Lời nói đầu

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là lĩnh vực nổi bật nhất trên toàn cầu ngày nay, với cả các startup tiên tiến như OpenAI tại Silicon Valley và các đối thủ trong nước như Moonshot và Zhipu Qingyan tham gia vào cách mạng AI. Không chỉ là xu hướng dẫn đầu trong công nghệ, mà AI cũng là một trong những lĩnh vực nổi bật trên thị trường tiền điện tử trong năm nay. Mặc dù thị trường gần đây gặp biến động, nhưng công ty dẫn đầu về AI, Bittensor (TAO), vẫn đứng đầu với hơn 5 lần lợi nhuận so với các token mới khác trong năm nay. Khi công nghệ AI tiếp tục tiến bộ và được áp dụng, sự quan trọng của dữ liệu như cơ sở của việc phát triển AI trở nên ngày càng rõ ràng.

Dưới làn sóng hiện tại của thời đại trí tuệ nhân tạo, tầm quan trọng và giá trị tiềm năng của dữ liệu đã đạt đến những đỉnh cao chưa từng có. Thống kê cho thấy rằng các công ty mô hình trí tuệ nhân tạo lớn cần xử lý và tiêu thụ hàng tỷ bộ dữ liệu hàng năm, với hiệu quả và độ chính xác của những bộ dữ liệu này trực tiếp影响训练结果 của mô hình trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, chi phí thu thập dữ liệu đang tăng, đặt ra thách thức lớn đối với các công ty trí tuệ nhân tạo.

Tối ưu hóa hiệu suất dựa trên lượng tiêu thụ dữ liệu ngày càng tăng. Ví dụ, OpenAI đã sử dụng khoảng 45TB dữ liệu văn bản để huấn luyện mô hình GPT-3, với chi phí huấn luyện GPT-4 lên đến 78 triệu đô la; chi phí tính toán của mô hình siêu Gemini của Google khoảng 191 triệu đô la. Yêu cầu dữ liệu khổng lồ này không độc nhất với OpenAI; các công ty trí tuệ nhân tạo khác như Google và Meta cũng cần xử lý lượng lớn dữ liệu khi huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn.

Hiệu quả của dữ liệu cần được giải quyết. Dữ liệu hiệu quả phải có chất lượng cao, không thiên vị và phong phú về thông tin tính năng để đảm bảo dự đoán chính xác bởi các mô hình AI. Ví dụ, OpenAI đã sử dụng các nguồn đa dạng cho GPT-3, bao gồm sách, bài báo và trang web, để đảm bảo đa dạng và đại diện của dữ liệu. Tuy nhiên, hiệu quả của dữ liệu phụ thuộc vào nhiều hơn chỉ nguồn gốc của nó; nó liên quan đến việc làm sạch dữ liệu, chú thích và tiền xử lý dữ liệu, điều đòi hỏi nguồn nhân lực và tài nguyên đáng kể.

Không thể bỏ qua những yếu tố kinh tế. Chi phí thu thập và xử lý dữ liệu thường bị đánh giá thấp nhưng có thể rất đáng kể. Chính việc chú thích dữ liệu mất thời gian và tốn kém, thường đòi hỏi lao động thủ công. Một khi dữ liệu được thu thập, nó phải được làm sạch, tổ chức và xử lý để sử dụng một cách hiệu quả bởi các thuật toán AI. Theo McKinsey, chi phí đào tạo một mô hình AI lớn có thể lên tới hàng triệu đô la. Ngoài ra, việc xây dựng và duy trì trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng tính toán là một chi phí đáng kể.

Nhìn chung, việc đào tạo các mô hình AI lớn đòi hỏi rất nhiều dữ liệu chất lượng, trong đó số lượng, hiệu quả và chi phí thu thập ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và thành công của các mô hình AI. Trong tương lai, việc thu thập và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả sẽ là một yếu tố cạnh tranh quan trọng đối với các công ty AI.

Trong ngữ cảnh này, DIN (trước đây là Web3Go), như một lớp xử lý dữ liệu thông minh AI modul đầu tiên, đã nổi lên. DIN nhằm dẫn đầu xu hướng kinh tế dữ liệu nơi mọi người có thể thương mại hóa dữ liệu cá nhân thông qua việc xác nhận dữ liệu phi tập trung và xử lý vector, và doanh nghiệp có thể tiếp cận dữ liệu một cách hiệu quả và kinh tế hơn. DIN đã an toàn $4 triệu trong vốn hạt giống từ Binance Labs và thêm $4 triệu trong vốn trước khi niêm yết từ các tổ chức, cộng đồng và mạng lưới KOL khác, với một định giá hiện tại là $80 triệu. Điều này phản ánh sự công nhận cao của thị trường đối với tiềm năng và phát triển tương lai của nó. Đối tác của nó bao gồm Polkadot, BNB Chain, Mạng Moonbeam và Mạng Manta.

Nút tiền xử lý dữ liệu của DIN – Chipper Node

Vị trí thị trường của DIN rõ ràng, nhắm mục tiêu xây dựng mạng lưới trí tuệ dữ liệu phi tập trung trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và dữ liệu. Nút Chipper đóng một vai trò quan trọng trong hệ sinh thái DIN, xử lý xác nhận dữ liệu, xử lý vector hóa và tính toán phần thưởng, tạo nên thành phần cốt lõi của lớp xử lý dữ liệu tiền xử lý của DIN. Để thúc đẩy nền kinh tế dữ liệu rộng hơn, DIN đã mở bán công khai Nút Chipper để khuyến khích nhiều người dùng hơn tham gia vào phát triển và bảo trì mạng lưới trong khi kiếm phần thưởng, tạo nên một vòng lặp phản hồi tích cực thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái DIN và nền kinh tế dữ liệu.

Là một phương thức phát hành token mới, mô hình bán nút đã nhanh chóng trở nên phổ biến trên thị trường tiền điện tử do những ưu điểm độc đáo của nó. So với việc bán công khai truyền thống, nó mang lại sự linh hoạt và tiềm năng sinh lời lớn hơn cho các nhà đầu tư. Lõi của mô hình này là bằng cách bán các nút, các nhóm dự án có thể khuyến khích người tham gia sớm hơn một cách tốt hơn đồng thời đảm bảo phân quyền mạng lưới và tối đa hóa các lợi ích kinh tế.

Kế hoạch bán nút của DIN sẽ tiến hành theo từng giai đoạn, bao gồm bán trước, bán whitelist và bán công khai, mỗi giai đoạn có các điều kiện tham gia và cơ chế thưởng khác nhau. Quy tắc phân phối và mở khóa cho các token nút được thiết kế cẩn thận để đảm bảo ổn định giá thị trường và lợi tức dài hạn cho nhà đầu tư. Bằng cách mua và vận hành Nút Chipper của DIN, người dùng không chỉ tham gia vào việc xác minh dữ liệu và vector hóa mà còn có thể nhận được phần thưởng token DIN đáng kể.

Với sự phát triển liên tục của thị trường AI và dữ liệu, DIN định sẵn trở thành một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực này. Các phần tiếp theo sẽ đi sâu vào mô hình bán hàng của Chipper Node và những lợi thế độc đáo của nó trên thị trường, phân tích tỷ lệ lợi nhuận và thời gian hoàn vốn để tiết lộ tiềm năng đầu tư và triển vọng tăng trưởng trong tương lai.

Phân tích Tỷ lệ Lợi nhuận Dự kiến và Thời gian Thu hồi Vốn

Kế hoạch bán nút của DIN sẽ tiến hành theo từng giai đoạn, bao gồm bán trước, bán whitelist và bán công khai, mỗi giai đoạn có điều kiện tham gia và cơ chế thưởng khác nhau. Quy tắc phân phối và mở khóa cho các token nút được thiết kế cẩn thận để đảm bảo ổn định giá thị trường và lợi nhuận dài hạn cho nhà đầu tư. Bằng cách mua và vận hành Nút Chipper của DIN, người dùng có thể tham gia vào quá trình xác nhận dữ liệu và vector hóa và kiếm được phần thưởng token $DIN từ việc đào nút. Dưới đây là phân tích chi tiết về tỷ lệ lợi nhuận dự kiến và thời gian hoàn vốn cho các nút DIN.

Kế hoạch bán hàng DIN

1. Kế hoạch phân phối phần thưởng mã thông báo nút: DIN phân bổ 25% mã thông báo nút của nó, với 50% được mở khóa trong năm đầu tiên. Ngoài phần thưởng khai thác nút, các mã thông báo $DIN bổ sung sẽ được airdrop cho chủ sở hữu $xDIN, mở khóa 100% tại Sự kiện tạo mã thông báo (TGE). Chủ sở hữu Chipper Node cũng sẽ nhận được airdrop token 13%, với việc mở khóa tuyến tính trong sáu tháng sau TGE. Kế hoạch phân phối này giúp duy trì sự ổn định giá thị trường mã thông báo và giảm biến động giá gây ra bởi một lượng lớn mã thông báo trong một thời gian ngắn.
2. Các giai đoạn bán nút của DIN: Bán nút được chia thành ba giai đoạn: bán trước, bán danh sách trắng và bán công khai. Mỗi giai đoạn có mức giá và điều kiện khác nhau để thu hút nhiều loại nhà đầu tư khác nhau. Việc bán trước được nhắm mục tiêu đến người dùng sản phẩm sớm và những người đóng góp cộng đồng cốt lõi; việc bán danh sách trắng nhằm vào các tổ chức, đối tác cộng đồng và KOL cụ thể; và việc bán công khai được mở cho công chúng.
3. Cơ chế Mời: DIN đã giới thiệu một cơ chế mời mua nút, trong đó người dùng hiện tại có thể mời người dùng mới mua nút, và cả hai bên sẽ nhận thêm phần thưởng token. Cơ chế này mở rộng hiệu quả cơ sở người dùng và tăng cường sự tương tác và lòng trung thành của cộng đồng.

Các khoảng thời gian giá và lợi nhuận cho các vòng nút khác nhau như sau

Với tổng nguồn cung là 100 triệu $DIN và sử dụng io.net — một dự án DePIN khác cũng có doanh số nút và huy động được 10 triệu đô la trước TGE, với FDV hiện tại là 1,5 tỷ đô la — làm điểm chuẩn, chúng tôi giả định giá 15 đô la cho $DIN nút hoạt động sau TGE và 50%. Các nút Cấp 1 trước khi bán được cung cấp miễn phí cho những người nắm giữ NFT xData Chip đủ điều kiện và một số người đóng góp cho cộng đồng, vì vậy không có mối quan tâm hòa vốn. Những người tham gia có thể bắt đầu khai thác sớm và chuyển đổi tấm wafer của họ thành $xDIN điểm airdrop để đảm bảo một phần của airdrop $DIN. Trong danh sách trắng bán Cấp 2, các nút có giá 99 đô la, với phần thưởng năm đầu tiên dự kiến là 106 $DIN trị giá 1.590 đô la và các nhà đầu tư sẽ hòa vốn trong 27 ngày theo quy tắc phát hành. Việc bán công khai được chia thành hai giai đoạn: Các nút cấp 3 có giá 149 đô la, cung cấp phần thưởng năm đầu tiên là 133 $DIN trị giá 1.995 đô la, với thời gian hòa vốn là 36 ngày. Các nút cấp 6 có giá 300 đô la, cung cấp phần thưởng năm đầu tiên là 265 $DIN trị giá 3.975 đô la, với thời gian hòa vốn là 3 tháng.

So với các dự án phổ biến gần đây khác như Aethir và CARV, bán nút của DIN mang lại lợi ích về giá cả, tốc độ mở khóa và cơ chế thưởng. Các token nút của Aethir được mở khóa trong vòng bốn năm, dẫn đến thời gian hoàn vốn dài hơn, trong khi CARV, mặc dù sử dụng chiến lược bán hàng đa vòng, nhưng cung cấp tỷ lệ lợi nhuận tổng thể thấp hơn so với DIN. Trong khi đó, bán nút của DIN cung cấp tốc độ mở khóa nhanh hơn và cơ chế thưởng linh hoạt, cho phép nhà đầu tư nhận được lợi nhuận trong thời gian ngắn hơn trong khi duy trì sự ổn định về giá thị trường và giảm thiểu rủi ro đầu tư.

Sức mạnh kỹ thuật và tiềm năng thị trường của DIN

Sức mạnh kỹ thuật

DIN nổi bật với lớp tiền xử lý dữ liệu trí tuệ nhân tạo đầu tiên, thể hiện sự đổi mới kỹ thuật đáng chú ý và lợi thế độc đáo. Công nghệ cốt lõi của nó liên quan đến xác thực dữ liệu phi tập trung và xử lý vector, cung cấp dịch vụ tiền xử lý dữ liệu hiệu quả và đáng tin cậy. Phương pháp này không chỉ nâng cao hiệu suất xử lý dữ liệu mà còn đảm bảo an ninh và riêng tư dữ liệu. Ngoài ra, các nút Chipper Node của DIN có những lợi thế đáng kể trong việc xác thực dữ liệu và tính toán phần thưởng, cho phép chủ sở hữu nút tham gia trực tiếp vào hoạt động và bảo trì mạng lưới, từ đó tăng cường tính phi tập trung và sự mạnh mẽ của mạng lưới.

Tiềm năng thị trường

Tiềm năng rộng lớn của thị trường AI và dữ liệu là một trong những yếu tố quan trọng đẩy mạnh sự phát triển của DIN. Với sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và Công nghệ dữ liệu lớn, nhu cầu về dữ liệu chất lượng cao đang tăng lên. DIN, với công nghệ và mô hình kinh doanh đầy sáng tạo, cung cấp dịch vụ tiền xử lý dữ liệu hiệu quả cho các mô hình AI, giảm đáng kể chi phí thu thập và xử lý dữ liệu. Điều này giúp DIN có lợi thế trong thị trường cạnh tranh, với tiềm năng thị trường lớn và triển vọng phát triển đáng kể.

Nền tảng vốn

Việc có sự hỗ trợ vững chắc từ vốn và các nhà đầu tư ủng hộ đã nâng cao tính cạnh tranh trên thị trường của DIN. Dự án đã hoàn thành việc huy động $4 triệu trong vốn hạt giống và $4 triệu trong vốn trước IPO, với mức định giá hiện tại là $80 triệu. Đáng chú ý, DIN đã nhận được sự hỗ trợ từ các cơ sở đầu tư hàng đầu như Binance Labs, cung cấp sự an toàn tài chính đầy đủ và nguồn lực mạnh mẽ cùng hỗ trợ mạng lưới cho sự phát triển trong tương lai.

Kết luận

Mặc dù thị trường vốn toàn cầu gần đây đã trải qua sóng chấn và sự sụt giảm sau đó trên thị trường tiền điện tử, nhưng sự hoảng loạn hiện tại trên thị trường phụ vẫn chưa hoàn toàn suy giảm. Tuy nhiên, việc tham gia bán nút có thể cung cấp cơ hội lợi nhuận cao hơn trong thị trường hỗn loạn, cung cấp lợi nhuận từ nút đáng tin cậy hơn so với thị trường phụ. DIN, với phân phối phần thưởng token nút chi tiết và phương pháp bán linh hoạt, cung cấp lợi nhuận cao hơn và thời gian hoàn vốn ngắn hơn cho các nhà đầu tư. Khi điều kiện kinh tế tổng thể ổn định và kỳ vọng cắt lãi suất trở thành hiện thực, dự kiến thị trường bò sẽ trở lại trong nửa cuối năm. Với cách tiếp cận tích hợp đối với việc phân mảnh, DePIN và những câu chuyện về trí tuệ nhân tạo, DIN đang được dự đoán sẽ dẫn đầu một làn sóng trong nền kinh tế dữ liệu riêng tư giữa sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, và hiệu suất của nó trên thị trường tương lai đáng đợi chờ.

tuyên bố:

1. Bài viết này được tái bản từ [ Nghiên cứu WEB3 của GO2MARS], tiêu đề ban đầu là "Mô hình mới của nền kinh tế dữ liệu AI: Nhìn vào tham vọng của DIN và doanh số nút từ góc độ tiền xử lý dữ liệu mô-đun", bản quyền thuộc về tác giả gốc [D^2Labs], nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Nhóm Gate Learnđội sẽ xử lý nó càng sớm càng tốt theo các quy trình liên quan.

2. Thông báo: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.

3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi nhóm Gate Learn, không được đề cập trong Gate.iobài viết dịch có thể không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.