Автор статті: Karen Shen Переклад статті: Block unicorn

У цій статті ми розглянемо потенційні можливості співпраці між Криптоактиви і AI (штучний інтелект) для споживачів. Стаття поділена на три частини:

• Чому обрати шифрування x споживачів AI?
• Огляд традиційного ринку штучного інтелекту для споживачів
• шифрування x можливості штучного інтелекту на рівні споживача

Чому обрати шифрування x споживачський AI

Протягом минулого року перетин штучного інтелекту та Криптовалюта став гарячою темою дляпідписатися споживачів, що призвело до запуску великої кількості нових проектів. Більшістьпідписатися точок та капіталу зосереджено на рівні інфраструктури штучного інтелекту, такої як обчислювальна потужність, процес навчання, технологія мислення, моделі інтелектуальних агентів та інфраструктура даних.

Хоча багато проектів мають великі амбіції та можуть принести значні результати, технологія ще не досягла рівня виробництва (на даний момент), ймовірність широкого комерціалізації в найближчий час досить низька. Це залишає певну порожнечу на ринку для технологічних застосувань, які мають більший прямий вплив, особливо на рівні споживачів.

Споживацький AI - це AI-продукти, які призначені для повсякденних користувачів, а не для підприємств або спеціалізованих бізнес-додатків. Ці продукти включають загальні помічники і системи рекомендацій, інструменти для створення та творче програмне забезпечення, приводимі в дію штучним інтелектом. З розвитком AI-технологій споживацькі застосунки стають більш інтуїтивними, персоналізованими і доступними для звичайних користувачів.

Популярні споживчі застосування штучного інтелекту сьогодні

На відміну від корпоративного AI, який зазвичай потребує точності та визначеності результатів, AI для споживачів отримує перевагу від гнучкості, креативності та адаптивності, що є головними областями, де поточний AI проявляє високу ефективність.

Незважаючи на те, що вона все ще перебуває на ранніх стадіях, поєднання технології шифрування та штучного інтелекту споживчого класу, безсумнівно, є захоплюючою темою. Рідко можна побачити, як дві технології рухаються до зрілості одночасно, тому варто вивчити, хоча важко передбачити результат.

У сфері шифрування зараз невідкладно потрібні більше споживчих додатків, які нададуть змогу взаємодіяти з базовою технологією у новий та цікавий спосіб. Протягом останніх десяти років інвестиції в Блокчейн допомогли значно покращити інфраструктуру, включаючи швидкість генерації Блоків, зниження витрат на газ, поліпшення користувацького досвіду (UX) та значне зменшення поширених кілька років тому перешкод для новачків.

Вам потрібно лише спробувати приєднатися до додатків, таких як Moonshot, щоб зараз купити монету MEME за допомогою Apple Pay та відчути, як сильно цей галузь вже просунулася вперед. Однак все ще не вистачає засновників та розробників, які б були готові вирішувати цікаві проблеми споживачів шифрування.

У той же час штучний інтелект споживчого класу готовий до ринку, надаючи розробникам зрілу можливість поєднувати ці дві технології для створення додатків, які формують те, як ми взаємодіємо, володіємо та взаємодіємо з цифровими активами та системами штучного інтелекту.

Огляд традиційного ринку штучного інтелекту для споживачів

Спочатку дозвольте нам скористатися двома ресурсами, щоб швидко зрозуміти експерименти в галузі традиційного (некриптованого) споживчого штучного інтелекту.

• Найпопулярніші споживчі товари A16Z за веб-трафіком (3-е видання)
• Найновіший пакет проектів W24 від команди YC

Найпопулярніші споживчі товари A16Z за веб-трафіком

Звіт a16z аналізує дані мережевого трафіку споживчих AI-продуктів, що роблять рейтинг кращих споживчих AI-веб-сторінок та мобільних додатків що користуються попитом кожні шість місяців.

Шляхом аналізу цих даних вони визначають тенденції у споживанні AI-технологій на рівні споживачів, які категорії набувають популярності, які відступають, а також ранні лідери в кожній категорії.

Нижче перераховано першу сотню продуктів штучного інтелекту для споживачів, які були створені до серпня 2024 року, і поділені на категорії веб-сайтів та мобільних додатків.

Очевидно, інструменти для створення та редагування контенту перебувають у лідируючому положенні в галузі AI для споживачів.

Ці додатки зараз займають 52% серед перших 50 веб-додатків та 36% серед перших 50 мобільних додатків. Варто зазначити, що ця категорія розширилася з генерації тексту в зображення на включення відео та музику, що подальшим чином розширило потенціал творчого виразу, що підтримується штучним інтелектом.

Популярні категорії, такі як загальні помічники, інструменти супроводу та інструменти продуктивності, залишаються стабільними в топ-100, що відображає постійний попит. У третьому випуску звіту a16z додано категорію «Естетика та знайомства», в якій три проекту потрапили в топ-100.

Варто відзначити, що один проект зшифрування, що перетинає категорії, також успішно потрапив до списку. Додаток-партнер анімації Yodayo (тепер Moescape AI) посів 22-ге місце в рейтингу веб-додатків.

Moescape AI

Порівнявши останній звіт a16z з попереднім, можна побачити, що хоча категорія основного споживчого штучного інтелекту залишається стабільною, приблизно 30% з перших 100 проєктів є новими, що підкреслює постійний розвиток цієї галузі.

Останній проект W24 YC Team批次

Далі, давайте згадаємо W24 партії проектів YC (остання версія) як ресурс для визначення нових споживчих проектів штучного інтелекту та категорій, які, хоча вже присутні на ринку, можуть не мати достатньої привабливості, щоб потрапити до перших 100 веб-сторінок за трафіком a16z.

Тут ідея полягає в тому, що хоча існує невизначеність щодо реальних потреб споживачів у цих продуктах, ця інформація може допомогти нам прогнозувати тренди в галузі штучного інтелекту для споживачів протягом наступних 6-12 місяців.

У 235 останніх проектах 63% зосереджені на галузі штучного інтелекту, з них 70% побудовані на 01928374656574839201. Лише близько 14% проектів 01928374656574839201 визнані як спрямовані на споживачів.

Нижче наведено наші спроби класифікації проектів штучного інтелекту для споживачів.

Так само, генерація вмісту залишається найбільш популярною категорією серед засновників, нові проекти постійно пробивають межі можливостей творчості.

Подібно до трендів, описаних у звіті a16z, останній потік підприємців YC досліджує високорівневі типи контенту, включаючи розповіді, генерацію сценаріїв для фільмів, музику, відео та демонстраційний контент.

Крім генерації вмісту, засновники також акцентують увагу на пошуку, продуктивності та освітній технології. Ці три категорії узгоджуються з звітом a16z, хоча більшість компаній YC в цих галузях розробляють більш цільові та вертикально-специфічні рішення.

На завершення, ця група представлена категоріями, такими як ігри, автоматизація, ринок та медіа, що свідчить про появу нових напрямків, які не згадані в звіті a16z.

Криптовалюта x AI можливості для споживачів

Оскільки ми вже розглянули тенденції традиційного ринку штучного інтелекту для споживачів, давайте звернемо увагу на штучний інтелект для споживачівшифрування.

Спочатку давайте коротко розповімо, як шифрування може бути корисним для продуктів із шифрування, або як шифрування може бути корисним для AI-продуктів для споживачів, це може допомогти.

шифрування та штучний інтелект пропонують дуже різні ціннісні пропозиції.

Можна сказати, що ці два підходи до технологій мають конфліктні цінності - шифрування акцентує на децентралізації, конфіденційності та особистій власності, тоді як штучний інтелект часто концентрує владу та контроль у руках тих, хто розробляє та володіє найбільш передовими моделями.

Проте, з появою децентралізації та відкритого вихідного коду штучного інтелекту ці межі стали розмитими.

Основна інновація штучного інтелекту в споживчих товарах полягає в тому, що він генерує новий контент, імітує та розширює творчий потенціал людини, одночасно вивчаючи величезні набори даних, використовуючи складні нейронні мережі, щоб моделювати складні взаємозв'язки та генерувати високоякісний вихід.

Ранні ознаки свідчать про потужний потенціал утримання користувачів та монетизації для програм застосування AI. Однак вони також стикаються з так званою "проблемою туристів", коли кількість користувачів велика, але конверсійний відсоток від безкоштовних користувачів до платних нижче норми.

З іншого боку, технологія шифрування - це простір проектування, який включає в себе Децентралізація, економічні стимули для шифрування та характеристики суперфінансів. Це Розподілена бухгалтерська книга, яка дозволяє зберігати значення будь-якого цифрового об'єкта у transparent та відстежуваному способі.

шифрування технологія виявляється дуже ефективним у координації дій, агрегації Децентралізація інфраструктури та створенні ринків без тертя, може легко створювати ринки в місцях, де раніше їх не було. Однак, окрім фінансової інфраструктури, шифрування технологія ще не створила вражаючого та стійкого споживчого додатку.

ШІ можливо є одним із ключових факторів, що можуть розблокувати широкий потенціал споживачів дляшифрування технологій. Недавнє дослідження підкреслює швидкий прийом генеративного ШІ, який перевершує ПК та Інтернет - близько 32% американських жителів використовують ШІ щотижня. З огляду на цей темп розвитку, розробникишифрування технологій для споживача мають перевагу, якщо проводити експерименти та інновації відповідно до прискореного прийому ШІ.

Ми віримо, що завдяки інноваційним додаткам для споживачів, поєднаним з потужним потенціалом штучного інтелекту та унікальними можливостями, що надає Децентралізація та фінансова мережа, народжуватимуться проривні досягнення.

Огляд ринку

У сфері шифрування та штучного інтелекту наразі відносно мало проектів, орієнтованих на споживача. Наші дослідження оцінюють їх кількість приблизно в 28, хоча це не є остаточною цифрою.

У цій карті ринку Децентралізація штучного інтелекту з участю масових користувачів, категорія споживачів становить лише приблизно 13% загального ринку Децентралізація штучного інтелекту, це свідчить про наявність значного потенціалу зростання. Для швидкого порівняння, приблизно 60-70% продуктів на технологічному ринку знаходяться на рівні застосування, приблизно 70-80% з них є споживацькими додатками.

Хоча ми охопили лише невелику частину проектів у цьому звіті, ми все ж змогли виявити деякі ранні уявлення.

Ми вже виявили деякі ранні ідеї команди щодо поєднання шифрування та штучного інтелекту. Ці ідеї були узагальнені у кілька більш широких варіантів використання, деякі з яких показують потенціал, а інші, можливо, не є довготривалими.

1. Механізм стимулювання: Криптовалюта виступає як спосіб стимулювання та винагородження користувачів за діяльність на платформі / додатку штучного інтелекту. Наприклад, одним з призначень внутрішнього Токену Wayfinder є нагородження агентів та учасників за створення цінних шляхів на у блокчейні для штучних інтелектуальних агентів. Щодо Botto, автоматизовані AI-художники вимагають від своєї спільноти надавати зворотний зв'язок щодо їхніх творів мистецтва. Botto нагороджує такі участі часткою виручки від продажу їхніх творів у вигляді Токену $BOTTO.
2. Фінансування: здатність здійснювати угоди, володіти та генерувати доходи від AI активів на у блокчейні, наприклад, Virtuals Protocol надає платформу, на якій будь-хто може придбати та володіти частину AI агентів та отримувати прибуток від доходів, згенерованих AI агентами, яким вони довіряють. Власність представлена у вигляді Токенів.
3. Передача: дозволяє власникам прав на інтелектуальну власність відстежувати, підтверджувати та отримувати роялті у Блоці у блокчейні. Наприклад, безцензурні проекти, такі як Oh.xyz, використовують технологію шифрування для створення цифрових двійників авторів на їхній платформі і для підтвердження автентичності контенту та отримання роялті в майбутньому.
4. Внутрипрограмна або внутригральна економіка: Криптовалюта використовується як внутрішня/ігрова валюта. Наприклад, гри, такі як Parallel і Today, матимуть внутригральну економіку, гравці та їхні AI-агенти зможуть торгувати ресурсами за допомогою власних Токенів.
5. Децентралізація: Децентралізація мережі, сервісів та моделей. Наприклад, BitMind - це підмережа на Bittensor, яка будує першу систему виявлення фальсифікації Глибина за допомогою Децентралізації. Завдяки Bittensor вони можуть заохочувати відкриту конкуренцію між розробниками штучного інтелекту і вносити внесок у створення найкращої моделі виявлення фальсифікації Глибина.
6. Опір перевірці: скасування перевірки створеного штучного інтелекту. Наприклад, Venice - приватний та не потребуючий ліцензії генеративний помічник зі штучним інтелектом, який базується на загальному агентному мережі Децентралізація Morpheus. На відміну від традиційних помічників зі штучним інтелектом, Venice не перевіряє вміст ШІ або не завантажує ваші розмови.
7. Система учасників: Криптовалюта виступає як засіб доступу до розширених функцій. Наприклад, в екосистемі MyShell Токен має кілька використань, одне з яких - надання ходлеру доступу до розширених можливостей.
8. Помічник: штучний інтелект (AI) - це спосіб полегшити взаємодію людини з криптоактивами. Наприклад, Wayfinder, Fere AI, Fungi і PAAL AI - це вертикальні універсальні помічники або роботи, спрямовані на зручніше шифрування для кінцевих користувачів у криптоактивній галузі.
9. Контекстуалізація: штучний інтелект - це спосіб контекстуалізації та персоналізації вмісту Блоку блокчейні. Наприклад, Unofficial має на меті створити двигун відкриття для соціальних укладів на у блокчейні, використовуючи zkTLS та RAG.

Після огляду поточного стану ринку криптовалюти та штучного інтелекту для споживачів, у тому числі застосування криптовалюти та штучного інтелекту, а також стану вже існуючих та нових категорій у традиційній сфері штучного інтелекту для споживачів, наступний розділ розгляне найбільш перспективні простори для розробки в цій сфері перетину для посилання розробників.

Гра та агентство / Партнер

Гравці та агенти / партнери стали двома найпопулярнішими категоріями серед засновників у цій області зустрічі з причини. Це через те, що вони надають найбільш підходяще середовище для експериментів з штучним інтелектом та Криптоактиви.

Гри та проксі часто працюють у вигаданій сфері з метою задоволення споживачів. Їх результати зазвичай не потребують кінцевого рішення й мають незначний вплив на реальне життя. Тому це надає ідеальні умови для експерименту.

Сьогоднішнє надреалістичне ігрове середовище

До цього часу ігри, такі як Parallel Colony і Today, використовують штучний інтелект як основний досвід продукту, тобто поведінка AI NPC персонажів у грі подібна до реальних людей, має самостійність і може вести діалоги.

Криптовалюти використовуються як фінансовий канал для здійснення внутрішньоігрових платежів, платежів від агента до агента або розблокування права власності на персонажа.

Важливо, що ця нова цифрова економіка є перевагою цихшифруванняігор порівняно з багатьма майбутніми AI-іграми.

ШІ є революційною технологією, безсумнівно, вона стане ключовою частиною майбутньої розробки і геймплею — але ми віримо, що команди, які спрямовані на побудову гри ШІ з орієнтацією на цифрову економіку, матимуть найбільші конкурентні переваги.

У грі цікавою є штучний інтелект агентів, але Криптовалюта розблоковує здатність вперше в грі відтворити людський досвід економічної системи. NPC в грі взагалі не можуть відкрити свій банкрахунок, здійснювати угоди та приймати реальні економічні рішення. Тому можуть виникати багато непередбачених дій та можливостей.

Як сказав засновник Parallel Калос на своїй сторінці в Twitter:

Зараз це найкраще відображено в ігрових та інших вигаданих середовищах.

Проект з побудови штучного інтелекту та партнерства має багато спільного з використанням штучного інтелекту та Криптовалюта - штучний інтелект як основний елемент досвіду, Криптовалюта як фінансова інфраструктура. Однак, застосування агентів у грі обмежене обмеженим середовищем, дозволяє складніші взаємодії та майже не має реальних наслідків у реальному житті, агенти та партнери наразі обмежені лише один на один або один на багато відносин.

Наприклад, за допомогою MyShell, Virtuals Protocol або MoeMate, кінцевий користувач може взаємодіяти з AI чат-ботом через функцію чату або голосу - взаємодія обмежується тільки між вами та чат-ботом (або іншими посередниками). Чат-бот є обгорткою LLM з обмеженими функціями, які можуть бути налаштовані створювачем бота, такими як тон спілкування, зовнішній вигляд агента тощо. Тому ваша взаємодія з цими чат-ботами також обмежена з точки зору творчості.

Досвід розмови з чат-ботом Draco Malfoy AI від MoeMate

Хоча схожий на своїх конкурентів, ai16z використовує метод знизу вгору, з фокусом на побудову інфраструктури ланцюжкового штучного інтелекту, щоб надати інструменти для майбутніх багатоагентних систем.

У сфері гри та агентства ще багато місць для дослідження, наприклад, дослідження багатоагентних або безкінечних режимів гри. Складний досвід спілкування людей з багатьма AI-агентами може принести більш динамічний та захоплюючий інтерактивний досвід, а також складну шифрування економічну систему. Цей напрямок досліджень ще не отримав повної уваги поза ігровим середовищем.

Ми все ще віримо, що це один з найбільш цікавих сфер для засновників, і з нетерпінням чекаємо, що принесе майбутнє інновації.

Загальний помічник та інструмент для створення вмісту

У сфері традиційного споживчого шифрування штучного інтелекту загальні помічники та інструменти для створення вмісту домінують. Однак жорстка конкуренція робить вхід на цей ринок викликом та вимагає великих витрат, що пояснює меншу репрезентативність цих категорій на карті крипторинку в порівнянні з традиційним штучним інтелектом.

Незважаючи на це, попит на ці інструменти залишається міцним і постійно займає перше місце в аналізі мережевого трафіку від a16z. Для засновників у сфері шифрування та штучного інтелекту ці категорії все ще мають перспективи, особливо для продуктів, спеціально розроблених для користувачів шифрування. Фокусуючись на конкретних потребах у сфері шифрування, можна створити унікальну цінність, не конкуруючи на насичених традиційних ринках.

Ось деякі приклади:

Підтримка AI шифрування помічника: Як відомо, шифрування - це важко керовувати. Незалежно від того, чи ви намагаєтеся придбати або обміняти Токени на у блокчейні, або виконати багато перешкод для задоволення вимог ігор або соціального досвіду.

Ви на правильній мережі? Як переключити мережу? Чи є у вас правильний газ Токен? Як перевести кошти на цільову мережу?

Для Новачок, вивчення дуже складне. Навіть для тих, хто знайомий з Криптоактиви, ці завдання все ще можуть зайняти багато часу.

Незважаючи на те, що до цього часу галузь в основному вдосконалювалася в абстрагуванні рахунку, намірах, інших аспектах UI/UX, проте штучний інтелект найбільше може поєднати ці розвитки та прискорити цей процес. Деякі команди, такі як Wayfinder, Fungi, PAAL AI та Fere AI, вже досліджують рішення, хоча наразі жодна з них не зробила значного прогресу, що залишає місце для більшої конкуренції та спеціалізації.

Довідник Wayfinder 01928374656574839201

Потреби досвідчених розробників Solidity можуть відрізнятися від Новачок. Ми вважаємо, що команди, які ймовірно досягнуть успіху, це ті, які при побудові враховують конкретну аудиторію (повністю настроюють досвід під питання цієї аудиторії), надають вишуканий користувацький досвід (з використанням абстракції облікового запису та прогресу в плануванні намірів) та надають персоналізовані послуги (на основі попередньої участі користувача у блокчейні).

Підтримка створення активів, що використовують штучний інтелект: У сфері шифрування створення контенту можна розглядати як створення активів. Ці активи можуть бути Токенами та цифровими активами у формі ERC20, ERC721, ERC1155 або інших стандартних форм, а їх спосіб створення практично необмежений. Подібно до того, як Midjourney та DALL-E створюють зображення або SUNO створює музику, штучний інтелект може відігравати ключову роль у створенні шифрованих активів.

Приклади ранніх AI-приводних генерацій активів включають токени $GOAT від Truth Terminal, агенти розгортання активів від Wayfinder, майбутній ринок генерації активів від Swan та платформа запуску AI-агентів від Virtuals Protocol.

Крім створення активів, штучний інтелект також може формувати наратив, маркетинг активи та надавати їм "голос". Для конкретних типів активів, таких як монета, яка не має зовнішньої залежності, штучний інтелект може ефективно спростити процес розробки активів з кінця в кінець.

У світі, де цей AI агент може без тертя генерувати безліч шифрування активів, шанси розробників полягають у визначенні потоків цінностей та уваги. Наприклад, стратегія Virtuals Protocol полягає в перенесенні спекулятивної діяльності на рівень творців, що дозволяє споживачам передбачити здатність AI агентів привертати увагу та створювати цікаві активи.

Ми зараз перебуваємо на початковому етапі цієї безумовної нової реальності, в якій шифрування AI може створювати справжню фінансову вартість у вигляді активів, а люди можуть насолоджуватися та спекулювати на розвиток цих активів. Хоча майбутнє цього тренду складно передбачити, але в цій області є великий експериментальний простір, який ми будемо уважно спостерігати.

Різне

У сфері перетинушифрування та штучного інтелекту для споживачів досі є багато не вичерпаних категорій. З розвитком штучного інтелекту ці категорії ймовірношвидкозростатимуть і еволюціонуватимуть. Хоча багато категорій можуть бути тимчасовими, і категорій, які підходять дляшифрування співпраці, може бути менше, але у цій галузі є достатньо експериментального простору — ми вітаємо це!

Один спосіб мислення - це розглядати еквівалентні версії традиційних проектів штучного інтелекту для споживачів, зокрема тих, які наразі не мають перетину з шифруванням. Наприклад, ми використовуємо технологію шифрування для двох категорій зі списку a16z та YC, а також додали ще одну категорію для обговорення.

Edtech - це популярна категорія штучного інтелекту для споживачів, яка відкриває доступ до стеку на різних рівнях завдяки технології шифрування. Вона охоплює області освіти, предмети, мови, рівні освіти та методи навчання. У даному випадку розвиток Edtech через співпрацю з глобальними учасниками через відкритий вихідний код може бути більш ефективним, ніж централізований підхід. На цьому тлі підмережа, зорієнтована на Edtech на Bittensor, може допомогти у будівництві цих моделей.

Технологія шифрування також може застосовуватися на рівні стимулювання освітніх технологій (Edtech) додатків. Поза традиційними ігровими стратегіями (наприклад, щоденним механізмом поточного входу в систему Duolingo), вчителі та учні можуть отримувати винагороду за свій внесок та зусилля як на попитовій, так і на пропозиційній сторонах.

Для самообслуговування Криптоактиви можуть мати великий потенціал у реалізації власності на дані та монетизації. З різних причин, таких як вартість, соціальне стигматизування, недостатня освіта та нестача фахівців, вони залишаються недосяжними для багатьох людей. Проекти, такі як Sonia і Maia (обидва вони є недавніми проектами, що пройшли останню програму YC), початково показують можливості доступного економічного AI-приводу рішення для психологічної консультації. Традиційно нотатки терапевтів зберігаються у паперових або цифрових файлах в офісі, недоступні для доступу. Однак для AI-терапевтів дані можуть бути збережені онлайн приватно, що відкриває нові сценарії застосування в особистих даних про психічне здоров'я.

Уявіть, якщо ви дійсно могли б мати доступ до даних з курсів лікування штучним інтелектом. Ви можете вибрати зберегти їх конфіденційність, монетизувати або навіть анонімно внести їх у мережу здоров'я для підтримки значущих досліджень. Проекти, такі як Vana, забезпечують шифрування та надають людям частку власних даних.

У галузі розваг Unlonely та інші проекти спробують шифрування прямих ефірів, і користувачі можуть вгадувати та впливати на результат прямого ефіру за допомогою Токенів на платформі торгівлі. Наразі це обмежується реальними подіями, але може бути розширено на згенерований штучний інтелектом контент. Це може забезпечити 24/7 прямі ефіри, де користувачі мають більше контролю над наративом прямого ефіру. MineTard AI - один з недавніх прикладів раннього випуску. Це агент штучного інтелекту, який прямує від мене у світі Minecraft 24/7 на Kick, і агент може бути у впливі ходлерів $MTard.

Minulogo roku на TikTok з'явилася тенденція вірусного поширення, коли творці грали роль NPC та виконували певні дії відповідно до отриманих "подарунків". Хоча цей тип контенту є дуже тимчасовим, він чітко показує зацікавленість споживачів у інтерактивному прямому ефірі. З розвитком технології AI NPC подібні ігрові взаємодії можуть бути вигідні для шифрування прямих трансляцій, де AI NPC може реагувати в реальному часі на введення користувачів.

Популярні тенденції NPC на TikTok

Це лише кілька загальних ідей про те, як застосовувати шифрування та штучний інтелект у споживчій сфері. У цьому звіті ми не розглядали всі можливі застосування, і зі швидким розвитком галузі очікується поява ще більше таких інновацій.

Побажання

Ви, можливо, вже зрозуміли, що ми дуже захоплені можливістю шифрування та споживацького AI взаємодії. Проекти, які розробляються в цій області наразі, представляють лише невелику частину можливостей.

З розвитком цих двох технологій засновник отримав унікальну можливість створити нову хвилю споживацьких додатків, які можуть змінити спосіб взаємодії та участі з цифровим активом і синтезованим інтелектом.

Для тих, хто будує в цій галузі, ми закликаємо вас продовжувати перетинати межі, досліджувати незвичайні застосування цих технологій. Ми також сподіваємося, що цей ресурс буде корисним для когось у їхній подорожі.