Декодування потенціалу Crypto x AI даних на ланці

Генерація анотацій у процесі

Автор: J.Hackworth, дослідник Variant даних

Переклад: Золоті фінанси xiaozou

З появою все більше та більше проектів у галузі криптографії та штучного інтелекту ми починаємо бачити, як криптографічні та інтелектуальні технології співпрацюють у блокчейні.

У цій статті ми дослідимо, як потенціал Crypto x AI виявляється у даних у блокчейні.

Більшість угод на блокчейні будуть виконуватися штучним інтелектом. Цей тренд дуже очевидний в інтелектуальних агентах ринку прогнозів Autoolas. З початку цього року обсяг угод інтелектуальних агентів зросло вдвічі, за останній місяць щотижневий обсяг угод перевищив 38 тис., і близько 63% угод становлять угоди з Gnosis Safe.

Автонолас інтелектуальний агент показує, що навіть якщо на ланці функціонує всього близько 453 інтелектуальних агентів, їх діяльність може створювати більше транзакцій, ніж людська діяльність від Gnosis Safe. Інтелектуальні агенти можуть забезпечити більш ефективне майбутнє співпраці в завданнях, і їхні результати можуть перевищувати людську діяльність на ланці.

Crypto стимулює розвиток співпраці з AI

Проект DeAI використовує шифрування для керування новим ринком, привертаючи таланти та дослідницькі кошти. Наприклад, Morpheus має близько 6 тисяч адрес, на яких зберігається 9,3 тисячі stETH, щоб підвищити ліквідність та стимулювати розвиток штучного інтелекту.

Заохочення за допомогою токенів використовується для фінансування нових програм/проектів, створення виняткових моделей за допомогою конкуренції та покращення якості моделей за допомогою RLHF. Крім таланту і навичок, вони також привертають високоцінні активи, такі як обчислювальні ресурси та дані.

Вартість штучного інтелекту залежить від його тренувальних даних. Криптовалюта може підсилити збір даних шляхом стимулювання токенами. Наприклад, Hivemapper використовує свою мережу з понад 63 000 користувачів для збору даних про карту під час водіння. З початку 2024 року Hivemapper спалював токени на суму понад 174 000 доларів США, виконуючи вимоги до даних.

Інші приклади, такі як rDAO, стимулюють особисті дані. Reddit авторизував компанії зі штучним інтелектом доступ до даних користувачів за понад 200 мільйонів доларів - але користувачі можливо не отримали компенсації, тоді як rDAO компенсує користувачів, які надають дані. До цього часу понад 154 тисячі користувачів надали rDAO свої особисті дані для навчання штучного інтелекту.