Khi AI cướp đi công việc của các nhà làm phim, làm thế nào để chuyển đổi sang một nghề nghiệp kỹ thuật số mới?

Nguồn: The Paper

Tác giả: Lu Na, nhà nghiên cứu tại The Paper

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI

Với sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ mới nổi, ngành công nghiệp giải trí điện ảnh và truyền hình cũng đã bước vào kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI). Trong làn sóng thay đổi này, quy trình sản xuất phim được chuyển đổi hoàn toàn sang kỹ thuật số và thông minh, đồng thời các nghề kỹ thuật số mới có liên quan đang nhanh chóng xuất hiện, điều này cũng làm dấy lên lo ngại về việc AI sẽ thay thế các công việc trong ngành điện ảnh và truyền hình truyền thống.

Chỉ hai tuần trước, một trong ba liên đoàn lao động lớn của Hollywood với 160.000 thành viên, Hiệp hội Diễn viên Điện ảnh và Truyền hình Hoa Kỳ (SAG-AFTRA), đã tuyên bố đình công, và ngành công nghiệp điện ảnh và truyền hình Hollywood ở Hoa Kỳ bắt đầu đóng cửa hoàn toàn. . Trước đó, Hiệp hội Nhà văn Hoa Kỳ (WGA) đã đình công hơn 70 ngày. "Nếu chúng ta không ngẩng cao đầu ngay bây giờ, chúng ta sẽ gặp rắc rối và đối mặt với nguy cơ bị thay thế bởi máy móc." sự xói mòn thu nhập của các diễn viên và trí tuệ nhân tạo cũng bị xói mòn. Đe dọa sự sống còn của những người hành nghề sáng tạo.

Thông qua cuộc đình công lớn nhất ở Hollywood trong 60 năm qua này, những người làm trong ngành điện ảnh và truyền hình Mỹ hy vọng rằng các nhà đầu tư, các công ty sản xuất và công chúng sẽ xem xét lại AI được sử dụng rộng rãi trong sản xuất phim nhưng lại thiếu sự giám sát của con người. chẳng hạn như nhiếp ảnh đã dẫn đến tác động của việc giảm cơ hội việc làm và lương thấp hơn, cũng như vấn đề dữ liệu cá nhân như giọng nói và hình ảnh được AI sao chép và bắt chước chính xác, sau đó xem xét áp dụng chiến lược sử dụng AI cân bằng hơn để đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo không chỉ thúc đẩy sự đổi mới mà còn có thể bảo vệ giá trị của sự sáng tạo và hiệu suất của con người, đồng thời bảo vệ quyền lao động cơ bản của những người hành nghề điện ảnh và truyền hình.

Cuộc đình công ở Hollywood này không phải là một sự cố riêng lẻ, mà là phần nổi của tảng băng chìm của một xu hướng lớn hơn trong lực lượng lao động hiện tại. Rốt cuộc, hầu hết mọi vòng cách mạng công nghệ trong lịch sử loài người đều đi kèm với nỗi lo thất nghiệp mạnh mẽ. Câu hỏi đặt ra là chúng ta có ở trong đó không, chúng ta có bị ràng buộc bởi con đường vô tận phía trước hay chúng ta đang chủ động thích nghi và đón nhận tương lai?

Sản xuất phim, trạm máy ở vị trí C

Dàn diễn viên và đoàn làm phim của Hollywood lo sợ bị AI thay thế hoàn toàn không phải là không có cơ sở. Việc ứng dụng công nghệ AI đã thay đổi hoàn toàn quy trình sản xuất phim truyền thống. Giờ đây, toàn bộ bộ phim "bom tấn" có thể được thực hiện chỉ bằng cách dựa vào trí tuệ nhân tạo AI.

Trước hết, AI tổng quát có thể nhanh chóng tiến hành phân tích dữ liệu về các bộ phim và tác phẩm văn học đồ sộ, tìm hiểu các cốt truyện và cài đặt nhân vật trong đó, sau đó tạo ra các khái niệm kịch bản mới, sau đó sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra các kịch bản mới.

Tiếp theo, AI cũng có thể thiết kế diễn viên ảo và bối cảnh dựa trên mô tả nhân vật và yêu cầu cảnh quay trong kịch bản. Việc áp dụng các công nghệ như đồ họa máy tính, hoạt hình máy tính và tổng hợp giọng nói có thể làm cho các diễn viên ảo trông giống như thật, có cảm xúc và biểu diễn. Bằng cách phân tích bầu không khí cốt truyện và các yêu cầu về bối cảnh của bộ phim, AI tổng quát cũng có thể tự động tạo nhạc nền, hiệu ứng âm thanh và lồng tiếng cho nhân vật để làm cho phim chân thực và cảm động hơn.

Ở giai đoạn hậu kỳ, thông qua công nghệ học sâu và thị giác máy tính, AI có thể thêm các hiệu ứng đặc biệt vào màn hình phim, sửa chữa ống kính, điều chỉnh màu sắc, ánh sáng và bóng tối, v.v., để mang lại hiệu ứng hình ảnh hấp dẫn hơn. Không chỉ vậy, với sự phát triển không ngừng của công nghệ, trong tương lai, AI còn có thể tùy theo lựa chọn và phản ứng của khán giả mà điều chỉnh cốt truyện và kết thúc của bộ phim, để khán giả có thể tham gia sáng tạo nên bộ phim, từ đó tạo ra một trải nghiệm xem hoàn toàn mới.

Theo quy trình sản xuất phim nói trên, đã có thể loại bỏ hoàn toàn việc sử dụng diễn viên thực, và các công việc điện ảnh truyền thống khác như biên kịch, lồng tiếng, đạo cụ, trang điểm, hiệu ứng đặc biệt, v.v., cũng có thể được thay thế bằng AI ở một mức độ nhất định.

Mặc dù vẫn còn một chặng đường dài trước khi AI có thể tạo ra những diễn viên ảo thực sự có cảm xúc và toát lên sức hút riêng độc đáo, nhưng một số nhà đầu tư và công ty sản xuất phim, ngoài việc cân nhắc về hiệu quả và chi phí, cũng như việc phục vụ khán giả trẻ, đã quan tâm nhiều hơn đến quan tâm đến các kênh truyền thông trực tuyến, quảng cáo kỹ thuật số và video.Nhu cầu về nội dung như trò chơi sẽ có xu hướng nắm lấy AI. Cảnh báo trước về tình trạng thất nghiệp ma sát không phải là không có cơ sở.

Sự nghiệp kỹ thuật số mới đang đến

Khi nhu cầu về các tài năng kỹ thuật số mới trong ngành điện ảnh và truyền hình tiếp tục tăng lên, các học viên có liên quan, đặc biệt là các diễn viên người thật đóng bị ảnh hưởng nhiều nhất, cũng có thể phát triển các kỹ năng cốt lõi mới và hiểu biết về kỹ thuật số bên cạnh các phẩm chất nghệ thuật và nghề nghiệp truyền thống để thích ứng với số hóa, Môi trường sản xuất phim thông minh. Dưới đây là một số điều chỉnh chính và chuyển đổi nghề nghiệp phía trước:

Tiếp xúc và hiểu biết về công nghệ AI: Đối với diễn viên hay biên kịch người thật, họ không cần phải là chuyên gia về AI nhưng nên hiểu và tiếp xúc với ứng dụng của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Điều này giúp hiểu rõ hơn về tác động của AI đối với ngành công nghiệp điện ảnh và điều chỉnh cho phù hợp với vai trò và màn trình diễn của riêng bạn.

Học và ứng dụng công nghệ số: Diễn viên trực tiếp và các diễn viên truyền thống khác cần tích cực học và ứng dụng công nghệ số, bao gồm thực tế ảo (VR), thực tế tăng cường (AR), v.v. để có thể nhập vai các nhân vật ảo , biểu diễn ảo và lồng tiếng Một mặt có nhiều sự tham gia và biểu diễn hơn.

Mở rộng loại vai và trường biểu diễn: Diễn viên trực tiếp có thể cố gắng mở rộng các loại vai và trường biểu diễn, bao gồm lồng tiếng cho nhân vật trong phim hoạt hình, tham gia các dự án phim thực tế ảo, v.v.

Tham gia hậu kỳ phim điện ảnh và truyền hình: Các diễn viên thực thụ có thể cố gắng tìm hiểu và tham gia vào quá trình hậu kỳ điện ảnh và truyền hình, chẳng hạn như tổng hợp hiệu ứng đặc biệt, sản xuất nhân vật ảo, v.v., để làm tốt hơn hợp tác với quá trình sản xuất phim kỹ thuật số.

Khám phá sự hợp tác với công nghệ AI: Các diễn viên thực có thể hợp tác với công nghệ AI để tham gia sáng tạo và thể hiện các nhân vật ảo, đồng thời phát huy hết lợi thế của các diễn viên thực trong khả năng sáng tạo và thể hiện cảm xúc.

Nhìn xa hơn, sự suy giảm của các công việc truyền thống không phải là bức tranh toàn cảnh về sự chuyển đổi kỹ thuật số của ngành giải trí điện ảnh và truyền hình, và số lượng tuyệt đối các công việc liên quan đến sản xuất phim không giảm đáng kể. Một số lượng lớn các nghề kỹ thuật số mới và cơ hội việc làm mới đang xuất hiện để hỗ trợ quy trình sản xuất phim và truyền hình kỹ thuật số, đặt ra các yêu cầu mới đối với các kỹ năng cốt lõi của các tài năng trong ngành điện ảnh và truyền hình.

Dưới đây là danh sách một số nghề nghiệp kỹ thuật số mới xuất hiện từ nhu cầu sản xuất phim hiện tại và cũng có thể là điểm tăng trưởng mới cho hoạt động tìm kiếm việc làm trong tương lai dành cho các tài năng điện ảnh và truyền hình:

Chuyên gia về nhận dạng hình ảnh, nghiên cứu thuật toán và học sâu: Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo AI, nhu cầu về chuyên gia trong các lĩnh vực như nhận dạng hình ảnh, nghiên cứu thuật toán và học sâu sẽ tăng lên. Các chuyên gia này sẽ tham gia phát triển và cải thiện các kỹ thuật và mô hình AI để ứng dụng trong sản xuất và hậu kỳ phim.

Deep Learning Film Editor: Ứng dụng của công nghệ deep learning giúp công việc biên tập phim trở nên hiệu quả và sáng tạo hơn. Các nhà biên tập phim học sâu sẽ sử dụng các thuật toán AI để xử lý một lượng lớn tài liệu nhằm đạt được hiệu quả biên tập phim chất lượng cao.

Trình ghi nhãn dữ liệu: Việc áp dụng AI tổng quát yêu cầu một lượng lớn dữ liệu được ghi nhãn để huấn luyện các mô hình sản xuất phim và truyền hình. Người gắn nhãn dữ liệu chịu trách nhiệm cung cấp nhãn dữ liệu chính xác cho thuật toán để đảm bảo hiệu quả của việc đào tạo mô hình.

**Nhà thiết kế nhân vật ảo:**Nhân vật ảo là một phần quan trọng trong quá trình tạo phim AI. Các nhà thiết kế avatar cần nắm vững phương pháp phối hợp với các hệ thống AI để tạo ra diện mạo, hình ảnh và phong cách thể hiện của avatar thông qua việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu.

Biên kịch đối thoại AI: Công nghệ AI sáng tạo cũng đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc tạo kịch bản phim. Các nhà viết kịch bản đối thoại AI cần hợp tác với các hệ thống AI để cùng tạo ra đối thoại và cốt truyện.

**Bộ tổng hợp hiệu ứng đặc biệt hậu sản xuất AI:**Công nghệ AI sáng tạo có thể được sử dụng để tổng hợp hiệu ứng đặc biệt hậu sản xuất và bộ tổng hợp hiệu ứng đặc biệt hậu sản xuất AI chịu trách nhiệm kết hợp hoàn hảo giữa các yếu tố ảo và cảnh thực.

Cần lưu ý rằng quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của ngành điện ảnh và truyền hình cần thu hút một lượng lớn nhân tài nắm vững công nghệ AI, nhưng đặc thù của ngành xác định chỉ hiểu công nghệ thôi chưa đủ mà người thực hành còn cần phải có kinh nghiệm sống và khiếu biểu diễn cao, truyền đạt chính xác cảm xúc và cảm xúc, cái nhìn sâu sắc về bản chất con người và phẩm chất thẩm mỹ cao cấp.

Chỉ bằng cách tích hợp đầy đủ tính hiệu quả và độ chính xác của công nghệ với nguồn cảm hứng bất ngờ của nghệ thuật, chúng ta mới có thể hỗ trợ quá trình sáng tạo phim trong thời đại kỹ thuật số.

Đồng thời, các học viên thực sự cũng cần nâng cao tính linh hoạt để thích ứng với thời đại, tích cực theo xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo sáng tạo, hợp tác với công nghệ AI, nắm bắt công nghệ kỹ thuật số và thực tế ảo, đồng thời tham gia vào các dự án và sáng tạo nội dung đa dạng hơn , để mở rộng không gian nghề nghiệp của họ.

Sự tiến bộ của công nghệ chắc chắn sẽ thay đổi các loại công việc truyền thống, nhưng sự cải thiện mang tính cách mạng về hiệu quả sản xuất sẽ tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới hơn. Đối với các học viên có liên quan, đây là thời điểm mà thách thức và cơ hội cùng tồn tại.

Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
Không có bình luận