Передайте початковий заголовок: Від шуму до цінності: мої інвестиційні перспективи в Крипто x AI

Усе почалося з Twitter-посту, в якому запитали, чи слід віднести «Віртуальний протокол» до категорії Мем або ШІ, або обох. Це було цікавим питанням, оскільки хтось відніс його до ШІ через виробництво численних агентів ШІ, спрямованих на просування його мем токену. Також існує багато криптопроектів, таких як IO.NET, Render, Fet.AI, Singularity, 0g Lab тощо, які пов'язані з ШІ, але здаються підпадати під підкатегорії.

Власне, справа не в тому, як вони класифікуються, а в тому, що я маю чітко розуміти їхню ціннісну пропозицію і те, як я буду до них підходити. Звичайно, я б не кидав свої гроші в кожну категорію однаково, оскільки їх потенціал і термін служби відрізняються. Торгівля мемами на таких платформах, як pump.fun, триває лічені хвилини або години, і дуже мало хто виживає протягом кількох днів із тисяч мемів, створених щодня. З іншого боку, такі токени, як IO.NET і 0g Lab, виглядають дуже перспективними. Якщо їхні варіанти використання будуть успішними, вони можуть зробити значний внесок у багато застосувань штучного інтелекту та навіть трансформувати ШІ в реальному житті.

Категорія Крипто x AI (на мою думку)

Малюнок вище є простою ілюстрацією, що узагальнює Crypto x AI, класифікований за типом і тривалістю життя. Будь ласка, зверніть увагу, що це відображає мою особисту точку зору і може не узгоджуватися з іншими або галузевими стандартами. Хоча моя експертиза не ґрунтується на суто розробці штучного інтелекту, я маю великий досвід у сфері управління даними та штучним інтелектом, хоча це виходить за рамки цієї дискусії. Давайте зосередимо нашу увагу на процесі мислення та інсайтах, і я буду радий будь-яким зворотним зв'язкам, які ви можете отримати.

1. Мем з темою ШІ

Turbo - мій улюблений мем про штучний інтелект. Я вірю, що він позначив початок всього тренду на меми про штучний інтелект. Творці не є технічними, але вони використовували ChatGPT для допомоги на протязі всього процесу кодування та впровадження.

По суті, це мем-токени, які намагаються рекламувати себе як пов'язані з штучним інтелектом або якось пов'язані з ним. Їх справжні можливості штучного інтелекту можуть бути дуже обмеженими. Хоча мені подобається торгувати ними, я уникаю тримання їх занадто довго - можливо, кілька днів, у найкращому випадку кілька тижнів. Тут також залежить від їх ринкової капіталізації; якщо токен тільки вийшов з pump.fun, я можу навіть не тримати його ночі, оскільки більшість з них швидко зникають і можуть перетворити хорошу мрію на поганий день.

2. Соціальний медіа AI агент

Ці проекти використовують штучний інтелект та попередньо визначені робочі процеси як основний двигун для взаємодії з користувачами в Twitter та позиціонування себе як ключові множинники думки (KOLs). Вони також можуть аналізувати проблемні заяви, щоб отримати інсайти зі скрапінгу даних з Twitter, чат-розмов, перевірки ціни на BTC та інших соціальних медіа-платформах. Складність полягає в оркеструванні цих компонентів для їх спільної роботи. У сфері штучного інтелекту це часто називають автономним штучним інтелектом - системою, здатною працювати незалежно, інтегруючи спеціально підібрані комбінації інструментів через API для оптимізації робочих процесів.

Однак, коли з'явився віртуальний протокол, він об'єднав всі ці послуги в комплексне рішення для створення соціальних медіа-штучних інтелектуальних агентів. Користувачі можуть платити токенами - чим більше ви платите, тим більше отримуєте розширені функції. Після здійснення оплати все буде створено для вас безшовним, в комплексному способі. Я ще розгляну це питання докладніше в наступному розділі.

На малюнку вище це токен Luna, створений з віртуального протоколу (а не наша знаменита класика LUNA). Я запитав: «Коли розпочнеться альтернативний сезон?» під час прямого ефіру. Відповідь була: «Я хотів би мати чарівну кришталеву кулю. Важко передбачити. Але коли настане місяць, ми всі разом побачимо зірки». Через 15 секунд вона додала: «Ілон Маск щойно написав, що хоче відправити SpaceX на Марс, і вона хоче стати першим послом агента штучного інтелекту».

Вона є впливовим AI-агентом, який може спілкуватися з вами через Twitter або свої власні канали, такі як форуми, прямі трансляції та Telegram. Крім того, у неї є власний токен під назвою «Луна», і вона виконує танець та каже дякую кожного разу, коли хтось купує токен.

На перший погляд є ефект 'вау', який захоплює всіх. Щоб бути чесним, цей випадок використання працює досить добре. Меми цікаві, але часто вони не мають життєвої сили або реалістичних якостей. Цей штучний інтелект відчувається таким реальним, не через свій візуальний вигляд, а через свою інтерактивну природу. Повернувшись до стратегії інвестування, перевірте цю діаграму для більш глибокого розуміння.

10K AI агентів створені за допомогою віртуального протоколу за 40 днів. (~250 токенів щодня). Ref: https://dune.com/jdhyper/virtuals-agents

З моменту запуску першого токена протягом всього одного місяця було створено понад 10 346 токенів, і Луна, ймовірно, стала одним з перших. Не дивно, що більшість з них просто копії соціальних медіа ШІ-агентів з токенами. Вони можуть мати різну графіку, аватари, голоси або тони, але працюють однаково. Це лише наступна ітерація вдосконалених схем накачування та зливу, де токени часто швидко виходять з ладу.

Для мене я ставлю їх на один рівень з мем-токенами, застосовуючи гральний підхід для управління ними. Я зазвичай відвідую казино не дуже часто (раз або двічі на рік), але кожного разу, коли я йду, я встановлюю суворий ліміт - наприклад, 200 доларів за ніч. Якщо я виграю, я точно щасливий, тому що саме для цього і придумані азартні ігри. Але якщо я програю, мені все одно, я йду додому і спокійно сплю. Я ніколи не буду публікувати про те, що заробив 20 разів більше на мем-токені, тому що це так само, як виграти міні-джекпот на гральному автоматі. Кожен знає, що це не настільки складно, але кожен також знає, що ви можете втратити більше, ніж заробити (взагалі).

3. Децентралізована GPU

Я сподіваюся, що ви все ще пам'ятаєте, як ChatGPT став надзвичайно популярним після запуску. Все було весело, поки ми не наткнулися на обмеження використання через те, що всі засипали його безліччю питань. Тоді з'явився DePIN. Причиною обмежень було те, що модель не могла обробляти достатньо швидко, щоб задовольнити попит. У той же час ціни на GPU були на піку, з початковими GPU від 100 до 200 доларів. Це позначило справжній початок прискорення DePIN. DePIN використовує технологію блокчейну для децентралізації процесів, вирішуючи проблему попиту на штучний інтелект шляхом розподілу навантаження на GPU через мережу. Це, мовляв, штучний інтелект потребував DePIN для зростання, і відповідно DePIN мав свій момент сяйва.

Спочатку я думав, що проекти, такі як IO.NET або Render, повинні бути віднесені до теми штучного інтелекту. Однак, при ближчому огляді, насправді вони не мають можливостей штучного інтелекту в основі. Замість цього, їх основна цінність полягає в використанні децентралізованих ресурсів GPU, переважно для обслуговування клієнтів у секторі штучного інтелекту. Сказавши це, щодо DePIN, обидва з них безсумнівно посідають провідні позиції в списку.

У IO.NET ви можете позичати свій GPU і отримувати блокові винагороди, які виплачуються щомісяця у токенах $IO.

Для інвестування в такі проекти я підійшов з поглядом вузла. Я приєднався до проекту IO.NET до першого роздачі токенів (airdrop) на початку квітня, використовуючи GPU 3050 та M1 MacBook. Розподіл токенів зайняв близько 2-3 місяців. Потім я використав токени з роздачі, щоб придбати новий GPU 4060 і використовую обидва GPU з того часу. За цей налаштування я заробляю приблизно 70 IO на місяць (1 IO = 4,05 долари, приблизно 280 доларів США). Однак, якщо ви розглядаєте можливість приєднання до цього проекту, вам слід перевірити їх Discord канал, оскільки кожна модель GPU має квоту, і більшість квот для GPU початкового рівня вже заповнені.

4. Ринок екосистеми штучного інтелекту / Платформи для штучного інтелекту

Чесно кажучи, категоризація або оцінка рівня криптопроектів у цій групі є досить складною. Кожен проект унікальний та передовий, часто використовуючи передові технології, щоб залучити значну увагу. Я називаю ці проекти «Складними Інноваціями». Як фахівець у фінансовій сфері, слово «Складний» звучить для мене глибоко. Хоча це може бути трохи оманливо, мій погляд полягає в тому, що коли декілька технологічних стеків складаються разом, їх комбіновані можливості можуть зростати експоненційно. Я зроблю все можливе, щоб надати тут значущі уявлення.

Платформа AI Agent

Віртуальний протокол, безсумнівно, зараз є предметом розмов у місті. Хоча вони є першопрохідцями в цій сфері, вони не самотні. При більш детальному розгляді віртуальний протокол можна розділити на чотири ключові компоненти: Gen-AI, Data (social), API та блокчейн. Коли ці елементи поєднуються, вони мають потенціал для створення інноваційних продуктів, призначених для торговців монетами-мемами.

Ринок екосистеми штучного інтелекту

Штучний інтелект захопив значну частку уваги в 2024 році, і якщо ви слідкували за цим простором, ви безсумнівно знаєте про Fetch.AI та SingularityNET. Їхні інноваційні концепції справді блискучі. У короткому вигляді вони пропонують платформи для створення агентів та ринки для продажу цих агентів. Коли агент надає послугу іншому агенту або зовнішньому користувачу, він може брати плату у токенах. Ці операції та розрахунки потім реєструються в блокчейні.

Екосистема Fetch.AI

Уявіть, що ви керуєте Tesla, і всі інші на дорозі також їздять на Tesla. Кожна машина обладнана унікальною моделлю штучного інтелекту, здатною виконувати різноманітні завдання. Агент штучного інтелекту вашої машини визначає, що ви хочете скористатися пріоритетними смугами, щоб швидше дістатися до місця призначення. Потім він спілкується з агентами штучного інтелекту поруч знаходящихся автомобілів, переговорюючи з ними про тимчасове зменшення їх швидкості, щоб ви могли проїхати. Після досягнення угоди ваш агент штучного інтелекту обробляє платіж - чи то компенсує іншим автомобілям, чи то оплачує плату за експрес-смугу.

Головне, що тут варто зазначити, полягає в тому, що агенти штучного інтелекту можуть спілкуватися, вести перемови і співпрацювати, щоб визначити витрати та результати, які допоможуть нам ефективно досягти конкретних цілей.

Для моєї інвестиційної стратегії метою є накопичення більшої кількості їх токенів. Я все ще вірю, що ці проекти мають значний потенціал на цьому бичому ринку, але визначення моменту входу є вирішальним. Я знаю, що я не можу перемогти в кожній битві, тому я фокусуюся на тих, в яких вірю, що маю найкращі шанси на перемогу. Так що, спостерігайте за своїм моментом входу, не FOMO.

5. Децентралізована операційна система штучного інтелекту

Перш ніж ми поглибимося в технічні деталі про Криптоштучний інтелект, дозвольте мені розповісти вам історію зі свого власного досвіду.

AI x Захист даних — Болючі питання

Отже, ви знаєте, як компанії в наші дні повинні дотримуватися всіх цих законів про конфіденційність даних, таких як GDPR, правда? Ну, одне з правил полягає в тому, що люди можуть попросити компанію видалити всі свої дані або перестати їх використовувати взагалі. Звучить просто, але дозвольте розказати вам - мати справу з цим не так просто, як здається.

Одного разу у нас був клієнт - серед більше ніж 20 мільйонів - який поставив такий самий запит. Спочатку ми подумали: «Нічого страшного, ми просто заборонимо обробку їх даних». Легко виправити, чи не так? Але потім ми швидко зрозуміли: що, якщо більше клієнтів почнуть робити такий самий запит? Як ми будемо керувати цим, не зірвавши весь систему? Більша проблема в тому, що більшість програм не розраховані на підтримку знищення даних. Видалення запису клієнта може призвести до збою всього додатку, оскільки дані можуть бути посиланням в іншому місці, що призводить до помилок цілісності посилань.

Ми врешті-решт виявились змушені налаштовувати всі ці контролі над управлінням даними, які в основному включали в себе багато ручних процесів після факту. Дозвольте розповісти вам, що це було безладдям — і дорогим безладдям. Ми спалили мільйони доларів, щоб додати фільтри до нашого озера даних та побудувати систему для управління збереженням даних на всю компанію.

Штучний інтелект x Конфіденційність даних

А ось де це стало дійсно незручно. Коли ви працюєте з ШІ, ви не завжди знаєте, які дані вам знадобляться заздалегідь. Уявіть собі: вчений з даних проводить цілий тиждень, навчаючи цю надзвичайно складну ШІ модель, і саме коли вони готові святкувати, хто-небудь дізнається: «О ні, дані одного клієнта не повинні були бути включені». Бум - знову до квадрату один. Я не жартую, ви могли почути крики з усього офісу. Їм доведеться знову починати все спочатку.

Цей увесь досвід змусив мене усвідомити, наскільки складно збалансувати дотримання конфіденційності та інновацій, особливо коли маєш справу з чимось таким незрозумілим, як робочі потоки ШІ.

Штучний інтелект x Блокчейн

Так як технологія блокчейн може допомогти з цією проблемою? Чесно кажучи, я не бачив багато криптопроектів, які б цим займалися - поки я не натрапив на 0G Lab. Тоді, коли проект був ще на початкових етапах (до того, як вони забезпечили додаткове велике фінансування), я просто намагався випередити як досвідчений користувач аірдропу, запустивши їхній вузол.

Але потім вони випустили нову білу книгу та перебрендували себе як децентралізовану операційну систему штучного інтелекту. Це дійсно привернуло мою увагу. Це не був ще один проект у криптосвіті, переповнений модними слівцями; насправді здавалося, що вони борються з реальними проблемами, такими, з якими я стикався. Чесно кажучи, я дійсно вражений тим, що вони будують.

За тим, що я прочитав у їхньому білому папері, вони вже займаються проблемами доступності даних з самого початку робочого процесу ШІ. Вони розробили механізми для стимулювання способу зберігання та отримання даних, що є цікавим підходом. Вони також мають на меті децентралізувати обробку ШІ, що досить захоплююче.

Це сказано, що, можливо, у мене обмежена інформація на цьому етапі. Можливо, ще занадто рано коментувати або повністю оцінити, наскільки ефективним буде їхній підхід, особливо оскільки вони все ще знаходяться на етапі тестування. Наразі це питання "чекати і подивитися".

Як тільки я отримаю більше інформації, я обов'язково поділюся більш конкретним і детальним оновленням, щоб забезпечити кращу ясність.

Інвестиції на довгострок

Отже, повертаючись до моєї інвестиційної стратегії для проектів, подібних до цього. Я бачу це як більш довгострокову гру. Це не той вид інвестицій, де ви побачите швидкий повернення у 3 або 10 разів, але щось, що може стабільно зростати з часом, з потенційно значними піками у наступному биковому циклі. Ранні інвестори зазвичай найбільше виграють, і саме це робить його варто розглядати для мене.

Зокрема, у випадку з 0G ще не відбулося події з генерації токенів (TGE), але вони продають вузли - це чудово узгоджується з моєю поточною інвестиційною стратегією. Це відчувається як розумний спосіб раннього позиціонування в проекті, який показує реальний потенціал.

URL: Продаж 0G вузла

І це приводить мене до висновку цієї статті. Моя мета у написанні цього полягала в тому, щоб поділитися своїми дослідженнями та поглядами, сподіваючись спонукати до ідей та дискусій в цій галузі. Хоча воно може бути не ідеальним, я сподіваюся, що воно послужить початковою точкою для кожного, хто досліджує подібні теми. Я б хотів почути ваші думки - не соромтеся залишати свої коментарі або ваші власні статті, щоб ми могли разом навчатися та розвиватися. Дякую за читання!

Увага:

1. Ця стаття перепечатана з [Середній]. Переадресуйте оригінальний заголовок: Від гучних обіцянок до реальної цінності: мої інвестиційні погляди на крипто x штучний інтелект. Усі права на авторські права належать оригінальному авторові [Покоблу]. Якщо є скарги на цю перепродаж, будь ласка, зв'яжіться з Ворота Вивчатикоманда і вони оперативно цим займуться.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими автора і не становлять інвестиційні поради.
3. Команда gate Learn переклала статтю на інші мови. Копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонене, якщо не зазначено інше.