Nguồn: Qubit

Tác giả: Mạnh Trần Minh Mẫn

Trong bài phát biểu chia sẻ hàng năm của Lei Jun, anh ấy đã nói về kinh nghiệm học tập của mình tại Đại học Vũ Hán, chia sẻ kinh nghiệm trở thành sinh viên giỏi trong 4 năm đại học và 2 năm hoàn thành các khóa học; anh ấy nói về việc được đốt cháy bởi "Ngọn lửa Thung lũng Silicon", siêng năng thực hành để viết mã tốt nhất và bắt đầu công việc kinh doanh đầu tiên của mình. Cuối cùng, anh ấy đã gia nhập Jinshan, thành lập Xiaomi, kiên định với ước mơ của mình, hiện thực hóa ước mơ của mình và tiếp tục phát triển trong sự thống nhất giữa kiến thức và hành động...

Kết quả là bài phát biểu siêu bốc lửa của Lei Jun đã quét qua màn hình, và kỷ lục do người mẫu lớn của chính anh ấy thiết lập và những cuộc thảo luận sôi nổi do nó gây ra đều bị lu mờ.

Không chỉ vậy, hàng loạt những tiến bộ mới nhất về công nghệ của Xiaomi tại buổi họp báo cũng bị lu mờ – nhưng nhìn lại, chúng thực sự rất quan trọng và đáng được quan tâm, chẳng hạn như AI mẫu lớn được tải vào điện thoại, * Nâng cấp mô hình lớn của bạn cùng lớp nhỏ Ai*, Robot bốn chân Bionic hạ cánh mới...

Và Lei Jun cũng đích thân công bố chiến lược công nghệ và công thức AI của Xiaomi**, và AI sắp ra mắt một bản làm mới toàn diện của Xiaomi.

Đây là lý do tại sao sự phát triển AI mới của Xiaomi đáng để thảo luận chi tiết.

Hãy bắt đầu với mô hình lớn của Xiaomi có giá 4 hoặc 2 nghìn bảng.

AI được trao quyền hoàn toàn và mô hình lớn được đưa vào điện thoại di động

Mô hình quy mô lớn MiLM do Xiaomi tự phát triển đã xuất hiện trên GitHub một ngày trước bài phát biểu của Lei Jun và nó đã không được tung ra thị trường.

Bất kể kích thước, các phiên bản chính là 6B và 1.3B (6,4 tỷ tham số, 1,3 tỷ tham số), là những người chơi nhẹ phù hợp.

Tập trung vào hiệu suất, phiên bản tham số 1,3B nhỏ hơn được đưa vào điện thoại di động để có thể phù hợp với hiệu ứng của các mô hình đám mây lớn trong nhiều cảnh.

Nhóm mô hình quy mô lớn của Xiaomi do Luan Jian dẫn đầu và báo cáo với Tiến sĩ Wang Bin**, Giám đốc Phòng thí nghiệm AI của Ủy ban Kỹ thuật Tập đoàn Xiaomi. Quá trình nghiên cứu và phát triển bắt đầu vào tháng 4 năm nay và các bài báo đã được bàn giao chỉ trong 4 tháng.

Còn kết quả thế nào, đầu tiên là kết quả đánh giá:

Phiên bản tham số 6B, được xếp hạng đầu tiên ** trong cùng cấp độ tham số trong danh sách C-có thẩm quyền và CMMLU tiếng Trung cho mô hình lớn đã giành được xếp hạng đầu tiên.

Cụ thể, bộ dữ liệu C là bộ dữ liệu đánh giá mô hình cơ bản toàn diện của Trung Quốc, bao gồm 52 chủ đề và bốn mức độ khó.

Bộ dữ liệu CMMLU là một tiêu chuẩn đánh giá toàn diện của Trung Quốc được thiết kế đặc biệt để đánh giá kiến thức và khả năng lập luận của các mô hình ngôn ngữ trong ngữ cảnh Trung Quốc. CMMLU bao gồm 67 chủ đề từ các chủ đề cơ bản đến cấp độ chuyên nghiệp nâng cao.

Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm ngoái, các công ty điện toán đám mây như Microsoft, Google và Amazon là những người đầu tiên hành động.

Tuy nhiên, khi công nghệ phát triển hơn nữa, các mô hình lớn từ đầu đến cuối sẽ trở thành tâm điểm tiếp theo của ngành.Đã có tin đồn về Apple và Xiaomi là người đầu tiên bước vào giai đoạn đầu tiên.

**Lợi ích của việc đưa một mô hình lớn vào điện thoại di động là gì? **

Trước hết, hoạt động cục bộ không cần lo lắng về tín hiệu kém, không có mạng trên máy bay, v.v. và tốc độ phản hồi nhanh hơn.

Đồng thời, quyền riêng tư của người dùng được đảm bảo hơn và việc cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa cũng thuận tiện hơn.

Tóm lại: hãy tận hưởng năng suất nâng cao do AI mang lại mọi lúc, mọi nơi.

Đồng thời, ** qubit cũng đã đạt được tiêu chuẩn cho phiên bản Xiao Ai mới để mời sinh viên thử nghiệm **.

Vẫn là giọng nói quen thuộc, nhưng với sự phù hộ của mô hình lớn, Xiao Ai thực sự có thể nói đã phát triển thành một trợ lý thông minh.

Nó không phải là một vấn đề để giới thiệu theo khả năng đầu tiên, và giải thích khái niệm siêu dẫn đã trở nên phổ biến gần đây.

Bạn có còn nhớ câu hỏi thiểu não “Sao bố mẹ không mời đi đám cưới” từng làm bối rối rất nhiều người mẫu trong và ngoài nước?

Xiao Ai nói rằng cô ấy không nên bị lừa bởi điều này.

Nếu bạn không biết phải làm gì khác với mô hình tình yêu nhỏ, bạn cũng có thể đến khu khám phá để tìm cảm hứng.

Từ đây cũng có thể thấy rằng mô hình Xiaoai cũng đã được tích hợp với hệ thống ở một mức độ nhất định.

Ví dụ: trong chế độ dịch vụ khách hàng đạt huy chương vàng của Xiaomi, chiếc điện thoại di động nắp gập hàng đầu mới ra mắt được vài ngày cũng được giới thiệu rất hay và có thể đến ngay trung tâm mua sắm chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Theo Xiaomi, mô hình quy mô lớn của Xiaomi hướng đến khả năng ở cấp độ hệ thống, có thể toàn bộ hệ điều hành điện thoại di động sẽ phát triển thành một "hệ điều hành thông minh" như thế này trong tương lai.

Tuy nhiên, kiểu dáng lớn của điện thoại di động không phải là hướng nỗ lực duy nhất của Xiaomi AI, Robot Dog II Iron Egg được tiết lộ lần này ẩn chứa rất nhiều bí mật về AI.

Tại sao trứng sắt thế hệ thứ hai nhỏ hơn và lực lưỡng hơn thế hệ thứ nhất?

Mô-tơ siêu nhỏ điều khiển bằng lực CyberGear do Xiaomi tự phát triển phía sau được mô phỏng bằng thuật toán AI, giúp mô-tơ nhẹ hơn 20% đồng thời tối ưu hóa hiệu suất của mô-tơ.

Để mang tính sinh học hơn về mặt hành vi, Xiaomi cũng đã mô phỏng 30.000 chú chó rô bốt để huấn luyện song song trên Nền tảng học tập tăng cường rô bốt của Xiaomi dựa trên chuyển động của những chú chó thật.

Công nghệ AI rời khỏi môi trường ảo thuần túy như hiện tại và đến với điện thoại di động, chó robot và nhiều thiết bị nhà thông minh hơn trong tương lai, không chỉ là một loại "trao quyền" mà còn khám phá ra những hướng đổi mới và tối ưu hóa mới.

Trước đây, chúng ta đã thấy rằng công nghệ tương tác bằng giọng nói của Xiao Ai được sử dụng trên chó robot, điều này hoàn toàn khác với môi trường của điện thoại di động và loa.

Chó robot có thể tự di chuyển và thường xuất hiện trong môi trường ngoài trời có độ ồn cao, điều này đặt ra yêu cầu cao hơn đối với các thuật toán nhận dạng giọng nói và giảm tiếng ồn, từ đó thúc đẩy sự phát triển của các thuật toán.

Các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình lớn đa phương thức cũng sẽ gặp phải các tình huống tương tự trong tương lai và cuối cùng các tính năng theo yêu cầu của các kịch bản ứng dụng mới sẽ được tích hợp vào chính mô hình đó.

Đây là trí thông minh thể hiện mà giới học thuật cũng đang khám phá, và nó là một trong những hướng đi mới quan trọng nhất sau mô hình lớn.

Chúng ta có thể thấy rằng ngoài các mô hình mới trong hội nghị Xiaomi năm nay, tỷ lệ AI cao hơn đáng kể.

Để suy nghĩ sâu hơn đằng sau nó, Lei Jun bắt đầu với một công thức.

**Chiến lược công nghệ của Xiaomi, tại sao lại có sức mạnh AI? **

Công thức (phần mềm × phần cứng) ᴬᴵ do Xiaomi đưa ra bao hàm một lớp ý nghĩa:

AI là biến quan trọng nhất, nó có thể mang lại sự thay đổi theo cấp số nhân.

Điều này càng phản ánh sự nhấn mạnh của Xiaomi vào AI.

Lý do đằng sau nó không khó hiểu, kết hợp với sự phát triển của chính xu hướng AI và xu hướng của thị trường thiết bị đầu cuối nơi Xiaomi đặt trụ sở, có thể tìm ra câu trả lời.

Đầu tiên hãy nhìn vào lĩnh vực AI.

Lý do tại sao xu hướng mô hình quy mô lớn trở nên mạnh mẽ là vì nó có tác động sâu sắc đến các ứng dụng công nghệ và công nghiệp cơ bản.

Một mặt, sự ra đời của ChatGPT đã chứng minh rằng khi quy mô của mô hình vượt qua một mức nhất định, sẽ có hiện tượng trí tuệ xuất hiện. Tính năng này cho phép mô hình lớn có khả năng "suy luận các trường hợp khác từ một trường hợp" và hơn nữa giúp các ứng dụng AI có thể được triển khai trên quy mô lớn.

Đồng thời, ChatGPT và Stable Diffusion cũng thúc đẩy sự phát triển của AI theo hướng tổng thể. Khi AI có khả năng sáng tạo phong phú hơn, cách thức tương tác giữa con người với máy tính cũng sẽ thay đổi. Biểu hiện trực quan nhất là khi trợ lý thông minh được kết nối với mô hình lớn, nó có thể thúc đẩy sự phát triển của tương tác giữa người và máy tính thành một phương thức giao tiếp ngôn ngữ tự nhiên và thuận tiện hơn.

Mặt khác, ChatGPT đã làm dấy lên những cuộc tranh luận sôi nổi trong toàn xã hội trên toàn thế giới, đưa khái niệm AI nhanh chóng vượt qua các rào cản và đi vào nhận thức của hàng nghìn ngành công nghiệp và công chúng, từ đó đẩy nhanh tốc độ ứng dụng và thương mại hóa AI. .

Trong ngành, người ta thường tin rằng các mô hình lớn trong ngành được xây dựng dựa trên các mô hình lớn cơ bản sẽ trở thành thành phần chính của thị trường mô hình lớn trong tương lai và là một trong những động lực chính thúc đẩy các ứng dụng thực tế.

Về mặt mô hình quy mô lớn, các nhà sản xuất đã tích cực thúc đẩy hợp tác với ngành trong sáu tháng qua; trong lĩnh vực dọc, cũng có những người chơi sử dụng mô hình quy mô lớn làm công nghệ cơ bản để thể hiện sự nổi bật của họ, chẳng hạn như InflectionAI , một công ty robot trò chuyện tập trung vào tình bạn đồng hành lên tới 4 tỷ USD.

Thông qua những thay đổi xu hướng mới nhất này, không khó để cảm nhận được một sự thật——

Là một công nghệ nền tảng, cơ bản và cốt lõi, AI đang thay đổi nhanh chóng thời đại hiện nay.

Trong chu kỳ công nghệ trước, những công nghệ tiêu biểu có thể đảm nhận vai trò đó là công nghệ hơi nước, truyền động điện và máy tính.

Nói cách khác, AI ngày nay, giống như chúng, có thể trở thành năng suất trong tương lai và mang lại sự tăng trưởng theo cấp số nhân.

Sau đó, làm thế nào để tận dụng tốt năng suất trong tương lai này đã trở thành điều được quan tâm nhất đối với các ngành công nghiệp khác nhau.

Lấy thị trường thiết bị đầu cuối nơi Xiaomi đặt trụ sở làm ví dụ, xu hướng của các mô hình lớn đang phát triển tại đây.

Giờ đây, Việc tiếp cận điện thoại di động với các mẫu mã lớn đã trở thành một "động thái lớn" đối với nhiều nhà sản xuất.

Không chỉ kết hợp các trợ lý thông minh với các mô hình đám mây lớn mà còn phát triển mạnh mẽ các mô hình từ đầu đến cuối từ các kịch bản của riêng chúng.

Ví dụ: PaLM 2, được Google coi là điểm chuẩn so với GPT-4, khi phát hành phiên bản "Gecko" nhỏ nhất, có thể chạy nhanh trên thiết bị di động, kể cả ngoại tuyến và có thể xử lý 20 mã thông báo mỗi giây.

Cấp độ chip thấp hơn cũng đang chuẩn bị cho việc triển khai các mô hình lớn ở phía cuối.

Qualcomm hiện có thể áp dụng khuếch tán ổn định với tốc độ 15 bước và 20 bước để tạo hình ảnh 512×512 pixel trên điện thoại di động được trang bị nền tảng di động Snapdragon 8 thế hệ thứ hai thông qua lượng tử hóa, biên dịch và tối ưu hóa tăng tốc phần cứng.

Đằng sau điều này, người ta phản ánh rằng mô hình quy mô lớn và thiết bị đầu cuối điện thoại di động đang đổ xô về cả hai hướng.

Đối với các mô hình lớn, bối cảnh điện thoại di động đã xây dựng các ứng dụng di động phong phú và rộng rãi nhất. Đây là màn hình gần với công chúng nhất và là khu vực trọng điểm cho sự đổ bộ nhanh chóng của các mô hình lớn. Do đó, để thích ứng với bối cảnh điện thoại di động, một mô hình nhẹ hơn và có thể được triển khai trên thiết bị phải xuất hiện.

Đối với điện thoại di động, các mô hình lớn đang đẩy nhanh quá trình xây dựng lại các ứng dụng di động và thay đổi tương tác giữa người và máy tính, và ngành điện thoại di động chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng. Trước những thay đổi mạnh mẽ, nắm bắt được xu thế mới nắm bắt được đà tăng trưởng mới, nên đối với các nhà sản xuất điện thoại, thậm chí là thiết bị đầu cuối, việc ôm lấy các mẫu mã lớn là điều tất yếu.

Tóm lại, không khó để hiểu tại sao hàm lượng AI lại cao như vậy trong các xu hướng mới nhất của Xiaomi.

Cho dù đó là tung ra một phiên bản mô hình quy mô lớn của Xiao Ai hay phát hành một mô hình đầu cuối do chính họ phát triển, đó là kết quả của việc bắt đầu từ chính Xiaomi và nắm bắt xu hướng.

Trong bài phát biểu cá nhân của mình vào năm nay, Lei Jun đã đề xuất công thức (phần mềm×phần cứng) ᴬᴵ, điều này cho thấy thêm hiểu biết hiện tại của Xiaomi về các xu hướng AI mới nhất.

Năm nay, Lei Jun đã chọn chủ đề "tăng trưởng" làm chủ đề cho bài phát biểu hàng năm của mình. Trong bài phát biểu dài ba giờ và phát hành sản phẩm mới hàng năm, ông đã chia sẻ một số sự phát triển và hiểu biết chính mà ông đã trải qua trong 30 năm qua.

Tương ứng, trong năm chắc chắn sẽ ghi dấu ấn trong lịch sử phát triển AI này, Xiaomi cũng đang đứng ở một điểm mấu chốt mới——

Tập đoàn Xiaomi đã công bố nâng cấp chiến lược công nghệ, công bố các khái niệm công nghệ và làm rõ các nguyên tắc khám phá công nghệ.

Trong những thay đổi mới này, hàm lượng AI rất cao.

AI trở thành biến chính của kê mới

Trong chiến lược công nghệ nâng cấp mới nhất của Xiaomi, bốn nguyên tắc đã được thiết lập:

• Tu luyện sâu về công nghệ cơ bản
• Đầu tư liên tục dài hạn
• Tích hợp sâu phần mềm và phần cứng
• Được trao quyền hoàn toàn bởi AI

Một lớp thông tin được truyền tải từ trong ra ngoài: AI sẽ trở thành biến số chính cho Xiaomi mới.

Trên thực tế, trong và ngoài xu hướng, Xiaomi đã được sinh ra trực tiếp trong gió lần này.

Trước hết, những thay đổi được kích hoạt bởi làn sóng AI mới nhất "tương thích một cách tự nhiên" với bố cục kỹ thuật và longboard của Xiaomi.

Vào năm 2016, khi AlphaGo ra đời để quảng bá khái niệm AI ra công chúng, Xiaomi đã thành lập nhóm AI đầu tiên của mình.

Trong xu hướng AI lúc bấy giờ, các lĩnh vực deep learning và computer vision phát triển nhanh chóng, điều này không chỉ thể hiện ở thuật toán cơ bản mà còn ở việc triển khai các ứng dụng. Ví dụ, AI Four Tigers trong nước đều bắt đầu bằng thị giác máy tính.

Nhóm AI đầu tiên do Xiaomi thành lập cũng được định hướng theo hướng thị giác máy tính.

Sau đó, vào năm 2017, "Chú ý là tất cả những gì bạn cần" đã ra đời.

Sự xuất hiện của kiến trúc Transformer không chỉ trực tiếp thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực NLP mà còn ảnh hưởng đến thị giác máy tính, lời nói và các lĩnh vực khác, nó cũng là công nghệ cơ bản cốt lõi của xu hướng AIGC ngày nay. Bạn phải biết rằng hầu hết các mô hình lớn hiện nay trên thị trường đều dựa trên kiến trúc Transformer. .

Năm nay, Xiaomi đã có những bước tiến lớn hơn trong lĩnh vực AI. Chính thức thành lập phòng thí nghiệm AI, với bố cục đa hướng bao gồm âm học, giọng nói, NLP, biểu đồ tri thức và các lĩnh vực khác, thậm chí cả các mô hình lớn cũng được đưa vào.

Trong vài năm tới, xu hướng AI sẽ phát triển mạnh mẽ, với nền tảng là thuật toán cơ bản tương đối vững chắc, các ứng dụng trong ngành sẽ được triển khai nhanh hơn, đặc biệt là trong lĩnh vực phân khúc.

Từ bối cảnh điện thoại di động, hai ví dụ điển hình là trợ lý thông minh và hình ảnh AI.

Tất cả chúng đều cần được tích hợp sâu với sản phẩm để hoàn thành việc khám phá thêm. Về vấn đề này, AI của Xiaomi có bố cục và có thể nói là có bảng dài.

Xiao Ai, người được nâng cấp toàn diện lần này, ra đời cách đây 6 năm, áp dụng công nghệ NLP của Xiaomi và tích lũy dữ liệu đào tạo cảnh khổng lồ cho các ứng dụng truy cập mô hình quy mô lớn ngày nay. Về thuật toán chụp ảnh AI, Xiaomi cũng đã thành lập một đội chuyên trách, chẳng hạn như "Thuật toán cú đêm" đã được áp dụng cho các sản phẩm trưởng thành.

** Vào tháng 4 năm nay, nhóm mô hình quy mô lớn của Xiaomi đã nhanh chóng được thành lập, hoàn thành việc mở rộng mới nhất theo xu hướng. Tính đến thời điểm hiện tại, đội ngũ AI của Xiaomi đã vượt quá 3.000 người. **

Do đó, Xiaomi đã ra đời trong làn sóng các mô hình AI quy mô lớn, và quá trình tích lũy và tích lũy sức mạnh đã hoàn thành, tất cả những gì cần thiết là sử dụng thép tốt trên "lưỡi kiếm" và thu thập các nguồn lực để đạt được những bước đột phá lớn hơn.

Thứ hai, công nghệ mạnh nhờ bối cảnh Đằng sau lợi thế tự nhiên của công nghệ Xiaomi, cốt lõi là lợi thế bối cảnh của hoạt động kinh doanh và sản phẩm của Xiaomi, và Xiaomi đã nhận thức sâu sắc xu hướng này.

Một mặt, chỉ khi công nghệ đi sâu vào hiện trường, nó mới có thể phát huy giá trị lớn hơn.

Bỏ qua một bên, chỉ cần nói rằng khái niệm hot nhất hiện nay “mô hình lớn” đã bắt đầu từ năm 2017, nhưng lĩnh vực nghiên cứu AI luôn tập trung vào danh sách đánh giá chỉ số học thuật, điều này không gây ra quá nhiều sóng gió.

Mãi cho đến khi ChatGPT ra đời với thái độ đối mặt với người tiêu dùng bình thường, các kịch bản ứng dụng của chatbot và trợ lý thông minh mới được mở ra, và sự bùng nổ kỷ Cambri sau đó của các loài AI gần như đã biến đổi mọi ngành công nghiệp.

Xiaomi đã thực hành khái niệm này trong nhiều năm. Đây là lý do tại sao trong công thức mới được đề xuất, (phần mềm × phần cứng) được sử dụng làm số cơ sở.

Bối cảnh của Xiaomi được sinh ra từ sự tích hợp của phần cứng và phần mềm, chẳng hạn như trợ lý thông minh Xiao Ai, người có 110 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và hỗ trợ hơn 5.900 thiết bị thông minh.

Về nhiều thiết bị đầu cuối, "điện thoại di động là đĩa cơ bản và IoT là không gian tưởng tượng" là cách nhiều người mô tả về Xiaomi.

Về phía điện thoại di động chiếm vị trí chính, Xiaomi đã thiết lập vị thế của mình thông qua việc tích hợp phần mềm và phần cứng. Về AIoT, Lei Jun đã nhìn thấy xu hướng của phần cứng thông minh và Internet vạn vật vào năm 2013, đồng thời đi đầu trong việc trở thành người định nghĩa cuộc sống thông minh AIoT.

Vào năm 2021, Lei Jun đích thân phụ trách việc chế tạo ô tô của Xiaomi, hoàn thành mắt xích cuối cùng của "ngôi nhà ô tô của mọi người" Xiaomi, qua đó hoàn thành việc xây dựng hệ sinh thái thông minh toàn kịch bản của Xiaomi.

Ngay cả về robot sinh học, Xiaomi hiện đã ra mắt hai thế hệ CyberDog và robot hình người CyberOne, vạch ra trước bối cảnh ngôi nhà trong tương lai.

Mặt khác, chỉ có chỗ cho sự tích hợp và phát triển khi công nghệ mới nhất đi sâu vào hiện trường để phát triển.

Ví dụ: chức năng "Theo dõi lấy nét" được đón nhận nồng nhiệt trên điện thoại di động Xiaomi ban đầu được bắt nguồn từ công nghệ "theo dõi chủ nhân" trên chú chó robot CyberDog; công nghệ lái xe tự động của Xiaomi đang phát triển rất nhanh nhờ Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Xiaomi được thành lập vào năm 2017 ; Tương tự, nhiều công nghệ trong lĩnh vực xe tự hành cũng được áp dụng cho CyberOne, cấu thành bộ não của robot sinh học.

**Theo xu hướng mới nhất của các mô hình lớn, chẳng hạn như điện thoại di động, rô-bốt sinh học, v.v., các kịch bản hạ cánh được thảo luận rộng rãi. **

Chính các kịch bản phong phú của Xiaomi đã làm cho ứng dụng kỹ thuật và sự lặp lại của AI trở nên thú vị hơn. Suy cho cùng, AI quay trở lại nguồn gốc của nó, cho dù đó là thuật toán học sâu hay mô hình mô hình quy mô lớn ngày nay, khả năng cạnh tranh cốt lõi đằng sau nó vẫn dựa trên trên các lần lặp dữ liệu. Khung cảnh, thiết bị đầu cuối và khối lượng dữ liệu do Xiaomi sở hữu đều là những đảm bảo tuyệt vời cho việc triển khai và trải nghiệm công nghệ AI.

Và đừng quên, Xiaomi cũng có sự đảm bảo đáng tin cậy nhất cho việc lặp lại AI - Người dùng Mi Fan.

Sau bom tấn ChatGPT, cơ chế học tăng cường dựa trên phản hồi của con người đã nhiều lần được nhắc đến, và yếu tố phương pháp và cơ chế chính này, không người chơi nào có phương pháp và tiếng nói hơn Xiaomi.

Cuối cùng, lý do quan trọng nhất khiến AI sẽ làm mới Xiaomi là quyết tâm của nó.

Quyết tâm này không chỉ là kinh nghiệm lịch sử về nền tảng kỹ thuật và đầu tư R & D của Xiaomi, mà còn là Lei Jun, người xuất thân là một lập trình viên, luôn vững vàng về công nghệ và thống nhất giữa tri thức và hành động.

Trong một thời gian dài, Trải nghiệm sản phẩm của Xiaomi quá mạnh và công nghệ buộc phải "lu mờ" nên nhiều người bỏ qua điểm mạnh về công nghệ và bố cục toàn diện của Xiaomi.

Do đó, "Xiaomi mới" không có nghĩa là Xiaomi mới bắt đầu thay đổi mà đó là sự thể hiện tốt hơn những nỗ lực không ngừng trong đổi mới công nghệ đã được thực hiện.

Tại hiện trường bài phát biểu của Lei Jun, ông đặc biệt nhấn mạnh rằng nghiên cứu và phát triển công nghệ của Xiaomi** đã triển khai 12 lĩnh vực kỹ thuật**, bao gồm công nghệ truyền thông di động 5G, dữ liệu lớn, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo. Xe điện thông minh, v.v., liên quan đến 99 đường phân khu.

Lei Jun tiết lộ rằng xét về số lượng bằng sáng chế kỹ thuật phản ánh rõ nhất sức mạnh, tính đến ngày 31 tháng 3 năm 2023, số lượng bằng sáng chế được ủy quyền toàn cầu của Xiaomi đã vượt quá 32.000. Trong số đó, họ bằng sáng chế toàn cầu của Xiaomi chiếm 4,1% trong tuyên bố bằng sáng chế thiết yếu tiêu chuẩn 5G có hiệu lực của các công ty thuộc họ bằng sáng chế toàn cầu do Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc phát hành và lần đầu tiên lọt vào top 10 – người chơi trẻ nhất.