Джерело: Xinzhiyuan

Автор: Редактор: Таозі такий сонний

OpenAI офіційно оголосила про перше придбання в історії.

Щойно OpenAI придбала Global Illumination, стартап-компанію, яка створила версію Minecraft з відкритим кодом, за невідому суму.

Згідно з оголошенням, уся команда Global Illumination приєднається до OpenAI і зосередиться на розробці ChatGPT у майбутньому.

Global Illumination, співзасновниками якої є Томас Дімсон, Тейлор Гордон і Джої Флінн, є компанією, яка використовує штучний інтелект для створення творчих інструментів, інфраструктури та цифрового досвіду.

Що означає придбання OpenAI?

У зв’язку з цим Джим Фан, старший науковий співробітник Nvidia, висловив велику цікавість: «Що буде наступним кроком? Запуск багатоагентної симуляції цивілізації на GPT-5? Можливо, «Мій світ» — це все, що потрібно для створення AGI? "

"Eight King Kong" приєднався до OpenAI

Компанія Global Illumination, заснована в 2021 році, розробляє цифрові продукти в Нью-Йорку.

Зовсім недавно компанія розробила свій найпопулярніший продукт, багатокористувацьку онлайн-рольову гру з відкритим кодом «Біоми».

адреса проекту:

Весь час робота Global Illumination була зосереджена на орієнтованих на бачення продуктах і послугах.

Іншими словами, OpenAI може розширювати більше функцій для зображень/відео для ChatGPT, або створювати сервіси генерації зображень Dall-E 2, або запускати текстово-відео продукт, щоб конкурувати з конкурентами стартапу Runway Gen-2.

З іншого боку, назва компанії також відрізняється.

Термін «Глобальне освітлення» вже багато років використовується в комп’ютерній графіці для опису алгоритмів створення реалістичних ефектів освітлення тривимірних об’єктів.

Один з оригінальних алгоритмів глобального освітлення був запропонований у 1986 році дослідником Каліфорнійського технологічного інституту Джеймсом Джимом Каджією.

Товариство складається з 8 учасників та 3 засновників. Цікаво, що на офіційному сайті в усіх аватарах використовуються піксельні лиходії.

Деякі користувачі мережі сказали, що цей крок є чудовим «придбанням» OpenAI через придбання для залучення нових талантів.

В повідомленні OpenAI також зазначено, що команда Global Illumination зробила внесок у такі відомі компанії, як Instagram, Facebook, YouTube, Google, Pixar, Riot Games тощо.

Давайте разом подивимося, яка сила команди, що стоїть за OpenAI, від цього придбання?

Томас Дімсон

Томас Дімсон, генеральний директор Global Illumination.

До створення компанії більшу частину своєї кар’єри він провів в Instagram.

У 2013 році Томас приєднався до Instagram як головний інженер, а через 5 років його підвищили до директора з інженерії.

Він відомий як «інженер № 16» Ins, «оригінальний творець алгоритму ранжирування вмісту Instagram», і офіційно пішов у відставку в 2020 році.

За 7 років роботи в Instagram він відіграв важливу роль в алгоритмі виявлення ітераційної платформи Instagram, наприклад алгоритму ранжування інформації, ранжування дослідження та ранжування історій.

Крім того, він також винайшов такі продукти, як стікери для голосування, Hyperlapse, emojineering, і був названий одним із десяти найкреативніших людей у бізнесі за версією Fast Company.

У статті, написаній для Future минулого року, Томас розповів, що команда, яку він очолював, розробила персоналізовану систему ранжирування/рекомендації вмісту Instagram, замінивши типову рекомендацію у зворотному хронологічному порядку.

Тейлор Гордон

Тейлор Гордон є головним технічним директором Global Illumination.

Тейлор має понад 20 років досвіду програмування, 8+ років освіти з інформатики та 10+ років досвіду роботи в провідних технологічних компаніях.

Він має багатий досвід роботи в багатьох лабораторіях Facebook AI, Instagram, YouTube, Google, Microsoft.

У 2019 році він в основному займався дослідженнями комп’ютерного зору у Facebook AI.

Так само, після приєднання до Instagram у 2015 році, він керував розробкою рейтингів стрічок, зосереджуючись на машинному навчанні та рейтингах компонентів інфраструктури.

У 2012 році, будучи інженером з машинного навчання YouTube, він головним чином відповідав за рекомендації щодо відео та очолював рефакторинг основної системи рейтингу інфраструктури.

Під час роботи в Microsoft розробив і створив робочі алгоритми для внутрішніх посилань у результатах пошуку Bing. У Google відповідає за внутрішні основні служби та аналітику розвитку інфраструктури, а також програмне забезпечення для моніторингу.

Джої Флінн

Джої Флінн є директором із продуктів компанії Global Illumination.

Сам він також працював у Facebook та Ins і відомий зовнішньому світу як один із найкращих дизайнерів Facebook.

У 2010 році він приєднався до Facebook і керував кількома важливими проектами, такими як Chat Heads і мобільне програмне забезпечення Facebook Home.

У 2014 році Флінн задумав і створив Slingshot, додаток для обміну повідомленнями Facebook.

Олексій Карпенко

Сам Олексій Карпенко працював у Facebook, Midnox та Apple.

Ендрю Топ

Ендрю Топ є технічним керівником Cobalt, платформи додатків, що стоїть за програмою YouTube TV, і працює на YouTube уже сім років.

У 2012 році він приєднався до команди як графічний керівник, реалізувавши відповідні власні підмножини графічного API GLES graphics API для PlayStation 3, PlayStation 4 і WiiU.

Він також розробив стек рендеринга графіки Cobalt, щоб забезпечити вищу частоту кадрів анімації на вбудованих пристроях, ніж у Chrome.

Інші внески Ендрю включають:

-Розроблено макет високого рівня основних компонентів браузера, двигуна Java, веб-API (включаючи DOM), мережевого механізму та графіки.

• Розроблено та впроваджено кросплатформне веб-рішення з низькою затримкою для перегляду 3D-360 сферичних відео YouTube на телевізорах і гарнітурах VR.

• Системи, розроблені для моніторингу та аналізу проблем продуктивності.

Нік Купер

Нік Купер працював у Artifact, Ins, Google.

Іен Сільбер

Згідно з його домашньою сторінкою, Ян Сільбер також працював у Artifact and Ins.

Брендон Ван

Єдиний китайський дослідник в команді, який працював над дослідженням ігрової анімації в Riot Games і Pixar.

Він також дуже добре справляється з рендерингом у реальному часі, фізичним рендерингом і мережевим геймплеєм.

Нижче наведено деякі проекти, розроблені Брендоном Вангом.

Версія «Мого світу» з відкритим вихідним кодом, її можна запускати за допомогою браузера

«Biomes» — це MMORPG із відкритим вихідним кодом (багатокористувацька онлайн-рольова гра), створена для Інтернету.

Просто відкрийте браузер, ви можете будувати, збирати, грати в міні-ігри тощо.

Щодо OpenAI, то фактично ще у 2022 році була запропонована абсолютно нова «модель попереднього навчання відео» VPT, яка дозволяє ШІ навчитися будувати кам’яні кирки з нуля в «Minecraft».

Весь процес займає у запеклого гравця щонайменше 20 хвилин, а загалом потрібно виконати 24 000 операцій.

Адреса дослідження:

Зокрема, дослідники спочатку зібрали хвилю анотацій даних аутсорсерів, які грають в ігри, включаючи відео та записи операцій клавіатури та миші.

Огляд методу VPT

Потім використовуйте ці дані, щоб створити модель зворотної динаміки (модель зворотної динаміки, IDM), щоб визначити, як рухаються клавіатура та миша під час виконання кожного кроку у відео.

Таким чином, вся задача стає набагато простішою, і для досягнення мети потрібно лише набагато менше даних, ніж раніше.

Вплив даних навчання базової моделі на тонке налаштування

Після 70 000 годин навчання модель поведінкового клонування OpenAI може робити те, чого не можуть інші моделі.

Наприклад, як рубати дерева, щоб заготовити деревину, як використовувати деревину для виготовлення палиць і як використовувати палиці для виготовлення столів. І цей набір речей вимагає більш досвідченого гравця, щоб працювати менше ніж 50 секунд.

Крім того, що модель може бути столом, вона вміє плавати, полювати і їсти.

Існує навіть показова операція «біг, стрибок і будівництво», тобто під час зльоту підкладіть під ноги цеглину або дерев’яний брусок, а стовп можна побудувати стрибками і стрибками. Це обов'язковий курс для хардкорних гравців.

Проста версія «Біжи і стрибай».

Виготовлення алмазної кирки, що є більш складним, вимагає тривалої та складної серії підзавдань.

Щоб виконати це завдання, дослідники винагороджують агента за кожен елемент у послідовності.

Вони виявили, що політики RL, навчені традиційними методами, майже не отримували винагород, ніколи не вчилися збирати колоди та рідко збирали палиці.

На відміну від цього, модель VPT, налаштована на дані людини, може не тільки навчитися виготовляти діамантову кирку, але й досягти успіху на рівні людини в зборі всіх предметів.

Зробіть кам'яну кирку

У зв’язку з цим деякі користувачі мережі вважають ігрові майданчики OpenAI Gym «мій світ».

Перш ніж застосовувати ці системи в реальному світі, доцільно попрактикуватися у віртуальному світі та подивитися, що вийде. Швидкість навчання також може бути вищою. З нетерпінням чекаю побачити дивовижні відео про прискорення Minecraft через кілька місяців.

Команда інженерів стартапу складається з команди дизайнерів високого рівня, і я думаю, що ChatGPT незабаром буде значно оновлено.

Інші думають, що від того, що зробила Global Illumination. Можливості їхніх продуктів дуже потрібні OpenAI, але в поєднанні зі Стенфордським містом штучного інтелекту кілька днів тому ця гра-пісочниця з високим ступенем свободи та низькою операційною вартістю в поєднанні зі штучним інтелектом матиме безмежні можливості, тому OpenAI може цінувати своїх учасників Можливості продукту також можуть базуватися виключно на цій грі з високим ступенем свободи.

Література: