Os computadores tradicionais são compostos por cinco partes: o computador, memória, controlador, barramento e E/S. Do ponto de vista do desenvolvimento de blockchain, o progresso do computador e dos componentes de memória é relativamente maduro. Se compararmos todo o sistema distribuído a um humano, então o cérebro e os sistemas de memória estão bem desenvolvidos, mas os sistemas sensoriais e perceptivos permanecem em um estado muito primitivo. Nesta fase, DePIN é, sem dúvida, a palavra da moda mais popular, mas como pode ser realizada? Sem dúvida, começa com um "toque confiável," e, como sabemos, a "sensação" depende da coluna vertebral e do sistema nervoso para o processamento.
Se os sistemas de blockchain representam a consciência construída sobre um iceberg, então as redes de sensores representadas pelo DePIN são o subconsciente sob o iceberg. Agora, surge o desafio: quem é a coluna vertebral e os nervos do sistema distribuído? Como construímos a coluna vertebral e os nervos? Neste artigo, vamos começar com pequenas lições do desenvolvimento da Internet das Coisas (IoT) para construir as ideias de desenvolvimento do DePIN e ajudar os construtores a implementá-las melhor.
a. BUS de endereço: Dispositivo DID (Dephy)
b. Data BUS: Camada de Comunicação Virtual + Rede de Sensores
c. BUS de Controlo: Módulo de Gestão Celular
Olhando para a história do desenvolvimento da IoT desde 2015, houve dois desafios principais naquele ano: em primeiro lugar, os dispositivos de hardware tinham capacidades limitadas de entrada e saída; em segundo lugar, após os dispositivos ingressarem na rede, seus recursos de produto não se aprimoraram, faltando escalabilidade.
Durante esse período, a pergunta-chave era: que mudanças ocorreriam quando os microcontroladores dos dispositivos de hardware se juntassem à rede? Inicialmente, a conectividade permitia que os dispositivos de hardware carregassem e baixassem dados. A pergunta subsequente foi: por que os dispositivos de hardware precisam fazer upload e download? Estas ações podem melhorar a competitividade dos produtos? Naquela época, vimos uma onda de produtos como cortinas inteligentes, condicionadores de ar inteligentes, etc. No entanto, devido à arquitetura de E/S relativamente fixa no design de hardware e ao espaço limitado para o desenvolvimento de software, a adição de conectividade de rede oferecia principalmente recursos como controle de aplicativos móveis, como "ativação remota de ar condicionado" e "fechamento remoto de cortina". Essas funcionalidades eram principalmente extensões remotas dos controladores tradicionais, que eram um pouco abaixo do esperado para os usuários finais.
Outra questão crucial era se os dispositivos IoT tinham a capacidade de escalar após se conectarem à rede. Como mencionado anteriormente, a conectividade de rede possibilitou o envio e o download de dados. Enquanto os downloads representavam atualizações e expansões funcionais, os envios facilitaram a agregação e integração de dados. No entanto, durante a era inicial do IoT, o valor dos data lakes era complicado devido aos custos de armazenamento que aumentavam exponencialmente e aos desafios para aproveitar oportunidades de venda de dados.
Em resumo, os dispositivos IoT, tanto em modos de download quanto de upload, tiveram dificuldades para aprimorar as capacidades do produto e as dimensões do serviço. Olhando para a era Depin, será que esses desafios podem ser superados?
A partir das características da IA, vemos muitas possibilidades:
Em conjunto com o desenvolvimento de IA, vemos várias diferenças potenciais para Depin:
Com base nos últimos 5 anos de experiência em desenvolvimento de IoT e na evolução das características de IA, acreditamos que existem três grandes temas de investimento:
O que é um módulo?
Um módulo integra chips de banda base, memória, amplificadores de potência e outros componentes numa única placa de circuito, fornecendo interfaces padronizadas. Vários terminais utilizam módulos sem fio para habilitar funções de comunicação. À medida que toda a rede de computação evolui, a definição de módulos continua a expandir-se, formando um ecossistema de conectividade celular, potência de computação e aplicações de borda:
Ao olhar para toda a cadeia de indústria, os fabricantes de chips a montante e os fabricantes de dispositivos a jusante capturam a maioria da cadeia de valor. A camada de módulo intermediário é caracterizada por uma alta concentração de mercado e margens de lucro baixas. Os dispositivos de serviço tradicionais incluem principalmente PCs, smartphones e terminais POS. Devido à sua concentração significativa, a implantação de intermediários de módulos amplamente aceitos transforma essencialmente vários dispositivos existentes em máquinas de mineração. Se os utilizadores tradicionais da Web3 forem considerados numa base per capita, a camada intermediária representada por módulos permitirá que um grande número de dispositivos inteligentes entre na Web3, gerando uma procura substancial on-chain através de transações entre esses dispositivos.
Refletindo sobre a competição inicial entre a Nvidia e a Intel, obtemos valiosos insights históricos: nos primeiros anos, o mercado de chips de computador era dominado pela arquitetura x86 da CPU da Intel. Em mercados de nicho como aceleração gráfica, houve competição entre o ecossistema dominante de placas aceleradoras da Intel e as GPUs da Nvidia. Em mercados mais amplos (áreas com demandas incertas), as CPUs da Intel e as GPUs da Nvidia cooperaram e coexistiram por um período. O ponto de viragem veio com a Crypto e a IA, onde tarefas de computação em grande escala caracterizadas por pequenas tarefas executadas em paralelo favoreciam as capacidades computacionais das GPUs. Quando a onda chegou, a Nvidia se preparou em várias dimensões:
Ao voltar para o mercado de módulos, existem várias semelhanças com a concorrência entre GPUs e CPUs no passado:
Nesta competição, a Crypto Stack representa sem dúvida o topo da tecnologia para a construção de protocolos e ecossistemas. A migração de dispositivos existentes para máquinas de mineração de fluxo de caixa criará oportunidades ao nível beta. A Dephy destaca-se como um jogador-chave neste contexto, aproveitando módulos integrados, ledgers e camadas de identidade para gerir as responsabilidades de alocação em toda a rede Depin.
O que exatamente constitui uma máquina de mineração? Acreditamos que hardware/software capaz de gerar recursos de informação específicos e com a intenção de adquirir recursos de tokens pode ser chamado de máquinas de mineração. Sob essa compreensão, as máquinas de mineração são avaliadas com base em vários critérios:
Portanto, neste processo inteiro, a confiabilidade dos dispositivos na geração de recursos de informação específicos, conhecida como Proof of Physical Work (PoPW), torna-se crucial. Afirmamos que cada sensor que produza PoPW requer um Ambiente de Execução Confiável (TEE/SE) para garantir a credibilidade da coleta de dados do lado da borda. No campo dos sensores, aqueles capazes de gerar redes horizontalmente escaláveis podem unificar os recursos de vídeo de vários dispositivos, por exemplo, coletados por diferentes câmeras, em uma única rede para medição padronizada. Comparado à coleta independente por diferentes dispositivos, sensores horizontalmente escaláveis combinados com módulos confiáveis podem construir um mercado de recursos de PoPW maior. Os materiais de vídeo coletados podem ser melhor precificados de acordo com métricas unificadas, facilitando a formação de um mercado a granel para recursos de informação, o que não é alcançável apenas com o foco no dispositivo.
Devido à presença física de alguns dispositivos Depin no mundo real e à sua relevância para a sociedade empresarial tradicional, enquanto o mundo Crypto apresenta características sem permissão, gerir várias entidades participantes em tempo real sem KYC torna-se crucial. Acreditamos que todo o mundo Web3 precisa de uma camada de abstração de comunicação que integre redes celulares e redes IP públicas, onde os utilizadores/dispositivos possam aceder a serviços de rede correspondentes pagando em criptomoeda. As vias específicas incluem:
Este artigo é reproduzido de [Foresight Research], o título original é “Foresight Ventures: How to Be Trustworthy—How Do We View the DePIN Track?” 》, os direitos autorais pertencem ao autor original [.Yolo Shen@ForesightVentures], se tiver alguma objeção à reimpressão, por favor entre em contato Equipe Gate Learn, a equipe irá lidar com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
Aviso: As visões e opiniões expressas neste artigo representam apenas as visões pessoais do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
As outras versões do artigo são traduzidas pela equipe do Gate Learn e não são mencionadas emGate.ioO artigo traduzido não pode ser reproduzido, distribuído ou plagiado.
Os computadores tradicionais são compostos por cinco partes: o computador, memória, controlador, barramento e E/S. Do ponto de vista do desenvolvimento de blockchain, o progresso do computador e dos componentes de memória é relativamente maduro. Se compararmos todo o sistema distribuído a um humano, então o cérebro e os sistemas de memória estão bem desenvolvidos, mas os sistemas sensoriais e perceptivos permanecem em um estado muito primitivo. Nesta fase, DePIN é, sem dúvida, a palavra da moda mais popular, mas como pode ser realizada? Sem dúvida, começa com um "toque confiável," e, como sabemos, a "sensação" depende da coluna vertebral e do sistema nervoso para o processamento.
Se os sistemas de blockchain representam a consciência construída sobre um iceberg, então as redes de sensores representadas pelo DePIN são o subconsciente sob o iceberg. Agora, surge o desafio: quem é a coluna vertebral e os nervos do sistema distribuído? Como construímos a coluna vertebral e os nervos? Neste artigo, vamos começar com pequenas lições do desenvolvimento da Internet das Coisas (IoT) para construir as ideias de desenvolvimento do DePIN e ajudar os construtores a implementá-las melhor.
a. BUS de endereço: Dispositivo DID (Dephy)
b. Data BUS: Camada de Comunicação Virtual + Rede de Sensores
c. BUS de Controlo: Módulo de Gestão Celular
Olhando para a história do desenvolvimento da IoT desde 2015, houve dois desafios principais naquele ano: em primeiro lugar, os dispositivos de hardware tinham capacidades limitadas de entrada e saída; em segundo lugar, após os dispositivos ingressarem na rede, seus recursos de produto não se aprimoraram, faltando escalabilidade.
Durante esse período, a pergunta-chave era: que mudanças ocorreriam quando os microcontroladores dos dispositivos de hardware se juntassem à rede? Inicialmente, a conectividade permitia que os dispositivos de hardware carregassem e baixassem dados. A pergunta subsequente foi: por que os dispositivos de hardware precisam fazer upload e download? Estas ações podem melhorar a competitividade dos produtos? Naquela época, vimos uma onda de produtos como cortinas inteligentes, condicionadores de ar inteligentes, etc. No entanto, devido à arquitetura de E/S relativamente fixa no design de hardware e ao espaço limitado para o desenvolvimento de software, a adição de conectividade de rede oferecia principalmente recursos como controle de aplicativos móveis, como "ativação remota de ar condicionado" e "fechamento remoto de cortina". Essas funcionalidades eram principalmente extensões remotas dos controladores tradicionais, que eram um pouco abaixo do esperado para os usuários finais.
Outra questão crucial era se os dispositivos IoT tinham a capacidade de escalar após se conectarem à rede. Como mencionado anteriormente, a conectividade de rede possibilitou o envio e o download de dados. Enquanto os downloads representavam atualizações e expansões funcionais, os envios facilitaram a agregação e integração de dados. No entanto, durante a era inicial do IoT, o valor dos data lakes era complicado devido aos custos de armazenamento que aumentavam exponencialmente e aos desafios para aproveitar oportunidades de venda de dados.
Em resumo, os dispositivos IoT, tanto em modos de download quanto de upload, tiveram dificuldades para aprimorar as capacidades do produto e as dimensões do serviço. Olhando para a era Depin, será que esses desafios podem ser superados?
A partir das características da IA, vemos muitas possibilidades:
Em conjunto com o desenvolvimento de IA, vemos várias diferenças potenciais para Depin:
Com base nos últimos 5 anos de experiência em desenvolvimento de IoT e na evolução das características de IA, acreditamos que existem três grandes temas de investimento:
O que é um módulo?
Um módulo integra chips de banda base, memória, amplificadores de potência e outros componentes numa única placa de circuito, fornecendo interfaces padronizadas. Vários terminais utilizam módulos sem fio para habilitar funções de comunicação. À medida que toda a rede de computação evolui, a definição de módulos continua a expandir-se, formando um ecossistema de conectividade celular, potência de computação e aplicações de borda:
Ao olhar para toda a cadeia de indústria, os fabricantes de chips a montante e os fabricantes de dispositivos a jusante capturam a maioria da cadeia de valor. A camada de módulo intermediário é caracterizada por uma alta concentração de mercado e margens de lucro baixas. Os dispositivos de serviço tradicionais incluem principalmente PCs, smartphones e terminais POS. Devido à sua concentração significativa, a implantação de intermediários de módulos amplamente aceitos transforma essencialmente vários dispositivos existentes em máquinas de mineração. Se os utilizadores tradicionais da Web3 forem considerados numa base per capita, a camada intermediária representada por módulos permitirá que um grande número de dispositivos inteligentes entre na Web3, gerando uma procura substancial on-chain através de transações entre esses dispositivos.
Refletindo sobre a competição inicial entre a Nvidia e a Intel, obtemos valiosos insights históricos: nos primeiros anos, o mercado de chips de computador era dominado pela arquitetura x86 da CPU da Intel. Em mercados de nicho como aceleração gráfica, houve competição entre o ecossistema dominante de placas aceleradoras da Intel e as GPUs da Nvidia. Em mercados mais amplos (áreas com demandas incertas), as CPUs da Intel e as GPUs da Nvidia cooperaram e coexistiram por um período. O ponto de viragem veio com a Crypto e a IA, onde tarefas de computação em grande escala caracterizadas por pequenas tarefas executadas em paralelo favoreciam as capacidades computacionais das GPUs. Quando a onda chegou, a Nvidia se preparou em várias dimensões:
Ao voltar para o mercado de módulos, existem várias semelhanças com a concorrência entre GPUs e CPUs no passado:
Nesta competição, a Crypto Stack representa sem dúvida o topo da tecnologia para a construção de protocolos e ecossistemas. A migração de dispositivos existentes para máquinas de mineração de fluxo de caixa criará oportunidades ao nível beta. A Dephy destaca-se como um jogador-chave neste contexto, aproveitando módulos integrados, ledgers e camadas de identidade para gerir as responsabilidades de alocação em toda a rede Depin.
O que exatamente constitui uma máquina de mineração? Acreditamos que hardware/software capaz de gerar recursos de informação específicos e com a intenção de adquirir recursos de tokens pode ser chamado de máquinas de mineração. Sob essa compreensão, as máquinas de mineração são avaliadas com base em vários critérios:
Portanto, neste processo inteiro, a confiabilidade dos dispositivos na geração de recursos de informação específicos, conhecida como Proof of Physical Work (PoPW), torna-se crucial. Afirmamos que cada sensor que produza PoPW requer um Ambiente de Execução Confiável (TEE/SE) para garantir a credibilidade da coleta de dados do lado da borda. No campo dos sensores, aqueles capazes de gerar redes horizontalmente escaláveis podem unificar os recursos de vídeo de vários dispositivos, por exemplo, coletados por diferentes câmeras, em uma única rede para medição padronizada. Comparado à coleta independente por diferentes dispositivos, sensores horizontalmente escaláveis combinados com módulos confiáveis podem construir um mercado de recursos de PoPW maior. Os materiais de vídeo coletados podem ser melhor precificados de acordo com métricas unificadas, facilitando a formação de um mercado a granel para recursos de informação, o que não é alcançável apenas com o foco no dispositivo.
Devido à presença física de alguns dispositivos Depin no mundo real e à sua relevância para a sociedade empresarial tradicional, enquanto o mundo Crypto apresenta características sem permissão, gerir várias entidades participantes em tempo real sem KYC torna-se crucial. Acreditamos que todo o mundo Web3 precisa de uma camada de abstração de comunicação que integre redes celulares e redes IP públicas, onde os utilizadores/dispositivos possam aceder a serviços de rede correspondentes pagando em criptomoeda. As vias específicas incluem:
Este artigo é reproduzido de [Foresight Research], o título original é “Foresight Ventures: How to Be Trustworthy—How Do We View the DePIN Track?” 》, os direitos autorais pertencem ao autor original [.Yolo Shen@ForesightVentures], se tiver alguma objeção à reimpressão, por favor entre em contato Equipe Gate Learn, a equipe irá lidar com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
Aviso: As visões e opiniões expressas neste artigo representam apenas as visões pessoais do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
As outras versões do artigo são traduzidas pela equipe do Gate Learn e não são mencionadas emGate.ioO artigo traduzido não pode ser reproduzido, distribuído ou plagiado.