Nguồn: "Pinwan" (ID: pinwancool), tác giả: Shen Danyang

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI

Sau khi bước vào kỷ nguyên AGI dưới ảnh hưởng của ChatGPT và các mô hình lớn, các nhà quản lý sản phẩm dẫn đầu trở thành những người lo lắng, bồn chồn và bối rối nhất.

"Gần đây, nhiều nhà quản lý sản phẩm Internet đã tiếp cận tôi, đặc biệt là những nhà quản lý sản phẩm có nhiều năm kinh nghiệm làm việc. Họ có cảm giác rất khủng hoảng về môi trường ngành hiện tại mà họ đang tham gia." Jingyu, một chuyên gia về sản phẩm AI trên đám mây và là tác giả của cuốn sách "Giám đốc sản phẩm trí tuệ nhân tạo", đã nói về Pinwan.

Với làn sóng AGI dâng cao, cuốn sách của Zhang Jingyu gần đây lại trở thành sách bán chạy chuyên nghiệp, đồng thời, anh cũng ngày càng nhận được nhiều lời mời phát biểu và tư vấn trong ngành, hầu hết đều liên quan đến cách trở thành/làm việc tốt. công việc như một người quản lý sản phẩm AI.

Huang Zhao (ID thường được sử dụng: hanniman), người cũng đã tham gia sâu vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong hơn mười năm và đã xây dựng cộng đồng các nhà quản lý sản phẩm AI đầu tiên, đã bị choáng ngợp bởi các nhà quản lý sản phẩm chuyển đổi đã tìm thấy anh ta trong hai tháng qua.” Không có thống kê cụ thể về số lượng, nhưng rất nhiều giám đốc sản phẩm đã đến đây, và họ ít nhiều gặp vấn đề trong giai đoạn chuyển giao.”

Huang Zhao nói với Pinwan rằng nhiều nhà quản lý sản phẩm muốn chuyển đổi không những không nhận được lời mời mà thậm chí còn có rất ít cơ hội phỏng vấn; dưới sự bùng nổ của AI, các nhà quản lý sản phẩm đã quyết định chuyển đổi và để lại khoảng cách (nghỉ ngơi) cho 2 hoặc 3 tháng Đó là một điều phổ biến, một số khoảng trống kéo dài từ 4 đến 6 tháng, khoảng cách càng dài, họ (người quản lý sản phẩm) sẽ càng hoảng sợ.

Ngay cả những nhà quản lý sản phẩm hàng đầu trong ngành cũng bị cảm xúc lo lắng lôi kéo, họ tin chắc rằng AGI là hướng đi đúng đắn và có tiềm năng to lớn. Nó trở thành một vấn đề cực kỳ cấp bách.

Một người quen thuộc với vấn đề này đã tiết lộ với Pinwan rằng nhiều nhà quản lý sản phẩm P cao của các công ty Internet lớn đang đảm nhiệm vị trí trưởng bộ phận sản phẩm trong các công ty khởi nghiệp về AI và các giám đốc điều hành của ByteDance Volcanic Engine cũng đang "đi khám bệnh" trong ngành công nghiệp. , cố gắng tìm cách tạo ra các sản phẩm mô hình quy mô lớn tốt nhất ở Trung Quốc.

Đây là thời đại tốt nhất, đồng thời cũng là thời đại tồi tệ nhất, đây là thời đại của trí tuệ, đồng thời cũng là thời đại của hỗn loạn và mê muội.

Kỹ năng ngoại vi không thành công và người quản lý sản phẩm bước vào "thời kỳ xấu hổ"

Sau sự ra đời của ChatGPT, Jin Chen (bút danh), một giám đốc sản phẩm đã làm việc trong một công ty Internet lớn trong 5 năm, đột nhiên nhận thấy rằng 80% công việc hàng ngày của anh ấy sẽ bị suy yếu hoặc thậm chí bị thay thế hoàn toàn bởi AI trong tương lai.

Chưa kể trong những năm gần đây, thế giới bên ngoài thường chế giễu rằng công việc của người quản lý sản phẩm Internet là đặt các nút, chuyên về PPT và nghiên cứu các quy trình quản lý và tín hiệu đi lên.Từ cảm xúc của chính Jin Chen, các nhà quản lý sản phẩm Internet luôn là giỏi thị trường Nghiên cứu, phân tích sản phẩm cạnh tranh, thiết kế PRD, giám sát dữ liệu và các kỹ năng khác dường như là hộp đen đối với thế giới bên ngoài đã trở nên hơi vô vị trong thời đại AGI hiện nay.

"Lấy PRD (Tài liệu yêu cầu sản phẩm) làm ví dụ. Đây có vẻ là chuyên môn của người quản lý sản phẩm, nhưng thực ra nó không quá kỹ thuật." Jin Chen nói rằng sự kết hợp giữa ChatGPT và Midjourney đã có thể tạo ra PRD tự động, hiệu quả của nó và chất lượng không phải là xấu.

Zhang Jingyu, giám đốc sản phẩm AI cấp cao, người đã có hơn mười năm thăng trầm trong ngành trí tuệ nhân tạo, cũng vô cùng xúc động về điều này.

Theo quan điểm của anh ấy, những kỹ năng ngoại vi từng tiêu tốn hầu hết thời gian của người quản lý sản phẩm, giống như bong bóng, đã tăng tốc sau khi GPT xuất hiện. Theo dõi quản lý dự án, những kỹ năng này có thể được tự động hóa bằng các mô hình AI.”

Không chỉ các kỹ năng ngoại vi thất bại, mà các nhà quản lý sản phẩm ở nhiều phân khúc ngành dọc đang chết dần chết mòn với sự phát triển của công nghệ AGI.

Một số là giám đốc sản phẩm trong các ngành đã hoặc sắp bị AI thay thế.

Ví dụ: các lĩnh vực cụ thể được biểu thị bằng ngữ nghĩa và giọng nói đang trải qua những thay đổi kinh hoàng. Jingjing (bút danh) đã tạo ra một số sản phẩm công cụ dịch thuật trong một công ty Internet lớn và một số trong số đó sử dụng công nghệ AI trước đây để cải thiện tốc độ và hiệu quả dịch thuật. Các sản phẩm cũng đã giành được nhiều giải thưởng trong công ty.

Tuy nhiên, sự xuất hiện của làn sóng công nghệ AI thế hệ mới đã thay đổi tương tác giữa người dùng và máy móc từ logic cơ bản, việc sử dụng các ý tưởng và quy trình của các sản phẩm ngữ nghĩa trong quá khứ để tạo ra các sản phẩm AIGC không còn phù hợp nữa. cần thiết và những người quản lý sản phẩm trong đó đương nhiên bị cấm,” Jingjing nói.

Phần khác là các nhà quản lý sản phẩm đã từng xây dựng chiến lược dựa trên dữ liệu, họ thường được gọi là "nhà quản lý sản phẩm chiến lược" trong thời đại Internet di động. chỉ cần nắm vững một phần kiến thức, kỹ năng để thích ứng với hoạt động bình thường của một học phần.

Zhang Jingyu nói với Pinwan rằng trước GPT, tỷ lệ con người và máy móc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu sản phẩm có thể là 80% và 20%, nhưng sau thời đại của các mô hình lớn, tỷ lệ này có thể hoán đổi vị trí.

Cụ thể hơn, trước đây, các chiến lược tìm kiếm và đề xuất trong ngành thương mại điện tử đều do người quản lý sản phẩm xây dựng, chẳng hạn như cách thức hiển thị sản phẩm sau khi người dùng tìm kiếm thông qua từ khóa trong một thời gian dài được xác định một cách giả tạo." Thử nghiệm cũng là do con người tạo ra. Dẫn đầu, chủ yếu là thử nghiệm tác dụng của các chiến lược khác nhau, nhưng bản thân chiến lược cũng do con người xây dựng.” Theo quan điểm của Zhang Jingyu, con người không giỏi đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Một số giám đốc sản phẩm được phỏng vấn khác cũng nói với Pinwan rằng công việc hoàn toàn dựa trên dữ liệu và việc ra quyết định chắc chắn sẽ được thực hiện bởi máy móc trong tương lai, đó là điều sẽ xảy ra một cách tự nhiên trong thời đại AI.

Nhưng khi những người quản lý sản phẩm này chuẩn bị bước vào AGI torrent, họ thấy mình đang ở trong một giai đoạn rất lúng túng.

Diễn biến của chu trình đổi mới công nghệ về cơ bản sẽ trải qua một số giai đoạn như “công nghệ đi trước sản phẩm - sản phẩm đi trước công nghệ - vận hành đi trước sản phẩm”.

Lấy thời đại Internet di động làm ví dụ, khi điện thoại thông minh lần đầu tiên trở nên phổ biến, nhân tài mà ngành đang cần gấp chủ yếu là các kỹ sư phát triển hệ thống Android/IOS. thời điểm mở ra thời kỳ hoàng kim của các nhà quản lý sản phẩm, tuy nhiên, kể từ năm 2018, tốc độ tăng trưởng của Internet di động đã chậm lại và toàn ngành cũng chuyển từ "mọi người đều là nhà quản lý sản phẩm" sang "ánh sáng của hoạt động". Với nội dung chất lượng cao và hoạt động tinh tế, nó được xếp hạng trong số các ứng dụng quốc gia.

Ngành AGI, hay kỷ nguyên AI2.0, hiện đang ở giữa quá trình chuyển đổi từ "công nghệ đi trước sản phẩm" sang "sản phẩm đi trước công nghệ".

Một số học viên nói với Pinwan rằng vẫn còn thời gian để đặt nền móng cho kỷ nguyên AI2.0.Các sản phẩm cốt lõi của lớp cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như các mô hình lớn, phải được thúc đẩy bởi công nghệ.Mặc dù có những người quản lý sản phẩm trong lĩnh vực lớn nhóm mô hình, khác Hầu hết các trạm và chức năng là dành cho nghiên cứu và phát triển.

Theo quan sát của Jin Chen, nhiều công ty Internet lớn cũng đã bắt đầu sản xuất các mô hình quy mô lớn và các sản phẩm liên quan đến AIGC. các doanh nghiệp.Người quản lý sản phẩm đóng một vai trò trong đó.Vai trò và tiếng nói tương đối hạn chế.

Trong quá trình điều hành một cộng đồng lớn, Huang Zhao đã tiếp xúc với một số lượng lớn các nhà quản lý sản phẩm AI tuyến đầu và nhiều công ty AI khác nhau, ông nhận thấy rằng làn sóng cơ hội việc làm đầu tiên do AI2.0 mang lại nhiều hơn cho sản phẩm cấp quản lý, nhưng So với các nhà sản xuất lớn, các công ty AI hàng đầu trong lĩnh vực dọc phổ biến hơn với các nhà quản lý sản phẩm cấp cao. sẵn sàng xem xét các công ty hàng đầu về AI2.0. Cơ hội".

"Hiện tại, có vẻ như hầu hết các cấp quản lý sản phẩm đã được tuyển dụng, nhưng hướng đi của nhiều sản phẩm AI không đủ rõ ràng và chưa thấy hiệu quả ban đầu nên không thể tiếp tục mở rộng quy mô đội ngũ."

Theo Huang Zhao, một số công ty khởi nghiệp AI tốt không chắc chắn về hướng sản phẩm nên rất nhiều ứng viên bị mắc kẹt, chỉ khi có sự đột phá về trải nghiệm sản phẩm thì mới có làn sóng HC (chỗ) tại PM ( người lính trưởng) mức sản lượng cốt lõi."

Việc cung cấp quá nhiều các nhà quản lý sản phẩm AI cũng đã gây ra sự bùng nổ mạnh mẽ của thị trường tuyển dụng PM trong giai đoạn này.

Một mặt, việc các nhà quản lý sản phẩm AI được chuyển đổi đã khiến số lượng ứng viên trên thị trường tăng nhanh.Dữ liệu công khai cho thấy các nhà quản lý sản phẩm AI hiện là nghề có tỷ lệ cung-cầu cao nhất trong lĩnh vực AGI, với trung bình có 58 người cạnh tranh cho một vị trí cùng một lúc.Các vị trí nghiên cứu và phát triển kỹ thuật cạnh tranh nhất, chẳng hạn như NLP và kỹ sư thuật toán đề xuất, chỉ có 10 người cạnh tranh cho một vị trí cùng một lúc.

Mặt khác, các công ty AI đang trong giai đoạn "công nghệ đi trước sản phẩm" ít có nhu cầu về giám đốc sản phẩm và không vội vàng, khi số lượng ứng viên tăng lên, các công ty AI cũng nâng kỳ vọng và tiêu chuẩn nhân tài lên một mức cao hơn. Ngay cả các tiêu chuẩn tuyển dụng cho các công việc lâu năm không được tạo ra bởi làn sóng công nghệ này cũng tăng lên.

Sự hỗn loạn tuyển dụng của các nhà quản lý sản phẩm AI cũng đã được sinh ra.

"Một số công việc được đăng bởi nền tảng tuyển dụng bên thứ ba không thể tìm thấy trong hệ thống giới thiệu nội bộ của doanh nghiệp. Sau khi hỏi nhân sự, phản ứng đầu tiên của bên kia là

Việc hỏi kỳ vọng về mức lương của ứng viên cho thấy áp lực tài chính của các công ty AI có thể thực sự không hề nhỏ. ” Hoàng Chiêu nói.

Pinwan cũng học được từ những người quen thuộc với vấn đề này rằng mặc dù một công ty khởi nghiệp AI2.0 ngôi sao gần đây vẫn đang phát hành các mô-đun sản phẩm mới, nhưng các hành động quảng cáo có liên quan vẫn chưa dừng lại và thậm chí nền tảng tuyển dụng của bên thứ ba cũng có thể thấy nhiều vị trí của công ty. Nhưng trên thực tế, công ty đã chuẩn bị điều chỉnh phương hướng kinh doanh và sa thải nhân viên. Dưới vẻ ngoài thịnh vượng từ bên ngoài, tất cả các HC đều bị đóng băng, và các giám đốc sản phẩm hiện tại đang tìm kiếm cơ hội thay đổi công việc.

Những người quản lý sản phẩm chạy trên lớp ứng dụng AGI

Ngay khi các nhà quản lý sản phẩm đang mài giũa để chen chân vào ngành AI2.0 mà vẫn chưa thể dứt điểm thì sự phát triển của lĩnh vực AGI dường như đã bước vào giai đoạn thắt cổ chai.

Sau sự ra đời của ChatGPT và “cuộc chiến 100 kiểu mẫu” trong nước kéo dài hơn nửa năm, AGI đã qua thời kỳ chia cổ tức do bùng nổ thông tin mang lại, những loại trái cây dễ nhận thấy đã nhanh chóng trở nên quá tải với sự liên kết của nhận thức và sự đồng thuận. Nhìn xung quanh, hầu hết là các công cụ phái sinh GPT như vẽ AI, trò chuyện AI, Văn phòng AI, v.v. với sự đồng nhất nghiêm trọng và không có cái nào thực sự trở thành ứng dụng AI Native mà công chúng mong đợi .

Một mặt, có những nhà quản lý sản phẩm đang lo lắng và bối rối, không thể tìm thấy công dụng của mình, mặt khác, họ là công nghệ AGI đang loay hoay tìm kịch bản ứng dụng và chậm triển khai thương mại.

Cả hai dường như không khớp nhau trong quá trình dần phát triển từ “công nghệ trước sản phẩm” thành “sản phẩm trước công nghệ” trong kỷ nguyên AI2.0.

Nói cách khác, nút thắt thực sự của việc triển khai AI là thiếu các nhà quản lý sản phẩm phù hợp, giá trị của các nhà quản lý sản phẩm AI vẫn chưa nhận được đủ sự quan tâm, dù là ở các nhà máy lớn hay các công ty khởi nghiệp.

Nguồn: Được tạo bởi Midjourney

Mặc dù vậy, một số ít nhóm có mức độ tham gia cao của người quản lý sản phẩm đã nhanh chóng bắt đầu chạy ở lớp ứng dụng AGI.

Wu Haibo là trưởng nhóm sản phẩm của một nhóm doanh nhân AI với quy mô hơn 10 người, nhóm của anh được ươm tạo trên nền tảng thương mại điện tử mua sắm Mogujie. Kể từ năm ngoái, với sự hỗ trợ của mô hình khuếch tán Stable Diffusion và cấu trúc mạng thần kinh ControlNet, làn sóng tranh ảnh do AI tạo ra đã bùng nổ tại thị trường trong nước, đồng thời tạo ra những sản phẩm của riêng mình dựa trên cộng đồng mã nguồn mở. cực kỳ đam mê kỹ thuật, anh ấy bị ám ảnh bởi việc tự rèn mô hình và không chạy theo xu hướng để tạo ra một sản phẩm tranh AI chạy theo lưu lượng truy cập ngắn hạn.

Cái anh nhìn thấy nhiều hơn là giá trị ứng dụng của AIGC trong ngành thương mại điện tử.

Wu Haibo nói với Pinwan rằng anh ấy có đủ loại ý tưởng sản phẩm trong đầu mỗi ngày, tất cả đều liên quan đến lĩnh vực thương mại điện tử, có rất nhiều ý tưởng không thể và không thể hiện thực hóa hết được, nhưng chúng đã trở thành những sản phẩm như Wu Haibo.Một cách để các nhà quản lý hấp thụ chất dinh dưỡng.

Vì vậy, khi một giải pháp kỹ thuật như SD xuất hiện, Wu Haibo có thể nhanh chóng kết nối các ý tưởng sản phẩm trước đó, đây là lý do tại sao nhóm do giám đốc sản phẩm đứng đầu phản ứng nhanh hơn khi thực hiện đổi mới công nghệ.

Trong vòng chưa đầy hai tuần, Wu Haibo và nhóm của anh ấy đã sử dụng ControlNet Stable Diffusion để tạo bản demo cho công cụ đấu giá thương mại của AIGC.

Quá trình mà các nhà quản lý sản phẩm nhanh chóng tạo ra các bản demo được gọi là MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu). Là nhóm nhà quản lý sản phẩm AI đầu tiên ở Trung Quốc, Huang Zhao tin rằng cho dù đó là thời đại của Internet di động hay thời đại của AGI, thì MVP vẫn là Điều quan trọng là nó thậm chí còn đi trước việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển sản phẩm, chỉ trên tiền đề rằng sản phẩm có thể đáp ứng nhu cầu của người dùng trong một khu vực nhỏ hoặc thông qua các phương pháp xác minh đơn giản, nó mới có thể vào liên kết nghiên cứu và phát triển tiếp theo.

"Loại vấn đề này xảy ra trong làn sóng bùng nổ trí tuệ nhân tạo vừa qua. Vào thời điểm đó, một số công ty mới thành lập đang bận rộn tuyển dụng nhân tài kỹ thuật từ các nhà máy lớn với mức lương cao trước khi họ tìm ra mẫu sản phẩm của riêng mình. Nếu sản phẩm đó không được sản xuất, công ty sẽ chết dần." Huang Zhao nói.

Nói một cách đơn giản, công cụ AI này do Wu Haibo phát triển là để tạo ra hình ảnh phần thân trên của người mẫu cho các sản phẩm quần áo. việc lựa chọn các mô hình và cảnh để chụp ảnh sản phẩm của họ. , Hợp tác và giao tiếp với các bên trung gian và các liên kết khác, quy trình phức tạp và chi phí cao, và đấu giá thương mại bằng một cú nhấp chuột thông qua các công cụ AIGC sẽ giải quyết rất nhiều điểm khó khăn của nhiều người bán vừa và nhỏ, thậm chí cả người bán thương mại điện tử xuyên biên giới.

Để sản xuất sản phẩm một cách nhanh chóng và với chi phí có thể kiểm soát, Wu Haibo cũng thích quan điểm của người quản lý sản phẩm trong việc lựa chọn các giải pháp kỹ thuật cụ thể.

Trong quá trình thực hiện quay phim quảng cáo quần áo bằng một cú nhấp chuột, điểm khó khăn nhất là AIGC khó tạo ra cảm giác xếp nếp thực sự của quần áo mặc trên người, so với việc đầu tư nhiều chi phí và thời gian nghiên cứu phát triển hơn để giải quyết vấn đề này, Ý tưởng của Wu Haibo Nó hiệu quả và đơn giản hơn, đó là những bức ảnh gốc được chụp bằng hình đại diện. "Thực tế, có rất nhiều loại đổi mới. Ở giai đoạn này, điều quan trọng nhất là thực sự giải quyết nhu cầu của người dùng. Không phải mọi vấn đề phải được giải quyết bằng công nghệ, và đây cũng là trách nhiệm của giám đốc sản phẩm. nhân vật làm gì”.

Tư duy định hướng sản phẩm cũng xác định rằng Wu Haibo chú ý nhiều hơn đến các chi tiết giao hàng, chẳng hạn như vấn đề về kiểu bộ lọc hình ảnh, vấn đề thu gọn khuôn mặt của mô hình tạo nội dung AIGC, những sai sót này có thể vượt qua bài kiểm tra nghiên cứu và phát triển công nghệ là rất nguy hiểm. Đôi mắt của Wu Haibo, vì vậy anh ấy cũng theo dõi Có tranh chấp trong nội bộ nhóm, nhưng cuối cùng, suy nghĩ của giám đốc sản phẩm đã được sử dụng để thuyết phục bên kia.

Từ góc độ tổng thể của chu kỳ đổi mới khoa học và công nghệ, công nghệ thực sự được sinh ra và phát triển trước sản phẩm, nhưng một khi công nghệ bước vào thế giới kinh doanh để tìm kiếm các kịch bản hạ cánh, nó đã mở ra một giai đoạn mới của "sản phẩm trước công nghệ", bất kể Làn sóng đổi mới công nghệ đang bùng nổ bao nhiêu, xét cho cùng thì thị trường và người dùng phải trả tiền cho sản phẩm, và người quản lý sản phẩm nên sát cánh cùng nhân viên nghiên cứu và phát triển công nghệ, hoặc thậm chí chạy trước.

Ngoài ra, theo quan sát của Pinwan, nhiều giám đốc sản phẩm như Wu Haibo, người đã thực tập nhiều năm trong lĩnh vực AI trong nước và các nhà lãnh đạo sản phẩm AI của nhóm sáng lập, trong làn sóng AGI hiện tại, đều chọn B -side làm điểm vào.

Theo quan điểm của Wu Haibo, toàn bộ công nghệ AGI vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu. Xem xét việc phân phối sản phẩm lặp đi lặp lại sau đó và hoạt động trong tương lai của nhóm, các sản phẩm B-end hiện là một lựa chọn tương đối an toàn. Ngược lại, nếu bạn chọn làm C lúc này Đối với những sản phẩm cao cấp, điều đầu tiên phải đối mặt là bài toán tồn tại lâu dài.

"Quan trọng hơn, mức độ phổ biến hiện tại của ChatGPT thực sự còn quá xa so với sự đổi mới mô hình của công nghệ AGI, bao gồm khả năng tạo nội dung đa phương thức mà chúng tôi mong đợi vào đầu năm. Hãy suy nghĩ rõ ràng, và ngoài ra, mọi người sẽ lo lắng rằng C-end cuối cùng sẽ trở thành một trò chơi quy mô lớn.” Sau khi trải qua nửa sau của PC Internet và nhiều năm thăng trầm trong chu kỳ Internet di động, Wu Haibo thẳng thừng nói rằng anh ấy không muốn ở trong thời đại AGI .Lặp lại những sản phẩm dễ bị đối thủ sao chép.

Zhang Jingyu, người hiện đang làm giám đốc sản phẩm của một công ty khởi nghiệp robot "AI + giáo dục", cũng có cùng cảm nhận: "Tình trạng của làn sóng đổi mới công nghệ Internet di động vừa qua rất khó bị lật đổ, và Lưu lượng truy cập C-end vẫn là độc quyền. Về cơ bản, có những thị trường ngách mới chưa được khai thác bởi công nghệ AGI."

Một số nhà quản lý sản phẩm AI cao cấp tuyến đầu nói với Pinwan rằng cho dù đó là sự nhiệt tình của bản thân công nghệ hay sự ủng hộ của thị trường vốn, về cơ bản nó không thể thúc đẩy nhu cầu của người dùng cuối C. Trên thực tế, công nghệ Internet đã đáp ứng phần lớn nhu cầu của người dùng. "Khó khăn khi triển khai AGI ở phía C là có bao nhiêu nhu cầu xã hội phải được giải quyết bằng cách sử dụng công nghệ này thường xuyên và giá trị của các kịch bản sử dụng thực tế hơn của nó là gì."

Khác với các nhà sản xuất lớn và công ty khởi nghiệp AI đang tìm kiếm kịch bản hạ cánh bằng công nghệ AGI, Haibo Wu có tư duy sản phẩm mạnh mẽ và hiểu biết về công nghệ AGI, đồng thời đã tích lũy nhiều năm kinh nghiệm với người bán và người dùng trong lĩnh vực dọc. nhóm có nhu cầu rõ ràng, họ nắm bắt những điểm đau của người dùng "ngược" với công nghệ AGI để tìm câu trả lời, để tìm ra cảnh hạ cánh thực sự.

**Loại người quản lý sản phẩm nào là cần thiết trong kỷ nguyên AI2.0? **

Giám đốc sản phẩm, một nghề ra đời lần đầu trong ngành truyền thống nhưng lại nổi lên một cách cực kỳ bắt mắt trong lĩnh vực Internet, đã trải qua thời kỳ đầu "tạo thần" trong Internet di động và thời kỳ phát triển nhanh chóng của "mọi người đều là một người quản lý sản phẩm". Và sau một vài giai đoạn "người quản lý sản phẩm đường ống" trong thời kỳ suy thoái, với sự bùng nổ của công nghệ AGI, nó đã bước sang một giai đoạn mới.

Trong kỷ nguyên AI2.0 mới này, khả năng cạnh tranh cốt lõi của các nhà quản lý sản phẩm đã trải qua những thay đổi to lớn.

Đầu tiên và quan trọng nhất, các nhà quản lý sản phẩm sẽ quay trở lại chức năng thiết yếu và đơn giản nhất của họ trong kỷ nguyên AI2.0: khám phá, đề xuất, điều phối và tích hợp các nguồn lực để giải quyết vấn đề. Khi các kỹ năng ngoại vi bị AGI bùng nổ như bong bóng, khả năng của các nhà quản lý sản phẩm mà AI không thể thay thế là khả năng phán đoán xu hướng, cái nhìn sâu sắc về các mối quan hệ tương tác, cảm hứng và thẩm mỹ độc đáo của con người.

Ở một mức độ nào đó, đây cũng là sự khác biệt giữa hai loại công việc của nhà quản lý sản phẩm và nghiên cứu và phát triển kỹ thuật.

Do quan sát chặt chẽ trong thời gian dài về xu hướng thị trường và hành vi của người dùng, các nhà quản lý sản phẩm đương nhiên có ý thức sâu sắc hơn về các kịch bản và nhu cầu, trong khi những người quản lý sản phẩm sử dụng công nghệ tốt hơn để đạt được nhu cầu và nâng cao hiệu quả, thậm chí phá vỡ năng suất cơ bản thông qua đổi mới công nghệ.

Sự khác biệt không thể thay thế này có nghĩa là không thể thiếu các nhà quản lý sản phẩm và nghiên cứu phát triển công nghệ, việc phóng đại vai trò lợi thế của một bên, thậm chí bỏ qua tầm quan trọng của bên kia sẽ khiến bản thân năng lực cạnh tranh của sản phẩm bị thiếu sót.

Ví dụ, theo quan điểm của Wu Haibo, điểm khác biệt lớn nhất giữa OpenAI và Google là OpenAI có góc nhìn hoàn toàn của người quản lý sản phẩm, “Nhiều công nghệ của ChatGPT do OpenAI tạo ra được phát triển bởi Google, nhưng sự đổi mới công nghệ của Google chủ yếu dừng lại ở việc xuất bản một bài báo có sức ảnh hưởng . Công nghệ sẽ được áp dụng trong sản phẩm như thế nào? Có ai tiếp tục theo dõi việc triển khai công nghệ không?" Ngược lại, mặc dù OpenAI cũng là một công ty định hướng công nghệ, nhưng đây là một trong những công ty dựa trên công nghệ. mạnh nhất.

Tương tự, mặc dù các công ty/sản phẩm AI2.0 trong nước và Thung lũng Silicon ở giai đoạn hiện tại đều được dẫn dắt bởi các nhà sáng lập/CTO công nghệ, nhưng phải thừa nhận rằng các CTO của Thung lũng Silicon quan tâm đến sản phẩm hơn các CTO trong nước. Tiếp xúc với các CTO của nhiều công ty hàng đầu trong nước nói với Pinwan rằng anh luôn nghe các CTO trong nước nói rằng "miễn là doanh nghiệp xác định được hướng đi và nhu cầu thì việc nghiên cứu và phát triển công nghệ của họ mới có thể hiện thực hóa được", nhưng ở Thung lũng Silicon, CTO là thường là vai trò tranh luận với chủ sở hữu sản phẩm về hướng triển khai chung.

Những thay đổi về năng lực cốt lõi của giám đốc sản phẩm và sự vắng mặt của các vai trò cũng như thiếu tư duy sản phẩm của CTO cũng có thể là một trong những nguyên nhân khiến việc ứng dụng C-side của công nghệ AGI ở Thung lũng Silicon được triển khai nhanh hơn và nhiều hơn ở Trung Quốc.

Ngoài ra, thời đại AI2.0 đòi hỏi các nhà quản lý sản phẩm phải “rành” công nghệ hơn trước.

Nếu các nhà quản lý sản phẩm trong thời đại Internet hiểu công nghệ là một phần thưởng nhưng không phải là một kỹ năng cần thiết, thì sự hiểu biết và nhận thức về ranh giới công nghệ của người quản lý sản phẩm AI sẽ quyết định bước tiếp theo của quá trình đổi mới và lặp lại sản phẩm. mô tả đi, các product manager kiểu "geek" sẽ phổ biến hơn trong thời đại AI2.0.

Quan trọng hơn, nhiều chuyên gia cấp cao trong ngành cho rằng các nhà quản lý sản phẩm thời đại AI2.0 cần đi sâu hơn vào các lĩnh vực ngành dọc để tiếp thu và tích lũy kiến thức chuyên môn.

"Hãy chắc chắn tìm một ngành cụ thể làm kịch bản hạ cánh. Bạn có thể hiểu nó là 'ngành hạ cánh AI +' và cái sau được các nhà quản lý sản phẩm sử dụng để cứu mạng họ." Các sản phẩm dựa trên AI và bỏ qua việc tích lũy trong các ngành hạ cánh cụ thể, đã trở thành lứa nhân tài giá cao đầu tiên bị loại bỏ sau khi chu kỳ công nghệ trôi qua.

"Kiểu giám đốc sản phẩm này là đắt nhất (với mức lương cao nhất) trong ngành vào những ngày đầu, nhưng hầu hết thời gian họ đang tìm đinh bằng búa và họ không theo chiều dọc của bất kỳ ngành nào. Họ cũng vậy Zhang Jingyu nói rằng thay vì chạy theo xu hướng một cách mù quáng và chuyển đổi thành các sản phẩm mô hình quy mô lớn, tốt hơn hết là bạn nên bình tĩnh và suy nghĩ về các cơ hội. điều đó thực sự có thể được kết hợp với công nghệ AGI trong ngành của bạn.

Trong vài năm qua, mặc dù Wu Haibo đã lãnh đạo một nhóm sản xuất sản phẩm mỗi ngày, nhưng anh ấy vẫn duy trì lượng đọc hàng trăm bài báo chuyên môn về AI mỗi năm, điều này khiến anh ấy nhạy cảm hơn với những thay đổi trong ranh giới của ngành, và đôi khi Ngửi thấy hướng đổi mới khả thi, WeShop do anh xây dựng đã có gần 100.000 người dùng doanh nghiệp chỉ sau hai tháng kể từ khi ra mắt vào giữa tháng 5. , đã là một thành tích đáng ghen tị.

"Chúng tôi thậm chí cảm thấy rằng tốc độ tăng trưởng hơi nhanh, nhưng điều này cũng có thể thúc đẩy chúng tôi thực hiện lặp lại công nghệ và nâng cấp sản phẩm. Tại thời điểm này, đó là một thử nghiệm xem chủ sở hữu sản phẩm có thể giải quyết vấn đề cạnh tranh tài nguyên giữa các nhà cung cấp ngắn như thế nào nhu cầu dài hạn và dài hạn sau khi khách hàng tăng trưởng."

Khi đang làm giám đốc sản phẩm tại AGI, Wu Haibo cũng để mắt đến những thay đổi trong ngành của các giám đốc sản phẩm.

Wu Haibo nói với Pinwan rằng anh ấy quan tâm nhất đến hai kiểu người quản lý sản phẩm AI, "Một là người chơi tài năng, nhưng anh ấy có thể không phù hợp với đội của chúng tôi và anh ấy không nhất thiết phải hòa nhập. Chúng tôi sẽ tìm kiếm cơ hội đầu tư vào chúng; cái còn lại là Người quản lý sản phẩm định hướng tăng trưởng có ý thức logic và công nghệ tốt, nhưng cần cung cấp môi trường phát triển trong tổ chức, đó là điều chúng tôi sẽ tập trung vào trong giai đoạn tiếp theo.”

Giám đốc sản phẩm, loay hoay trong bóng tối trước sự xuất hiện của kỷ nguyên AI mới, nguồn: tạo bởi Midjourney

Đồng thời, sự cạnh tranh trong thị trường việc làm AI trong nước cũng ngày càng gay gắt.

Jin Chen nhận thấy rằng trên một số nền tảng tuyển dụng của bên thứ ba mà anh ấy thường sử dụng, số lượng vị trí cho người quản lý sản phẩm AI không tăng đáng kể, nhưng số lượng đối thủ cạnh tranh cho mỗi vị trí tăng mạnh qua từng năm. để từ bỏ ý định biến đổi, và đôi khi cô ấy muốn đơn giản là chấp nhận một lời đề nghị không vừa ý trước và bước vào ngưỡng cửa trước khi lên kế hoạch.

Theo Wu Haibo, trong những tháng gần đây, ngày càng có nhiều nhân tài AI có nền tảng làm việc ở nước ngoài chọn quay trở lại Trung Quốc để phát triển. không có nghĩa là họ giỏi hơn các tài năng AI trong nước về mặt kỹ thuật. Tài năng rất lớn, nhưng họ có nhiều ý tưởng hơn về sản phẩm". bình thường và cởi mở, và nhiều người có xu hướng là những công ty khởi nghiệp vừa và nhỏ. .

Sự lo lắng và bối rối bao trùm nhóm giám đốc sản phẩm khó có thể tiêu tan trong thời gian ngắn, họ giống như rơi vào hố sâu giữa chu kỳ công nghệ, tạm thời bị đánh giá thấp và bỏ qua, nhưng dù vậy, hầu như tất cả các giám đốc sản phẩm được hỏi đều bày tỏ rằng họ không hối hận khi bước vào ngành này và không có kế hoạch rời bỏ.

"Đây là một trong số ít nghề nghiệp mà với tư cách là một cá nhân có thể đi đầu trong thời đại, và tôi thích cảm giác này." Họ nói.