Nguồn: "Chebai Think Tank" (ID: EV100_Plus), tác giả: Chen Chongshan

Theo Tianyancha, trong nửa đầu năm 2023, sẽ có hơn 20 sự kiện tài trợ liên quan trực tiếp đến các mô hình quy mô lớn và số lượng các mô hình quy mô lớn khác nhau đã được phát hành ở Trung Quốc vượt quá 100, cho thấy xu hướng "trăm mô hình đại chiến".

Nguồn của các sự kiện tài trợ mô hình quy mô lớn trong nửa đầu năm nay: Công nghệ Sohu

Ngành công nghiệp điện thoại di động đã bắt đầu áp dụng các mô hình lớn. Sự hỗ trợ của các mô hình lớn ở phía thiết bị và phía đám mây đang thúc đẩy sự đổi mới của trải nghiệm tăng tốc điện thoại di động. Một số phương tiện truyền thông thậm chí còn nói rằng sự tích hợp sâu rộng giữa các mô hình lớn và hệ thống điện thoại di động sẽ khiến điện thoại di động trở thành một loài mới. "

So với ngành điện thoại di động, trong ngành xe năng lượng mới, việc "lên xe" với những mẫu xe cỡ lớn cũng trở thành xu hướng và cũng rất được ưa chuộng.

Điều này là do, với tư cách là một trường tương đối thẳng đứng, các mô hình lớn được sử dụng rộng rãi hơn trong các phương tiện năng lượng mới. Lái xe thông minh, buồng lái thông minh, thậm chí cả những thay đổi trong mô hình kinh doanh, cũng như nghiên cứu và phát triển ô tô, đều có kịch bản ứng dụng quy mô lớn, giúp ô tô nhanh chóng nâng cấp từ thuộc tính vận chuyển lên thuộc tính thiết bị đầu cuối thông minh.

Mới đây, Tập đoàn GAC vừa công bố chính thức ra mắt kết quả nghiên cứu và phát triển mới nhất của công nghệ mô hình quy mô lớn AI - Nền tảng mô hình quy mô lớn GAC AI. mô hình sẽ được thực hiện trên Geely Galaxy L6. Hơn nữa, các công ty chuỗi cung ứng ô tô cũng đã đặt chân vào các mô hình quy mô lớn, chẳng hạn như mô hình quy mô lớn Ririxin do SenseTime phát hành; Momo Zhixing đã phát hành mô hình quy mô lớn tổng hợp lái xe tự động DriveGPT-Xuehu Hairuo, v.v.

"Một điều hiện đang hạn chế sự phát triển của ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn trong nước là 'quá nóng'." Đây là nhận xét gần đây của Huang Tiejun, trưởng khoa Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Trí Viễn Bắc Kinh và là giáo sư của Trường Khoa học Máy tính, Đại học Bắc Kinh. Thực tế, mẫu xe phân khối lớn hiện nay "lên xe" cũng quá nóng.

Một số công ty xe hơi không chỉ áp dụng các mô hình lớn trong công nghệ mà còn đăng ký logo liên quan đến "GPT" trên nhãn hiệu của họ. Ví dụ: Chery New Energy Automobile đã đăng ký nhãn hiệu "ICAR GPT", Great Wall Motor đã đăng ký các nhãn hiệu như "Great Wall Motor SPACEGPT" và NIO và Xiaopeng Motors cũng đã đăng ký nhãn hiệu liên quan đến GPT.

Đối với vai trò của những người mẫu lớn trong ngành ô tô, những người trong ngành định vị họ nhiều hơn là "cơ sở hạ tầng".

Gần đây, Zhang Yongwei, phó chủ tịch kiêm tổng thư ký của China Electric Vehicle 100, đã chỉ ra trong bài báo "Một số vấn đề chiến lược trong việc phát triển phương tiện thông minh ở nước tôi" rằng giai đoạn thông minh sẽ đòi hỏi nhiều cơ sở hạ tầng mới hơn, bao gồm cả các mô hình lớn . Ông chỉ ra rằng cần phải dựa vào trung tâm điện toán thông minh để xây dựng một mô hình lớn của ngành công nghiệp ô tô.

1. Mô hình lớn "lên máy bay"

Mô hình lớn hiện được gọi là từ viết tắt của "mô hình học sâu quy mô lớn", dùng để chỉ mô hình học máy với số lượng lớn tham số và cấu trúc phức tạp, có thể xử lý dữ liệu quy mô lớn và các vấn đề phức tạp, và chủ yếu là được sử dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói và các lĩnh vực khác.

Các mô hình máy học truyền thống trước đây rất nhỏ và chỉ có thể xử lý một lượng nhỏ dữ liệu, chẳng hạn như chỉ một phương thức dữ liệu, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh. Các mô hình học sâu có thể chứa hàng triệu tham số và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, các mô hình lớn có thể lên tới hàng chục tỷ tham số và cần có siêu máy tính để đào tạo.

Và bởi vì mô hình lớn có thể thể hiện phân phối dữ liệu chính xác hơn và tìm hiểu các tính năng phức tạp hơn, nên nó có thể cải thiện độ chính xác của việc ra quyết định.

Kiến trúc Transformer là cơ sở của kiến trúc thuật toán chính trong lĩnh vực mô hình lớn hiện tại, do đó hình thành hai tuyến kỹ thuật chính là GPT và BERT. Sau khi phát hành GPT3.0, GPT đã dần trở thành con đường chính cho các mô hình lớn. Hiện tại, hầu hết tất cả các mô hình lớn với quy mô tham số hơn 100 tỷ đều áp dụng chế độ GPT.

Ảnh chụp màn hình của giao diện đã được lặp lại thành GPT4 có trên trang web chính thức của "openai"

Các mô hình lớn sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong các ứng dụng đa phương thức, đặc biệt là trong các kịch bản quy mô lớn. "Ô tô" đang trải qua những đổi mới về trí thông minh và sản xuất có nhiều kịch bản ứng dụng mô hình quy mô lớn có thể mở rộng trí tưởng tượng không giới hạn.

Cụ thể, trong lĩnh vực xe năng lượng mới, buồng lái thông minh là kịch bản ứng dụng thuận tiện nhất cho các mẫu xe cỡ lớn. Việc áp dụng các mô hình lớn trong lĩnh vực giao tiếp và đối thoại AI trên xe có thể thay đổi tình trạng trước đây là trí thông minh của giọng nói AI trên xe nói chung là yếu và trải nghiệm không tốt.

Nếu như trước đây tồn tại một “mối quan hệ mệnh lệnh” giữa chủ xe và trợ lý AI, nơi chủ xe giao nhiệm vụ và trợ lý AI thực hiện chúng một cách thụ động thì giờ đây, chủ xe giao tiếp và xuất nội dung cho mọi người. Ví dụ: trợ lý giọng nói ChatGPT trên xe ngày nay đã có thể xử lý các cuộc hội thoại hoàn chỉnh, chẳng hạn như đặt câu hỏi và có thể duy trì sự hiểu biết về ngữ cảnh cũng như hình thành trải nghiệm tương tác bằng giọng nói tương đối tốt.

GAC đã thông báo rằng nền tảng mô hình quy mô lớn AI của họ có thể hiểu rõ hơn ý định của người dùng, thực hiện cá nhân hóa sâu hơn và tương tác "giống như con người" và đó là một "bách khoa toàn thư di động", biết thiên văn học từ trên xuống dưới và địa lý từ dưới lên. Không chỉ có "siêu trí tuệ", mà còn có "trí tuệ cảm xúc cao", có thể thay đổi tương tác giọng nói cơ học và nâng cấp hình thức "một câu hỏi và một câu trả lời" thành một cuộc đối thoại trực quan và tự nhiên không giới hạn.

Giao diện tương tác nền tảng mô hình lớn GAC AI Nguồn hình ảnh: Bitauto

Xunfei cũng thông báo rằng sự kết hợp giữa mô hình lớn "Spark Cognition" và buồng lái thông minh có thể thực hiện giao tiếp miễn phí giữa người và phương tiện trong xe giữa các doanh nghiệp và bối cảnh.

Thứ hai hoặc thay đổi ngành công nghiệp ô tô

Nếu được mở rộng ra toàn ngành, có thể dự đoán rằng mô hình lớn có thể thay đổi toàn bộ ngành công nghiệp phương tiện năng lượng mới.

Mô hình lớn không chỉ có thể thay đổi buồng lái thông minh và cải thiện cảm giác trải nghiệm mà còn thúc đẩy việc lái xe thông minh hiện đang thịnh hành. Về vấn đề này, Li Keqiang, học giả của Học viện Kỹ thuật Trung Quốc, giáo sư Đại học Thanh Hoa, đồng thời là nhà khoa học trưởng của Trung tâm Đổi mới Phương tiện Kết nối Thông minh Quốc gia, cho biết lợi thế của các mô hình lớn trong việc xử lý văn bản, thu thập và xử lý dữ liệu, và thiết lập các kịch bản đào tạo và lặp lại sẽ có lợi cho sự phát triển của con người-máy móc.Trí thông minh tương tác và lái xe thông minh đóng vai trò tăng tốc.

Các mô hình lớn có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, đồng thời có thể cải thiện độ chính xác và hiệu suất của mô hình, điều này có tác dụng lớn đối với việc lái xe thông minh. Ô tô thông minh vốn dĩ là một nhà sản xuất dữ liệu tự nhiên. Mạng lưới đường xá, điều kiện đường xá, môi trường và hành vi lái xe đều là dữ liệu lớn. Việc sử dụng các mô hình lớn để xử lý những dữ liệu này và khả năng phân tích đa chiều không chỉ có thể liên tục tối ưu hóa mô hình mà còn Cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của lái xe thông minh.

Trước đây, nhận thức lái xe thông minh sử dụng phương pháp "xếp chồng" của các mô hình nhỏ khác nhau, nguyên tắc nhận dạng là nhìn vào nó trước, sau đó so sánh nó trong cơ sở kiến thức, nếu bạn chưa học trước đây, bạn có thể không có thể nhận ra nó một cách chính xác. Vai trò then chốt của khả năng thuật toán tự học của mô hình lớn trong quá trình lái xe tự động chủ yếu thể hiện ở mức độ nhận thức và ra quyết định, có thể suy luận khi xử lý các điều kiện đường xá phức tạp và khả năng suy nghĩ như một nhân loại.

Do đó, những người trong ngành tin rằng nút cổ chai của thuật toán tích hợp nhận thức và ra quyết định từ đầu đến cuối, được coi là điểm cuối của thuật toán lái xe tự động, có thể được giải quyết hiệu quả sau khi ô tô được kết nối với mô hình lớn, và việc nâng cấp thuật toán lái xe tự động sắp diễn ra.

Mô hình lớn cũng sẽ có tác động mới đến các phương pháp nghiên cứu và phát triển cũng như mô hình kinh doanh của các phương tiện năng lượng mới.

Về phương pháp nghiên cứu và phát triển, do khả năng ghi nhãn hiệu quả cao của máy, nhiệm vụ ghi nhãn dữ liệu mất một năm chỉ mất vài giờ và chu kỳ phát triển được rút ngắn đáng kể và đa phương thức (trực quan, dữ liệu phong phú về giọng nói, cử chỉ, v.v.), có thể cải thiện hơn nữa hiệu quả R&D tổng thể và giảm chi phí R&D.

Li Xiang của Ideal Automobile từng nói: “Trước đây, chúng tôi phải hiệu chỉnh thủ công khoảng 10 triệu khung hình ảnh tự lái mỗi năm, vì vậy chúng tôi đã thuê nhiều công ty gia công để hiệu chỉnh, khoảng 6 nhân dân tệ đến 8 nhân dân tệ mỗi mảnh, và chi phí mỗi năm gần 100 triệu, cái này chỉ cân chỉnh hình ảnh lái xe số tự động, nhưng khi chúng ta sử dụng mô hình lớn của phần mềm 2.0 để thực hiện cân chỉnh tự động thông qua đào tạo thì kết quả và tác dụng sẽ khủng khiếp như trước đây phải mất 1 năm mới làm được “Về cơ bản, nó có thể hoàn thành trong 3 giờ và hiệu quả gấp 1000 lần so với con người, công việc trong lĩnh vực này hoàn toàn khác.”

Đối với các nhà phát triển ô tô, làm thế nào để hợp tác với khả năng học tập và khả năng khái quát hóa của mô hình lớn để hình thành một phương pháp nghiên cứu và phát triển hiệu quả hơn là một trong những vấn đề cốt lõi hiện nay. Trong tương lai, các mẫu xe cỡ lớn có tiềm năng cách mạng hóa thiết kế, kỹ thuật và sản xuất trong quy trình sản xuất ô tô.

Về mô hình kinh doanh, sau khi mô hình lớn được “lên” qua buồng lái thông minh, mô hình lớn gắn trên xe sẽ hiểu rõ hơn về sở thích và thói quen của “người dân” thông qua sự tương tác giữa người và xe, mà chắc chắn sẽ tạo ra giá trị thương mại mới.

Thứ ba, bắt đầu một trăm "mô hình" chiến tranh

Việc ứng dụng các mẫu xe cỡ lớn vào lĩnh vực ô tô thông minh đã trở thành tâm điểm chú ý của toàn ngành công nghiệp ô tô, nhiều hãng xe đã bắt đầu "lên đời" với các mẫu xe cỡ lớn. Thậm chí, một số phương tiện truyền thông còn cho rằng cuộc cạnh tranh mới cho người mẫu phân khối lớn "lên xe" Nổ súng.

Mới đây, Tập đoàn GAC đã công bố chính thức ra mắt kết quả nghiên cứu và phát triển mới nhất của công nghệ mô hình quy mô lớn AI - Nền tảng mô hình quy mô lớn GAC AI. sẽ được mang trên Geely Galaxy L6. Trước đó, Li Auto cũng đã phát hành thuật toán mô hình lớn MindGPT. Tại hội nghị ra mắt sản phẩm mới toàn kịch bản và dòng nova11 của Huawei, Yu Chengdong đã thông báo rằng AITO M9 sẽ được trang bị AI cho các mẫu xe cỡ lớn và trợ lý thông minh của Xiaoyi sẽ có thể mang đến cho người dùng trải nghiệm AI trên xe mạnh nhất trong ngành.

Ngoài các công ty ô tô, một số công ty chuỗi cung ứng ô tô cũng phát triển các mô hình quy mô lớn, chẳng hạn như mô hình quy mô lớn Ririxin do SenseTime phát hành; Momo Zhixing đã phát hành mô hình quy mô lớn DriveGPT-Xuehu Hairuo.

Các công ty xe hơi không chỉ độc lập phát triển các mẫu xe lớn mà còn áp dụng phương thức hợp tác để áp dụng các mẫu xe lớn. Ví dụ: Baidu Apollo đã thông báo rằng Great Wall Motors và Yikatong Technology (không theo thứ tự cụ thể) đã trở thành đối tác khám phá ứng dụng cabin thông minh quy mô lớn đầu tiên của Wenxin để khám phá buồng lái thông minh và lái xe tự động. Geely ô tô, ô tô Zhiji, ô tô năng lượng mới Chery và nhiều công ty khác cũng cho biết họ sẽ hợp tác với Alibaba Cloud trong các tình huống liên quan đến mô hình quy mô lớn.

Việc các hãng xe ứng dụng mô hình lớn không chỉ áp dụng cho buồng lái thông minh mà còn bắt đầu khám phá mô hình lớn trong lĩnh vực lái xe thông minh, điển hình là Xpeng Motors và Mô hình lớn của Ali để tạo ra trung tâm điện toán thông minh AI lái xe tự động. "Fuyao", được sử dụng cho các mô hình lái xe tự trị. He Xiaopeng, Giám đốc điều hành của Xiaopeng Motors, cho biết "Fuyao" hiện là trung tâm điện toán thông minh lớn nhất dành cho lái xe tự hành trong ngành công nghiệp ô tô của nước tôi, nơi đã đặt nền tảng sức mạnh điện toán cho việc đào tạo Xiaopeng về hệ thống lái xe thông minh được hỗ trợ trong mọi tình huống. "Snow Lake Hairuo" do Momo Zhixing phát hành là mô hình quy mô lớn tự lái đầu tiên trong ngành.

Ví dụ, Chery New Energy Automobile đã đăng ký nhãn hiệu "ICAR GPT", Great Wall Motor đã đăng ký "Great Wall Motor SPACEGPT" và các nhãn hiệu khác, Weilai Automobile và Xiaopeng Ô tô cũng đã đăng ký nhãn hiệu như "ICAR GPT". Đăng ký nhãn hiệu liên quan đến GPT.

Trong nửa sau của quá trình thông minh hóa, một số người coi ô tô thông minh là một "chiếc điện thoại di động cỡ lớn", vì vậy hành động của các công ty ô tô trong lĩnh vực mô hình lớn có thể được coi là một cuộc cạnh tranh để "gia nhập" một thế hệ ô tô thông minh mới. thiết bị đầu cuối. Tuy nhiên, một số ý kiến cho rằng việc các hãng xe ồ ạt tung ra các mẫu xe phân khối lớn như vậy là quá nóng, có nghi vấn xoa dịu sức nóng.

Hiện tại, mức độ phổ biến của các mẫu xe cỡ lớn đã giảm theo từng tháng. Theo dữ liệu mới nhất do công ty phân tích mạng Similarweb công bố, vào tháng 6, lượt truy cập toàn cầu của ChatGPT đã chứng kiến mức tăng trưởng âm hàng tháng đầu tiên kể từ khi ra mắt, với mức giảm 9,7% và tốc độ tăng trưởng hàng tháng cũng giảm dần. giảm từ tháng 1 đến tháng 5.

Thứ tư, định vị "cơ sở hạ tầng"

Gần đây, Huang Tiejun, Hiệu trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Zhiyuan Bắc Kinh và là giáo sư Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Bắc Kinh, cho biết: "Một điều hiện đang hạn chế các mẫu xe cỡ lớn. sự phát triển của ngành công nghiệp mô hình lớn trong nước là 'quá nóng'."

"Báo cáo nghiên cứu bản đồ mô hình lớn trí tuệ nhân tạo Trung Quốc" cho thấy tính đến ngày 28 tháng 5 năm nay, 79 mô hình lớn với quy mô tham số hơn 1 tỷ ở Trung Quốc đã được phát hành. Điều này là do hiện tượng trùng lặp và manh mún cấp thấp trong ngành tương đối nghiêm trọng, hiện tượng này sẽ gây ra sự phân tán nguồn lực, khó hình thành đột phá mang tính hệ thống, có tác động lớn. Do đó, Huang Tiejun tin rằng ngành nên tránh những nỗ lực lặp đi lặp lại và tập trung vào các nhiệm vụ chính.

Robin Li, người sáng lập Baidu, từ lâu đã tuyên bố công khai: "Việc một công ty mới thành lập tạo lại ChatGPT không có ý nghĩa gì nhiều. Tôi nghĩ rằng có một cơ hội tuyệt vời để phát triển các ứng dụng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn này. Có không cần phát minh lại bánh xe, có bánh xe về sau là có thể chế tạo ô tô.", Máy bay, giá trị có thể so với bánh xe lớn hơn nhiều."

Những người trong ngành cho biết, sau sự tồn tại của kẻ mạnh nhất, có thể chỉ còn một số lượng rất nhỏ hai hoặc ba hệ sinh thái mô hình quy mô lớn trên thế giới trong tương lai.

Do đó, các mô hình lớn nên được xem xét từ góc độ cơ sở hạ tầng. Zhu Xiaohu, giám đốc điều hành của GSR Venture Capital, đã viết trong Moments: “Đừng mê tín về mô hình chung, vì năm tới GPT-3.5 sẽ trở thành hàng hóa (cơ sở hạ tầng chung) và ba năm sau, GPT-4 cũng sẽ là ."

Đối với ngành ô tô, những mẫu xe cỡ lớn sẽ chỉ trở thành cơ sở hạ tầng của ngành. Gần đây, Zhang Yongwei, phó chủ tịch kiêm tổng thư ký của China Electric Vehicle 100, đã chỉ ra trong bài báo "Một số vấn đề chiến lược trong việc phát triển phương tiện thông minh ở nước tôi" rằng giai đoạn thông minh sẽ đòi hỏi nhiều cơ sở hạ tầng mới hơn, bao gồm cả các mẫu xe lớn . Ông chỉ ra rằng cần phải dựa vào trung tâm điện toán thông minh để xây dựng một mô hình lớn của ngành công nghiệp ô tô.

Tóm lại, mẫu xe cỡ lớn đã đạt được hiệu quả triển khai thương mại tốt trong buồng lái thông minh, khiến buồng lái thông minh trở thành một điểm bán hàng quan trọng của phương tiện năng lượng mới. Trong tương lai, ở cấp độ lái xe thông minh, việc trao quyền cho mô hình lớn sẽ thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của nó; có thể dự đoán rằng mô hình lớn sẽ thúc đẩy nghiên cứu và phát triển ô tô, thậm chí dẫn đến một mô hình kinh doanh mới. Tuy nhiên, tất cả những điều này có thể dựa trên việc định vị "cơ sở hạ tầng" mô hình quy mô lớn. Đổ xô làm các mô hình lớn, hoặc thậm chí là ngồi lê đôi mách, có thể dẫn đến sự trùng lặp ở mức độ thấp và lãng phí tài nguyên.

Toàn văn tham khảo

[1] "Các mô hình lớn AI đang "lên xe", triển vọng vẫn còn được nhìn thấy", China Business Daily

[2] "Xe thông minh mở ra "thời điểm ChatGPT"? ”, Tin tức điện tử Trung Quốc

[3] "Những mẫu xe cỡ lớn sẽ gia nhập ngành công nghiệp ô tô và họ là những người đầu tiên bước vào buồng lái thông minh? ", Thuyết tương đối thông minh

[4] "Từ một trợ lý định hướng nhiệm vụ nhỏ trở thành đồng lái xe lục giác, cuộc cạnh tranh mới của các mô hình quy mô lớn AI" trên ô tô "đã được khai hỏa", Auto Market Ruijian