Trong thế giới của các trò chơi Web3, chúng ta đã chứng kiến một thời kỳ đầy thách thức. Từ năm 2018 đến năm 2023, tổng cộng có 2.817 trò chơi Web3 được ra mắt, nhưng đáng tiếc là có 2.127 trò chơi (75,5%) không thành công. Dữ liệu này làm nổi bật những khó khăn của ngành công nghiệp.

Mặc dù trò chơi Web3 chưa thực sự bùng nổ từ năm 2018, chúng thường trở thành trọng tâm của những hy vọng lớn khi tiền điện tử bước vào một chương mới. Với triển vọng tích cực hiện tại trên thị trường, chúng ta có thể sớm chứng kiến một số trò chơi đạt được định giá cao ngất ngưởng.

Tập trung vào những năm 2024 và 2025, chúng tôi mong đợi sự phát triển nhanh chóng của các mô hình trí tuệ nhân tạo như DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney và ChatGPT để biến “sự thâm nhập của trí tuệ nhân tạo vào Web3” trở thành một lực lượng đẩy quan trọng. Vào tháng 7, DeGame chính thức công bố việc ra mắt tính năng “trò chơi được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo”, nhằm tái sinh ngành công nghiệp game Web3 với các công cụ sáng tạo, tương tác, có thể kết hợp và có thể lập trình, cũng như các mô hình modular để tạo ra trò chơi, video và giọng nói.

Với gần 3 tỷ game thủ Web2 và gần 600 triệu người dùng Web3 trên toàn thế giới, các trò chơi Web3 có nền tảng câu chuyện vững chắc. Tuy nhiên, phần lớn quỹ và dự án hiện tại đang tập trung vào cơ sở hạ tầng, thiếu những động lực mới để thu hút người dùng quy mô lớn và tương tác câu chuyện.

Nhân tố then chốt của sự tiến bộ trong ngành công nghiệp game nằm ở sự đổi mới công nghệ. Khi công nghệ AI trong phát triển game trở nên chín muồi, việc tận dụng các mô hình được tạo ra bởi AI để đối phó với những thách thức mà game Web3 đối diện có thể là cách tiếp cận tốt nhất để đạt được sự đột phá và tăng trưởng nhanh chóng.

1. Đập vỡ băng của 'Thời đại băng tâm lý'

Khả năng chơi là vấn đề chính hạn chế các trò chơi Web3 thu hút số lượng lớn người chơi. Lối chơi đơn điệu và đồ họa thô ráp thường khiến người chơi có cảm giác như đang chơi game từ hơn một thập kỷ trước khi tham gia các trò chơi Web3. Đối với những người chơi thông thường, luôn chỉ có một tiêu chuẩn khó để đánh giá một trò chơi: liệu nó có thú vị hay không. Các trò chơi Web3 quá nhấn mạnh khía cạnh "Fi" (tài chính) chỉ có thể thu hút nông dân vàng nhưng không đạt được chuyển đổi quy mô lớn của người dùng Web2.

Tuy nhiên, từ góc độ thực tế, như một ngành công nghiệp yêu cầu vốn đầu tư và thời gian rất lớn, sự bùng nổ của ngành game yêu cầu sự kết hợp của vốn, thời gian và công nghệ. Khi chúng ta tiến vào năm 2024, trí tuệ nhân tạo có vẻ có khả năng mang các yếu tố này lại với nhau. Việc cải thiện các công cụ tạo ra trí tuệ nhân tạo theo mô-đun cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ hơn cho các trò chơi Web3 để tiến gần đến chất lượng sản xuất AAA và các tiêu chuẩn cao hơn.

Trong các trò chơi truyền thống, NPC (nhân vật không phải người chơi) có trí tuệ nhân tạo rất hạn chế và chỉ có thể hoạt động trong điều kiện cố định. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của công nghệ AI, NPC có thể mô phỏng thực tế hơn hành vi của con người và có phương pháp vận hành thông minh hơn. Ví dụ: trong "Save Me! Người bảo vệ luật lao động", các NPC AI tham gia vào cuộc đối thoại thời gian thực để giải các câu đố, tăng cường tính tương tác và nhập vai của trò chơi.

Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để tạo ra môi trường, thiết kế nhân vật, và cân bằng cơ chế trò chơi, tăng thêm đa dạng và tính chơi của trò chơi, làm cho các tương tác trong trò chơi thuận tiện và tự nhiên hơn. Các tương tác truyền thống trong trò chơi thường dựa trên bàn phím và chuột, nhưng lại gặp khó khăn trong đáp ứng nhu cầu của người chơi. Với công nghệ trí tuệ nhân tạo, các phương pháp tương tác trực quan và sinh động hơn, chẳng hạn như giọng nói, cử chỉ và biểu hiện khuôn mặt, có thể được thực hiện.

Nhìn chung, ứng dụng thành công nhất của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực trò chơi không thể phủ nhận là cải thiện trải nghiệm chơi game và cá nhân hóa nội dung game. Các mô hình tạo ra bởi AI có thể tối ưu quá trình phát triển game trong một chu kỳ ngắn, tích hợp nhiều điểm nổi bật của các trò chơi Web2 truyền thống với chi phí phát triển thấp hơn. Điều này giúp tăng cường sự tham gia của người dùng gia tăng vào các trò chơi Web3, đây là một bước quan trọng để người dùng Web2 chuyển sang chơi game Web3 ở quy mô lớn hơn.

2 Phóng toả Sáng tạo không giới hạn

Công nghệ blockchain phi tập trung đóng vai trò quan trọng trong cân bằng trí tuệ nhân tạo (và học máy). Nó có thể tích hợp với các công nghệ khác như Zero-Knowledge (ZK) để nâng cao khung trình xác thực cho học máy, đồng thời hiệu quả sử dụng tài nguyên dài đuôi để giảm chi phí và rào cản đối với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, nhiều ứng dụng Web3 ưu tiên bảo mật và phi tập trung đánh đổi trải nghiệm người dùng, nhưng trí tuệ nhân tạo có tiềm năng tối ưu hóa và cải thiện trải nghiệm đó - đây là nơi mà trí tuệ nhân tạo thực sự có thể tăng cường cho Web3.

Khi nói đến các ứng dụng thực tế, trong khi AI+DeFi và AI+DID/xã hội có các trường hợp sử dụng riêng, AI tạo ra đặc biệt phù hợp với các phong cách chơi game quen thuộc với người dùng Web2, như phiêu lưu dựa trên văn bản, game hộp cát, mô phỏng, môi trường thế giới mở và nội dung do người dùng tạo ra (UGC). Bằng cách sử dụng AI để viết lại logic game, giới thiệu thêm sự bất ngờ và ngẫu nhiên, game Web3 có thể tạo ra trải nghiệm hoàn toàn mới với AI.

Một đổi mới lớn trong các trò chơi Web3 là chúng tham gia người dùng và các nền tảng vào việc cùng tạo nội dung, thay vì theo một thiết kế trò chơi đã được quyết định trước và giới hạn. Trong những trò chơi này, khái niệm “Lore” là trung tâm. Trong các trò chơi truyền thống, lore được định nghĩa trước bởi nhà thiết kế và hoàn toàn dễ dự đoán. Tuy nhiên, với các mô hình trí tuệ nhân tạo, các đầu vào khác nhau có thể được kết hợp để tạo ra các kết quả không dự đoán được, mang lại cho các trò chơi này vô số khả năng.

Hãy tưởng tượng một tương lai trong đó, sử dụng các thiết bị AR/VR, chúng ta có thể truy cập vào các thế giới ảo tuyệt vời và tạo ra các đối tượng 2D hoặc 3D ngay lập tức - có thể là từ trí tưởng tượng của chúng ta hoặc từ bên ngoài - bằng cách sử dụng các lời nhắc đơn giản, gần như như thể bạn đang phù phép, và thực sự sở hữu chúng (với dữ liệu được lưu trữ trên một blockchain công khai). Chúng ta cũng có thể tương tác với các NPC được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo thông minh trong những thế giới này, ảnh hưởng đến toàn bộ cốt truyện của trò chơi. Tất cả điều này sẽ được hỗ trợ bởi một cơ sở hạ tầng mã nguồn mở, hoàn toàn minh bạch.

Trong tầm nhìn này, các trò chơi Web3 được trang bị trí tuệ nhân tạo sẽ mở ra sự sáng tạo vô tận.

3. Tiến hóa nhanh và tích hợp mượt mà

Những nguồn gốc sớm của trí tuệ nhân tạo trong phát triển trò chơi có thể kéo dài xa hơn chúng ta nhận thức.

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong phát triển game đã tồn tại từ thời kinh điển như “StarCraft” và “Diablo,” nơi mà các nhà phát triển đã sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo để tạo ra thế giới ảo tương tác và nhân vật. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo này sau đó đã trở thành tiêu chuẩn trong việc xây dựng các nền tảng tương tác như vậy.

Nghiên cứu AI sớm trong lĩnh vực game chủ yếu tập trung vào việc điều khiển nhân vật không phải người chơi (NPC). Khi công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiến bộ, công việc đột phá bắt đầu xuất hiện, sử dụng các kỹ thuật học sâu để tạo ra cấp độ chơi game.

Một ví dụ đáng chú ý là MarioGPT, sử dụng mô hình GPT-2 được điều chỉnh tốt để thành công tạo ra các cấp độ cho “Super Mario Bros.”

Với sự lặp lại nhanh chóng của các mô hình AI, khả năng của chúng ngày càng mạnh mẽ hơn. Đối với những người hoạt động trong ngành công nghiệp game Web3, thách thức chính là tìm ra cách sử dụng AI để tạo ra những trò chơi chất lượng cao và tích hợp các mô hình do AI tạo ra vào quá trình phát triển để thu hút và gây hứng thú cho người dùng mới.

Chúng tôi hy vọng sẽ thấy sự xuất hiện của các thế giới được tạo ra theo quy trình, trong đó mỗi thế giới có lịch sử, cư dân và bí ẩn riêng của nó. Sẽ có những câu chuyện tương tác, trong đó cốt truyện phát triển dựa trên sự lựa chọn của người chơi và được kể qua hình ảnh, video và âm thanh được tạo ra, mang đến nhiều khả năng mới cho các trò chơi Web3.

Kết luận

Để tạo thành công một trò chơi Web3, các nhà phát triển phải tập trung vào tính tương tác, tính chơi được và cốt truyện hấp dẫn. Việc xem xét các mối quan hệ giữa các nhân vật, thiết kế các cấp độ và mục tiêu hấp dẫn và xây dựng một câu chuyện thu hút người chơi là điều cần thiết. Các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến có thể biến những ý tưởng sáng tạo thành cơ chế và câu chuyện phức tạp. Với NPC được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo đặc biệt, các nhà phát triển có thể hướng dẫn hành động của người chơi, kích hoạt sự kiện trong câu chuyện và nâng cao trải nghiệm chơi game tổng thể đồng thời cải thiện hiệu quả và giảm chi phí phát triển, từ đó mở khóa cơ hội lợi nhuận mới.

Công nghệ AI có ứng dụng rộng rãi trong phát triển và vận hành trò chơi, bao gồm thiết kế cốt truyện, tạo bản đồ, tạo cấp độ, tạo nhiệm vụ, đối thoại, kể chuyện, tạo mô hình và phát triển các hệ thống tăng trưởng và kinh tế trong trò chơi.

Đây chỉ là sự khởi đầu. Chúng tôi tin rằng việc tiếp tục khám phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và trò chơi Web3 sẽ mở ra cánh cửa đến các thế giới chơi game hoàn toàn mới. Khi công nghệ tiến triển và ứng dụng trở nên phức tạp hơn, người chơi có thể mong đợi những trải nghiệm chơi game độc đáo ngày càng nâng cao, vượt quá giới hạn của các trò chơi truyền thống, mang đến những thế giới tương tác và sâu sắc hơn. Đối với những người đam mê chơi game và đổi mới công nghệ, đây là thời điểm thú vị để trở thành một phần của ngành công nghiệp.

Disclaimer：

1. Bài viết này được sao chép từ [GateJinse Finance]. Tất cả các bản quyền thuộc về tác giả gốc [ DeMan]. Nếu có ý kiến phản đối bản in lại này, vui lòng liên hệ với Gate Họcđội ngũ, và họ sẽ xử lý nó một cách nhanh chóng.
2. Miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến ​​được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không tạo thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nêu ra, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn những bài viết dịch là không được phép.