Традиційні комп'ютери складаються з п'яти частин: комп'ютера, пам'яті, контролера, шини та ВВ. З погляду розвитку блокчейну, прогрес комп'ютера та пам'яті вважається відносно зрілим. Якщо порівняти всю розподілену систему з людиною, то мозок та системи пам'яті вже добре розвинені, але сенсорні та сприймальні системи залишаються в дуже примітивному стані. На цьому етапі DePIN, безсумнівно, є найпопулярнішим модним словом, але як це може бути реалізовано? Безперечно, все починається з «довірчого дотику», і, як ми знаємо, «відчуття» залежить від спинного мозку та нервової системи для обробки.

Якщо блокчейн-системи представляють свідомість, побудовану на айсберзі, то мережі сенсорів, що представлені DePIN, є підсвідомим під айсбергом. Тепер постає виклик: хто є хребтом і нервами розподіленої системи? Як ми можемо побудувати хребет і нерви? У цій статті ми розпочнемо з невеликих уроків з розвитку Інтернету речей (IoT) для побудови ідей розвитку DePIN та допомоги будівельникам краще їх реалізувати.

TL;DR

1. Depin не повинен базуватися на пристроях як на одиницях, оскільки пристрої не мають горизонтальних можливостей масштабування. Замість цього, він повинен фокусуватися на модулях. Ядро depin знаходиться в Pin, а ядро Pin - в авторизаційному коді. Ми розглядаємо пристрій як колекцію сенсорних модулів, а код PIN кожного сенсорного модуля є дозволом на приєднання даних до мережі і також правом на аутентифікацію PoPW. Лише пристрої з дозволом на доступ до мережі та ті, чиї внески визнаються, можуть називатися рударськими машинами. Тому, ядро всього сектора depin полягає в тому, як зробити вимірювані внески крайових пристроїв і як забезпечити однакові показники внесків від різних пристроїв з однаковими сенсорами.
2. Згідно з традиційною передачею даних комп'ютера, автобуси (Bus) можуть бути розділені на три категорії: Шина даних для передачі різних даних, Адресна шина для передачі різної адресної інформації та Контрольна шина для передачі різних сигналів керування. Так само, у шині DePin будуть наступні компоненти: як ідентифікаційний документ для пристроїв, які приєднуються до мережі (Адресна шина); як PoPW-документ для перевірки даних (Шина даних); як засіб для управління пристроями (Контрольна шина).

a. Адресний шина: пристрій DID (Dephy)
b. Data BUS: Віртуальний шар комунікації + мережа датчиків
c. Контрольна шина: модуль управління мобільними пристроями

1. Через свої часткові властивості RWA та зв'язок з фізичним світом, проект Depin є актуальним для реального економічного життя. Тому для автономного контролю за ризиками потрібні більш реальні методи управління. Існують два основні канали реалізації: по-перше, шляхом управління трафіком мобільного оператора, якщо пристрій порушує правила, він може втратити права на майнінг PoPW з кінця трафіку, що є більш реальним методом управління порівняно зі зниженням винагороди. По-друге, шляхом викупу вихідних ресурсів за моделлю майнера + пулу ресурсів. Наприклад, якщо дистриб'ютор володіє 100 ресурсами сегменту номерів, а 30 з них перебувають на ризикованому стані, він може стикнутися з покараннями або попередженнями про анулювання ліцензії. Сьогодні ми змішуємо ці 30 ресурсів з ресурсами інших дистриб'юторів, викуповуємо реальні ресурси (RWR) через майнерів і використовуємо підхід сегмента номерів для контролю ризику ресурсів. Це забезпечує максимальне набуття ресурсів за умови захисту від ризиків упереднього дистриб'ютора. Модель Liquity реплікується для різних типів RW ресурсів.

1. Огляд історії Інтернету речей

Приглянувшись до історії розвитку Інтернету речей з 2015 року, можна відзначити дві основні проблеми того року: по-перше, обмежені можливості введення-виведення апаратних засобів; по-друге, після приєднання до мережі їх продуктові функції не поліпшувалися, бракувало масштабовності.

Протягом цього періоду ключовим питанням було: які зміни відбудуться, коли мікроконтролери апаратного забезпечення приєднаються до мережі? Спочатку з'єднаність дозволяла апаратним пристроям завантажувати та завантажувати дані. Наступне питання було: чому апаратним пристроям потрібно завантажувати та завантажувати? Чи можуть ці дії підвищити конкурентоспроможність продукту? Тоді ми побачили хвилю продуктів, таких як розумні штори, розумні кондиціонери та інші. Однак, через відносно фіксовану архітектуру введення/виведення у апаратному проектуванні та обмежений простір для розробки програмного забезпечення, додавання мережевого з'єднання в основному пропонувало функції, такі як керування за допомогою мобільного додатка, наприклад, «активація дистанційного кондиціонування повітря» та «дистанційне закриття штор». Ці функції в основному були дистанційними розширеннями традиційних контролерів, що дещо розчаровувало кінцевих користувачів.

Ще одним ключовим питанням було те, чи мали пристрої Інтернету речей здатність масштабуватися після підключення до мережі. Як зазначалося раніше, мережеве підключення дозволяло завантажувати та отримувати дані. Під час завантаження відбувалися функціональні оновлення та розширення, а завантаження сприяло агрегації та інтеграції даних. Однак, під час раннього етапу розвитку Інтернету речей, значення озер даних було незручним через експоненційне зростання витрат на зберігання та виклики, пов'язані з використанням можливостей продажу даних.

Коротко кажучи, пристрої Інтернету речей як у режимі завантаження, так і у режимі відвантаження боролися з покращенням можливостей продукту та розмірів послуг. Передбачаючи еру Depin, чи можна подолати ці виклики?

Які зміни принесла штучний інтелект?

З характеристиками штучного інтелекту ми бачимо багато можливостей:

1. Антропоморфізм усього: незалежні вимоги щодо завантаження та завантаження. Якщо бічний висновок не може обробити великі моделі, тоді пристрої кінцевих точок будуть потребувати незалежного мережування. Це змінить минулу структуру, де мобільні кінцеві точки були зірками, а пристрої були супутниками, на комунікаційну структуру, де пристрої незалежно підключаються до мереж.
2. Суверенітет пристрою: перехід від простої продажу продукції до подвійного приводу від покупок користувачів та продажу даних. Пристрої відповідальні перед користувачами в цілому і відповідальні перед продавцями даних як зібрання даних.
3. «Надійність даних та захищеність конфіденційності» - передумови для перетворення звичайних пристроїв на майнінгові машини. Якщо дані ненадійні, логічно, відкриття кількох віртуальних машин може взламати цілу систему стимулювання. Якщо конфіденційність ненадійна, довгострокові наміри користувача будуть пригнічені.

При співпраці з розвитком штучного інтелекту ми бачимо кілька потенційних відмінностей для Depin:

1. Поява штучного інтелекту збільшує необхідність у апаратному забезпеченні штучного інтелекту для автономного з'єднання з мережами. Вартість мережевого обладнання може швидко зменшитися протягом наступних трьох років, разом зі зниженням вартості зберігання та обчислювальних витрат, що значно знижує вартість розгортання краєвого обчислення/сенсорного розгортання. Як тільки багато пристроїв будуть розгорнуті, їх можна перетворити на майнінгові машини для збору даних датчиків, це може досягнути точки перелому.
2. Якщо питання самостійних з'єднань між пристроями та хмарою буде вирішено, з'явиться більше сценаріїв для взаємодії між пристроями. Дослідження інтерактивних можливостей з різноманітними недорогими пристроями, такими як NFC, може стати потенційними точками інновацій.
3. Комодифікація різноманітних зібраних перцептивних даних є основним перешкодою для видобутку пристроїв. Встановлення стандартів для абстрактних інформаційних товарів - це велике виклик.

2. Інвестиційні теми та перспективи на Depin:

За підсумками п'ятирічного досвіду в галузі розвитку Інтернету речей та змінного ландшафту функцій штучного інтелекту ми вважаємо, що існують три основні інвестиційні теми:

• Модулі зв'язку як основна апаратна інфраструктура.
• Абстрактні послуги шару комунікації, спрямовані на комунікаційні інформаційні товари.
• Широке видобуток як форма розподільчої служби.

Інвестиційна тема перша: Інфраструктура Depin, орієнтована на модулі адресних шин

Що таке модуль?

Модуль інтегрує чіпи базових діапазонів, пам'ять, потужність підсилювачів та інші компоненти на одній платі, забезпечуючи стандартизовані інтерфейси. Різні термінали використовують бездротові модулі для забезпечення функцій зв'язку. При розвитку всієї обчислювальної мережі визначення модулів продовжує розширюватися, формуючи екосистему клітинного зв'язку, обчислювальної потужності та крайових додатків:

• Традиційні модулі IoT для мобільних мереж: Основні модулі підключення, призначені в основному для мобільного зв'язку. Ці модулі включають чіпсети, які підтримують цей тип з'єднання без додаткових функціональних можливостей.
• Розумні модулі IoT для мобільних пристроїв: крім забезпечення підключення, як традиційні модулі, вони включають додатковий обчислювальний апарат у формі центральних процесорів (CPU) та графічних процесорів (GPU).
• Модулі штучного інтелекту для клітинних IoT: Ці модулі пропонують функціональність, схожу на смарт-модулі клітинного IoT, але також включають спеціалізовані чіпсети для прискорення штучного інтелекту, такі як нейронні, тензорні або паралельні обчислювальні блоки (NPU, TPU або PPU).

Розглядаючи весь ланцюг промисловості, виробники чіпів зверху та виробники пристроїв знизу захоплюють більшість ланцюга вартості. Проміжний рівень модуля характеризується високою концентрацією на ринку та низькими маржами прибутку. Традиційні сервісні пристрої в основному включають ПК, смартфони та POS-термінали. Завдяки їх значній концентрації, впровадження широко прийнятих проміжних модулів фактично перетворює різноманітні існуючі пристрої в бригади гірників. Якщо традиційних користувачів Web3 розглядають на основі кількості осіб, то проміжний рівень, що представлений модулями, дозволить великій кількості смарт-пристроїв увійти в Web3, створюючи значний попит на ланцюгу через транзакції між цими пристроями.

Розглядаючи ранню конкуренцію між Nvidia та Intel, ми отримуємо цінні історичні уявлення: на початкових етапах комп'ютерний ринок мікросхеми був під впливом архітектури процесора x86 від Intel. На спеціалізованих ринках, таких як прискорення графіки, була конкуренція між домінуючою екосистемою Intel в сфері прискорювачів та графічними процесорами Nvidia. На більш широких ринках (областях з нестабільним попитом) процесори Intel та графічні процесори Nvidia співпрацювали та існували протягом певного часу. Поворотний момент настав з появою криптовалюти і штучного інтелекту, де великомасштабні обчислювальні завдання, характеризуються виконанням невеликих завдань паралельно, сприяли обчислювальним можливостям графічних процесорів Nvidia. Коли прийшла хвиля, Nvidia підготувала себе на кількох рівнях:

1. Набір інструкцій для паралельного обчислення CUDA: сприяє кращому використанню апаратного забезпечення ГПП розробниками.
2. Швидкість швидкого ітерування: перевершив закон Мура за швидкістю ітерації, забезпечивши своє місце виживання.
3. Взаємодія з ЦП: Інтел ефективно використовує і використовує наявні ресурси, швидко захоплюючи ринкові можливості в чутливих областях прийняття рішень.

Повертаючись на ринок модулів, є кілька схожостей з конкуренцією між відеокартами та процесорами в минулому:

1. Висока концентрація в промисловості, з провідними групами, які мають значний контроль над цінами у всій галузі.
2. Розвиток, що залежить від нових сценаріїв: комунікаційні модулі, розумні мікросхеми та стандартні протоколи, ймовірно, створять міцні бар'єри на рівні пристроїв.
3. Можливості швидкої ітерації для використання нових можливостей: Традиційні учасники мають довгі цикли прийняття рішень, що робить їх вразливими перед швидкими змінами в нових сценаріях, сприятливих для народження нових видів.

У цьому конкурсі Crypto Stack безумовно представляє собою вершину технологічного стеку для побудови протоколів та екосистем. Міграція існуючих пристроїв у касові майнінгові машини створить можливості на рівні бета. Dephy виділяється як ключовий гравець в цьому контексті, використовуючи інтегровані модулі, реєстри та рівні ідентифікації для управління відповідальністю за виділення в усій мережі Depin.

Інвестиційна тема два: Дані автобусу - Датчикові машини для збору даних

Що саме становить собою гірничий верстат? Ми вважаємо, що апаратне / програмне забезпечення, здатне генерувати конкретні інформаційні ресурси та маючи намір отримати токенові ресурси, може бути визначено як гірничий верстат. За цим розумінням гірничі верстати оцінюються за кількома критеріями:

1. Чи вони генерують конкретні інформаційні ресурси?
2. Чи вони можуть заселити токени?

Отже, в усьому цьому процесі надійність пристроїв у генерації конкретних інформаційних ресурсів, відомих як Proof of Physical Work (PoPW), стає вирішальною. Ми стверджуємо, що кожен датчик, який виробляє PoPW, потребує оточення надійного виконання (TEE/SE), щоб забезпечити вірогідність збору даних на краю мережі. У сфері датчиків ті, що можуть створювати горизонтально масштабовані мережі, можуть об'єднувати різні відеоресурси пристроїв, наприклад, зібрані різними камерами, в одну мережу для стандартизованого вимірювання. Порівняно з незалежним збором даних різними пристроями, горизонтально масштабовані датчики, поєднані з надійними модулями, можуть створювати більші ринки ресурсів PoPW. Зібрані відеоматеріали можуть бути краще оцінені за єдиними метриками, що сприяє формуванню оптового ринку інформаційних ресурсів, який неможливо отримати лише на пристріях.

Інвестиційна тема Три: Контрольний автобус - комунікаційна інфраструктура узагальненого автобуса

Через фізичну присутність деяких пристроїв Depin у реальному світі та їх відповідність традиційному бізнес-суспільству, в той час як у криптосвіті є можливість бездозвольного використання, управління різними учасниками в режимі реального часу без KYC стає важливим. Ми вважаємо, що цілому світу Web3 потрібен шар абстракції комунікації, який інтегрує мобільні мережі та публічні IP-мережі, де користувачі/пристрої можуть отримувати відповідні мережеві послуги, платячи криптовалютою. Конкретні шляхи включають:

1. Інтеграція трафіку: Підключення глобальних операторських трафічних ресурсів, обробка трафіку як масової товарної одиниці для торгівлі та ціноутворення з використанням токенів.
2. Інтеграція числових діапазонів: Підключення глобальних ресурсів числових діапазонів, обробка номерів як шару ідентифікації для торгівлі та ціноутворення з токенами, керованих блокчейном.
3. Інтеграція IP-ресурсів: Підключення громадських IP-ресурсів, інтеграція громадських IP-басейнів як ресурсу для гнучкого маршрутизації доступу, торгівлі та ціноутворення з маркерами, управління якими здійснюється за допомогою Blockchain.

3. Висновок

1. Depin не повинен базуватися на пристроях як одиницях, оскільки пристрої не мають горизонтальних масштабних можливостей. Ядро Depin полягає в штифтах, а ядро штифтів полягає в кодах авторизації. Ми розглядаємо пристрої як колекції модулів датчиків, де пін-код кожного модуля датчика слугує як дозвіл на доступ до даних та дозвіл на аутентифікацію PoPW. Тільки пристрої з дозволом на доступ до мережі та внесення визнаних даних можуть називатися рударськими машинами. Отже, суть всього шляху Depin полягає в тому, щоб забезпечити можливість внесення з боку крайових пристроїв, забезпечуючи однорідні метричні показники для різних пристроїв з однаковими датчиками.
2. Відмінно від традиційної передачі даних на комп'ютері, яка може бути віднесена до трьох типів: шин даних для передачі різноманітної інформації, шин адрес для передачі різноманітної адресної інформації та шин управління для передачі різноманітних сигналів керування, шина DePin також матиме подібні функції: служити обліковими даними для доступу до пристроїв (шина адрес), як сертифікат PoPW для перевірки даних (шина даних) та як засіб управління пристроями (шина управління).
3. Через свої часткові властивості реальних активів (RWA) та зв'язок з фізичним світом та реальними економічними діяльностями проект Depin потребує більш проривних інструментів управління для досягнення автономного контролю ризиків. Існують два основні канали реалізації: по-перше, управління через трафік мобільного оператора, де пристрої, які порушують правила, можуть втратити право на PoPW видобуток від кінцевого трафіку, що забезпечує більш реальний метод управління порівняно зі зниженням. По-друге, викуповування вихідних ресурсів через підхід майнера + пулу ресурсів. Наприклад, якщо дилер володіє 100 ресурсами, а 30 знаходяться під загрозою, можуть слідувати попередження про відкликання ліцензії. Сьогодні ми змішуємо ці 30 ресурсів з ресурсами інших дилерів, застосовуючи майнер-призначений викуп реальних світових ресурсів (RWR) та змішування сегментів для контролю ризиків. Цей підхід спрямований на максимізацію придбання ресурсів при захисті від дилерських ризиків, реплікуючи модель ліквідності по різних типах RW ресурсів.

Заява:

1. Цей статтю відтворено з [Foresight Research], оригінальна назва - «Foresight Ventures: How to Be Trustworthy-How Do We View the DePIN Track?», Авторське право належить оригінальному автору [.Йоло Шен@ForesightВенчурні проекти], якщо у вас є будь-які заперечення щодо перепублікування, будь ласка, зв'яжіться зКоманда Gate Learn, команда буде ним займатися якнайшвидше згідно з відповідними процедурами.

2. Відмова від відповідальності: Погляди і думки, висловлені у цій статті, відображають лише особисті погляди автора і не є жодною інвестиційною порадою.

3. Інші мовні версії статті перекладені командою Gate Learn та не згадуються в ній.Gate.io, перекладена стаття не може бути відтворена, поширена або скопійована.