Джерело: Financial Associated Press

Автор: Ши Чженчен

Оригінальна назва: «Співавтор статті Google Transformer залишив роботу, щоб розпочати бізнес, сказавши, що хоче дослідити новий шлях для індустрії ШІ»

У 2017 році Google опублікував класичну статтю під назвою «Увага — це все, що вам потрібно», яка стала відправною точкою цього раунду буму штучного інтелекту, у якій значно вдосконалено модель Transformer, що має історичне значення. Згідно з останніми новинами, валлієць Лліон Джонс, співавтор цієї статті, покинув Google, зазначивши, що вся команда, яка написала цю статтю, залишила американського технологічного гіганта. **

(Llion Jones посів 5-е місце в статті, джерело: arvix)

Дисертація Google також заклала основу для технологічного буму, який охопив світ п’ять років потому, зокрема ChatGPT, Wenxinyiyan, Bard, Xunfei Spark, Stability AI, Midjourney, Dall-E тощо. За майже всіма відомими продуктами на ринку стоять Трансформаторна архітектура.

Він вибрав цей час, щоб створити власний бізнес у сфері штучного інтелекту та конкурувати з гігантами, які витрачають гроші як воду, тому що Джонс мав дещо інші уявлення про сферу штучного інтелекту.

Джонс поспілкувався з Девідом Ха, колишнім керівником Google AI Japan, який керував розробкою Stability AI. У четвер він оголосив про заснування нової компанії під назвою Sakana AI у Токіо, Японія, яка займається «колективним інтелектом природні системи". До сфери ШІ. **Сакана в перекладі з японської означає «риба» і представляє бачення «групи риб, зібраних разом, щоб утворити єдине ціле за простими правилами».

(Обидва офіційно оголосили про свій бізнес, джерело: X)

Після того, як з’явилася інноваційна архітектура Transformer, галузь розвитку ** колись була зосереджена на створенні різних «GPT» все більших і більших, тоді як Sakana AI зосередиться на створенні нової архітектури**.

Обмеження поточних моделей штучного інтелекту, стверджують вони, полягає в тому, що вони розроблені як крихкі конструкції, які важко змінити, наприклад мости чи будівлі. Навпаки, природні системи дуже чутливі до змін у своєму оточенні під впливом колективного розуму. Природні системи адаптуються і стають частиною свого оточення. Sakana AI сподівається використовувати ці принципи еволюційних обчислень для створення штучного інтелекту для вирішення таких проблем, як вартість і безпека систем ШІ.

Девід Ха резюмував це: **Замість створення величезної моделі, яка поглинає всі дані, підхід Sakana AI може полягати у використанні величезної кількості маленьких моделей, кожна з яких містить невеликий набір даних, але має унікальний досвід, і дозволити цим моделям співпрацювати для вирішення проблем. **

Щодо того, чому вони поїхали до Токіо, щоб розпочати бізнес, двоє засновників сказали, що окрім того, що залишаються в Токіо протягом багатьох років, вони також вірять, що ** навчання також може бути ефективним у незахідних суспільствах і культурах, які можуть стати наступними технологічний прорив Catalyst**.