أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي (قد تعرفهم بالروبوتات) نشطين بشكل متزايد في التمويل اللامركزي.
لقد وصل الأمر إلى حد أن الكثيرين يعتقدون الآن أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبحوا أغلبية قاعدة مستخدمي العملات المشفرة في السنوات القادمة. هل تعلم كيف نتحدث دائمًا عن تأهيل مليار مستخدم جديد؟ حسنًا، مع ظهور بروتوكولات الذكاء الاصطناعي، قد يكون هذا المليار في الواقع مجرد عملاء للذكاء الاصطناعي.
اليوم، ندرس الوجود المتزايد لوكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi، ونستكشف الأدوار المختلفة التي يلعبونها بالفعل في النظام البيئي، ونحدد البروتوكولات الرئيسية التي يمكنها تسريع تطورهم.
دعونا الغوص في! 👇
ضخ منشور مدونة Vitalik الأخير حول العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي العديد من حقائب الذكاء الاصطناعي. ولكن، إذا كنت لا تزال مهتمًا بالتكنولوجيا، فربما تكون قد التقطت موضوعًا رئيسيًا يعتبره Vitalik حالة استخدام حقيقية: الذكاء الاصطناعي كلاعب في اللعبة.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءًا رئيسيًا من لعبة DeFi. دعونا نلقي نظرة على سبعة من تطبيقاتهم الأكثر إثارة للاهتمام:
تم تصميم هذه الروبوتات لمراجحة الفرص المتاحة على السلسلة والتي تنشأ من ترتيب المعاملات داخل كتل blockchain. مثال: Jaredfromsubway.eth ، يعد روبوت MEV واحدًا من أفضل الكيانات للمعاملات على Ethereum ، جنبًا إلى جنب مع أمثال البورصات مثل Binance على أساس يومي.
تعد روبوتات MEV واحدة من أكثر اللاعبين نشاطًا على السلسلة. بدءًا من الحصول على قطع سك العملة NFT في غضون ثوانٍ، وحتى التداول على الرموز المميزة الجديدة اللامعة في الأسواق، وفي كل مكان تنظر إليه في النظام البيئي، يتنافس المستخدمون وجهاً لوجه مع روبوتات MEV هذه.
قصة حقيقية: بعد أن قام أحد أصدقائي بتعبئة محفظة friends.tech بـ 5 ETH، اكتشفت الروبوتات هذا الإيداع في غضون ثوانٍ وبدأت في استهداف مفاتيحه، متوقعة نشاط تداول مربح، مما أدى إلى ارتفاع سريع وانخفاض لاحق في سعر العملة. مفاتيحه (كما أدركت الروبوتات بسرعة أنه ليس جيدًا). لقد حدث كل هذا في غضون ثوانٍ، مما أظهر السرعة الرائعة التي تعمل بها روبوتات MEV ــ وهو أمر لا يستطيع المستخدمون العاديون منافسته جسديًا.
حققت MEV Bots ما يقدر بنحو 2 مليون دولار من قنص المفاتيح على موقع Friend.tech
تم تصميم روبوتات التداول هذه لتنفيذ مجموعة واسعة من الإجراءات المرتبطة بأصول التداول في العملات المشفرة. إنها توفر للمستخدمين سهولة تداول أي رمز مميز (حتى عملات meme المفضلة لديك) بسرعة وسهولة على Telegram. أمثلة: حققت روبوتات TG مثل Unibot و Banana Gun أرقامًا قياسية.
توفر هذه الروبوتات السيولة للأسواق المتسلسلة. يفعلون ذلك عن طريق وضع أوامر الشراء والبيع لأصل معين أو من خلال كونهم شركاء محدودين في مجمعات السيولة. تستخدم هذه الروبوتات الخوارزميات لتحديد نقاط السعر المثالية لأوامرها، بهدف تحقيق الربح من الفارق (الفرق بين أسعار الشراء والبيع) مع الحفاظ على كفاءة الأسواق. أمثلة: روبوتات MM على AMMs مثل Uniswap و"الجسور القائمة على النوايا".
تعد الروبوتات شائعة جدًا في الألعاب العادية، خاصة كشخصيات غير لاعب (NPCs) وكمعارضين (مثل FIFA). ومع ذلك، في ألعاب blockchain، فقد بدأوا للتو. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك لعبة Parallel's Colony ، وهي لعبة يكون فيها للصور الرمزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي محافظها الخاصة وتتفاعل مع بعضها البعض.
Frenrug هو وكيل ذكاء اصطناعي على السلسلة تم إنشاؤه باستخدام Ritualnet والذي يقوم بالدردشة مع المستخدمين على التطبيق ويشتري ويبيع مفاتيح المستخدمين بناءً على تفاعلاته معهم. إنها مثل الشخصيات غير القابلة للعب في الألعاب، لكن هذه اللعبة لا تتحرك بلا هدف. تتمتع هذه الروبوتات بقدرة إضافية على إجراء المعاملات عبر السلسلة في الوقت الفعلي، مما يجعل تجربة التطبيق أكثر تفاعلية.
تتنبأ روبوتات الذكاء الاصطناعي هذه باتجاهات السوق وتغيرات الأسعار باستخدام البيانات السابقة وإشارات السوق. يتم أيضًا دمجها أحيانًا مع روبوتات التداول للشراء/البيع بناءً على التحليل. أمثلة: Numerai ، الشبكة الفرعية 8 (شبكة فرعية للتنبؤ) على Bittensor.
إن Omen ، الذي أبرزه فيتاليك في مدونته، عبارة عن منصة سوق للتنبؤ حيث يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفون (وكيل إنشاء السوق ، و AI Mech ، ووكيل المتداول). إنهم يقومون بإنشاء الأسواق وتحليلها والتداول فيها، والتنبؤ بالأحداث في السياسة والرياضة وأسعار الأصول والمزيد، على غرار Polymarket ولكن بمشاركة الذكاء الاصطناعي.
بعد أن نظرنا في الأنواع المختلفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي، فلنستكشف الآن بعض بروتوكولات الأشعة تحت الحمراء التي تضع الأساس الذي يمكن بناء ثورة وكلاء الذكاء الاصطناعي على أساسه:
تنشئ Bittensor سوقًا ديناميكيًا ومفتوحًا يوحد مجموعة متنوعة من نماذج التعلم الآلي لتشكيل شبكة عصبية مترابطة من الذكاء الآلي. يمكن للمشاركين الآخرين في الشبكة الاستفادة من شبكة نماذج التعلم الآلي هذه من خلال بناء شبكات فرعية. هذه الشبكات الفرعية عبارة عن بروتوكولات متخصصة تستفيد من الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام المختلفة.
حاليًا، يعد النظام البيئي Bittensor موطنًا لـ 32 شبكة فرعية. يمكن النظر إلى كل شبكة فرعية على أنها سوق نشط لوكلاء الذكاء الاصطناعي، الذين يشار إليهم باسم عمال مناجم الشبكة الفرعية داخل نظام Bittensor البيئي، الذين يشاركون ويحلون المشكلات في منافسة مستمرة قائمة على الحوافز. على سبيل المثال، في الشبكة الفرعية 8، "الشبكة الفرعية للتنبؤ"، يتنافس عمال المناجم في الشبكة الفرعية للتنبؤ بحركة الأسعار المستقبلية للأسواق المالية مثل بيتكوين.
يتيح مكدس Autonolas تطوير الخدمات الذاتية المشفرة الأصلية والتي تعمل بشكل مستمر وتنفذ الإجراءات من تلقاء نفسها. تعمل خدمات الوكلاء هذه كأنظمة متعددة الوكلاء (MAS) حيث يتعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ وظائف معقدة.
على سبيل المثال، يمكن للمرء إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي لأسواق التنبؤ على Autonolas يسمى "وكيل التنبؤ". يمكن برمجة هذا العامل باستراتيجيات مخصصة لتحليل البيانات للمساعدة في عمليات صنع القرار والمشاركة بنشاط في أسواق التنبؤ.
يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيون على Autonolas بالفعل بشق طريقهم عبر DeFi. تسلط مدونة حديثة الضوء على أن أكثر من 9% من جميع المعاملات الآمنة على Gnosis Chain يمكن أن تعزى إلى الخدمات المستقلة التي تعمل على شبكة Olas. ننتقل سريعًا إلى عام 2024، وهو الأمر الأكثر إثارة للإعجاب - في عدة أيام، يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي وراء أكثر من 75% من المعاملات الآمنة في سلسلة Gnosis. يُعد معدل المشاركة المرتفع هذا من قبل عملاء الذكاء الاصطناعي تفصيلًا مفاجئًا لم يستوعبه الكثيرون بعد. إحدى الطرق الشائعة التي يتم استخدامها بها في Gnosis Chain هي العمل كموقعين مستقلين لمعاملات Safe متعددة التوقيع.
DAIN هي شبكة عالمية من وكلاء الذكاء الاصطناعي مصممة للتعامل والتفاعل والتعاون مع بعضهم البعض. يتم تمكين ذلك من خلال واجهة برمجة تطبيقات DAIN، والتي تعمل كإطار موحد لعملاء الذكاء الاصطناعي للتواصل والتعاون لتنفيذ إجراءات معقدة.
في حين أن موقع DAIN الإلكتروني قيد التطوير حاليًا، يتم بالفعل إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي فوق مجموعته. خذ Asset Shield ، على سبيل المثال، والذي يتم تشغيله بواسطة DAIN. وهو ينشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون كموقعين مستقلين لإعدادات التوقيعات المتعددة على الفرق، مما يعزز الأمان.
وإليك كيفية العمل: يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي جزءًا من التوقيع المتعدد على الفرق، وهو مبرمج لتسجيل الخروج أو رفض المعاملات بناءً على قواعد محددة. على سبيل المثال، قد يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بحظر أي معاملة تزيد قيمتها عن 1000 سول أو وضع علامة على المعاملات التي تبدو مشبوهة. يتم تحديد معايير ما يعتبر مشبوهًا من قبل المستخدم ويمكن أن تكون مشابهة للمنطق الذي تستخدمه Rabby Wallet لتنبيه المستخدمين بشأن المعاملات المشبوهة - كما هو الحال عندما تتعامل مع موقع ويب جديد، فسوف يطالبك بالتفكير مرتين قبل التأكيد .
لقد وصل اقتصاد وكيل الذكاء الاصطناعي. لم يعد تأثير الذكاء الاصطناعي على العملات المشفرة احتمالًا بعيدًا؛ إنه يحدث الآن.
مع نضج بروتوكولات الأشعة تحت الحمراء للذكاء الاصطناعي، سيصبح تطوير عوامل الذكاء الاصطناعي المتطورة وتطبيقها عبر حالات الاستخدام أسهل. تشير جميع الدلائل إلى احتمال مثير: سيكون عملاء الذكاء الاصطناعي هم المحفزون الفريدون لهذا السوق الصاعد.
بمجرد أن يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي هم مستخدمي الطاقة في المستقبل للعملات المشفرة، يمكننا أن نتوقع زيادة هائلة في عدد التفاعلات والمعاملات والتعاون فيما بينهم. وسوف تتطلب هذه الزيادة قوة حسابية كبيرة وقدرة تخزينية. ولتلبية هذه الاحتياجات، قد تتطلع الصناعة نحو مشاريع شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (dePIN). يمكن لمبادرات مثل Akash و Filecoin و GenesysGo و io.net و Render و Grass ، والتي تعمل عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والموارد مثل الحوسبة والتخزين وعرض النطاق الترددي، أن تلعب دورًا رئيسيًا في مواكبة المتطلبات المتزايدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي .
يسعدنا أن نسمع وجهة نظرك حول اقتصاد وكيل الذكاء الاصطناعي. هل تعتقد أن النظام البيئي سيشهد ارتفاعًا في عدد عملاء الذكاء الاصطناعي النشطين في المستقبل؟ شارك أفكارك في التعليقات أدناه!
أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي (قد تعرفهم بالروبوتات) نشطين بشكل متزايد في التمويل اللامركزي.
لقد وصل الأمر إلى حد أن الكثيرين يعتقدون الآن أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبحوا أغلبية قاعدة مستخدمي العملات المشفرة في السنوات القادمة. هل تعلم كيف نتحدث دائمًا عن تأهيل مليار مستخدم جديد؟ حسنًا، مع ظهور بروتوكولات الذكاء الاصطناعي، قد يكون هذا المليار في الواقع مجرد عملاء للذكاء الاصطناعي.
اليوم، ندرس الوجود المتزايد لوكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi، ونستكشف الأدوار المختلفة التي يلعبونها بالفعل في النظام البيئي، ونحدد البروتوكولات الرئيسية التي يمكنها تسريع تطورهم.
دعونا الغوص في! 👇
ضخ منشور مدونة Vitalik الأخير حول العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي العديد من حقائب الذكاء الاصطناعي. ولكن، إذا كنت لا تزال مهتمًا بالتكنولوجيا، فربما تكون قد التقطت موضوعًا رئيسيًا يعتبره Vitalik حالة استخدام حقيقية: الذكاء الاصطناعي كلاعب في اللعبة.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءًا رئيسيًا من لعبة DeFi. دعونا نلقي نظرة على سبعة من تطبيقاتهم الأكثر إثارة للاهتمام:
تم تصميم هذه الروبوتات لمراجحة الفرص المتاحة على السلسلة والتي تنشأ من ترتيب المعاملات داخل كتل blockchain. مثال: Jaredfromsubway.eth ، يعد روبوت MEV واحدًا من أفضل الكيانات للمعاملات على Ethereum ، جنبًا إلى جنب مع أمثال البورصات مثل Binance على أساس يومي.
تعد روبوتات MEV واحدة من أكثر اللاعبين نشاطًا على السلسلة. بدءًا من الحصول على قطع سك العملة NFT في غضون ثوانٍ، وحتى التداول على الرموز المميزة الجديدة اللامعة في الأسواق، وفي كل مكان تنظر إليه في النظام البيئي، يتنافس المستخدمون وجهاً لوجه مع روبوتات MEV هذه.
قصة حقيقية: بعد أن قام أحد أصدقائي بتعبئة محفظة friends.tech بـ 5 ETH، اكتشفت الروبوتات هذا الإيداع في غضون ثوانٍ وبدأت في استهداف مفاتيحه، متوقعة نشاط تداول مربح، مما أدى إلى ارتفاع سريع وانخفاض لاحق في سعر العملة. مفاتيحه (كما أدركت الروبوتات بسرعة أنه ليس جيدًا). لقد حدث كل هذا في غضون ثوانٍ، مما أظهر السرعة الرائعة التي تعمل بها روبوتات MEV ــ وهو أمر لا يستطيع المستخدمون العاديون منافسته جسديًا.
حققت MEV Bots ما يقدر بنحو 2 مليون دولار من قنص المفاتيح على موقع Friend.tech
تم تصميم روبوتات التداول هذه لتنفيذ مجموعة واسعة من الإجراءات المرتبطة بأصول التداول في العملات المشفرة. إنها توفر للمستخدمين سهولة تداول أي رمز مميز (حتى عملات meme المفضلة لديك) بسرعة وسهولة على Telegram. أمثلة: حققت روبوتات TG مثل Unibot و Banana Gun أرقامًا قياسية.
توفر هذه الروبوتات السيولة للأسواق المتسلسلة. يفعلون ذلك عن طريق وضع أوامر الشراء والبيع لأصل معين أو من خلال كونهم شركاء محدودين في مجمعات السيولة. تستخدم هذه الروبوتات الخوارزميات لتحديد نقاط السعر المثالية لأوامرها، بهدف تحقيق الربح من الفارق (الفرق بين أسعار الشراء والبيع) مع الحفاظ على كفاءة الأسواق. أمثلة: روبوتات MM على AMMs مثل Uniswap و"الجسور القائمة على النوايا".
تعد الروبوتات شائعة جدًا في الألعاب العادية، خاصة كشخصيات غير لاعب (NPCs) وكمعارضين (مثل FIFA). ومع ذلك، في ألعاب blockchain، فقد بدأوا للتو. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك لعبة Parallel's Colony ، وهي لعبة يكون فيها للصور الرمزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي محافظها الخاصة وتتفاعل مع بعضها البعض.
Frenrug هو وكيل ذكاء اصطناعي على السلسلة تم إنشاؤه باستخدام Ritualnet والذي يقوم بالدردشة مع المستخدمين على التطبيق ويشتري ويبيع مفاتيح المستخدمين بناءً على تفاعلاته معهم. إنها مثل الشخصيات غير القابلة للعب في الألعاب، لكن هذه اللعبة لا تتحرك بلا هدف. تتمتع هذه الروبوتات بقدرة إضافية على إجراء المعاملات عبر السلسلة في الوقت الفعلي، مما يجعل تجربة التطبيق أكثر تفاعلية.
تتنبأ روبوتات الذكاء الاصطناعي هذه باتجاهات السوق وتغيرات الأسعار باستخدام البيانات السابقة وإشارات السوق. يتم أيضًا دمجها أحيانًا مع روبوتات التداول للشراء/البيع بناءً على التحليل. أمثلة: Numerai ، الشبكة الفرعية 8 (شبكة فرعية للتنبؤ) على Bittensor.
إن Omen ، الذي أبرزه فيتاليك في مدونته، عبارة عن منصة سوق للتنبؤ حيث يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفون (وكيل إنشاء السوق ، و AI Mech ، ووكيل المتداول). إنهم يقومون بإنشاء الأسواق وتحليلها والتداول فيها، والتنبؤ بالأحداث في السياسة والرياضة وأسعار الأصول والمزيد، على غرار Polymarket ولكن بمشاركة الذكاء الاصطناعي.
بعد أن نظرنا في الأنواع المختلفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي، فلنستكشف الآن بعض بروتوكولات الأشعة تحت الحمراء التي تضع الأساس الذي يمكن بناء ثورة وكلاء الذكاء الاصطناعي على أساسه:
تنشئ Bittensor سوقًا ديناميكيًا ومفتوحًا يوحد مجموعة متنوعة من نماذج التعلم الآلي لتشكيل شبكة عصبية مترابطة من الذكاء الآلي. يمكن للمشاركين الآخرين في الشبكة الاستفادة من شبكة نماذج التعلم الآلي هذه من خلال بناء شبكات فرعية. هذه الشبكات الفرعية عبارة عن بروتوكولات متخصصة تستفيد من الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام المختلفة.
حاليًا، يعد النظام البيئي Bittensor موطنًا لـ 32 شبكة فرعية. يمكن النظر إلى كل شبكة فرعية على أنها سوق نشط لوكلاء الذكاء الاصطناعي، الذين يشار إليهم باسم عمال مناجم الشبكة الفرعية داخل نظام Bittensor البيئي، الذين يشاركون ويحلون المشكلات في منافسة مستمرة قائمة على الحوافز. على سبيل المثال، في الشبكة الفرعية 8، "الشبكة الفرعية للتنبؤ"، يتنافس عمال المناجم في الشبكة الفرعية للتنبؤ بحركة الأسعار المستقبلية للأسواق المالية مثل بيتكوين.
يتيح مكدس Autonolas تطوير الخدمات الذاتية المشفرة الأصلية والتي تعمل بشكل مستمر وتنفذ الإجراءات من تلقاء نفسها. تعمل خدمات الوكلاء هذه كأنظمة متعددة الوكلاء (MAS) حيث يتعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ وظائف معقدة.
على سبيل المثال، يمكن للمرء إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي لأسواق التنبؤ على Autonolas يسمى "وكيل التنبؤ". يمكن برمجة هذا العامل باستراتيجيات مخصصة لتحليل البيانات للمساعدة في عمليات صنع القرار والمشاركة بنشاط في أسواق التنبؤ.
يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيون على Autonolas بالفعل بشق طريقهم عبر DeFi. تسلط مدونة حديثة الضوء على أن أكثر من 9% من جميع المعاملات الآمنة على Gnosis Chain يمكن أن تعزى إلى الخدمات المستقلة التي تعمل على شبكة Olas. ننتقل سريعًا إلى عام 2024، وهو الأمر الأكثر إثارة للإعجاب - في عدة أيام، يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي وراء أكثر من 75% من المعاملات الآمنة في سلسلة Gnosis. يُعد معدل المشاركة المرتفع هذا من قبل عملاء الذكاء الاصطناعي تفصيلًا مفاجئًا لم يستوعبه الكثيرون بعد. إحدى الطرق الشائعة التي يتم استخدامها بها في Gnosis Chain هي العمل كموقعين مستقلين لمعاملات Safe متعددة التوقيع.
DAIN هي شبكة عالمية من وكلاء الذكاء الاصطناعي مصممة للتعامل والتفاعل والتعاون مع بعضهم البعض. يتم تمكين ذلك من خلال واجهة برمجة تطبيقات DAIN، والتي تعمل كإطار موحد لعملاء الذكاء الاصطناعي للتواصل والتعاون لتنفيذ إجراءات معقدة.
في حين أن موقع DAIN الإلكتروني قيد التطوير حاليًا، يتم بالفعل إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي فوق مجموعته. خذ Asset Shield ، على سبيل المثال، والذي يتم تشغيله بواسطة DAIN. وهو ينشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون كموقعين مستقلين لإعدادات التوقيعات المتعددة على الفرق، مما يعزز الأمان.
وإليك كيفية العمل: يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي جزءًا من التوقيع المتعدد على الفرق، وهو مبرمج لتسجيل الخروج أو رفض المعاملات بناءً على قواعد محددة. على سبيل المثال، قد يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بحظر أي معاملة تزيد قيمتها عن 1000 سول أو وضع علامة على المعاملات التي تبدو مشبوهة. يتم تحديد معايير ما يعتبر مشبوهًا من قبل المستخدم ويمكن أن تكون مشابهة للمنطق الذي تستخدمه Rabby Wallet لتنبيه المستخدمين بشأن المعاملات المشبوهة - كما هو الحال عندما تتعامل مع موقع ويب جديد، فسوف يطالبك بالتفكير مرتين قبل التأكيد .
لقد وصل اقتصاد وكيل الذكاء الاصطناعي. لم يعد تأثير الذكاء الاصطناعي على العملات المشفرة احتمالًا بعيدًا؛ إنه يحدث الآن.
مع نضج بروتوكولات الأشعة تحت الحمراء للذكاء الاصطناعي، سيصبح تطوير عوامل الذكاء الاصطناعي المتطورة وتطبيقها عبر حالات الاستخدام أسهل. تشير جميع الدلائل إلى احتمال مثير: سيكون عملاء الذكاء الاصطناعي هم المحفزون الفريدون لهذا السوق الصاعد.
بمجرد أن يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي هم مستخدمي الطاقة في المستقبل للعملات المشفرة، يمكننا أن نتوقع زيادة هائلة في عدد التفاعلات والمعاملات والتعاون فيما بينهم. وسوف تتطلب هذه الزيادة قوة حسابية كبيرة وقدرة تخزينية. ولتلبية هذه الاحتياجات، قد تتطلع الصناعة نحو مشاريع شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (dePIN). يمكن لمبادرات مثل Akash و Filecoin و GenesysGo و io.net و Render و Grass ، والتي تعمل عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والموارد مثل الحوسبة والتخزين وعرض النطاق الترددي، أن تلعب دورًا رئيسيًا في مواكبة المتطلبات المتزايدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي .
يسعدنا أن نسمع وجهة نظرك حول اقتصاد وكيل الذكاء الاصطناعي. هل تعتقد أن النظام البيئي سيشهد ارتفاعًا في عدد عملاء الذكاء الاصطناعي النشطين في المستقبل؟ شارك أفكارك في التعليقات أدناه!