Анотація: Згідно зі статистичним звітом, опублікованим Everypixel Journal, з 2022 року, за останні 18 місяців, штучний інтелект створив 15 мільярдів знімків, що еквівалентно кількості фотографів, зроблених людьми за 150 років. Нинішній генеральний директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) вважає, що технологія AI вибухне новий виток технологічної революції, а її вплив еквівалентний значенню інтернет-хвилі, згаданої в записці Білла в 1995 році.

Джерело зображення: створено Unbounded AI

Гаряча інформація:

Звіт: ШІ створив 15 мільярдів зображень за останні 18 місяців, 80% з моделей з відкритим кодом

Відповідно до новин від IT House 18 серпня, згідно зі статистичним звітом, опублікованим Everypixel Journal, з 2022 року, за останні 18 місяців, штучний інтелект створив 15 мільярдів фотографій, що еквівалентно 150 рокам, зробленим фотографами-людьми. У звіті зазначено, що з 15 мільярдів згенерованих зображень 80% з них походять з моделей з відкритим вихідним кодом, і що люди використовують інструменти генерації ШІ для створення 34 мільйонів зображень щодня.

Згідно зі звітом, найпопулярнішим інструментом збірки є DALL-E 2. Adobe Firefly є найшвидше розвивається, створюючи 1 мільярд зображень лише за 3 місяці після запуску. Незважаючи на те, що багато зображень штучного інтелекту надходять із моделей із відкритим кодом, платні генеративні інструменти штучного інтелекту також дуже популярні. Наприклад, Midjourney має найбільшу спільноту користувачів понад 15 мільйонів.

Microsoft планує співпрацювати з Databricks для запуску служб AI, які можуть становити загрозу OpenAI

Microsoft планує співпрацювати з Databricks для запуску нової версії програмного забезпечення, яке допоможе клієнтам розробляти програми штучного інтелекту (ШІ) для свого бізнесу, повідомляє The Information з посиланням на The Information. Цей крок може становити загрозу для OpenAI, оскільки OpenAI також є компанією, яка надає послуги ШІ. Microsoft сподівається співпрацювати з Databricks, щоб надати більш потужні рішення ШІ та залучити більше клієнтів.

Lenovo випустила два сервери обчислювальної потужності зі штучним інтелектом, відповідно, для навчання великих моделей і міркувань

Відповідно до звіту «Kechuangban Daily» від 18 серпня, на 2023 China Computing Power Conference, що відбулася сьогодні, Lenovo Group оприлюднила свою стратегію штучного інтелекту та офіційно запустила два продукти обчислювальної потужності штучного інтелекту: велику модель навчального сервера зі штучним інтелектом WA7780 G3 та AI training push All- in-one сервер WA5480 G3. Зрозуміло, що ці два продукти вже мають замовлення та готові доставляти програми.

ZTE побудувала кластер обчислювальної потужності GPU на базі Нанкін Біньцзян для проведення широкомасштабного навчання моделі з десятками мільярдів параметрів

Відповідно до звіту Shanghai Securities News від 18 серпня, ZTE створює наскрізне комплексне рішення ШІ та незалежні можливості великомасштабної моделі. Наразі ZTE побудувала кластер обчислювальної потужності GPU на базі Нанкін Біньцзян і проводить масштабне навчання моделі з десятками мільярдів параметрів. У той же час ZTE будує високопродуктивний кластер GPU, який після завершення будівництва почне масштабне навчання моделі з сотнями мільярдів параметрів. Велика модель, навчена компанією, використовуватиметься в середовищі IDE програмування за допомогою штучного інтелекту, створенні коду, створенні тестових випадків, а також у інтелектуальній роботі та обслуговуванні телекомунікацій.

Колишній провідний дослідник Google Brain заснував дослідницьку компанію зі штучного інтелекту Sakana AI у Токіо

Згідно зі звітом Reuters 17 серпня, колишні провідні дослідники Google Brain Девід Ха та Ліон Джонс оголосили про створення дослідницької компанії штучного інтелекту Sakana AI у Токіо. У компанії відмовилися розкривати деталі фінансування. Повідомляється, що Джонс є п’ятим автором дослідницької роботи Google за 2017 рік «Увага — це все, що вам потрібно», в якій представлено «трансформаторну» архітектуру глибокого навчання, яка згодом стала основою ChatGPT, а також є поточною розробкою, керованою генеративним штучним інтелект.основа продукту. Ха був керівником досліджень у Stability AI та дослідником Google Brain.

China Unicom планує випустити чотири типи промислових моделей

Згідно з новинами Jinshi від 18 серпня, репортер дізнався з конференції China Computing Power Industry Conference 2023, що China Unicom створила галузеву модель виробництва та експлуатації на основі загальної моделі з відкритим кодом. China Unicom має намір випустити чотири масштабні промислові моделі. Перша — це комунікаційна модель боротьби з шахрайством, друга — мережева модель, третя — модель обслуговування клієнтів, експлуатації та технічного обслуговування, а четверта — модель сегментації галузі.

ByteDance відреагувала на запуск діалогового продукту штучного інтелекту «Doubao»: це все ще невеликий тест на основі запрошень, і є багато обмежень

Відповідно до звіту Meijing.com від 18 серпня, ByteDance розпочала зовнішнє тестування продукту AI dialogue «Doubao». Наразі відповідний додаток можна завантажити на офіційному веб-сайті, і він підтримує вхід у систему Douyin. Додаток Doubao також є проектом штучного інтелекту, який раніше мав кодову назву «Grace» у Byte. 18 серпня член команди проекту «Doubao» відповів журналісту: «Doubao — це продукт чатового робота, який все ще перебуває на ранній стадії розробки та перевірки. «Є ще багато обмежень, і створені вміст також може бути неточним. Тестові користувачі можуть залишати відгуки, щоб допомогти нам продовжувати вдосконалювати продукт».

GPU NVIDIA H100 продається майже в 10 разів дорожче

Згідно зі звітом «Kechuangban Daily» від 18 серпня, Те Кім, старший автор Barron's, цитував дані інвестиційного банку Raymond James, згідно з якими вартість Nvidia виробництва графічного процесора H100 становить 3320 доларів США, тоді як ціна, надана клієнтам, становить 25 000-30 000 доларів США.

Генеральний директор Microsoft: Вплив штучного інтелекту настільки ж масштабний, як хвиля Інтернету

Згідно зі звітом Golden Ten, нинішній генеральний директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) вважає, що технологія ШІ підірве новий виток технологічної революції. В інтерв’ю Наделла сказав: «Далекосяжний вплив штучного інтелекту еквівалентний значенню хвилі Інтернету, згаданої в меморандумі Білла 1995 року».

Станція B Chen Rui: внутрішньо надає великого значення AIGC і застосовує великомасштабні моделі у своєму бізнесі

Увечері 17 серпня Bilibili оголосила про свій неаудований фінансовий звіт за другий квартал 2023 року. Під час телефонної конференції цього кварталу Чень Жуй, голова правління та генеральний директор Bilibili, зосередився на розширенні повноважень AIGC для Bilibili. «Хоча ми не анонсували нашу велику мовну модель і не брали участі у «Війні сотень моделей», наша велика мовна модель насправді виявилася корисною в нашому бізнесі». Чень Жуй сказав, наприклад, що станція B вже почала використовувати Технологія AIGC використовується для покращення взаємодії з користувачем і бізнес-можливостей. Наприклад, під час перевірки безпеки вмісту велика мовна модель може замінити велику кількість людських інвестицій у минулому та значно підвищити ефективність перевірки. Чень Жуй сказав, що компанія надає великого значення AIGC внутрішньо: «Це велика можливість для платформи контенту, як Station B. Якщо ми зможемо ефективно використовувати цю технологію, це може покращити досвід користувачів і власників UP, а також підвищити ефективність трансформації бізнесу».

Рекомендована прочитання Metaverse:

** «Найгарячіші великі мовні моделі люблять «нісенітницю», чия проблема «ілюзії» найгірша? "**

«Галюцинації штучного інтелекту» (галюцинації) стосуються чат-ботів, які повністю вигадують інформацію та видають факти у відповідь на запитання користувачів. OpenAI визнає у звіті, що «навіть найдосконаліші моделі штучного інтелекту схильні до генерування брехні, і вони демонструють тенденцію фабрикувати факти в моменти невизначеності. Ці ілюзії особливо проблематичні в областях, які вимагають багатоетапного міркування, де логічна помилка Цього достатньо, щоб підірвати більш масштабне рішення».

40 мільйонів завантажень за два тижні! Попереду Miaoya, а позаду Remini. Чому додатки для картографування зі штучним інтелектом такі популярні? "

«Практики, які дійсно займаються картографуванням штучного інтелекту, дивляться на штучний інтелект звисока. Поточна технологія створення зображень штучного інтелекту все ще має певні обмеження і може використовуватися лише як допоміжний інструмент. Але це «обмеження» вже може задовольнити потреби більшості гравців. Багато експертів Відмовляючись від штучного інтелекту, непрофесіонали можуть знайти в ньому нові можливості для бізнесу».

** "Термінове нагадування! Застереження про володаря ШІ шокує!》**

Незалежно від того, як розвиваються технології, дані користувачів не можна використовувати або продавати відкрито. У довгострокових спекуляціях замість того, щоб запитувати «чи готові ви пожертвувати часткою конфіденційності заради зручності», краще бути пильним з джерела. Суспільство, яке має вибирати між конфіденційністю та зручністю, не повинно бути суспільством, до якого ми прагнемо.