi nghiệp. Nhưng bạn không bao giờ biết. Tôi cởi mở với mọi thứ.」**

Trên trang cá nhân, phần tự giới thiệu của Nat (Nathaniel) Friedman có câu: ** "Tôi bắt đầu lướt Internet từ năm 1991, và Internet chính là quê hương thực sự của tôi"** - anh ấy không hề phóng đại.

Sinh năm 1977, Nat Friedman học phát triển phần mềm khi mới 6 tuổi. Năm 1991, Linus Torvalds, một thanh niên Phần Lan bên kia đại dương, công khai phát hành Linux, Nat, một cậu bé thị trấn Virginia mới bắt đầu lướt Internet đã nhanh chóng phát hiện ra nó và trở thành một hacker nổi tiếng trong cộng đồng Linux. với bộ óc thông minh và trí tò mò vô hạn—— Cộng đồng nguồn mở vì thế đã trở thành điểm khởi đầu cho sự nghiệp của anh và là nền tảng của những tình bạn thân thiết.

Năm 1999, Nat tốt nghiệp thành công Khoa Máy tính và Toán học MIT, ở tuổi 22, anh có một niềm tin vững chắc: anh chỉ muốn làm việc trong lĩnh vực nguồn mở. **Vì vậy, dù không một xu dính túi, anh ta vẫn từ chối mọi lời mời làm việc và bí mật sống trên chiếc ghế sofa màu đỏ cũ kỹ hôi hám trong phòng sinh hoạt chung của ký túc xá MIT vì mạng Internet nhanh.

May mắn thay, Tim Ney từ Tổ chức Phần mềm Tự do đã kịp thời liên hệ và viết một tấm séc trị giá 350 đô la cho Nat. Yêu cầu anh ta làm bất cứ điều gì - vậy Nat đã làm cái quái gì với số tiền đó?

Trở lại năm 1996, Nat, lúc đó vẫn còn là sinh viên năm nhất đại học, đã viết IRC [1] Trên mạng LinuxNet, tôi gặp Miguel de Icaza, một thanh niên Mexico đã bỏ khoa toán và cống hiến hết mình cho việc phát triển phần mềm miễn phí. Sau đó vào mùa hè năm 1997, Nat, lúc đó đang là thực tập sinh tại Microsoft, chính thức gặp Miguel, người đến phỏng vấn cho một vị trí trong nhóm Internet Explorer Unix. Tuy nhiên, Miguel, người không thể xin được thị thực lao động vì không có bằng đại học, đã không gia nhập Microsoft. Thay vào đó, anh đồng khởi xướng dự án nguồn mở GNOME với bạn bè của mình vào tháng 8 cùng năm. Vào tháng 4 năm 1999, trước ngày **tốt nghiệp, Nat đề xuất với Miguel thành lập một công ty để tiếp tục phát triển GNOME, nhưng họ không có tiền - ** **Tấm séc của Tim đã giúp ích rất nhiều. **

Vào tháng 10 năm 1999, Nat và Miguel cùng thành lập Hỗ trợ Gnome Quốc tế (sau này gọi là Mã Helix) để phát triển cơ sở hạ tầng và ứng dụng của Gnome. Cuối cùng, công ty được đổi tên thành Ximian và được Novell mua lại vào tháng 8 năm 2003.

Suy ngẫm về trải nghiệm kinh doanh đầu tiên của mình, Nat và Miguel viết:

"Ximian bao gồm những người bạn cùng chí hướng. Chúng tôi thành lập công ty mà không có bất kỳ kinh nghiệm kinh doanh, quản lý hay kinh doanh nào. Chúng tôi học hỏi trong công việc và được tư vấn bởi những người bạn tin tưởng vào mục đích và quan tâm đến sứ mệnh của chúng tôi; 90% nhân viên của Ximian là những người đóng góp cho cộng đồng nguồn mở và những người chúng tôi đã gặp qua thư hoặc IRC; chúng tôi không có kinh nghiệm quản lý, điều đó có nghĩa là chúng tôi đã mắc mọi sai lầm về quản lý sách giáo khoa, nhưng tất cả bạn bè và nhân viên của chúng tôi đều ủng hộ chúng tôi."

** **Sau khi gia nhập Novell, Nat chịu trách nhiệm về tất cả các dự án liên quan đến Linux của công ty và giữ vai trò CTO của các dự án nguồn mở, giải phóng hơn 6.000 nhân viên khỏi xiềng xích của hệ thống Windows và bộ Office, đồng thời chuyển sang SUSE và OpenOffoce mã nguồn mở . Năm 2007, Nat chuyển đến Munich, bắt đầu dự án SUSE Studio và rời công ty sau khi ra mắt sản phẩm vào năm 2009, khi anh cũng mới kết hôn, "một điểm dừng tự nhiên và là thời gian để tìm kiếm điều gì đó mới mẻ".

Đánh giá từ kinh nghiệm này, mô hình làm việc của các công ty lớn chưa hấp thụ được tâm hồn sáng tạo của Nat. David Majda, người đã gia nhập SUSE ngay sau khi Nat rời đi, đã viết blog: "Ứng dụng này trông hiện đại, đẹp mắt và dễ sử dụng. Nó không giống một sản phẩm của một công ty Linux chút nào. Giống một sản phẩm khởi nghiệp hơn. Của SUSE." Khả năng kỳ lạ trong việc tạo ra một ứng dụng hạng nhất như vậy đã thuyết phục tôi gia nhập công ty và cuối cùng là nhóm SUSE Studio.  … Sau khi gia nhập SUSE, tôi rất tò mò về bí quyết tạo nên sản phẩm này, rất nhanh chóng tình cờ biết đến cái tên Nat Friedman - người Toàn bộ dự án rõ ràng là ý tưởng của anh ấy. Anh ấy đã thuyết phục ban quản lý, tập hợp một nhóm gồm những nhà phát triển giỏi nhất mà anh ấy có thể tìm được, điều hành nó như một công ty khởi nghiệp và xây dựng sản phẩm trong hơn hai năm. Hãy nhớ rằng, đây là một công ty lớn với tập đoàn lớn Novell -một mặt là những nhà quản lý theo phong cách, và mặt khác là những hacker hạng nặng từ cộng đồng Linux—đó không phải là điều dễ dàng."

Trước khi bắt đầu chuyến du lịch vòng quanh thế giới vào năm 2010 cùng người vợ mới cưới, Nat nói: "Khi chuyến du lịch của chúng tôi kết thúc, bước tiếp theo của tôi có lẽ sẽ là thành lập một công ty ở Mỹ.** Thật khó để tưởng tượng điều gì khác ngoài việc thành lập một công ty Tôi sẽ làm gì khác** ngoài công việc khởi nghiệp — nhưng tôi không biết chính xác mình sẽ làm gì, Tôi sẵn sàng đón nhận mọi thứ.”

Không mất nhiều thời gian để chuyến đi dừng lại - Novell được Attachmate mua lại vào cuối tháng 4 năm 2011, và đội do Miguel lãnh đạo đã giải tán vào đầu tháng 5. Nat trở về Mỹ, nửa tháng sau, vào ngày 17/5, cả hai với khả năng thực thi đáng kinh ngạc lại hợp tác thành lập Xamarin, tiếp tục chạy dự án SDK Mono đa nền tảng mã nguồn mở bị Attachmate bỏ rơi. của Microsoft với giá khoảng 500 triệu USD.

Sau khi gia nhập Microsoft, Nat vẫn muốn tiếp tục làm “doanh nhân”, ban đầu anh định rời đi sau một, hai năm và bắt đầu dành thời gian cho “công việc phụ” mà mình yêu thích. Trong nhiệm kỳ của mình, ngoài việc khởi xướng dự án AI Grant, sẽ được mô tả chi tiết ở phần sau của bài viết này, ông còn thành lập California YIMBY (Yes In My Back Yard), chuyên giải quyết tình trạng thiếu nhà ở ở California.

**Nhưng không mất nhiều thời gian để anh phát hiện ra rằng Giám đốc điều hành mới của Microsoft, Satya Nadella, là một nhà lãnh đạo đáng để học hỏi -- một người quản lý cởi mở và luôn tìm kiếm điều gì đó cao hơn. **Năm 2017, Nat gửi email cho Satya đề nghị mua lại GitHub—mặc dù Nat mới tham gia công việc nhưng Satya vẫn thực hiện thương vụ mua lại liên quan đến nhà phát triển lớn nhất trong lịch sử một tuần sau đó và cũng là thương vụ lớn nhất của Microsoft vào thời điểm đó Vụ mua lại quy mô lớn được anh ta ủy quyền hoàn toàn.

Năm 2018, Microsoft mua lại GitHub giữa những nghi ngờ và bổ nhiệm Nat, người "làm cho các nhà phát triển cảm thấy thoải mái nhất"**, làm Giám đốc điều hành. Vào ngày đầu tiên nhậm chức, Nat viết: "Tôi sẽ không đòi hỏi sự tin tưởng của các bạn, nhưng tôi cam kết giành được sự tin tưởng của các bạn." Kết quả đã không làm mọi người thất vọng: ông không chỉ giữ cho nền tảng độc lập và trung lập mà còn duy trì quan điểm sự độc lập và trung lập của nhà phát triển. Cộng đồng đã giành được danh tiếng tốt; tạo ra sản phẩm ngôi sao GitHub Copilot, tiếp tục mở rộng ảnh hưởng của GitHub; cũng mua lại sáu công ty bao gồm NPM, Semmle, Dependabot và PullPanda, dẫn đến doanh thu tăng trưởng lành mạnh và người dùng và cuối cùng được bàn giao cho Microsoft Một bảng câu trả lời hay.

Trong số đó, phải kể đến quá trình xây dựng GitHub Copilot - đây cũng là phần trình bày hay nhất về sự hợp tác hiệu quả giữa Satya và Nat.

Vào ngày 11 tháng 6 năm 2020, OpenAI đã phát hành GPT-3, Nat đã bị sốc trước khả năng của chính nó và các màn trình diễn liên quan nên quyết định làm điều gì đó với mô hình này ngay lập tức. Nhưng lúc đó anh không biết nó có thể dùng vào việc gì. May mắn thay, Satya có tầm nhìn xa trông rộng đã thiết lập mối quan hệ hợp tác với OpenAI, điều này mang lại cho Nat nhiều không gian để khám phá trong tình trạng không chắc chắn.

Chẳng bao lâu, Nat đã tìm được một số nhà phát triển xuất sắc trong cộng đồng GitHub. Với câu hỏi “Làm thế nào để tạo ra một mô hình thường mắc lỗi”, mọi người bắt đầu khám phá theo hai hướng: Chatbots và tạo mã. Hai tháng sau, họ nhận thấy rằng việc áp dụng trực tiếp GPT-3 vào cảnh trò chuyện là chưa đủ - mô hình quá lớn mang lại độ trễ quá cao và người dùng khó thực sự thích một đối tượng trò chuyện như vậy; và quá trình phát triển bắt đầu vào tháng 2 năm sau Copilot là một cách suy nghĩ khác, nó giống như một “trợ lý nhỏ” ngồi trên vai người dùng, giải quyết các vấn đề với người dùng, thỉnh thoảng xuất hiện, giúp người dùng vá mã, thậm chí tạo ra một chức năng hoàn chỉnh giống như một người chiến thắng ngẫu nhiên Máy đánh bạc tuy khiến người dùng thấy hữu ích nhưng cũng hơi gây nghiện-vào ngày 29 tháng 6 năm 2021, GitHub Copilot đã chính thức được phát hành và từ đó được hàng triệu lập trình viên yêu thích.

Vào ngày 3 tháng 11 năm 2021, Nat gửi email đến nhóm GitHub** "Tôi đang tiếp tục cuộc phiêu lưu tiếp theo của mình: cung cấp hỗ trợ, lời khuyên cho những người sáng lập và nhà phát triển đang sử dụng công nghệ để tạo ra tương lai và nắm bắt một số cơ hội và khoản đầu tư lớn"** , do đó trở thành một nhà đầu tư toàn thời gian.

Quan điểm sống của Nat Friedman Là con người, chúng ta có quyền (có lẽ là trách nhiệm đạo đức của chúng ta) định hình lại vũ trụ theo ý thích của mình - công nghệ, thực ra là kiến thức, biến điều này thành hiện thực - có lẽ chúng ta nên cố gắng nâng cao trần nhà, thay vì nâng cao trần nhà điểm mấu chốt

** Sự nhiệt tình rất quan trọng! **- Làm điều gì đó mà bạn quan tâm sẽ dễ dàng hơn nhiều - Có lẽ vì điều này mà làm những việc lớn sẽ dễ dàng hơn những việc nhỏ - Sự tiến bộ đòi hỏi năng lượng là đầu vào cần thiết

Di chuyển nhanh các vấn đề- Do tiếp xúc thường xuyên hơn với thực tế, chúng ta học được nhiều hơn trên mỗi đơn vị thời gian- Hành động nhanh giúp chúng ta tập trung vào những gì quan trọng; không có thời gian cho những điều vô nghĩa- "Chậm là giả"- Một tuần là 2% thời gian một năm - thời gian là mẫu số

Giả thuyết thị trường hiệu quả là dối trá - tốt nhất thì đó là một vụ mất dữ liệu bị tiết lộ sai lầm - những điều tốt đẹp nhất trong cuộc sống xảy ra khi EMH sai - trong nhiều trường hợp, mô hình hóa thế giới là 500 người so với 8 tỷ người thì chính xác hơn - "hầu hết mọi người là những người khác"

CHÚNG TÔI BIẾT ÍT HƠN MÌNH NGHĨ - Khủng hoảng sao chép không phải là ngoại lệ - Nhiều điều chúng ta tin là sai - Chúng ta thậm chí thường không hỏi đúng câu hỏi

Lệnh cấm quản lý vi mô theo văn hóa là bất lợi - những cá nhân xuất sắc cần được trao toàn quyền để thực hiện phán đoán của mình - mục tiêu không phải là tránh sai lầm; mục tiêu là đạt được mức độ xuất sắc không liên quan ở một khía cạnh nào đó - những nhược điểm đều đáng giá

Nhóm nhỏ tốt hơn - quyết định nhanh hơn, ít cuộc họp hơn, vui vẻ hơn - không cần phân chia công việc vì lý do chính trị - không có chỗ cho sự tầm thường (cũng trả nhiều tiền hơn!) - các dự án lớn Các dự án dễ giải quyết hơn về mặt trí tuệ so với vẻ ngoài của chúng - nhiều công ty công nghệ đang thừa nhân lực gấp 2-10 lần

** Chúng ta lấy dopamine từ đâu? **- Câu trả lời có thể dự đoán hành vi của chúng ta - Tốt hơn là lấy dopamine từ việc cải thiện ý tưởng của riêng bạn chứ không phải từ việc xác nhận chúng - Có thể lấy dopamine từ việc "làm cho mọi việc xảy ra"

Chúng ta có thể làm được nhiều hơn những gì chúng ta có thể tưởng tượng- Chúng ta bị ràng buộc bởi những truyền thống vô hình- Định luật vật lý là giới hạn duy nhất

Thiên tài Daniel Gross

** 「Phần đáng ngạc nhiên nhất của trải nghiệm này là việc ai đó tin tưởng vào tôi có ý nghĩa như thế nào.」**

Daniel Gross chắc chắn là một thiếu niên tài năng.

Sinh năm 1991, năm Nat Friedman bắt đầu lướt Internet, Daniel đã trải qua mười tám năm đầu đời ở Jerusalem cho đến khi tốt nghiệp trung học. Ở quê nhà, Daniel luôn coi mình là một “kẻ ngoại đạo”, ít bạn bè và không có nhiệt huyết với cuộc sống, nhưng lập trình là một ngoại lệ – đây là điều duy nhất anh yêu thích, bởi trong thế giới lập trình, anh được tự do tối đa để làm những gì bạn muốn- giới hạn duy nhất là trí tưởng tượng của bạn. **

Năm 2009, sau khi tốt nghiệp trung học, Daniel được nhận vào Học viện Bnei David, học viện tiền quân sự nổi tiếng ở Israel, nhưng anh vẫn chưa tìm được những người bạn có cùng sở thích và mục tiêu sống cho riêng mình. Không lâu sau, bố Daniel đăng lại bài viết về Y Combinator (YC), một dự án khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon. Gây quỹ nhưng quan trọng là cậu bé 18 tuổi này phát hiện ra có lẽ YC là nơi tụ tập của những kẻ "ngoài cuộc" anh ta đã tìm kiếm—vì vậy, trong một trại quân đội Israel hoang vắng, anh ta đã sử dụng một chiếc điện thoại Nokia cũ để liên lạc với một chiếc máy tính xách tay cồng kềnh, hoàn thành ứng dụng YC và từ đó mở khóa một "hành trình cuộc đời đầy sóng gió".

Năm 2010, Daniel đã vượt qua thành công cuộc phỏng vấn YC, đến Thung lũng Silicon* (*Vì dịch vụ "trốn tránh" vi phạm luật pháp địa phương nên Daniel chưa bao giờ quay trở lại Israel kể từ đó)*, thành lập một công ty tên là Greplin và phát triển ứng dụng trợ lý cá nhân sản phẩm - cũng chính tại YC Demo Day, Nat đã chú ý đến chàng trai trẻ đặc biệt này.

Sau đó, Greplin nhận được hai vòng đầu tư từ các tổ chức đầu tư hàng đầu như Sequoia Capital, đổi tên thành Cue và được Apple mua lại với giá khoảng 40 triệu đô la Mỹ vào năm 2013. Daniel kể từ đó trở thành giám đốc kỹ thuật của Apple, chịu trách nhiệm về học máy với công việc tìm kiếm -- và Daniel vừa bước sang tuổi 23, và mọi chuyện diễn ra quá nhanh.

Từ người sáng lập trẻ nhất được YC và Sequoia hỗ trợ cho đến khi được Apple mua lại, Daniel tin chắc rằng bước đầu tiên dẫn đến thành công là tìm ra một cộng đồng gồm những "người ngoài cuộc", và bước thứ hai là tìm ra những "người ngoài cuộc" dám ẩn danh .. “Người ngoài cuộc” đặt cược, tức là những nhà đầu tư sớm. **Do đó, Daniel bắt đầu khám phá lĩnh vực đầu tư sớm. Kể từ năm 2013, anh đã liên tiếp đầu tư vào Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise và các công ty khác với tư cách là nhà đầu tư cá nhân. thực sự là một thẻ báo cáo xuất sắc.

Nhưng Daniel chính thức dấn thân vào con đường đầu tư sớm vào tháng 1 năm 2017 - anh từ chức tất cả các vị trí khác và trở lại YC với tư cách là đối tác, không chỉ đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mà còn tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào tổ chức này vào tháng 7 năm cùng năm, anh gia nhập Nat Friedman để đồng lãnh đạo dự án AI Grant; vào tháng 8 năm 2018, anh rời YC và thành lập Pioneer, nhằm mục đích giúp những người yếu thế trên khắp thế giới khởi động dự án một cách nhanh chóng, Tìm thêm "Lost Einsteins" [2] 」。

Kỹ năng tự phản ánh của Daniel Gross Kỹ năng quan trọng nhất mà chúng ta có thể phát triển là sự tò mò tự nhiên về bản thân. Một khi chúng ta phát triển thói quen thường xuyên tự suy ngẫm, chúng ta sẽ phát triển lòng trân trọng và biết ơn đối với cả những trải nghiệm tốt và xấu. Tôi muốn thảo luận về hai khía cạnh: tương tác với người khác và tương tác với chính mình.

** TƯƠNG TÁC VỚI NHỮNG NGƯỜI KHÁC Mục tiêu của chúng ta trong cuộc sống không phải là thắng bất kỳ một trò chơi cụ thể nào mà là tổng của tất cả các trò chơi. **Để làm được điều này, chúng ta cần phải làm việc tốt với người khác: chúng ta không thể quá nhạy bén nếu không chúng ta sẽ không bao giờ được mời trở lại nhóm; chúng ta không được lo lắng hoặc chúng ta sẽ không bao giờ tạo ra được gì .

Khi chúng ta tương tác với môi trường, thông tin đầu ra sẽ được tạo ra. Chúng tôi kể mọi chuyện và mọi người có ý kiến về những gì chúng tôi nói. Một số người không nhạy cảm với phản ứng của người khác, đó là một sai lầm nghiêm trọng và họ đang ném "dữ liệu đào tạo" có giá trị trước mặt chúng ta. Nếu không đào tạo lại các mô hình của mình dựa trên ý kiến đóng góp của số đông, chúng ta sẽ không bao giờ hội tụ được sự thật (gần với sự thật), chúng ta sẽ trở thành những người quá ồn ào hoặc không đủ ồn ào, và nhóm xã hội sẽ không cho đi. cho chúng tôi cơ hội hợp tác hơn nữa vì họ dự đoán chúng tôi sẽ không đóng góp.

Nếu chúng tôi muốn tiếp tục được mời trở lại thi đấu, trở thành một cầu thủ đáng yêu.

Tương tác với chính mình Tất cả chúng ta đều có thể có những mục tiêu dài hạn và ngắn hạn cần đạt được. Có những ngày chúng ta cảm thấy tuyệt vời, đầu óc minh mẫn và chúng ta thấy mình tiến bộ tốt, và có những ngày thật tồi tệ - tất cả chúng ta đều có những ngày đó. Bí quyết là hãy coi mỗi ngày như một cơ hội để học hỏi. Nếu tại bất kỳ thời điểm nào chúng ta cảm thấy mình không làm việc hiệu quả, hãy tự hỏi: tại sao? Chúng ta đang làm gì sai? Bữa trưa đã sẵn sàng chưa? Có ai đó nói điều gì đó khó chịu? Chúng ta có nhận được tin xấu nào không?

Hãy chắc chắn rằng bạn học được từ những thành công của mình chứ không chỉ từ những thất bại. Các yếu tố phổ biến mang lại một ngày tốt lành là gì? ngủ ngon? thời tiết tốt? Nếu thời tiết là một yếu tố, chúng ta có nên chuyển đến nơi có nhiều nắng hơn không? vân vân.

Điều đáng chú ý là các yếu tố môi trường đôi khi có các vòng phản hồi bị trì hoãn. Ví dụ: tôi thấy rằng những gì tôi ăn sẽ ảnh hưởng đến tâm trạng của tôi sau khoảng 96 giờ - hãy đảm bảo rằng chúng tôi có khoảng thời gian thu thập dữ liệu đủ rộng.

Một yếu tố khác đã giúp tôi rất nhiều đó là thiền. Thiền giống như cài đặt một trình gỡ lỗi trong não bạn. Nó cho phép chúng ta kiểm tra các giá trị (giá trị) ngay lập tức - và thậm chí thay đổi chúng - thay vì chỉ làm cho mã (tâm trí) của chúng ta bị sai.

Bây giờ tôi đang "chấm điểm" mỗi ngày của mình, cố gắng mổ xẻ điều gì diễn ra tốt đẹp và điều gì không. Tôi bị mê hoặc bởi hành động này vì tôi thấy được sự tiến bộ của chính mình. Tôi hy vọng mọi người cố gắng rèn luyện thói quen này cho bản thân trong vài tuần và yêu thích nó, sau đó chúng ta trở nên nghiện hoàn thiện bản thân.

Suy ngẫm quá mức Một hình thức tự hoàn thiện bản thân cực đoan mà một số người gọi là "con chip trên vai" và tôi đang phải chịu đựng điều đó. Tôi sẽ tự phê bình bản thân quá mức. Ví dụ, tôi chạy New York Marathon. Khi tôi vượt qua vạch đích, phản ứng đầu tiên của tôi là: "Tôi nên chạy nhanh hơn". Tôi luôn cảm thấy mình nên làm tốt hơn.

Đây là một chất đẩy nguy hiểm. Nó có thể thúc đẩy tôi tiến về phía trước nhưng nếu không được kiểm soát thì tôi khó có thể hạnh phúc. Nếu bạn có chung đặc điểm này, hãy buộc bản thân ăn mừng thành công. Chúng ta có thể đầu tư không đủ vào việc tạo ra những kỷ niệm vui vẻ: khi điều gì đó tốt đẹp xảy ra, hãy dành thời gian để ăn mừng; làm điều gì đó kỳ lạ và hài hước để chúng ta ghi nhớ nó; thêm một căn phòng vào cung điện ký ức của chúng ta. Cuối cùng, hãy đảm bảo rằng bạn luôn có những người bạn và gia đình (môi trường) hỗ trợ, những người sẽ giúp bạn thư giãn.

AI Grant, bỏ phiếu như thế nào?

2017 đến 2022 - "Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo phân tán"

Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGo đã đánh bại kỳ thủ cờ vây hàng đầu Lee Sedol trong một ván đấu. Sau đó, 2017 là “năm của deep learning framework” nổi tiếng. Hoạt động nghiên cứu, sản phẩm, khởi nghiệp và đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo diễn ra sôi động chưa từng thấy. bài báo "Chú ý là tất cả những gì bạn cần" cũng được xuất bản trong năm nay. Tuy nhiên, công nghệ vào thời điểm đó nhìn chung còn lâu mới có thể thực sự tạo ra giá trị thương mại và xã hội, và nghiên cứu học thuật cơ bản dường như có nhiều hướng khác nhau, nhưng trên thực tế nó vẫn mang tính hướng nội và không có căn cứ.

Vào ngày 12 tháng 4 năm 2017, aigrant.org được ra mắt cùng với sự bùng nổ và các vấn đề trong ngành.

** **Ban đầu, Nat là người duy nhất điều hành toàn bộ dự án AI Grant. Ý tưởng của anh rất thẳng thắn: **Giống như Tim, tạo cơ hội cho những người "ngủ trên chiếc ghế sofa đỏ cũ kỹ hôi hám" như mình thực hiện ước mơ của mình . **

Việc đăng ký tham gia chương trình rất đơn giản: điền vào mẫu đơn, lọt vào danh sách rút gọn để nhận khoản trợ cấp 5.000 USD* (ban đầu giới hạn ở mức 5)* để tiến hành nghiên cứu liên quan đến công nghệ AI nguồn mở. Toàn bộ quá trình chỉ mất vài phút để điền vào biểu mẫu, đây là phiên bản 1.0 của AI Grant.

Vậy tại sao lại chọn “công nghệ trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở”? Lúc đó Nat đã bị thuyết phục bởi hai điều:

Đầu tiên, nguồn mở là nền tảng của vô số sản phẩm và ý tưởng bắt đầu từ việc người sáng tạo nhận được mã miễn phí qua Internet. Trước khi nguồn mở được phổ biến, bước đầu tiên trong việc tạo ra thứ gì đó mới có nghĩa là xây dựng hoặc mua cơ sở hạ tầng cơ bản và với sự xuất hiện của các dự án nguồn mở mới lần lượt, giá đầu vào sẽ tiếp tục giảm, gần bằng 0;

Thứ hai, trí tuệ nhân tạo sẽ là nền tảng cho vô số sản phẩm, ý tưởng và công ty mới trong tương lai. Từ ô tô, y học, tài chính đến giáo dục, trí tuệ nhân tạo sẽ thúc đẩy một làn sóng đổi mới khổng lồ trong mọi tầng lớp xã hội. Và kết hợp với công nghệ AI nguồn mở đầu tiên sẽ giảm chi phí đầu vào, cho phép nhiều hơn hoặc thậm chí bất kỳ ai tham gia (nhưng vẫn phải trả tiền cho GPU).

Nhưng đối với trí tuệ nhân tạo là gì và nghiên cứu liên quan đến công nghệ trí tuệ nhân tạo là gì, Nat luôn giữ quan điểm cởi mở - bất cứ điều gì có vẻ giống trí tuệ nhân tạo hoặc đóng góp cho lĩnh vực này - cũng giống như chúng ta không thể định nghĩa "trí tuệ nhân tạo" là gì Giống như sản phẩm gốc (AI-Native Product), lúc đó không ai có thể định nghĩa được “trí tuệ nhân tạo” là gì.

Về tiêu chí đánh giá, Nat đặc biệt đề cập đến 2 tiêu chí:

1 Người thông minh với những ý tưởng thú vị, hữu ích cho thế giới;

2. là đặc biệt chú ý đến những dự án dường như hoàn toàn không thể được tài trợ theo những cách khác. **

Rõ ràng Tim và Nat không phải là những người duy nhất sẵn sàng tài trợ cho tương lai của những người trẻ tuổi.

Sáu ngày sau khi công bố chương trình AI Grant, Ann Miura-Ko, đối tác sáng lập của quỹ đầu Floodfgate, người cũng giảng dạy tại Stanford, đã tham gia và cung cấp thêm năm địa điểm. Cô hy vọng sẽ tìm được loại người có lực lượng chính thông qua kế hoạch tài trợ này, tức là những người bắt đầu với các dự án nguồn mở và sẽ thực hiện các loại hình khám phá khác nhau và thậm chí bắt đầu kinh doanh trong tương lai.

Chỉ ba ngày trước hạn chót nộp đơn cho vòng đầu tiên, các công ty công nghệ đã tham gia:

• Microsoft sẽ cung cấp cho mười người được cấp này khoản tín dụng Azure trị giá 1.000 USD để đổi lấy máy ảo NVIDIA Tesla K80;

• FloydHub sẽ cung cấp 250 giờ lưu trữ NVIDIA Tesla K80, Scal sẽ cung cấp khoản tín dụng ghi nhãn dữ liệu thủ công trị giá 1.000 USD và CrowdFlower cũng sẽ cung cấp khoản tín dụng ghi nhãn dữ liệu thủ công trị giá 5.000 USD.

——Đây không chỉ là sự gia tăng giá trị các khoản tài trợ nhận được, trên thực tế, nội dung của các khoản tài trợ đã trở nên thiết thực hơn, dễ phân bổ hơn và đa dạng hơn.

Lần tuyển dụng AI Grant đầu tiên đã thành công rực rỡ, Nat đã nhận được gần 500 đơn đăng ký từ 50 quốc gia, hơn 20 tình nguyện viên chuyên nghiệp cùng anh sàng lọc các dự án và cuối cùng chọn ra 10 ứng viên sau một tháng. .

Vào tháng 6 năm 2017, Daniel Gross, người đang khám phá cách đầu tư vào "những người ngoài cuộc không rõ danh tính", đã chính thức gia nhập Nat, trở thành đối tác của dự án và định vị dự án là "Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo phân tán", AI Grant đã mở ra một dự án khác lặp lại:

• Tăng nguồn tài trợ cho các công ty công nghệ cung cấp cơ sở hạ tầng. Trên cơ sở giai đoạn trước, Google đã thay thế Microsoft và sẽ cung cấp cho mỗi người được cấp khoản tín dụng dịch vụ máy ảo trị giá 20.000 USD;

• Tăng cường tham gia vào Mạng. Ngoài hai nhà tài trợ, Andrej Karpathy, lúc đó là giám đốc trí tuệ nhân tạo tại Tesla, cùng với các nhà nghiên cứu của Google đã thành lập nhóm chuyên gia AI Grant. Đồng thời, như chúng tôi đã đề cập trước đó, nhiều tình nguyện viên chuyên nghiệp đã đăng ký tham gia nhóm sàng lọc của Nat và họ cũng trở thành một phần của mạng lưới AI Grant, làm việc với các chuyên gia để giúp đỡ các nhà nghiên cứu được tài trợ;

• Và mặc dù việc bổ sung quỹ CRV sớm, số tiền thanh toán bằng tiền mặt ban đầu vẫn giảm. Đối với một dự án ban đầu, việc học cách lập kế hoạch nguồn lực và "làm những việc lớn với số tiền nhỏ" là rất quan trọng - 2.500 USD là số vốn ban đầu mà hầu hết các nhà nghiên cứu yêu cầu vào thời điểm đó.

Kể từ đó, mô hình tài trợ của AI Grant đã được cập nhật nhiều lần. Tương tự như những người sáng lập được Pioneer đầu tư, nguồn gốc của những người được tài trợ ở đây cũng vô cùng đa dạng, từ Châu Phi đến Hoa Kỳ, từ học sinh trung học đến các nhà nghiên cứu—mặc dù Đã từng vì ngành trí tuệ nhân tạo nguội lạnh nên phải ra mắt lẻ tẻ.

Tính đến năm 2022, AI Grant đã tài trợ cho hơn 50 nhà nghiên cứu, trong đó 36 người đã nhận được tài trợ toàn bộ bằng tiền mặt thông qua hai lần sàng lọc. Nhiều người trong số họ cũng đã thành lập công ty riêng, hai trong số đó đã trở thành kỳ lân, đó là Cohere, một công ty mô hình ngôn ngữ lớn với mức định giá hiện tại là 2,2 tỷ đô la Mỹ và Cresta, một công ty trung tâm cuộc gọi thông minh với giá trị 1,6 tỷ đô la Mỹ. đô la và một video khác là Helia, một công ty xử lý dữ liệu thời gian thực, cũng đã được Scala mua lại thành công.

Russell Kaplan, người sáng lập Helia, là người đầu tiên nhận được AI Grant. Khi đó, anh sắp tốt nghiệp Stanford và đang nghiên cứu cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để hướng dẫn việc học tăng cường. Anh đã xây dựng và mở nguồn một phương pháp học nhanh hơn tác nhân học tăng cường sâu (tác nhân) và trong Montezuma's Revenge [3] đánh bại hầu hết các phương pháp khác. Sau khi tốt nghiệp, ban đầu anh chọn gia nhập Tesla và xây dựng mô hình tầm nhìn cốt lõi của Tesla, HydraNet, một mạng lưới thần kinh đa tác vụ quy mô lớn, nhưng chưa đầy hai năm sau, anh đồng sáng lập với Ashwin Sreenivas từ Palantir và Daniel Berrios từ Goldman Sachs Công ty thị giác máy tính Helia, nhằm mục đích xử lý dữ liệu thông tin video theo thời gian thực, đã được bán cho Scal vào cuối năm sau.

Cùng năm đó, những người sáng lập Cohere, Aidan Gomez và Ivan Zhang, những người được tài trợ trong đợt thứ hai, đều là cựu sinh viên của Đại học Toronto. Vào thời điểm đó, dự án nghiên cứu của họ rất cốt lõi - sử dụng mạng lưới thần kinh đối lập tổng quát để bẻ khóa mật khẩu - có hơn 1.000 người đăng ký vào thời điểm đó. Đó là một sự tồn tại rất bắt mắt. Với sự hỗ trợ của AI Grant, cả hai đã thành lập For.ai để thực hiện nghiên cứu liên quan. Hai năm sau, Aidan (tốt nghiệp năm 2023), người vừa theo học Tiến sĩ tại Đại học Oxford và Ivan, người đã bỏ học của Đại học Toronto, đồng sáng lập Cohere. For.ai hiện là Cohere For AI, trung tâm nghiên cứu phi lợi nhuận thuộc Cohere* (*Nhân tiện, chỉ một ngày sau khi các thành viên AI Grant Batch 1 năm nay được công bố, Cohere For AI cũng bắt đầu chương trình tài trợ nghiên cứu AI của riêng mình)*.

Trong số đó, Zayd Enam, một người nhập cư Pakistan là người mới nhất nhận được tài trợ, đã thử khởi nghiệp kinh doanh y tế trên Internet ở quê nhà ở tuổi 16. Không lâu sau khi nhận được tài trợ, anh bỏ học Tiến sĩ Stanford và bắt đầu kinh doanh với Tim Shi, người vừa tốt nghiệp tiến sĩ và tham gia OpenAI được một năm, Tour, đã thành lập Cresta.

2022-nay - Chuyển sang "Quỹ đầu tư mạo hiểm giai đoạn đầu"

Vào năm 2022, sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo sẽ lại đến, không giống như lần trước, nghiên cứu học thuật trong lĩnh vực này vốn đã phong phú và đầy màu sắc, trải nghiệm người dùng và đổi mới sản phẩm liên quan mới bắt đầu.

Trong một cuộc phỏng vấn, Nat cho biết: "Daniel và tôi đã dành vài năm chơi với các mô hình GPT và rất ngạc nhiên trước khả năng của chúng. Tôi đã rất may mắn khi thiết kế và phát hành GitHub Copilot. Sau đó, tôi rất mong chờ một loạt sản phẩm mới." — bởi vì có thể nhiều người sẽ trải qua quá trình tương tự và phát hiện ra rằng GPT-3 có thể làm được nhiều điều đáng kinh ngạc, rồi nghĩ xem liệu khả năng này có thể được thêm vào các sản phẩm khác nhau hay không — nhưng điều đó đã không xảy ra. Vào cuối mùa hè và đầu mùa thu năm ngoái, chúng tôi bắt đầu tự hỏi, mọi người đã đi đâu? Đó là lý do tại sao, chúng tôi khởi động lại AI Grant, kêu gọi các nhà phát triển hành động.”

Vào ngày 31 tháng 8 năm 2022, AI Grant sẽ được khởi động lại một lần nữa với nỗ lực “hào phóng” hơn nhiều và mỗi nhà đầu tư sẽ nhận được khoản đầu tư tiền mặt trị giá 250.000 USD. Điều đáng nói là mặc dù Nat đã hợp tác với nhiều công ty công nghệ nhưng chỉ có hạn ngạch điện toán đám mây của Microsoft Azure là luôn được Nat đẩy mạnh -- **từ "công nghệ trí tuệ nhân tạo nguồn mở" đến "sản phẩm AI đầu tiên" đến "AI -sản phẩm đầu tiên" -sản phẩm bản địa", từ nhà nghiên cứu đến doanh nhân, chi phí cho GPU luôn là điều không thể tránh khỏi. **

Hình ảnh Twitter quảng cáo Nat Friedman năm 2022

Hình ảnh Twitter quảng cáo Nat Friedman năm 2023

Trên thực tế, bắt đầu từ năm 2020, mặc dù Nat và Daniel vẫn xuất hiện trong danh sách nhà đầu tư của nhiều công ty khác nhau với danh nghĩa nhà đầu tư cá nhân nhưng họ đã âm thầm huy động vốn đầu tư mạo hiểm C2 Investments với tổng số tiền khoảng 1,1 tỷ đô la Mỹ và hai quỹ đầu tư mạo hiểm. Các quỹ nhỏ CTRY và ND2100 với tổng vốn đầu tư khoảng 142 triệu USD, thông qua đó đầu tư vào các công ty khởi nghiệp liên quan đến trí tuệ nhân tạo và cơ sở hạ tầng. Nằm trong chiến lược đầu tư của cả hai, AI Grant cũng đã chính thức hoàn tất quá trình chuyển đổi từ tổ chức phi lợi nhuận sang tổ chức đầu tư mạo hiểm và cam kết đầu tư vào các sản phẩm AI-Native trước đó.

Là những nhà đầu tư sớm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Chiến lược đầu tư của Nat và Daniel thực dụng hơn và họ đã nỗ lực rất nhiều trong việc xây dựng và hỗ trợ cơ sở hạ tầng:

• Đầu năm 2023, Nat đã xây dựng nat.dev, một nền tảng tổng hợp hầu hết các mô hình ngôn ngữ phổ biến trên thị trường, giúp bạn dễ dàng thử và so sánh các mô hình ngôn ngữ khác nhau;

• Vào tháng 6 năm 2023, Nat và Daniel đã mua lại 2.512 chip máy chủ NVIDIA Tesla H100 (trị giá khoảng 100 triệu USD, bằng khoảng một nửa kích thước siêu máy tính nội bộ của NVIDIA) để hình thành Cụm Andromeda và sẽ đầu tư vào chúng. Mở cửa cho các công ty khởi nghiệp - nghĩa là những công ty khởi nghiệp nhỏ này sẽ có quyền truy cập vào các tài nguyên máy tính mà chỉ các công ty lớn hơn được tài trợ tốt mới có thể mua được.

AI-Native Cách bỏ phiếu và bỏ phiếu cho cái gì?

**Câu hỏi cơ bản: làm cách nào để xác định Nat và Daniel cũng như cách sàng lọc các sản phẩm có nguồn gốc AI? **

Là một tài liệu tham khảo quan trọng, câu trả lời được đưa ra bởi trang web chính thức của AI Grant như sau: "Bất kỳ sản phẩm nào sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo một cách hữu ích hoặc thú vị. Đặc biệt, chúng tôi đang tìm kiếm những nhà sáng lập có kỹ thuật và thực dụng, những người có thể xây dựng những điều tuyệt vời." Nếu bạn hào hứng với thứ mà người khác thích sử dụng và hiểu rằng việc xây dựng thứ gì đó mới chỉ là 1% ý tưởng và 99% quá trình lặp lại, thì chúng tôi muốn hỗ trợ bạn.”

"Bất kỳ sản phẩm nào tận dụng mô hình AI theo cách hữu ích hoặc thú vị" — một lần nữa, bộ đôi vẫn tiếp tục mở rộng vấn đề này. Trên thực tế, dù không có phạm vi rõ ràng nhưng từ các cuộc phỏng vấn, đầu tư dự án, các thành viên AI Grant Đợt 1 và thậm chí cả “Thử thách Vesuvius” đã phát động trước đó, có thể thấy sở thích của họ đối với các sản phẩm trí tuệ nhân tạo và thậm chí cả thái độ của họ đối với việc sử dụng công nghệ. điểm.

Các công ty được đầu tư bởi C2 Investments

▌2017｜Sửa lại 🦄️

• Địa điểm - San Francisco, Hoa Kỳ

• Công cụ định hướng - xây dựng phần mềm thương mại không cần mã trong doanh nghiệp

• Người sáng lập - David Hsu, Cử nhân Triết học và Máy tính tại Đại học Oxford năm 2017

• Thời gian đầu tư - 2017 (5 vòng đặt cược liên tiếp đến năm 2022)

• Các nhà đầu tư khác - Patrick Collison, John Collison, Elad Gil, YC, Sequoia, v.v.

▌2022｜Keen

• Địa điểm - San Francisco, Hoa Kỳ

• Định hướng - Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI)

• Người sáng lập - John Carmack, đồng sáng lập id Software vào năm 1990, lập trình viên chính của Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake và các phần tiếp theo của chúng; gia nhập Oculus vào năm 2013, CTO

• Thời gian đầu tư - 2022

• Các nhà đầu tư khác - Patrick Collison, Tobi Lutke, Sequoia, Capital Factory

▌2022｜ElevenLabs

• Địa điểm - Luân Đôn, Vương quốc Anh

• Chỉ đường - Nhân bản và tạo giọng nói

• Người sáng lập - Piotr Dabkowski, tốt nghiệp Đại học Oxford với bằng cử nhân kỹ thuật năm 2016 và tốt nghiệp Đại học Cambridge với bằng tốt nghiệp khoa học máy tính năm 2017; ông từng là kỹ sư phần mềm tại Google Zurich trước khi rời đi để bắt đầu kinh doanh riêng tại 2022. Mati Staniszewskiv, tốt nghiệp Khoa Toán trường Imperial College, Anh, sẽ là nhà chiến lược triển khai cho Palantir trước khi rời đi để khởi nghiệp vào năm 2022

• Thời điểm đầu tư - 2023 - Nhà đầu tư khác - a16z, SVA, Guillermo Rauch, v.v.

▌2023｜Lexica-Location-San Francisco, Hoa Kỳ-Direction-Image Search and Generation Tools-Người sáng lập-Sharif Shameem, tốt nghiệp Đại học Maryland năm 2019, thành lập công ty trò chơi đám mây P2P Vectordash tại cùng địa điểm năm; thành lập mô hình ngôn ngữ vào năm 2022 Công ty phát triển công cụ mã thấp Debuild - Thời điểm đầu tư - 2022 - Nhà đầu tư khác - AI Grant

26 thành viên AI Grant đợt 1

Các công ty thành viên Mẻ 1 không chỉ có định hướng sản phẩm đa dạng mà còn có nền tảng sáng lập đa dạng, bao gồm cả những người trẻ mới tốt nghiệp đại học (Flair, WOMBO) và những doanh nhân nối tiếp giàu kinh nghiệm (Replicate, Chroma). Hầu hết các sản phẩm nổi bật này đều đã được giới thiệu trong Bản tin trước, do bài viết quá dài nên chúng tôi sẽ không mô tả chi tiết từng hãng tại đây mà chỉ liệt kê giới thiệu ngắn gọn và URL:

cơ sở hạ tầng

Replica - Cơ sở hạ tầng đám mây cho các mô hình machine learning

🔗

Chroma - Cơ sở dữ liệu nhúng nguồn mở (thông tục hơn, bộ nhớ có thể lập trình)

🔗

Lớp ứng dụng

🔠 Thư

Sự bối rối - Công cụ tìm kiếm

🔗

ValueBase - Công cụ mô hình định giá tài sản cho chính phủ

🔗

Sameday - Công cụ lên lịch hẹn dành cho nhà tiếp thị

🔗

Ghostwrite - Công cụ viết email tự động

🔗

Samaya AI - Nền tảng khám phá kiến thức cho dịch vụ tài chính

🔗

Forefront - Chatbot doanh nghiệp

🔗

Bụi - Trợ lý làm việc nhóm

🔗

Circle Labs - Tạo liên hệ Discord

🔗 (Trang web cực kỳ thô thiển, nhưng tôi rất thích nó!!)

🎨 Tầm nhìn

Lexica.art - Công cụ tìm kiếm và tạo hình ảnh

🔗

Recraft - đồ họa vector và công cụ tạo mô hình 3D

🔗

Flair - Công cụ thiết kế nội dung thương hiệu (chủ yếu là đồ họa sản phẩm và mô hình)

🔗

Poly - Công cụ tạo kết cấu

🔗

WOMBO - Công cụ tạo video Lip Sync dành cho người tiêu dùng

🔗

Sieve - Nền tảng đám mây API xử lý, hiểu và tìm kiếm video

🔗

Vizcom - Công cụ tạo bản vẽ kỹ thuật/thiết kế

🔗

Vũ khí bí mật - Công cụ video cho ngành điện ảnh

🔗

Pixelcut - Trình tạo ảnh sản phẩm

🔗

AniML - Công cụ tạo video sản phẩm dựa trên NeRF

🔗

💻 Mã

Con trỏ - công cụ chỉnh sửa mã

🔗

Rowy - Chương trình phụ trợ mã thấp

🔗

🎙️ Giọng nói

Play.ht - Tạo và sao chép giọng nói

🔗

♾️ Đa phương thức và hơn thế nữa

Animato (Call Annie) - trò chuyện video với nhân vật ảo

🔗

Brich - Tự động hóa hoạt động của Trung tâm cuộc gọi trong các ngành tuân thủ cao

🔗

Minion.ai - Trợ lý trình duyệt tự động* (sản phẩm chưa được phát hành)*

🔗

Thử thách Vesuvius - Trí tuệ nhân tạo cho nền văn minh nhân loại

Nếu các quỹ đầu tư mạo hiểm và AI Grant là khoản đầu tư của Nat và Daniel nhằm thúc đẩy sự tiến bộ của thế giới kinh doanh bằng trí tuệ nhân tạo, thì cả hai và Brent Seales, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Kentucky và là một trong những người đồng sáng lập của Scrollprize .org, sẽ diễn ra vào năm 2023. Thử thách Vesuvius (Thử thách Vesuvius), được đồng khởi động vào tháng 3 năm 2009, là cuộc khám phá của họ nhằm sử dụng trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy sự phát triển của nền văn minh nhân loại.

Thử thách yêu cầu những người tham gia đọc hai cuộn giấy được trải ra (Giấy cói Herculaneum) đã được cacbon hóa và chôn dưới 20 mét đất và tro núi lửa sau vụ phun trào của Núi Vesuvius vào năm 79 sau Công nguyên. Đây chắc chắn là một nhiệm vụ khó khăn. Cuộc thi được xây dựng dựa trên công việc đã được nhà tài trợ thứ ba Brent Seales thực hiện vào năm 2015, khi anh và nhóm của mình sử dụng phương pháp chụp cắt lớp tia X và thị giác máy tính để "đọc" trạng thái cacbon hóa của carbon dioxide được tìm thấy ở khu vực Biển Chết của Israel. 'Cuộn Goldi – trình bày nội dung Kinh Thánh mà không cần mở ra. Tuy nhiên, việc đọc nội dung của giấy cói Herculaneum khó khăn hơn: Không giống như loại mực đậm đặc hơn được sử dụng trong cuộn En Gedi, mực Herculaneum có gốc carbon, trong khi giấy cói có gốc carbon. Giấy, cả hai sẽ không tương phản trong X- tia sáng.

Đồng thời, ý nghĩa của nhiệm vụ này đối với việc nghiên cứu lịch sử loài người cũng to lớn không kém - trên thực tế, số lượng văn học cổ mà nhân loại sở hữu có thể tăng lên nếu chúng ta có thể mở ra và đọc đầy đủ 1.814 cuộn giấy và mảnh vỡ hiện có nhiều hơn gấp đôi. Tuy nhiên, nhiều cuộn trong số đó đã bị hư hại do số lượng lớn những nỗ lực mở ra vô lý trước đây, ngoại trừ một số cuộn sách triết học Hy Lạp do một tu sĩ người Ý phải cẩn thận mở và sắp xếp trong nhiều thập kỷ, còn có hơn 600 cuộn giấy vẫn chưa được mở ra.

Theo trang web chính thức của cuộc thi, giải thưởng lớn trị giá 1 triệu đô la sẽ được trao cho đội đầu tiên làm cho bất kỳ cuộn giấy nào được quét đầy đủ có thể đọc được trước 11:59 tối. Được trình bày dưới dạng hình ảnh phác thảo, văn bản hiển thị và rõ ràng, và cần phải kèm theo mô tả kỹ thuật chi tiết về cách giải pháp có thể lặp lại và khả thi.

Tuy nhiên, trong cuộc thi có một điều khoản bổ sung: "Giảm ảo giác". Nếu có bất kỳ rủi ro nào về kết quả ảo giác từ mô hình của nhóm, hãy giải thích cách giảm thiểu rủi ro này trong thực tế và giải thích lý do tại sao bản thân người gửi lại tin tưởng rằng kết quả mình thu được là có thật.

**Đây chắc chắn là cơ hội tốt để sử dụng công nghệ mới để giải mã những bí mật cổ xưa của nhân loại. **Ngoài vô số thí sinh, số tiền quyên góp ngày càng tăng cũng cho chúng ta thấy sự nhiệt tình của nhiều nhóm khác nhau trong việc sử dụng công nghệ mới nhằm thúc đẩy sự phát triển của nền văn minh nhân loại: trong vòng vài ngày kể từ ngày phát hành nhiệm vụ, bao gồm anh em nhà sáng lập Stripe Collison, người sáng lập Shopify Tobi Gần 20 doanh nhân, nhà đầu tư và cá nhân giấu tên, trong đó có Matt Mullenweg, người sáng lập Lutke và Wordpress, đã tham gia danh sách các nhà tài trợ, số tiền thưởng của cuộc thi cũng tăng gấp 4 lần 👇

Ngoài ra, cần lưu ý rằng ngay cả tại cuộc thi, Nat và Daniel vẫn là những nhà vô địch về tinh thần nguồn mở đã ăn sâu vào trái tim họ. Trang web chính thức của cuộc thi viết: “Tất cả những người tổ chức Thử thách Vesuvius đều tin tưởng mạnh mẽ vào nguồn mở và tiến bộ gia tăng. Chúng tôi muốn khuyến khích xây dựng mở và mang lại lợi ích cho cộng đồng nói chung – điều thường bị ức chế trong cạnh tranh”. giải thưởng nguồn mở bổ sung trị giá 2.000 USD.

Về chu trình phát triển của sản phẩm trí tuệ nhân tạo

Trong một cuộc phỏng vấn với Ben Thompson vào tháng 3 năm 2023, về chu kỳ phát triển của các sản phẩm có nguồn gốc AI, Nat đưa ra quan điểm này: **Do cơ sở hạ tầng mạng trưởng thành, tốc độ phổ biến của các sản phẩm AI sẽ nhanh gấp đôi của thế hệ sản phẩm Internet trước đây, nhưng chúng tôi vẫn cần thời gian để tìm hiểu xem các sản phẩm gốc AI thực sự trông như thế nào, chứ không chỉ cải thiện quy trình làm việc và phần mềm hiện có. *Một số cách diễn đạt cụ thể thú vị của anh ấy như sau (*Tôi không nghĩ có ai có thể đoán trước được tương lai sau hai năm trở lên, đây chỉ là để tham khảo)*:

• Ngay cả khi các nhà nghiên cứu dừng lại ở đây và không còn lặp lại và tăng cường các chức năng, chúng ta vẫn cần từ 5 đến 10 năm để tiêu hóa khả năng của GPT-4 và các mẫu tiên tiến khác và biến chúng thành sản phẩm. Có rất nhiều biến thể và biến thể, quy trình làm việc và trải nghiệm người dùng cần được phát minh, phát minh lại hoặc hoán vị và chúng tôi chỉ mới bắt đầu, cố gắng kết hợp những khả năng này vào các sản phẩm hiện có.

• Hệ điều hành cần được xây dựng lại dựa trên khả năng của trí tuệ nhân tạo. Các công ty khởi nghiệp khác nhau đã chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo có thể có những khả năng siêu thực khác nhau và chúng ta có thể xây dựng lại toàn bộ nền tảng điện toán trong mười năm. Tình trạng hiện tại trong lĩnh vực này là các nhà nghiên cứu đang đi đầu, vẫn còn rất nhiều công việc tiêu hóa phải được thực hiện ở cấp độ thương mại và rất khó để đẩy nhanh quá trình này.

• Khả năng của trí tuệ nhân tạo sẽ không dừng lại ở đây, chúng sẽ tiếp tục phát triển và xu hướng phát triển của 2 năm qua có thể sẽ tiếp tục, đây là những bước tiến lớn. Vì vậy, ngay cả khi chúng tôi có thiết kế sản phẩm gốc cho các khả năng AI vào năm 2023, chúng tôi có thể thấy mình phải xử lý các khả năng và công cụ hoàn toàn khác nhau cùng lúc vào năm 2024 - đây là một làn sóng công nghệ hoàn toàn mới sẽ cần thời gian để tiếp thu. sản phẩm.

Trên cơ sở đó, ông cũng đặt ra câu hỏi: Nếu mảnh đất (cơ sở hạ tầng) mà chúng ta đặt chân tới đang thay đổi nhanh chóng thì chúng ta chọn đặt cược vào đâu?

Câu trả lời của anh ấy là: **Để thực sự vượt trội về trí tuệ nhân tạo ngày nay, bạn phải hiểu sâu hơn về nó. **Khác với hơn mười năm trước, khởi nghiệp bây giờ là chuyện rất phổ biến. Hiệu ứng lựa chọn ở Thung lũng Silicon ngày càng giảm. Càng có nhiều người trong nhóm thì việc chọn hướng đi tốt lại càng khó hơn, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo Một hướng đi phổ biến, đối với bất kỳ doanh nhân nào, việc khởi nghiệp theo hướng này sẽ càng khó khăn hơn.

Nhưng đừng quá bi quan - **Chúng ta thực sự nhận ra rằng Internet đã trở thành một ngành công nghiệp từ khi nào? Sau khi bong bóng vỡ. **

Viết ở cuối: True AI Grant

Như đã đề cập trước đó, “thử nghiệm đầu tư” của Nat Friedman và Daniel Gross cũng mang lại cho tôi rất nhiều cảm hứng và động lực. Do đó, bắt đầu từ ngày 1 tháng 8, tôi cũng đã triển khai Tài trợ AI cùng với sếp Yusen của mình, các đồng nghiệp phụ trách vận hành và tiếp thị cũng như các đối tác của AWS. Tôi mong muốn sử dụng những nguồn lực quan trọng nhất để hỗ trợ AI một cách rộng rãi và hiệu quả hơn. hỗ trợ kém hoàn hảo hơn nhiều so với hai người tiền nhiệm Nat và Daniel, chúng tôi hy vọng sẽ cùng phát triển cùng cộng đồng nhà phát triển Trung Quốc - cách đăng ký giới thiệu ở cuối bài viết.

Einstein là nhân viên cấp bằng sáng chế. Ở Bern

Với những ý tưởng nhiều người cho là điên rồ

Người ngoài cuộc thường có những ý tưởng kỳ lạ nhất và hay nhất

Mục tiêu của chúng tôi là tìm kiếm và tài trợ cho họ.

[1] "IRC" dịch theo nghĩa đen là Trò chuyện chuyển tiếp Internet, là giao thức lớp ứng dụng chủ yếu được sử dụng để trò chuyện nhóm nhưng cũng có thể được sử dụng để trò chuyện giữa người với người.

[2] Thuật ngữ "Lost Einstein" xuất phát từ nghiên cứu của Raj Chetty: Mặc dù đạt điểm tương đương trong các bài kiểm tra trí thông minh khi còn nhỏ, nhưng trẻ em từ các gia đình có thu nhập cao (top 1%) vẫn có khả năng trở thành nhà phát minh như những đứa trẻ từ các gia đình có thu nhập dưới trung bình. Gấp mười lần một đứa trẻ. "Lost Einstein" được Raj dùng để chỉ một thiên tài có thu nhập thấp, người có thể làm được những điều vĩ đại nếu có cơ hội theo cách phù hợp.

[3] "Montezuma's Revenge" là một trò chơi Atari đại diện cho một loạt các vấn đề trong thế giới thực đầy thách thức được gọi là "các vấn đề khó khám phá" trong môi trường có phản hồi thưa thớt. Nghĩa là, các mô hình/nhân viên trí tuệ nhân tạo cần học các nhiệm vụ phức tạp và vượt qua các cấp độ ít hoặc phản hồi lừa đảo nên được coi là một thách thức của việc học tăng cường.

Danh sách tham khảo｜Tài liệu tham khảo