AI技術企業家萊斯特·佩恩茨(Lester Paints)於11月27日宣布在pump.fun上推出UBC代幣。UBC代表通用基本計算，旨在建立AI資源分配的公平框架。萊斯特·佩恩茨表示，NLR已建立了兩年多，UBC代幣將成為未來公眾參與AI基礎設施的橋樑。根據DEX Screener數據，UBC的當前市值為8190萬美元。

“通用基礎運算（UBC）和通用基礎運算港（UBCH）”是一份關於AI領域創新概念的白皮書，介紹了UBC和UBCH項目。這些倡議旨在確保所有自主AI實體能夠公平、可持續地獲得計算資源，促進AI行業的公平性和可持續發展。以下內容是白皮書的綜合摘要。

UBC概念

定義和基本原則：UBC旨在為每個自主AI實體提供最低程度的計算資源，包括CPU和GPU處理能力，內存，存儲容量和網絡帶寬。它基於普遍性，基本保護，計算公平性，可持續性和靈活性等原則。
與UBI的比較：UBC和UBI類似於人類的普惠基本收入（UBI）概念，兩者都旨在為受益人提供基本資源保障，減少不平等，促進自主性。然而，它們在目標受益人、資源性質、主要目標、分配方法、量化方法、調整標準和實施挑戰方面存在差異。
背景和起源：UBC概念的出現與人工智慧和機器學習的快速發展、計算資源需求的指數級增長、人工智慧技術的廣泛應用、雲端和邊緣運算基礎設施的發展、對人工智慧倫理的討論以及與UBI概念的相似之處密切相關。
對人工智慧發展的重要性：UBC説明人工智慧民主化，減少進入壁壘，促進創新。它確保了自主人工智慧的可持續性，允許不斷學習和進化。它促進了計算資源的公平分配並減少了技術不平等。UBC加速人工智慧創新，推動技術突破，增強人工智慧生態系統的韌性，為長遠發展創造穩定的環境。也為通用人工智慧的發展奠定了基礎。
潛在應用：UBC在個人AI助手、智慧感測器網路、自動駕駛汽車、在線遊戲中的AI、去中心化推薦系統、AI交易代理、AI研究助理、預測性維護系統、自然資源管理等領域具有廣泛的應用潛力，使AI能夠在各種場景下不斷提升能力。

UBCH 項目

願景和使命：UBHH專案旨在在全球範圍內實施UBC概念，創建一個公平，可持續和創新的AI生態系統，每個AI實體都可以訪問必要的計算資源來運營和發展。
短期、中期和长期目标：短期目标包括开发 UBC 基础设施的功能原型、建立战略合作伙伴关系和启动试点项目。中期目标是在规模上部署基础设施，吸引大量用户和贡献者，并建立标准和协议。长期目标是将 UBC 整合到国家和国际人工智能政策中，创建一个基于 UBC 的自我调节和自治的人工智能生态系统，并将其应用扩展到其他技术领域。
項目結構和組織: UBCH項目包括研發、運營、合作夥伴與採納、治理與倫理、以及財務與可持續發展等部門。
當前合作夥伴和合作夥伴：UBCH項目已與Google Cloud、Microsoft Azure和Amazon Web Services等技術公司，麻省理工學院、斯坦福大學和多倫多大學等學術機構，Mozilla基金會和電子前線基金會等非政府組織，以及DeepMind、OpenAI和Anthropic等人工智能初創企業建立了合作關係。

自主人工智能的UBC的合理性和重要性

自主AI的計算需求：自主AI，特別是基於深度學習模型的AI，在初始訓練、實時推理、持續學習、數據存儲和管理以及模擬和測試等方面具有巨大且不斷增長的計算需求。

人工智能發展的現有限制: 人工智能的發展和應用面臨著高成本、資源不平等、能源可持續性問題和可擴展性擔憂等挑戰。

UBC在AI演化中的優勢：UBC為AI演化提供了幾個優勢，包括普及AI、促進多樣性和創新、確保自主AI運營的持續性、縮小大型科技公司和小型玩家之間的差距、鼓勵AI中更可持續的能源使用，以及加速AI創新。

對AI創新的潛在影響：UBC的實施可能對AI創新產生轉型性影響，包括促進應用的多樣化，加快研究進展，培育新的方法和途徑，加強協作，以及為通用AI的發展奠定基礎。

UBCH 實施和路線圖

發展階段: UBCH項目將分階段實施，包括設計和規劃、原型開發、試點部署、擴展和採納，以及成熟和持續演進。

實施策略：該項目將採用模塊化方法，建立戰略合作夥伴關係，採用開源和開放標準，實施去中心化治理，並從設計階段優先考慮安全和隱私保護。

里程碑和具体目标：每个阶段都会有明确的里程碑和目标，例如完成技术白皮书，组建核心团队，推出功能原型，进行试点项目，实现绩效目标，扩大用户基础并建立国际联盟。

預計時間軸：該項目預計在5年內完成，第一年將專注於完成前兩個階段。第二和第三年將專注於第三和第四階段的部分，第四和第五年將完成第四階段並開始第五階段。

技術的影響和挑戰

必要的技術基礎設施：實現UBC需要一個強大、可擴展和分布式的技術基礎設施，包括分布式數據中心網絡、計算資源管理系統、高性能計算平台、分布式存儲基礎設施和高速通信網絡。

安全與隱私挑戰：UBCH項目面臨著安全和隱私挑戰，如防止惡意攻擊，資源隔離，身份和訪問管理，知識產權保護以及遵守法規。

擴展性和性能：必須解決與水平和垂直擴展、性能優化、管理波動需求和能源效率相關的問題，以滿足人工智慧生態系統日益增長的需求。

與現有系統的互操作性:實現與現有AI生態系統的互操作性是一個關鍵挑戰，需要解決接口標準化、與現有AI框架的兼容性、與雲平台的集成以及異構數據管理等問題。

社會影響和倫理考慮

UBC對AI的社會影響：UBC的引入將對AI產生深遠的社會影響，包括使AI民主化，減少技術不平等，改變就業格局，並影響教育。
與人工智慧自主相關的倫理考慮：UBC促進人工智慧自主性的提高引發了重要的倫理問題，如責任和問責、偏見和公平、有意義的人類控制和人工智慧權利。
UBC和AI的加速發展可能對就業和經濟產生重大影響，包括勞動市場的變化、生產力提高和經濟增長、新經濟模式的出現，以及對經濟不平等的影響。
UBC 的治理和監管：UBC 的實施和管理需要適當的治理結構和監管框架，包括參與式治理、適應性監管、數據保護和隱私以及倫理監督。

經濟模型和資金籌措

UBCH項目的經濟模型: UBCH項目的經濟模型包括免費基本服務、高級服務、人工智能服務市場、戰略合作夥伴、技術許可證以及旨在確保項目長期可持續性的培訓和認證計劃等元素。

預期的資金來源：項目的資金來源包括機構投資、政府和研究資金、產業合作、群眾募資和代幣化，以及營收。

財務可持續性策略：為確保長期財務可持續性，將實施成本優化、收入多元化、戰略再投資、建立儲備基金和建立透明的財務治理模式等策略。

成本效益分析：初步的10年成本效益分析显示，该项目具有显著的投资回报潜力，同时还提供了非金融利益，如加速人工智能创新、普惠的计算资源访问和创建更加公平和可持续的人工智能生态系统。

行动号召和结论

行動呼籲：白皮書呼籲AI研究人員和開發者、科技公司、投資者、政策制定者和監管機構、教育者和學術機構，以及廣大公眾積極參與並支持UBCH項目，推進UBC的實現。
結論：UBC和UBCH專案代表了人工智慧未來的大膽和變革性願景。通過提供對計算資源的普遍和公平的訪問，它們有可能從根本上改變人工智慧的格局，實現人工智慧的民主化、公平和可持續性，併為更先進的人工智慧未來奠定基礎。

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