Існує дві школи щодо визначення ціни Big Data.
Через внутрішню цінність: це зазвичай включає метрики в мережі, метрики проекту та фінансові метрики Big Data, відомі як фундаментальний аналіз. Закон попиту та пропозиції, токеноміка, сценарій використання, дорожня карта проекту, а також відповідні нормативні акти та управління вплинуть на цінність Big Data у довгостроковій перспективі.
За допомогою цінової дії: Технічний аналіз, який аналізується в основному за допомогою патернів свічкових графіків і технічних індикаторів, таких як MACD, RSI та смуги Боллінджера, прогнозує ціну Big Data на основі того, що історія має тенденцію повторюватися. Оскільки свічкові графіки є загальним відображенням емоцій ринку, оголошення новин і настрої спільноти також можуть бути значущими факторами цінової дії для Big Data .
Інвестори, як правило, віддають перевагу довгостроковому характеру фундаментального аналізу, тоді як короткострокові трейдери більше покладаються на технічний аналіз. Насправді обидва аналізи можуть поєднуватися та створювати цікаві сценарії для Big Data та ринку криптовалюти в цілому.

Big Data досяг історичного максимуму в E£723.27 за 2021-03-07 і зараз торгується на рівні E£4.58.

У 2022-12-19, Big Data досяг історичного мінімуму E£0.7376.

Поточна ринкова капіталізація Big Data становить E£110.24 M, оскільки 24.15 M BDP BDP торгується за ціною E£4.58.

Зараз на ринку циркулює 24.15 M BDP . Ці Big Datas можна активно торгувати або використовувати на відкритому ринку.

Загалом має бути 80.00 M BDP BDP. Це включає в себе пропозицію, що перебуває в обігу, а також ту, що заблокована або зарезервована, і ту, яку ще належить видобути, викарбувати, створити.

На даний момент повністю розбавлена ринкова капіталізація, яка також називається повністю розведеною вартістю (FDV) Big Data , становить $7.53 M. FDV розраховується на основі припущення, що вся пропозиція Big Data знаходиться в обігу, помножена на поточну ціну E£4.58.

За допомогою алгоритму, який автоматизовано визначає тенденції історичних даних, це Big Data прогнозування ціни час від часу оцінює та коригує прогноз на основі поточних ринкових умов. Завдяки такому вдосконаленому машинному навчанню цей прогноз можна використовувати, щоб допомогти інвесторам оцінити ймовірність крипторинку перед прийняттям будь-яких інвестиційних рішень.

Big Data має хороший потенціал ROI, оскільки волатильність сама по собі відкриває можливості отримання прибутку. Така волатильність є палицею з двома кінцями, і тому підходить для інвесторів з високою толерантністю до ризику і здоровим фінансовим станом.Тому важливо пам’ятати, що Big Data та криптовалютний ринок у цілому завжди залежать від екстремальних ринкових умов, правової політики, історій у соціальних мережах та інших непередбачуваних факторів. Таким чином, доцільно здійснити управління ризиками та провести власне дослідження (DYOR), перш ніж інвестувати в Big Data.

Ви можете придбати Big Data через Gate.io, дотримуючись інструкцій щодо придбання BDP після поповнення облікового запису.