Джерело: Number One AI Player

Автор: А Ху

«Почекай, я наче бачу, як виглядає майбутня дитина!»

Нещодавно користувач мережі TikTok @amanda_britany опублікував відео з прокруткою зображення «Мені здається, вони дуже схожі».

У цьому відео вона використала функцію штучного інтелекту Remini, щоб передбачити зовнішній вигляд своєї дитини, і порівняла його з фотографією своєї дитини в реальності.Схожість між ними шокувала багатьох користувачів мережі.

Наразі це відео відтворили 4,4 мільйона разів, поставили 295 700 лайків і має понад 100 000 вибраних.

Покладаючись на передбачення появи дитини в майбутньому, це прикладне програмне забезпечення Remini кілька разів очолювало список прикладних програм США в липні цього року. Згідно з даними AppFigures, платформи аналізу додатків, середня щоденна кількість активних користувачів Remini перевищила 20 мільйонів у липні, що майже вдвічі більше, ніж за той самий період минулого року.

У TikTok тема #Remini# набрала 1,5 мільярда переглядів, а в інтерактивних обговореннях цієї теми брали участь понад 23 000 постів, відповідно тема #AIbabyfilter# (дитячий фільтр AI) також має понад 11,7 мільйонів переглядів.

За словами команди розробників Remini, Bending Spoons, в інтерв’ю INSIDER, функцію штучного інтелекту Remini було оновлено в квітні цього року, і протягом двох тижнів з 2 по 15 липня додаток завантажили приблизно 40 мільйонів разів, мережа дохід від покупок у програмі в липні склав близько 11,43 мільйона доларів США, а орієнтовний дохід склав 7 мільйонів доларів США (примітка: було вираховано близько 30% частки ринку додатків Apple).

Чому програмне забезпечення, запущене в 2019 році, має такий сильний ефект «довгого хвоста»? Чи легше досягти успіху, розробляючи картографічне програмне забезпечення на стороні додатків ШІ? Давайте візьмемо Remini як приклад, щоб побачити, як додаток для картографування AI стає феноменальним продуктом.

десятки мільйонів користувачів, які покладаються на Remini, щоб передбачити зовнішній вигляд дитини

Для виробників інді-ігор роль штучного інтелекту більша, ніж можна собі уявити. Спочатку Remini був редактором для відновлення зображень, розробленим вітчизняним підприємством Beijing Dagong Technology Co., Ltd. Він використовує технологію суперроздільності зображень для відновлення деталей старих фотографій.

З огляду на безпеку даних, компанія Remini управляється Bending Spoons після того, як Dagong Technology продала її італійському розробнику мобільних додатків Bending Spoons у 2021 році.

Порівняно з попередньою функцією покращення зображення Remini, Bending Spoons зосереджує свою роботу на сфері синтезу штучного інтелекту. Після оновленої версії редагування фотографій зі штучним інтелектом опинилося в центрі уваги на сторінці програми Remini.

Remini додає більше функцій, пов’язаних зі штучним інтелектом

Відкрийте Remini, користувачі можуть завантажити 8-12 фотографій себе або своїх партнерів, а потім використовувати штучний інтелект для створення персоналізованих портретних фотографій.

Система запропонує користувачам використовувати рекомендовані селфі, фотографії з однаковою темою, різними виразами та ракурсами, щоб було легше створювати реалістичні та добре відреставровані зображення.

Після завантаження фотографії користувач може вибрати відповідну стать і шаблон для створення фотографії. У Remini є понад 100 шаблонів на вибір, включаючи модні фотографії, фотографії вагітних, блокбастери з подорожей, повсякденні образи тощо.

Незважаючи на те, що для першого створення зображення потрібно лише 6 хвилин, згідно з фактичними вимірюваннями, час для створення фотографії після завантаження 8 зображень становить приблизно 20 хвилин, що значно перевищує очікуваний час програми.

Для створення зображень Remini потрібно більше часу, ніж передбачалося

Щоб перевірити ефект, я завантажив фотографії своїх батьків, перевірив дочірній шаблон і хотів порівняти, чи був кінцевий створений ефект схожим на той, який був у моєму дитинстві.

Remini буде генерувати 6 знімків за раз.Загалом, на створених фотографіях все ще можна точніше виділити риси обличчя, але деталі зубів, рук та інші деталі не на місці.

Якщо ви не задоволені готовим фільмом, ви можете повторно надсилати селфі для створення фотографій, і вам не потрібно платити за додатковий час створення.Цей процес трохи схожий на відкриття сліпої коробки для фотографій.

З приводу схожості фотографій мої друзі мають різні думки

Порівняно з генерацією фотографій за допомогою штучного інтелекту, ця функція «передбачення зовнішнього вигляду дитини» більше схожа на синтез зміни обличчя на пізнішому етапі, який фіксує суть портретного обличчя, а потім перетворює його на дитяче обличчя.

Однак зразки тренувальних моделей Remini можуть бути здебільшого європейськими та американськими домівками, а наведені шаблони здебільшого базуються на дітей із західних країн.Згенеровані зображення загалом мають відчуття немовлят змішаної раси та певною мірою позбавлені азіатських рис.

У соціальних мережах багато користувачів мережі обговорювали створені ними фотографії. Схоже, функція передбачення появи дитини Remini високо оцінюється. Користувачі мережі загалом вважають, що ефект цієї функції кращий, ніж інші функції для фотографій на робочому місці. «Згенеровані фотографії Ефект мене здивував схожість склала понад 90%».

Технологія штучного інтелекту наклала поширення на TikTok, спричинивши вибухове зростання

У презентації програми Remini чиновник не використовував функцію «AI Baby Generator» (AI Baby Generator) як рекламний момент.Найбільший «популярний» пушер заснований на комунікації розподілу TikTok, яка приносить короткий період часу. Тепло зростає.

У липні цього року кілька блогерів-аматорів на TikTok опублікували відеоролики тестування функцій Remini.Більшість спільного вмісту зосереджувалася на фотографіях вагітності та дитячих шаблонах, що принесло Remini неочікуваний трафік.

Data.ai, платформа статистичних даних про продукт додатків, показує, що більша частина трафіку відкритої швидкості Remini надходить від звичайного пошуку та прямого доступу користувачів, що становить 97,64%, тоді як рекламний маркетинг приносить лише 0,6% трафіку Remini.

Джерело зображення: платформа статистики даних про продукт data.ai

Крива рейтингу зростання завантажень Remini на різних ринках майже збігається з обсягом пошуку за ключовим словом #Remini# у пошукових системах Google і на платформах TikTok, що також може пояснити, чому Remini не мав вибухового зростання на ранній стадії, але завантаження з’явилися в Липень Випадок стрімкого зростання обсягу.

Більшості користувачів мережі завжди було дуже цікаво передбачити появу дитини та стежити за зовнішнім виглядом майбутнього старіння. Згідно з попереднім опитуванням користувачів програмного забезпечення для редагування облич FaceApp, більше 80% користувачів використовували в додатку «фільтр старіння штучного інтелекту».Ця функція задовольняє їхню цікавість і бажання досліджувати майбутнє.

Ймовірно, з подібних причин деякі американські технологічні інноваційні компанії з 2018 року послідовно запускали відповідні програми «прогнозування», такі як «BabyMaker» і «Future Baby Generator».

Програми «прогнозування зовнішнього вигляду дитини» з’являються нескінченно

У Китаї необхідність «передбачити появу малюка» не рідкість. Раніше малі та середні продавці на платформі Taobao використовували інструменти малювання штучного інтелекту Midjourney і функцію матування Stable Diffusion для пост-модифікації за допомогою 4D-кольорових допплерівських ультразвукових фотографій для створення образів дитини. Хоча для багатьох цей бізнес виглядає як «податок на IQ», є багато людей, які готові за нього платити.

Багато користувачів, які діляться «дитячими образами» в соціальних мережах, є парами-початківцями, які щойно стали батьками. Я хочу за допомогою Remini довести, «на кого більше схожа новонароджена дитина?».

Користувач TikTok @kjmnailz написала у копії відео, що «гени батька перемогли», і додала фотографії, згенеровані програмним забезпеченням Remini, і фотографії її доньки.Вона сказала, що спочатку просто хотіла побачити, наскільки точні фотографії, згенеровані ШІ.

Окрім ефективного розуміння теми передбачення зовнішнього вигляду дитини, оновлення базової моделі з відкритим кодом (наприклад, LoRA, StyleGAN) також сприяло спалаху Remini.

Оскільки Remini не розкрила базову модель, що стоїть за нею, у публічній інформації, поточний технічний аналіз базується на емпіричному судженні галузі щодо існуючих картографічних продуктів AI. Згідно з аналізом творця моделі Stable Diffusion, Remini, можливо, спеціально навчив модель глибокого навчання.Після спеціального навчання параметрам модель штучного інтелекту може вивчити кореляцію між рисами обличчя дорослого та існуючими джерелами даних, а потім виконати вирівнювання. Тобто прикрашати та обробляти фото, які вводять користувачі, для досягнення ефекту «передбачення» зовнішнього вигляду майбутніх дітей.

Крім того, професіонал інноваційної компанії зі штучного інтелекту припустив, що Remini використовувала технологію штучного інтелекту StyleGAN, яка може створювати реалістичні фотографії з високою роздільною здатністю, поєднуючи характеристики двох зображень, або використовувала легкий Плагін LoRA допомагає у компонуванні мобільних продуктів.

«Джордж Чжоу Шічен», фахівець із виробництва фільмів та ігрових движків, а також технічний майстер станції B, сказав «Top AI Player», що основна технічна логіка таких інструментів відображення штучного інтелекту дуже схожа, головним чином для досягнення ефекту "зміна облич". Гравці також можуть використовувати плагіни штучного інтелекту для виконання базових синтетичних змін облич, але відповідні деталі потрібно навчити самостійно. Якщо це зміна обличчя відео, вам потрібно вибрати інший інструмент ШІ.

Можна побачити, що розробка цих додатків для відображення штучного інтелекту не є складною, принаймні на технічному рівні немає великих вузьких місць.Складність полягає в тому, як команда розробників може точно зрозуміти психологію користувача та поєднати функції продукту з реальними потребами. Виділяйтеся з натовпу додатків.

**Чи можна повторити успіх Remini? **

На додаток до Remini, популярна раніше камера Miaoya також є продуктом феноменального рівня в області картографування штучного інтелекту. Чи простіше програмі картографування штучного інтелекту випускати вибухові моделі?

Завдяки потужним функціям обробки фотографій і високій швидкості обробки Remini успішно залучив групу користувачів на початку свого запуску, що також допомогло Remini вийти на ринки Близького Сходу та Південно-Східної Азії, такі як Саудівська Аравія та Індонезія, і накопичити користувачів з усіх куточків світ.

Причина, чому він може досягти успіху, полягає в тому, що він уже має величезну базу користувачів і має основні функції, пов’язані з картографуванням. Він може швидко використовувати соціальні точки доступу для поширення, щоб утримані користувачі могли створювати потреби повторного споживання.

Крім того, соціальні платформи, такі як TikTok, також стали одним із ключових каналів залучення користувачів для прикладного програмного забезпечення. Після перегляду короткого відео користувачі запитають, як досягти такого ефекту в області коментарів. Вони відчувають певну цікавість і свіжість щодо нового матеріалу, і готові завантажити та випробувати його. Коефіцієнт конверсії також відносно хороший. Тому за допомогою TikTok все більше і більше додатків штучного інтелекту стають популярними.

Однак наразі багато стартап-компаній із застосуванням штучного інтелекту занадто покладаються на одну функцію штучного інтелекту та соціальні комунікації для досягнення комерціалізації. Ця модель покладання на короткострокові вибухи для залучення користувачів може ускладнити отримання стабільної цінності продуктів. Наприклад, попередній додаток FaceApp, основною функцією якого є фільтр старіння штучного інтелекту, також покладався на соціальні комунікації, щоб привернути багато уваги, але здебільшого це був короткостроковий ефект зростання. У довгостроковій перспективі ефект комерціалізації обмежена.

Навпаки, покладаючись на основну функцію відображення для отримання користувачів у поєднанні зі штучним інтелектом як допоміжною прикрасою, така логіка комерціалізації є більш стабільною. Навіть якщо популярність певної функції штучного інтелекту падає, такі компанії можуть продовжувати впроваджувати нові спецефекти або фільтри штучного інтелекту, і вони не будуть настільки схильні до труднощів зростання, як окрема програма ШІ.

«У сфері штучного інтелекту свіжість надзвичайно важлива. Особливо для молодих користувачів, якщо додаток не буде оновлено вчасно, ймовірність втрати користувачів буде значно збільшена». Генеральний директор Dagong Technology Хуан Шуо відверто сказав в інтерв’ю: «Назад для суті технології зосередження на інноваційних продуктах є однаково важливим».

Команда розробників поєднує нову технологію штучного інтелекту, щоб реалізувати програму за короткий проміжок часу відповідно до загальних потреб користувачів. У цьому випадку вона зазвичай може отримати кращі технології та дивіденди трафіку.

«Насправді, я особисто вважаю, що у сфері картографування штучного інтелекту легше заробляти гроші непрофесіоналам.» «Джордж Чжоу Шічен» вважає, що «практики, які дійсно займаються картографуванням штучного інтелекту, дивляться на штучний інтелект зверхньо. Поточний імідж ШІ Технологія генерації все ще має певні обмеження. Її можна використовувати лише як допоміжний інструмент. Але це «обмеження» вже може задовольнити потреби більшості гравців, і багато експертів відмовляються від ШІ. Фактично, неспеціалісти можуть знайти в ній нові можливості для бізнесу ."

На його думку, наступна можливість для відображення штучного інтелекту має бути у сфері 3D-рендерингу, наприклад використання рендерів штучного інтелекту в 3D-дизайні. Він також повільно «перекочується» в професійні сфери, включаючи архітектурний дизайн інтер’єру, дизайн концепції сцени, виробництво ігор або фільмів і телебачення, розробку програм тощо.

Звичайним користувачам більшості людей важко створити плагін AI за низьку вартість, скопіювати та застосувати подібні функціональні ефекти. Професійні технічні знання, такі як компілятори коду та розгортання функцій, заблокували багато груп споживачів.

Основна можливість для більш звичайних гравців на цьому етапі може полягати в тому, як грати в деякі нові трюки на картографуванні штучного інтелекту, такі як створення нових ігор, таких як «передбачення зовнішнього вигляду дитини» і «вбудовування тексту в зображення», використання соціальних мереж для створення гарячих теми, а потім розвиватися для нової тенденції.

Геймплей штучного інтелекту змінюється з кожним днем, якщо немає можливості осягнути технічний дивіденд, то міцно хапайтеся за вихід трафіку.

«Деякі гравці використовували AI-малювання для створення аватарів і публікації посібників, що насправді дуже легко реалізувати. Якщо AI-малювання поступово «перекочувати» в професійну сферу, звичайним людям буде важко заробляти на цьому гроші», — додав « Джордж Чжоу Шичен».