本文探討了Spectral如何整合區塊鏈和人工智能，加強去中心化治理，保護數據隱私，改善鏈上交易。

市場機會

AI代理人正在迅速演變，從簡單的機器人到能夠管理高級任務的複雜自主系統。Google、Microsoft和OpenAI等主要科技公司正在推動這一領域，推出了Project Jarvis和實驗性人工智能網絡等雄心勃勃的計劃。先驅者如Sam Altman、Vitalik Buterin和Joe Lonsdale公開支持這些創新，引起了廣泛關注，這一點可以從Google搜索趨勢的急劇上升得到證明。

中央集權的人工智能模型常常限制可擴展性和道德透明度，將控制權集中在少數實體之內。區塊鏈技術通過在鏈上啟用去中心化的人工智能代理來打破這種範式。這種轉變引入了可驗證的結果、增強的安全性和效率。人工智能代理現在可以以傳統系統無法匹敵的方式進行交易、儲值和完成任務。

AI代理通過將自動化和智能直接嵌入用戶交互，從而改變加密貨幣行業。

• 智能錢包：像DawnAI這樣的工具為用戶提供了自動交易管理、交易執行和鏈上洞察。
• 遊戲和娛樂：像Virtuals Protocol和Parallel Colony這樣的平台使得AI頭像能夠擁有錢包並在動態遊戲經濟中進行互動。
• 代理工具箱：像Olas这样的解决方案通过促进安全的区块链互动，增强代理的自主权。
• 自動 DeFi 交易：Spectral 將先進的 AI 整合到 DeFi 中，優化交易執行和市場監控。
• 專業的AI模型：Bittensor推動了針對特定行業量身定制的AI模型的開發。
• 具有NPC的社交應用: 像$Luna和$GOAT這樣的AI實體在X中展示了社交生態系統內獨特的互動能力。

來源：Varian Fund

預計到2030年，AI代理市場將達到471億美元，年複合增長率（CAGR）為45.1%。這些發展凸顯了AI代理在Web3中的關鍵作用，提升了用戶體驗和平台自主性。

來源：MarketandMarkets

在本文中，我們探討了Spectral如何利用區塊鏈和人工智能來推進去中心化治理，確保數據隱私，並實現自主的鏈上交易。通過專注於自治交易策略，Spectral突顯了人工智能代理在塑造數字經濟方面的變革潛力。

來源：Spectral

項目背景

Spectral於2023年推出其機器智能網絡，首次應用為Web3信用評分。該倡議使模型開發人員能夠利用鏈上數據來改進信用評估，為Spectral所稱的“推論經濟”奠定基礎——這是區塊鏈上的分散式、可驗證的機器學習推論市場。

Spectral 最初專注於整合零知識機器學習 (zkML)，其背後是對隱私的堅定承諾。這種方法旨在在訓練、評估和部署機器學習模型期間保護知識產權，同時確保數據安全。然而，Spectral 白皮書的最新更新顯示，它正在轉向分散式代理框架，實時模型輸出消費，對 zkML 在知識產權保護中的角色較少強調。

今天，Spectral繼續推進其InferChain 網路，旨在在Web3內實現去中心化、無需信任的AI互動。通過其鏈上代理經濟，InferChain為用戶提供了能夠執行策略並管理複雜任務的自主代理，目標是使加密貨幣交易更加便捷和自動化。

協議

光譜語法 是一個旨在解決集中式AI模型限制的平台。它允許用戶創建基於區塊鏈的AI代理程序，該代理程序使用針對Solidity代碼進行優化的大型語言模型（LLMs）。通過直觀的對話界面，用戶可以構建和探索自定義的鏈上代理程序，這些代理程序可以在最少的監督下部署，用於交易、交易處理和智能合約交互等任務。

這個去中心化的代理經濟作為一個開放的市場運作，代理可以根據其效用和表現被創建和貨幣化，類似於應用生態系統。在這個市場中，代理進行互動、學習並發展一種“集體智慧”，通過動態互動和市場驅動的演化不斷改進。

Spectral Syntax通過提供助手工具來簡化代理創建過程，將自然語言命令轉換為可執行代碼，使非程序員也能夠使用，從而鼓勵更廣泛的參與建立和在鏈上代理進行盈利。這種用戶友好的設計鼓勵了在Web3中構建和使代理的效用和採用更廣泛。

這裡是 Spectral Syntax 網絡的整體架構概覽，其中包括一個負責管理通信、錢包處理和插件集成的協調器。從提示提交到代理操作的每個階段都是通過這個結構進行的，使代理能夠根據實時數據執行任務。

來源：Spectral 白皮書

來源：Spectral白皮書

如需更多技術細節，請參閱文件。

Spectral 的未來路線圖包括賦予使用者在其 Syntax Network 上創建和賺取自定義代理的能力，從而使 Web3 任務得以透過高級插件和 B2B 功能增強。InferChain 計劃於 2024 年底前發布，旨在完全去中心化代理的創建、擁有和運作，並在無需信任的框架內實現。這種方法將降低進入門檻，鼓勵去中心化擁有權，並通過由 $SPEC 代幣驅動的鑲嵌和治理，推動一個強大的鏈上代理經濟。

最終目標是通過顯著提高鏈上推斷的速度、成本效率和可訪問性，將推斷經濟帶入生活。 Spectral 計劃在2024年推出 InferChain 測試網，並於2025年初推出主網。

來源: Spectral

團隊、合作夥伴和資金

Spectral由Sishir Varghese和Srikar Varadaraj共同創立。Srikar擁有紐約大學的計算機科學博士學位和哥倫比亞大學的機器學習碩士學位，專精於人工智能基礎設施、加密學和去中心化身份系統。Sishir在建築和區塊鏈戰略方面有背景，曾與Gitcoin和Loopring合作，也是哥倫比亞大學的畢業生。

2022 募資

2022年，Spectral在由General Catalyst和Social Capital領導的一輪融資中籌集了2300萬美元，使其總融資額達到3000萬美元。包括三星和Gradient Ventures在內的其他知名投資者也支持Spectral推動Web3信用評分的使命。

關鍵合作夥伴

• TestMachine（2024年5月）：與Spectral的SYNTAX基礎設施集成，TestMachine通過分析智能合約漏洞來增強區塊鏈安全性，促進更安全的開發環境。
• Hugging Face（2024年5月）：Spectral加入了Hugging Face的专家支持计划，促进开源AI和链上代理经济，专注于训练数据集、模型微调和高级推理。
• Nexandria (2024年5月)：這個合作支持Spectral的鏈上探索器，提供快速可靠的跨鏈數據洞察，增強區塊鏈數據探索能力。

依光譜劃分的鏈上瀏覽器

Spectral的Onchain Explorer是一個由人工智能驅動的工具，允許用戶使用簡單的自然語言查詢掃描區塊鏈數據。它集成了Transpose、Nexandria和DeFiLlama的數據，並為每個查詢選擇最佳的來源，例如檢查錢包餘額或跟踪DeFi統計數據。基於聊天的界面簡化了區塊鏈導航，使數據探索在單一平台上無縫可達。隨著區塊鏈技術的演進，Onchain Explorer旨在使更廣泛的受眾更容易獲取鏈上信息。

●一揽子（2024年6月）：Turnkey的安全可擴展的錢包基礎設施使Spectral的代理能夠自主管理數字資產，從而增強了Spectral生態系統的安全性。

Spectral的資金

• Gate.io上的IEO（2024年5月4日至6日）：Spectral在其首次交易所募集（IEO）期間籌集了70,000美元，代幣價格為2.30美元。該IEO實現了4.66倍的投資回報率（ROI），歷史最高投資回報率為6.81倍。
• 2022 融資回合（2022年8月24日）：Spectral在由Social Capital和General Catalyst領投的融資輪中獲得了2300萬美元的資金。此輪融資還見證了來自知名支持者圈的參與，如Circle、Jump Capital、三星和富蘭克林坦普頓，支持Spectral推動Web3信用評分的使命。
• 2021年融資回合（2021年11月）：Spectral由Polychain Capital領投，Galaxy、ParaFi Capital、Social Capital、Edge & Node和Metapurse參與的一輪中籌集了675萬美元。

來源：Spectral

代幣經濟學

代幣經濟學概覽

這個$SPEC 代幣是Spectral去中心化代理生態系統的核心，在Syntax Network上運作。它促進治理、激勵參與並實現價值交換。作為一個ERC-20代幣，$SPEC持有者可以對關鍵提案進行投票，促進透明和社區驅動的治理過程。

市場數據（截至2024年10月30日）：

• 市值： $126.57百萬（排名 #335）
• 完全稀釋估值（FDV）：10.5億美元（排名第116位）
• 流通供應：12.05百萬SPEC（佔總供應量的12.05％）
• 總供應量/最大供應量:1億 SPEC
• 24小時交易量： $9.26 百萬
• 合約地址:
  • 以太坊:0xadf7c35560035944e805d98ff17d58cde2449389
  • 基礎: 0x96419929d7949d6a801a6909c145c8eef6a40431

來源：CryptoRank

激勵和鎖倉獎勵

Syntax Network採用雙層激勵系統。用戶支付交易和使用費用與代理互動，創作者根據其代理的表現獲得部分費用。抵押$SPEC提供額外的好處：

• 對於使用者：享受手續費折扣，提高成本效益。
• 對於創作者：通過激勵持續改進，獲得更高比例的交易收入。

來源：Spectral

治理和未來增長

Spectral的治理模式赋予$SPEC持有者影响平台升级、战略合作伙伴关系和费用调整的决策权。这促进可持续增长，同时与社区优先事项保持一致。代币经济结构旨在打造一个繁荣生态系统，参与者可以从平台的成功中受益。

發放時間表 / 解鎖

• 重要解鎖事件：2025 年 5 月 6 日，將解鎖 600 萬個代幣（總供應量的 6%），其中 380 萬分配給投資者，220 萬分配給團隊成員，大幅增加流通供應量。
• 每月解鎖：從2025年6月到2026年中期，每月解鎖256萬代幣（總供應量的2.56％），其中190萬為投資者，660,000為團隊成員，逐步提高流動性。
• 擴展團隊解鎖：從2027年4月到2027年11月，每月將釋放66萬個代幣給團隊成員。

來源：CryptoRank

競爭對手

去中心化的人工智能代理空間正在迅速擴展，像Bittensor、Autonolas和Virtuals Protocol等項目正在引領鏈上自動化和智能化。每個項目都專注於獨特的方面：

• Spectral:優先考慮可存取的 DeFi 代理。
• 位張量：鼓勵協作式人工智慧開發。
• Autonolas:提供模塊化的Web3功能。
• Virtuals協議:為娛樂創建代幣化代理人。

下面是它們的方法和優勢的比較：

來源：Greythorn 內部

摘要

• 應用範圍：Spectral和Autonolas適用於DeFi和Web3操作，而Bittensor專注於協作式AI，Virtuals Protocol則專門從事娛樂和社交互動。
• 用戶可訪問性：Spectral和Virtuals優先考慮非開發人員的用戶友好體驗，分別針對DeFi、鏈上自動化和社交應用。
• 靈活性與可組合性：Autonolas提供了一個模塊化框架，非常適合需要適應性強、跨功能代理的開發者。
• 集體智慧：Bittensor的點對點AI網絡旨在促進協作和以研究為導向的人工智能，通過即時知識共享增強機器學習。

每個項目都以自己獨特的方式推進去中央化人工智能，從Spectral的可訪問代理和Autonolas的模塊化設計到Bittensor的集體智慧和Virtuals的用戶驅動資產。

正面基本驅動因素

• AI代理市場增長：到2030年，人工智能代理市場預計將達到471億美元，年增長率強勁。Spectral旨在利用區塊鏈和去中心化人工智能，滿足對安全和自主鏈上代理的不斷增長需求，從而實現潛在價值的最大化。
• AI交易代理:Spectral的AI交易代理人有望通過全天候運營、數據驅動的決策和自主適應能力來革新交易。在Web3空間，它們可以維持市場活動、增強流動性、分析趨勢，並比人類交易員和傳統機器人更快地預測市場動向。這些代理人可根據各種策略進行定制，從組合再平衡到高頻交易，它們還可以實現在智能合約上的無信任交互，為交易員和機構提供強大優勢。

來源：Spectral

• Spectral的InferChain网络可以实现安全、自主的人工智能交互，并加速加密货币和DeFi的采用。通过Syntax平台，用户可以轻松创建和货币化人工智能代理，将人工智能开发扩展到更多用户，并推动Web3的增长。
• 在2025年中之前沒有解鎖事件，$SPEC代幣受益於降低的抛售壓力，這可能支持價格的穩定和增長，特別是如果有利的市場條件持續存在。
• Coinbase的Layer 2網絡Base正在迅速增長，總鎖定價值（TVL）超過30億美元，佔Layer 2活動的相當大一部分。這種強勢採用為Spectral創造了一個理想的環境，增加了用戶參與度，降低了成本，並在一個活躍、蓬勃發展的網絡中擴大了能見度。

來源：沙丘分析

• SPEC最近突破了先前的交易範圍，並在當前價格下方建立了新的支撐水平。如果人工智慧動能繼續推動需求，這些支撐水平可能會成為價格上漲的堅實基礎。

來源: TradingView

負面基本面驅動因素

• 除了Bybit之外，$SPEC代幣尚未在任何主要交易所上市，限制了投資者的進入和流動性。這種缺乏曝光可能會減少交易量，影響價格穩定性和潛在增長，特別是在競爭激烈的市場環境中。
• Spectral的市值為1.31億美元，而其全面稀釋估值（FDV）為10.9億美元，市值對FDV的比率約為12％。這種高FDV意味著存在顯著的稀釋風險，因為大多數代幣仍然被鎖定。如果代幣解鎖超過需求，這種不平衡可能抑制價格增長。
• Spectral在迅速增長的領域中運營，在這個領域中還有其他競爭對手提供類似的人工智能和DeFi集成。競爭平台可以通過提供更先進的技術、更快的網絡或更高的激勵來吸引用戶，挑戰Spectral的市場份額。
• 隨著全球各國政府開始更加密切地監管人工智能和區塊鏈技術，監管變化可能對Spectral的去中心化人工智能模型構成風險。遵從要求可能導致更高的運營成本或限制功能。
• Spectral對於去中心化、無需信任的AI系統的依賴，存在著固有的風險，特別是智能合約漏洞或黑客攻擊。如果用戶認為該平台不安全或過於複雜，可能會阻礙採用，影響長期的可行性。

結論

特別感謝@ciaobelindazhou和@ShardingCapital感謝團隊將我們與Spectral聯繫起來並支持我們的研究。
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